45 4.4 资源建设与共享机制...........................................................................47 4.5 评估与监督机制..................................................................................48 5. 中小学人工智能应用政策的实施路径 74 7. 中小学人工智能应用政策的效果评估........................................................77 7.1 评估指标体系构建..............................................................................80 7.2 评估方法与工具.............. .........................................82 7.3 评估结果分析......................................................................................85 7.4 评估结果的反馈与改进建议.......................................

1 数据驱动决策.............................................................................36 2.3.2 教学效果评估.............................................................................38 3. 系统设计........... 68 4.2.2 在线作业与测验.........................................................................70 4.3 学习评估.............................................................................................72 4.3 .....................................................................................91 5.3.1 学习效果评估.............................................................................93 5.3.2 教学策略优化......

AI处理大量信息，生成新内容，并通过预测分析辅助决策。在 教育领域，AI已将传统的教师-学生关系转变为教师-AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.4 设计和简化人工智能能力培训和支持计划 . . . . . . . . . 48 5.5 开发基于上下文 的绩效评估工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 方框 2 ： 《大韩民国人工智能国家战略》.............................. 方框 4 ： 针对教师的人工智能培训和支持计划的示例 48 表 5. 基于 AI CFT 设计评估工具的实例 50 框列表 12 首字母缩略词和缩写列表 教师的 AI 能力框架 - 首字母缩略词和缩写列表

5.2.2 个性化推荐算法.........................................................................92 5.3 作业批改与评估..................................................................................94 5.3.1 自动评分机制. 6.1.2 适配多种设备...........................................................................108 6.2 用户体验评估....................................................................................110 6.2.1 可用性测试 120 7.1.2 加密存储与传输.......................................................................122 7.2 合规性评估.......................................................................................124 7.2.1 符合

中共中央《中国共产党党员教育管理工作条例》  中共中央《中国共产党党校（行政学院）工作条例》  中共中央《 2019-2023 年全国党员教育培训工作规划》  中央党校《省级党委党校办学质量评估办法 ( 试行 ) 》 中共中央办公厅在 201520152015 年年年 10129 月月月 18913 日日《日全国党 校系统信息 化工作会议《《 2010 关于加强和改进新形 势下 党校干部教育培训工作条例 要以信息化助。推进干部，提教育 培训管理信息化建设， 建立国家干部教育培训信推 党校主业，做强做实理论教 育和党性教育；以信息 建立兼容、开放、共享、规范的 干部网络培训体系。 高教学的吸引力感染力，对课堂教 学进行科学评估 并息管理系统。化助推党校科研，大幅 度提升科研 水平和影响力；以提高干部教育培训教学和 管理信 2017 年 10 月 18 日十九大习主席报告中强调：坚 定不移全面从严治党，不断提高党的执政能力和领导 发展趋势和受众特点的教育培训有效方式，注重运用 大数据对党员学习情况进行动态分析，精准推送教育 内容，引导党员主动学网用网。 中央党校《省级党委党校办学质量评估办法 ( 试行 ) 》 以及地市 / 区县党校的办学质量评估办法也要求对各 级 党校（行政学院）进行办学质量评估，不仅要建设 安 全智慧的硬件网络环境，更要具备自主可控的软件 环 境。 党校信息化建设需“自主可控” 党中央、国务院高度关注网络安全与信息化的自主可控。

.......................................................................................62 7.3 模型性能评估................................................................................................... .....................................................................................94 11.3 培训实施与评估................................................................................................... .......................................................................................115 14.3 效益评估与预测................................................................................................

..................................................................................57 2.8.2.4、 教师综合评估................................................................................................... 大数据教学创新应用..................................................................................100 2.17.1、 教学质量评估.........................................................................................100 2.17.2、 成本也越来越低，但并非要囊括一切数据，没有价值的数据是 不值得收集和分析的。智慧校园大数据同样如此，其采集应当 有清晰的边界，而非盲目采集任何教育活动数据。究竟要采集 哪些数据，取决于数据的应用目的。举个例子，为了检测评估 学生的学习进展，就需要对课程浏览、作业练习、交流互动、 提问答疑等数据进行实时采集和分析，而不必采集学生的饮食、 运动等数据。当然，我们并不否认饮食、运动等数据在诊断学 生体质状况方面的价

..................................................................................57 2.8.2.4、 教师综合评估................................................................................................... 大数据教学创新应用..................................................................................100 2.17.1、 教学质量评估.........................................................................................100 2.17.2、 成本也越来越低，但并非要囊括一切数据，没有价值的数据是 不值得收集和分析的。智慧校园大数据同样如此，其采集应当 有清晰的边界，而非盲目采集任何教育活动数据。究竟要采集 哪些数据，取决于数据的应用目的。举个例子，为了检测评估 学生的学习进展，就需要对课程浏览、作业练习、交流互动、 提问答疑等数据进行实时采集和分析，而不必采集学生的饮食、 运动等数据。当然，我们并不否认饮食、运动等数据在诊断学 生体质状况方面的价

后勤安全体系建设 建立后勤智 能 一体化中心 5 类数据服务 • 后勤节能与环保监控中心 • 后勤供应链动态追溯中心 • 后勤服务质量监测评估中 心 • 后勤管理运行监测中心 • 后勤学生安全动态评估中 心 AI 智慧化 校园 后勤智慧大脑 一切都是数据 AI 无所不 在 3 大基础平台 • 后勤一体化综合服务平 台 • 后勤大数据基础服务平 灯设备、水表设备、空调设备 后勤服务质量监测评估中心 帮助后勤集团对所有乙方单位及需要评测的内 容进行整体评估。中心通过从不同业务评价体 系，不同业务系统中的评测及评测数据进行汇 总、整理，重新、综合打分方式实时对所有服 务项目进行整体监控。 包含但不限于：食堂档口服务质量评测、物业 服务质量评测、员工服务质量评测 后勤学生安全动态评估中心，可以通过对学生在校时 间、在校情况、进入情况及出现位置、社会关系进行 间、在校情况、进入情况及出现位置、社会关系进行 动态数据获取，动态评估及追溯避免学生安全事件的 发生，消除学校责任。 包含但不限于：学生社会关系、学生饮食习惯分析、 学生外出安全预警、学生异常行为预警 “ 后勤教育大脑”——融合十三五、 大数据 AI 智能服务 中国教育后勤协会 后勤学生安全动态评估中心 数据汇总 数据整理 数据重组 算法评估 应用展示（部 分） 食品安全追溯 校园安全驾驶舱

29） 第36页 数字素养通识教育的变迁 人工智能时代 2020s - 现在 核心目标： 人机协同能力与批判性思维 主要技能： AI工具应用与提示词工程 AI输出结果评估与验证 解决复杂问题的人机协作 主要挑战： 平衡技术效率与独立思考能力 大数据时代 2010s - 2020 核心目标： 数据思维与分析能力提升 主要技能： 数据收集与清洗处理 数据可视化表达 威胁论 根本性地重塑教育的目的、内容、方法和评估体系 范式革命 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第42页 人工智能时代的范式革命：知识 知识仓库 知识炼金术士 n 知识爆炸、即时可得、易于自动化处理 n AI成为强大的“外部知识库” n 基于知识的稀缺性和获取难度 n 记忆 → 理解 → 应用 n 批判性评估与整合 n 创造性生成与运用 n 提出高质量问题的能力 公民素养与社会 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第46页 教育范式革命的挑战与机遇 风险识别 策略平衡 风险 • 认知与能力退化陷阱 • 教师角色的冲击与转型困境 • 评估体系的滞后与失效 • 技术伦理、隐私与安全风险 • 虚拟沉浸与现实疏离 • 数字鸿沟与教育不公加剧 机遇 • 实现真正的个性化学习 • 解放教师精力，聚焦高价 值任务 • 推动教育公平（潜在）