汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 异 常区域。 01 、多源传感器数据融合 通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 AI 的 “概率思维”与责任伦理的 “绝对命令”存在根本冲突。 当算法计算出 “可 接受风险”（如 0.01% 的泄漏概率） ， 人类是否有权为后代做此选择？ • 认知偏差的安全幻觉。 当 AI 能预测 99.9999% 的事故 ，我们是否对 0.0001% 的剩余风险更加恐惧？ n 贝克“风险社会”的再诠释 • 核事故是“系统性人为不确定”的典型： AI 试图用确定性建模对抗不确

，也可以通过主机 ，进行集中统一的广播。 并且 设置了一台备份主机 ，确保广播系统的稳定可靠。 广播点位的设置：教室、楼道、室内公共区域、室外操场、运动场等 公 共区域 ，可以把各个区域集中进行控制广播 ，也能针对各个不同区域的 要求 进行单独控制广播。 系统广播分区可按教室、年级、楼层、楼栋、室外、运动场、篮球场等 2.3 校园广播系统 管理员 / 广 播 员 广播服务 器 办公室（校园网） （ f ）在残疾人卫生间设置紧急求救报警系统。 2.4 .1 安防点位设置 n 系统整体（视频监控、紧急呼救、车辆道闸）集成在一个管理平台上 ，通过前端摄像机对图像的记录和后台数据存储功 能 ，实现校园智能化的安防体系 ，达到综合集成、协作联动、快速响应的应用目标！ n 通过三道防线的合理配置 ，提高整个校园的整体安全防范水平！ 校园周界 主要出入口 园区道路 停车场 重要室外设施设备 门禁系统采用人脸识别技术， 支持人脸识别 、 IC 卡等认证方式。 4 、 支持人脸门禁 、 考勤 、 巡更等应用。 5 、 人脸识别率 >99% ， 最快识别速度 0 . 2 秒 。 支持活体检测功 能， 能够对照片 、 视频防假。 4 车辆识别出入管理： 1 、 在学校的各机动车出入口 / 消防通道处各设置一套 一进一出车牌识别道闸， 对学校教职工车辆可实现白

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 准适需的教育内容、实现个性灵活的教学方式、支持沉浸互动的学习体验、重塑教育主体的角色与能力、助力 数据驱动的教育评价、推动智能高效的教育治 、数据、算法协同优化的工程创新来实现教育 大模型的高算效和高能效。 应用层面，报告系统归纳教学、管理、科研与社会服务等主要应用场景，汇聚典型案例包括 DeepSeek 助力数 字化实训、大模型赋能智慧教室、人工智能数智化学习新模式、师范生实践教学能力提升、在线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教

• 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence 任务分解、任务执行 • 操作外部工具或软件接口 • Agent n 三种应用类型 1. 模型增强： FT ； MaaS ；产品包装 （ ChatGPT ） 2. AI 赋能：用 AI 提高原有流程和工具的效率 3. AI 原生：新场景、新需求、新应用 n 三种技术 1. 闭卷考试： RAG 2. 开卷考试： FT 3. 引导能力： Prompt 工程 AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育： • AI 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 ） n 从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些

号）数字校园的实施应以职业教育信息化推动职业教育 现代化，以信息化作为职业教育系统变革的内生变量， 引领和支撑职业教育现代化发展，推动职业教育理念更 新 、 模 式 变 革和体系重构。坚持信息技术与教育教学深度融合的理念，融通技术赋能的职业教育革新精神，注重学生信息 素 养 和 信 息 化职业能力的全面提升，增强教师信息化教学能力与素养，促进职业院校改革与发展目标的实现。 l 《宁夏回族自治区教育事业发展“十四五”规划》文件指出： 指出： 加快新型教育基础设施建设。 主动服务和融入新 基 建 战 略 ， 加快推进信息网络、平台体系、数字资源、智慧校园、创新应用 、可信安全等新型基础设施建设，推动教育数 字 转 型 、 智 能升级、融合创新。建立和完善教育新基建保障机制，加强传统与新型基建统筹与规划，推动教育物理空间和 网 络 空 间 建 设协调融合发展，促进信息化时代的教育创新与变革。 背景需求分析 - 需求介绍 统 背景需求分析 基础服务建设 服务应用建设 ** 能力介绍 系统架构 教 育 云 网 服 务 ( 服 务 器 + 数 据 库 + 存 储 + 网 络 ) 物 联 网 智 能 感 知 层 (5G 网 关 + 智 能 摄 像 头 + 人 脸 识 别 一 体 机 + 门 禁 设 备 ) 文事会管理 党建管理中心 项目管理系统 内部事项审批 信息标准化管理 数据分析平台 状态显示

1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 趋势 趋势 • 海量异构非结构化数据 • 大规模用户数 • 安全合规无法保障 • 知识沉淀难度高 • 知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 ，知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而， 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 ，将围绕高校数据资源的整合、协同共享与知识沉 淀进 行智慧校园建设。 智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设｜ 03 知识 沉淀 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 爱数， 20 年专注并持续创新于数据能力 Data+AI 持续创新 2022 年 品牌焕新，全面升级 Data Al 的业务定位： Al 驱动， 数据赋能。在此基础上推出 全新产品 AnyFabric ， AnyDATA Framework 2 正式开源；与微软建立战略 合作，与 M365 、 D365 、 Azure 进行全方位集成创新。

和经费不足仍制约着数字化转型进程。新兴技术持续应用，人工智能快速渗透， 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动， 数字教学初具形态，但智慧教学平台对教学全流程的支撑作用尚未充分发挥。信 息技术赋能科研，管理协作智慧升级，但信息化仍未覆盖科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， ............. 258 哈尔滨工程大学：信息化项目全生命周期管理的探索与实践 ............................... 268 浙江纺织服装职业技术学院：数字化赋能高校内控机制 推动内部治理现代化建设277 V 二、 技术应用创新篇............................................................... ........... 299 中山大学：数字化赋能一体化服务创新模式的探索 ..............................................304 哈尔滨工业大学：数据服务体系的建设与应用探索 .............................................. 313 复旦大学：数据赋能高校业务发展破局之道：技术加业务双轮驱动 ....

k技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 部分课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai 配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架

教学数据应用 • 智慧教学赋能 智慧教室方案价值 01 项目建设背景 PROJECT CONSTRUCTION BACKGROUND 项目建设背景 教育信息化 2.0 行动计 划 “ 网络学习空间覆盖、智 慧教育创新发展”行动。 规范并引领学习空间建设 与应用，促进网络学习空 间与物理学习空间的融合 互动。 开展以学习者为中心的智 能教室学习空间建设，大 力推进智能教育 的支撑和依托 新型教学法需要信息 技 术 的 支 撑 ， 需 要 教 学 环 境 的 依 托 。 信 息 化 教 学 平 台 和 学 习 环 境 成 为 教 学 过程中的 重要元素， 是 智 能 化 学 习 环 境 、 创 新 教 育 教 学 模 式 、 变革教学 评价方法 智慧教室建设服 务教与学 建设服务教与学的、集 物联网、云计算、人工 智能与大数据于大成的 智慧教室，真正让科学 让创新教学模式在教育主 战场的教师中真正落地。 构建教学数据 • 提供教学过程数据采集和 关联性分折，可以直观体 现学情教情，为多元化教 学评价和教学调优提供有 力支撑。 教学服务赋能 • 提供与教学业务深度融 合的教学培训服务，通 过教学服务对学校的老 师进行一体化配套培训， 让老师会用、用好智慧教 室，并在智慧教里打 造 “金课”。 04 智慧教室解决方案架构

& Analytics Program ） ，能 对校园各类设施数据进 行分析并可视化 ，监控与报告能源 使用情况 ，快速诊断故障、 预测性维修 ，提高资源使用效率 整合空间技术和人类空间思维 ，跟踪移动、通信模式和资源消耗， 从交通和停车、设施和空间、学术信息、课程和项目方面体现了空间 赋能。 佛罗里达国际大学： 空间赋能智慧校园模式 斯坦福大学： 大数据分析的智慧校园模式 势 感 知 管 理 驾 驶 舱 辅 助 决 策 灯 联 网 智 能 安 防 智 慧 购 物 人 车 管 理 校 园 手 机 一 卡 通 能 耗 监 管 智 能 植 被 浇 灌 新基建 新型基础设施的实质是新一轮科技变革和产业变革的基础设施，是推动科 技与经济深度融合的创新服务体系。新型基础设施包括以 不可或缺的必要基础。 提供空间管理和空间分析能力， 增加 AI 赋能，提供行业共性支 撑服务能力 通过空间信息可视化技术实现 对三维空间的精确描述，便于 支持实现迅速感知和精准决策 实现对 GIS+BIM+IoT 空间数 据轻量化加载、支持移动端 实 时响应支撑 空间赋能传统行业智能化提 升、科技化运维，赋能智慧 应用 基于 CIM 的校园智能管家构建了一个和现