效数据质量 并不是很高，严重影响到教育信息化建设的深度化和智能化应用，因此数据治 理和数据挖掘则是高校今后信息化发展的必然趋势。 二、信息化现状 1. 高校信息化建设蓝图 数据集成 基础数据 数据挖掘 数据治理 数据集成 数据标准 身份认证 有效数据 元数据管理 主数据管理 治理监管 质量监控 … 应用系统（低阶） 教务 学工 人事 科研 一卡通 … 低价值、低质量数据层 低价值、低质量数据层 低价值、高质量数据层 高值数据 挖掘平台 挖掘工具 挖掘模型 挖掘算法 … 高价值、高质量数据层 应用系统（高阶） 智慧校园、大数据时代 服务化、智能化、移动化、泛在化、融合化 统一 门户 基本 校情 掌上 校园 （第一代） 精华科技致力于教育信息化建设 17 年，河南高校数字校园建设项目占有 80%市场份额，积累了丰富的校园信息化建设经验，根据高校信息化建设发展 历程 在各部门间数据通信畅通的同时，数据质量成为了制约工作效率的突出问 题，比如：学生信息中的身份证号码错误时，在信息化系统中业务流程很难顺 畅的办理，通过身份证号码无法查询学生或无法通过终端设备读取学生信息等。 从某种程度上讲，数据质量问题制约了学校信息化长久发展的步伐。 第三阶段：数据治理阶段 建设任务 第二阶段产生的数据质量问题，成为高校信息化建设过程的瓶颈。为了提 高数据质量，对数据集成过程中的数据来源、处理和使用进行集中管理，形成

.....................................................................199 1. 引言 在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 评价体系提供有力支持。这一方案的推行，将为学校教学质量的持 续提升奠定坚实基础。 1.1 背景介绍 随着教育技术的不断发展，传统的教学评价方式已逐渐无法满 足现代教育的需求。这些传统方法往往依赖于主观的教师评价和单 一的考试成绩，难以全面、客观地反映学生的综合能力和学习效 果。在此背景下，学校正积极探索新的评价工具和方法，以提升教 学质量和学生反馈的精确性。DeepSeek 作为一种基于人工智能和 DeepSeek 作为新 的教学评价工具，以期在提升教育质量和教学效率方面取得显著成 效。 1.2 目的与意义 随着教育信息化的深入推进，传统教学评价方式在效率、客观 性和全面性等方面逐渐显现出局限性。学校引入 DeepSeek 作为教 学评价方案设计的核心工具，旨在通过智能化技术手段，提升教学 评价的科学性和精准度，进而优化教学质量和学生学习体 验。DeepSeek 作为一种基于大数据和人工智能的分析平台，能够

智慧教育信息化建设 规划方案 目录 设计背景 设计思路 方案介绍 建设规划 时代背景 信息技术的持续发展 5G 、大数据、人工智能等高精尖技术横空出世 将外生变量转变为内生变量，促进教育高质量发展 打破时空间隔，有效利用资源 丰富教学内容，变革教学模式 提供更加个性化、精准化的教学服务 缩小教育鸿沟，促进城乡教育均衡发展 “ 互联网 + 教育”上升为国家战略 中国共产党第十九次全国代表大会 现代技术加快推动人才培养模式改革、创新教育服务业态、建立数字教育资源共建共享机制、推进 教育治理方式变革、推进管理精准化和决策科学化。 国家政策支持 《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》 《加快推进教育现代化实施方案（ 2018-2022 年）》 ( 中共中央办公厅、国务院办公厅 ) 《中国教育现代化 2035 》（中共中央、国务院） 《教育信息化 2.0 行动计划》（教技〔 教育信息化发展与教育教学改革的矛盾 • 课堂效率质量低下，学生学习压力大 ; • 缺少关注学习质量过程，看重考试结果 ; • 教学资源分散，教学材料共享率低 ; • 注重环境建设，忽视教育教学改革。 师生全面发展的矛盾 • 重主科，忽视全面发展 ; • 教师信息化技能薄弱 ; • 优秀师生的教育经验缺少分享 ; • 大量学校老师获得的进阶机会少。 教学质量激励与综合评价机制问题 • 教育教学评价方式人工化，周期长

成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调 造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共创智能、高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径和治理对策，为推动我国高 ·············· 96 6.3.3 算力支持与扩展，提升教育服务的可及性 ··········································· 97 6.4 内容高质量与教育包容性 ··················································· 98 6.4.1 注重内容管理与优化监管，保障生成内容科学性 ········

年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵深发展，教学新生态创新层出不穷，科研新范式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报告》发现，高校制度规范不断完善，数字素养持续提升，但信息化队伍 和经费不足仍制约着数字化转型进程。新兴技术持续应用，人工智能快速渗透， 程的支撑作用尚未充分发挥。信 息技术赋能科研，管理协作智慧升级，但信息化仍未覆盖科研全过程，难以支撑 多学科跨单位的有组织科研。数据应用多点发力，管理安全同步推进，但数据应 用深度不足，难以高质量服务高校治理能力的现代化进程。基础设施日益完善， 安全防护迭代升级，信创生态正在起步，但数据安全仍存短板，数字新底座离好 用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 自立自强的重要支撑， 是促进全体人民共同富裕的有效途径，是以中国式现代化全面推进中华民族伟大 复兴的基础工程。教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势 的重要突破口，是推动教育高质量发展，建设教育强国的重要引擎。党的二十大 报告首次将“推进教育数字化”写入报告。教育部深入贯彻落实党中央决策部署， 立足国家战略、回应时代需求，启动实施国家教育数字化战略行动。教育部等九 部门

何进行顶层设计？如何整 体 规划系统的功能 ? 3 、智能校园的建设如何分 步推进，分阶段进行 ? 智能校园建设要解决的问题 1 、智能校园的建设包含 什 么内容 ? 上，构建内部质量保证体系？ 4 、如何在智能校园的基 础 师生希望能够对教学、科研活动进行更 深层的信息化支持，更多事务可以在网上直 接办理 ，一次填表可多处使用 ；职能部 门希望信息化能够支持跨部门的业务协同 第一阶段的建设：业务系统的基础模块 人事管理（科研管理） 教学管理 学工管理 资产管理（场地、实践教 学） 督导管理 顶岗实习管理 培训管理 招生就业管理 9 学生宿舍内务管理系统 教师教学质量评价系统 迎新系统 校园电 商系统 . 教材管理 第二阶段的建设：业务系统的增强模块或个性化模块 . 教学检查日志系 统 统一检索系统 离校系统 . 校内外考务管理 党务管理 从规划出发，打造目标链以及标准链 标准如何制 定？ 标准根据目标而定。 及时发现问题， 解决问题 低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目，

学科情况分析 资产情况分析 其他主题分析 心理咨询分析 数据 + 服务 数据能力开放 数据使用申请 数据使用审核 数据回写 学科规划分析 数据 + 科研 数据治理 数据质量 数据监控 数据报告 学习行为分析 数据 + 教学 数据仓库 加工脱敏 数据集市 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据管理领导小组 数据质量管理小组 数据质量改进小 组 制定详细的当期“数据质量改进方案 & 计划” 持续的集成实施工作 持续的数据质量检测实施工作 输出“质量检测结果报告” 制定“问题数据修订计划” 高校信息化体制建设 institution building 负责小本数据的规划与决策 安排资源 / 资金 发布管理制度 审核绩效机制 数据改进组 ( 安排 ：各业务口数据责 任 人 ) 监控数据标准和集成执行过程 分析数据资产质量情况 制定数据质量改进规划 信息技术负责人 ( 牵头 ：信息化管理部 门 ) 数据责任单位分管领导 ( 参与 ：各业务部门 ) 根据“问题数据修订计划” 通 过各种方式进行处理 数据治理项目

多个方面进行系统性研究与实践。 1.2 研究目的与意义 随着教育信息化 2.0 时代的到来，人工智能技术在中小学教育 中的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本研究旨在探讨中小学人 工智能应用的政策框架、实施路径及其对教育质量提升的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 决策者提供科学依据，推动人工智能技术在中小学教育中的有效落 地。 首先，本研究的目的在于明确人工智能技术在中小学教育中的 教育中的 广泛应用，提升教育质量与效率。 具体而言，本研究的意义体现在以下几个方面：  政策制定的科学依据：通过系统分析人工智能技术在中小学教 育中的应用现状与问题，为政策制定者提供数据支持与理论依 据，确保政策的科学性与可行性。  教育质量的提升：人工智能技术的应用能够优化教学资源配 置，提升教学效率，促进个性化学习，从而全面提升中小学教 育质量。  教育公平的促进：通过人工智能技术的普及，可以缩小城乡教 1.0 阶段主要侧重于硬件设施的普及和基础网络的建设， 而教育信息化 2.0 则更加注重信息技术与教育教学的深度融合，强 调以人工智能、大数据、云计算等新兴技术为支撑，推动教育模式 的创新和教育质量的提升。 教育信息化 2.0 的核心目标是通过技术赋能教育，实现教育资 源的均衡化、教学过程的智能化以及教育管理的精细化。具体而 言，教育信息化 2.0 的推进主要体现在以下几个方面： 

学生面临着 资源分布不均、个性化教学难以实现、课堂互动不足等诸多挑战。 为了应对这些挑战，deepseek 提出了一套基于人工智能和大数据 技术的教育应用场景设计方案，旨在通过科技手段提升教学质量、 优化学习体验，并促进教育资源的公平分配。 当前，全球范围内的教育信息化进程正在加速，各国纷纷推出 政策支持教育技术的发展。以中国为例，《教育信息化 2.0 行动计 划》明确指出，要推动人工智能、大数据等新兴技术在教育领域的 、计算 机视觉（CV）、知识图谱构建以及个性化推荐算法，能够实现对教 育数据的多层次、多维度分析与应用。 在自然语言处理方面，DeepSeek 技术能够通过语义理解和上 下文分析，自动生成高质量的教学内容，例如智能出题、个性化作 业批改以及在线答疑。其 NLP 引擎不仅支持多种语言，还能识别 学生的语言特点，提供针对性的反馈和改进建议。例如，系统可以 自动识别学生作文中的语法错误、逻辑问题，并生成详细的分析报 计划。  智能监考：通过 CV 技术实现远程考试的实时监控和异常行为 检测。 通过以上技术模块的协同作用，DeepSeek 技术能够为学校教 育场景提供全方位的智能化支持，显著提升教学质量和学生的学习 效果。 1.2 项目目标 本项目的核心目标在于将 DeepSeek 技术深度整合至学校教育 体系中，以提升教学效率、优化学习体验并推动个性化教育的发 展。具体而言，项目旨在通过智能化工具和大数据分析，帮助教师

大型项目实施覆盖21个省市 市场占比行业第一 取得业绩 www.changhongedu.com 历届教育装备展掠影 取得业绩 www.changhongedu.com  质量控制 ISO14001 ISO9001 ISO 认证证书 中国第一个企业可靠性实验机构 长虹可靠行实验室 红点设计奖 IF 设计奖 工业设计创新奖 CES十大中国品牌荣誉 推动优质教育资源共享 国务院关于深入推进义 务教育均衡发展的意见 国发[2012] 48号 积极推进义务教育学校标准化建设 均衡合理配置教师、设备、图书、校舍等资 源，努力提高办学水平和教育质量。 均衡配置办学资源 进一步深化义务教育经费保障机制改革 推进义务教育学校标准化建设 继续实施农村义务教育薄弱学校改造计划 加强组织领导和督导评估 省级政府要建立推动有力、检 技术与 教育教学、创新创业的融合发展，促进教育公平，提高教育 质量，为培养现代化建设所需高素质人才提供有力支撑。 “十三五”时期，要大力推进教育信息化，运用现代信息技 术，让农村、边远、贫困和民族地区的孩子们共享优质教育 资源，缩小区域、城乡、校际差距。 要提高教师运用信息技术的能力，创新教育理念和教学模式， 提高人才培养质量。 要推进学生、教职工、教育机构等管理信息系统建设，形成 覆