现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 DeepSeek教育应用的立体图景。本讲座内容比较多，分为上中下三部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 DeepSeek V3/R1模型的创新 一、基础架构： 1. 混合专家模型（MoE）： DeepSeek采用MoE架构，通过动态选 择最适合输入数据的专家模块进行处理，提升推理能力和效率。 2. 无辅助损失的专家负载均衡策略（EP）：该策略使 DeepSeekMoE在不对优化目标产生干扰的前提下，实现各个专 家的负载均衡，避免了某些专家可能会被过度使用，而其他专家则 被闲置的现象。 3. 多头潜在注意力机制（MLA）： 产业结构的变化（无人化） 工作流重塑 新的AI技能需求 老旧技能的更替 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第41页 人工智能与教育的深层关系 超越“工具论”和“威胁论” 提升效率、辅助教学、改进管理 工具论 取代教师、削弱学生认知能力、加剧不公 威胁论 根本性地重塑教育的目的、内容、方法和评估体系 范式革命 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第42页

, place de Fontenay, 7535 2 Paris 07 SP, France 简短摘要 指导教师在教育中使用和滥用 AI AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 人工智能（AI）对教育、教学与学习以及 教师角色和能力产生了重大影响。确实 ，AI能够处理远超人类能力范围的大量信 息和文本，并能生成涵盖人类思维象征 性表示范围内各种新内容，识别不同格 式数据中的模式，并通过预测分析辅助 人类决策。教育中新兴的AI应用实践清楚 地表明，AI有潜力促进新的教学、学习和 教育管理形式，以及增强学习体验并支 持教师任务。 14 1.2 目的和目标受众 教师的人工智能能力框架 责任的重要性，并通过持续的专业学习来 激励和支持他们。 在最基础的形式上，使人工智能（AI）与 其他数字技术区分开来的独特之处在于其 模仿人类行为的能力。这一独特的特性挑 战了人类的自主性。确实，与以往更侧重 于辅助执行常规任务的ICT工具不同，AI 工具倾向于根据对大量历史数据进行分析 后得出的模式预测来进行决策，从而替代 人类的判断。因此，过度依赖AI可能会导 致教师核心能力的退化。AI具有取代教师 自主决策能力的潜在风险，这需要加强对

** ：突出青岛作为“全域试点 ”的引 领性，以及未来规划的体系化与创新性； 5. ** ** ：补充新闻稿标准结尾（联系人信 息），提升专业性。 上传文档辅助公文润色 DeepSeek 创新应用场 景 03 DESIGN DeepSeek 不支持视频、 图片生成等多模态功能 ， 可将 DeepSeek 与其他大模型组合应用 ，例如： ， 一键生成及修改 DeepSeek 大模型 +KIMI 大模型生成 PPT DeepSeek 教学应用场 景 04 DESIGN 示例 1 ：个性化备课 - 常见应用场景：智能助教 - 辅助备课 根据 教 师输入的提示词 ，确定教 学目 标后 ，大模型可以自动 生成教 学大纲、教学设计、 交互情景 及配套习题 提示词 1 ： “ 常见应用场景：智能助教 - 课堂互动中辅助问题链设计 教师还可以让 DeepSeek 辅助设计问题链 ，通过问题追问的方式 ，在课堂上实现与学生思维的 碰撞 ， 帮助学生建构知识体系。 常见应用场景：智能助教 - 课堂互动中辅助问题链设计 问题链—— “ 布鲁姆教育 目 标分类法 ” 核心问题设计，激发深入思考 示例：设计问题链 常见应用场景：智能助教 - 辅助作文批改与反馈 这是市北区一位英语老师用

的一体化、教学资源的丰富化、支撑平台的集中化 实现一站式智慧校园应用体验。 彩云：智慧教学 祥云：智慧管理 瑞云：智慧考试 互联网＋教育助 力教育均衡发展 云端大数据构建 管理闭环 ，辅助 决策支撑 国家教育考试考 务综合管理引领 考试管理新业态 区 域 教 育 资 源 中 枢 云端资源连接 课堂与师生 一站式智慧校 园管理应用 国家教育考试 标准化考点建 设和应用 整 合 A 学校 太数据中 心 学学校校 杰区 域教 盲 太数据虫 心 ( 构建基于各级学校实际数据的区 域大数 据 ) 太数据虫 心 数 据 互 通 可视化场景决策辅助 决策 大数据 围绕教育业务需求 ，提供一站 式大数据管理 ，实现数据价值， 基于 GIS 地图的指挥调度 （校安 、 巡查 、 课堂、 指挥 中心 让数据说话 ，让管理更科学。 课中 课后 场 景 资源使用 在线导学 在线备课 互动教学 电子书 包 作业 监管 （教学辅助） 资源 教师 学生 对 象 教学秩序 教学质量 教学综合评估 （教学管理） 智 慧 课 堂 课 堂 生 态 教学录播 （在线教学、在线教研） （教学数字化）

商业核活动中 AI 及自主化技术的潜在应用程度描 述 LEVEL0 ： 未使用（ Not used ） 在系统和工艺中没有融合 AI 或自主化。 LEVEL1 ： 洞察（ Insight ） （机器辅助人类决策） 系统中融合了 AI ， 在不影响设施安全 / 安保和控 制 的前提下 ， 用于优化 、 操作指导或业务流程 自动 化。 LEVEL2 ： 协作（ Collaboration ） （机器增强人类决策） 119 号 数据治理的困境 数据治理： 建设可信数据空间 数据治理的目标 产业创新支撑 依托数据驱动研发 ，推 动 关键领域突破 ，助力核 核 产业创新。 智能监管支撑 通过 AI 算法辅助核安全 审 评和设备健康诊断 ，提 升 监管精准性和效率。 科学研究支撑 开展前沿领域的科技研究 和探索。。 形 成 三 重 支 撑 能 力 数据治理的目标 n 通过 “打通 - 共享 ，提高应急处理的 及 时性和可靠性。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 01 、多模态感知网络构建 集成核设施传感器（辐射、 温度） 、 卫星 遥 感（地理风险） 、 无人机巡检（设备腐 蚀检 测） 数据流 ，构建全域感知网络 ， 实 现对核 设施全方位、 多角度的实时监测。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 因果推理与数字孪生决策 因果 AI 的应用

AnyShare 的前端 ，从用户侧到应用侧 ，再到中间件、服务、底层的 IaaS 基础设施层 ，通过告警等手段来 辅 助通知 ，帮助用户快速发现异常。 运营分析 通过文档统计、部门活跃度分析等， 辅助业务规划，为业务运营推广提 供数据支撑；挖掘热度高的数据价 值 ，下线长期未使用的文档 高效排障 进行业务系统对接分析和监控告警，再 通过链路追踪，快速排障 安全审计与预警 通过统计异常登录、下载量剧增等 Family 7 的现代化体系架构实现诸多创新： • 智能化引擎： 以领域认知智能架构为核心 ，将领域大模型和领域知识网络的能力融合 至 AnyShare 认知助手 ，赋能智能搜索、知识运营、辅助阅读、辅助创作等多样化场景 ， 实 现智能化的内容 / 知识生产与消费； • 一体化优势：集企业云盘、知识中心、表格中心、工作中心、 内容门户于一体 ，提供了 文 档管理、 内容服务和知识管理 以“数据”和“知识”双擎驱动智慧校园，释放高校数据价值 通 汇 数据驱动智慧校园建设｜ 22 元数据池 索引数据池 领域知识网络 辅助创作 辅助阅读 领域数据 技术侧整合 内容治理 文档中心 工作中心 以“数据”和“知识”双擎驱动智慧校园，释放高校数据价值 客户收益 • 服务全校 12w 师生教学资料分发、备课、学科共享等场景，

可能会被替代，例如：基础客户服务、简单文秘、甚至一些翻译工作 2. 革新大部分岗位的职业技能 • 程序员、数据分析师、广告文案、内容编辑、医生、律师等 普遍借助 AI 辅助工作，提高工作效率和质量，同时改变阅读和学习习惯。 • 原画、平面设计、商业摄影、短视频、广告、动画、电影等创意行业 基于大语言模型 ( 大语言模型 ) 和 AI 生成内容 (AIGC) 用于录制课程、短视频等 • 可以参照真人快速生成数字 人形象， 智能 匹配 口型和手 势 • 可以训练 真人 的声音 ，调整个性化音色 • 可以根据课件图片自动生成讲解 文稿 ，并 辅助教师进行 文稿优化 • 可以根据文稿自动生成授课 语音 并合成授 课视频， 自动根据 语义增加 语气 词等 03 我们的 AI 教育实践：智能录 课 • 用于 7X24 的学习陪伴 课程 实训平台 AIGC 实训系统 新媒体图文生成 公众号图文排版 视频工具与脚本编写 AI 辅助小红书运营 AI 辅助直播运营 数字人应用 AI 辅助社群 运营 职场办公 AI 提示 词 AIGC 通识课 AIGC 与设计师 AI 绘画应用场景 视频制作

智慧黑板、常态化录播系统、扩声系统、 物联管理系统、无线交互系统、行为分析系统、 门禁系统、信息发布系统、辅助显示、空间装 饰等 研讨型智慧教室 教室面积： 112 平米；容纳 60 人，采用一体式移动卓椅；智慧黑板、精品录播系 统、扩声系统、物联管理系统、无线交互系统、门禁系统、信息发布系统、辅助显示、 空间装饰等 会议型智慧教室 教室面积： 112 平米；容纳 60 人，采用舒适移动桌椅；双屏智慧黑板、 人，采用舒适移动桌椅；双屏智慧黑板、 精品录播系统、扩声系统、物联管理系统、无线交互系统、门禁系统、信 息发布系统、辅助显示、空间装饰等 多功能阶梯型智慧教室 教室面积： 240 平米左右；容纳 200 人，采用舒适剧场型座椅；智慧交互黑板、手动精品录播系统、扩声系 统、物联管理系统、无线交互、门禁系统、信息发布系统、辅助显示、空间装饰等 互联黑板描述： 及互联网 + 数字黑板； 支持：互联、传感、笔迹识别、

知识共享、教师资源共享、教学设备 设施共享。 概 述 教 务 校 务 教学 智能排课 智能选课 学生考勤 在线测试 家校联系 红外安防 一卡通 科研协作 远程会议 教师辅助 公共广播 远程教学 远程互动 app 请假 人脸自动 识别 智能清洁 通知 学生健康 反馈 学生评价 智慧班级 访客人脸 识别监控 视频监控 缴费系统 信息跟踪 实时性 展示 和控制途径，用户可以利用 PC 、手机、平板电脑等多种终端登录系统。 通过和学校现有业务系统相结合，例如教务系统，可以根据课表智能定时控制设备，从而达到提高 设备运行效率，减少资源浪费，高效辅助教 学教务的目的。通过对设备运行时长、运行参数的分析， 可以优化设备控制策略，降低能耗，减少环境污染，实现长期的综合效益。 物 联 网 解 决 方 案 基 础 接 入 层 用 户 接 入 层 教学管理 无感考勤 AI 辅助监考 AI 教研 教学反思 教师成长轨迹 教学资源 泛在 自主 教学常模 新高考走班考勤 智能识别考试异常行为 学生行为变化、参与度变化 学生行为时长、授课模型 教师授课模型、课堂互动趋 势、参与度每日趋势 不分时间地点，随时随地 的学习 教师作为导演，引导学生 自主学习 数据均衡、常态模型 AI 辅助巡课 智能识别课堂异常行为

高等专门学校 在教学方面处 理生成式人工 智能的通知》 8 旨在敦促大学及高等专门学校制定关于在教学方面如何处理生成式人 工智能的指导方针，它明确指出了人工智能有效利用的益处（例如头 脑风暴、辅助信息收集等）和风险（例如在报告等中轻易使用、剽窃、 信息泄露、侵犯版权、输出不准确信息）。通知呼吁各教育机构主动应对， 并根据情况变化进行调整，同时强调了对学生进行人工智能素养教育 的重要性。 题，包括数据偏差、透明度、隐私保护、数字鸿沟以及对师生人工智 能素养的要求。目前，大多数高等教育机构仍处于人工智能应用的早 期探索阶段，正积极尝试将人工智能技术（如聊天机器人、自适应学 习系统、辅助评分工具）融入教学与管理，这要求机构制定清晰的政 策指南，并与师生共同探讨人工智能的负责任使用。 2023 年 12 月 联合国 教科文 组织 《高等教育中 的 ChatGPT 和 提供福祉支持，并制定明确的监管框架和实施措施。 2024 年 8 月 英国教 育部 “人工智能内 容商店” 18 将汇集学习计划、课程计划和匿名学生评估等精选教育材料，以训练 人工智能工具，辅助和支持教师完成耗时的活动，从而为学生创造更 多时间。 2024 年 9 月 葡萄牙里 斯本公共 政策研究 所 《生成式人工 智能与高等教 育：挑战与机 遇》 19 生成式人