协助教育局对教育质量进行监控和管理， 对幼师继续教育进行辅助，提高幼儿园的 总体教育水平 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 形象比喻 产品视角 用户视角 冰山下面的部分 开发平台（硬件接入）、 大数据算法平台、 运营管理平台、 校园管理平台、校园运营平台 硬 件 协 议 设 备 接 入

字未来必须建立在坚实的人文和社会基础 上。教师是教育领域中人工智能的主要使 用者，并且是确保人类与技术之间（尤其 是知识与学习方面）关系重新定义和平衡 的关键调解者。因此，AI CFT 的目标是 帮助教师解读多层次和多视角的基本价值 观和对人机交互的态度，从四个方面着手 ： 确保人类和社会价值观占上风 ： 盈 利驱动的算法还会通过促进个人与现 实世界及他人的隔离来削弱社会价值 观和凝聚力。共情、利他主义、公正 、跨文化同情和团结的价值观对于维 2. 内部化 essential 伦理规则以确保 人工智能的安全和负责任使用，包括 尊重数据隐私、知识产权以及其他法 律法规，并在评估和使用人工智能工 具、数据以及人工智能生成的内容时 采用这一伦理视角。 在AI能力的“创造”层级，教师展现出对AI 的社会影响及其公民责任的深刻理解。 他们被期望参与教育领域AI政策的规划或 共同创造AI工具使用的伦理标准。这些教 师应能够结合或修改开源或可定制的AI工 教师讨论风险 特定的 AI 工具可以向 包容和公平 ， 包括 在教育环境中 ， 以及 特别关注学习者 谁有残疾和 / 或 来自边缘化群体 ； 指南 老师们讨论这些如何 风险可以在 个人层面。 接受 “视角 ” 伦理困境 ： 采用 关于 AI 在学校的使用 基于一种理解 多重困境 他们在隐私周围摆姿势 ， 人力代理 ， 公平 ， 包容, 当地文化 语言和气候 改变。 知识图谱 道德原则 ： 应用基础知识

校园应急系统之调度阶段——精准定位， 高效指挥 操场西面有 人抢劫， 小 王 ， 快赶往 现场处理 收到 上赶到！ ● 发现嫌犯， 已逃往食 堂方向！ 图作 战 校园应急系统之处理阶段——三维地图挂 第一人称视角 摄像机列表 全景地图 摄像机概况 实时监控 校园应急系统之回溯阶段——海量云存储、 快 速 云摘要 云存储 云摘要服务器群 • 利用云存储的高速下载能力，有 效解决了

一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 形成评估闭环。 最后，我们将介绍DeepSeek教学智能体的构建，通过分享成功案例及Coze等平台的使用方法，提供完整的创新落地路径。 三、学：DeepSeek实现个性化学习 此部分转向学生视角，从两个维度阐述DeepSeek如何支持个性化学习： 1. 个性化学习辅助： 介绍DeepSeek在智能答疑、引导探究式学习、生成个性化练习、辅助语言及编程训练等方面的应用，并覆盖从写作构思 到学习路径规划的全方位学习方法支持。 通过工具实操与项目制学习，让 学生在实践中具备AI思维，掌握 分辨AI技术边界的能力和解决问 题的AI技能 目标定位 培养理解高度与思考维度 • 纠正常见AI误解，建立正确认知 • 多维度视角理解AI的意义：技术 +社会+哲学多维视角 案例讲解与动手实操提升自信 与成就感 • 案例分析四步法形成AI问题解决 思维 • 降低门槛，理解边界，聚焦实用 性 • 教学资源和实验平台助力教学自 学实操

告、公共信息发布、紧急情况警告、区域地图显示、周边环境空气污染状况等。 箱体一体成型，简洁大方 高强度抗老化面料，耐老化，耐候性强，抗冲击能力强。 采用行业内防水防紫外线最好的户外 SMD 三合一技术，使屏在使用时具备超宽视角和更好表面平整度及 稳定性。 RGB 深层灰度处理，色彩丰富，画质高清细腻。  支持点校正功能，保证使用过程中颜色和亮度的一致性。  内部固定加强筋板，抗拉防震，自行散热，寿命长达十年。 拥有

对外赋能 数据运营 照片采集 核验评分 人脸识别 目录 CONTENTS 背景需求分析 基础服务建设 服务应用建设 ** 能力介绍 服务应用建设 - 智慧学工管理 通过以学生视角，覆盖学生全生命周期，结合学生各个业务场景，借助信息化技术提高管理水平的同时，促进学生自我发展和 预测分析。打通学生全业务数据链，生成学生个人数据画像，包括数据分析和深度挖掘，为应用衍生和场景构建提供纵向和横

指纹模组 可存储 500 枚指纹(选配) 屏类型 原 装 高 清 LED 背 光 液 晶 屏 分辨率 1920*1080P 响应时间 1.3/3.7 ms 色彩总数 16.7M 可视角度 178°（水平）178°（垂直） 对比度 5000W:1（动态） 刷新频率 60Hz 抗光干扰 阳光、白炽灯、日光灯等强光变化时正常使用 表面硬度 物理钢化,莫氏 7 级防爆玻璃 屏类型-原 装 高 清 LED 背 光 液 晶 屏  分辨率-1920*1080P  亮度-450cd/m2  响应时间-1.3/3.7 ms  色彩总数-16.7M  可视角度-178°（水平）178°（垂直）  对比度-5000W:1（动态）  刷新频率-60Hz  抗光干扰-阳光、白炽灯、日光灯等强光变化时正常使用  表面硬度-物理钢化,莫氏 7 枚指纹(选配)  屏类型 原 装 高 清 LED 背 光 液 晶 屏  分辨率 1920*1080P  响应时间 1.3/3.7 ms  色彩总数 16.7M  可视角度 178°（水平）178°（垂直）  对比度 5000W:1（动态）  刷新频率 60Hz  抗光干扰 阳光、白炽灯、日光灯等强光变化时正常使用  表面硬度 物理钢化

虚拟人物对话教学 英语课上 ，学生与 AI 扮演的“莎士比亚”用古典英语对话 ，练习语法 与文化背景。 8. 实时辩论辅助 针对“人工智能应全面进入中小学课堂”辩题 ， AI 生成反方论据并模 拟裁判视角 ，推动深度讨论。 9. 人机协同双师课堂 真人教师主导教学， DeepSeek 解答学生问题并推荐个性化资源（如 针对力学薄弱生规划“牛顿定律→动能定理”学习路径）。 10. 课堂参与度分析 AI

找课件并进行 点播。 支持按地理位置：按楼宇、分区等对教室进行批量巡检； 支持按当前上课课表：按当前日期和上课时间（节次）筛选正在上课的课程记 录，并按学院和老师进行分类显示； 支持按管理视角：按照课程名称、教室名称、老师名称、开课学院等信息巡检。 可根据需要对根据指定的教室及某个时间段，对监控录像进行回看，用于教室的 日常安全管理。  智慧教学云平台 智慧教学云平台

主，将带来学位与课程 协作在学术诚信规则与证据标准上产生摩擦。且“生成式人工智能”“高风险系统”等术语与范围定义不一， 将加剧合规分析与审核的偏差与成本。 这些不协调与冲突可以被视作不同立场、视角甚至利益带来的必然结果，需要在高等教育数字化转型的过程中 基于普遍的“以人为本”的宗旨和独特需求，以兼容、渐进、普惠等可行性原则推动大模型合理、合法、向善 12 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 并结合区域特色制定了具有针 对性的发展策略。其中，上海从教育数字化转型的整体框架出发，系统性地推进教育新基建、数字基座建设和 评估体系革新，同时支持大模型在教学场景中的创新应用；广东立足政务服务视角，通过常态化发布人工智能 场景清单，推动教育领域的智能化升级；北京充分发挥教育资源优势，通过建设“人工智能 + 教育”示范基地， 着力打造符合中国特色的教育行业大模型，并强调校企协同创新，为教师减负提效；甘肃旨在通过人工智能深 高等教育体系的重塑 图片 AI 生成 28 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 28 大模型与高等教育深度融合，为高等教育带来了前所未有的新机遇，也带来一系列挑战，需要从技术、教育和 社会三个视角进行审视和思考。技术服务层提供统一模型服务接口，整合自然语言处理、计算机视觉、多模态 等核心人工智能能力，构建大语言模型、视觉大模型、多模态大模型等技术底座；场景应用层将技术能力转化 为教育实践