原子化。 （ 3 ）移动化：实现移动的办事大厅（综合服务中 心）。 师生个性化门户的要素 在门户中能够显示学生个性化信息（如“学生画像”、个人档案、学业情况等）、任务提 醒、 待阅读的信息、待处理的邮件、待参加的社团活动、个人文件柜、个人学习计划等；能够 与 辅导员和任课教师进行沟 解决问题 低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 需达到的目标值 科研项目申报 科研项目申报及时率 及时向上级申报条件的科研项目， 科研项目申报及时率达到 % 以上 科研项目申报差错率 认真进行统计，使科研成果统计准 确率达到 % 以上 教师论文数量 做好教师的论文发表工作，每学期 教师发表论文数量达到 篇以上 量化的方式之一 ：数字量化 法 评价要素 评价标准 评价尺度 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 责任心 责任心强， 清楚地知 道自己的 责任，并 积极承担 对任何事

七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 ····· 43 3.1.2 教育大模型的教育能力分析 ······················································ 44 3.2 教育大模型核心要素分析 ··················································· 45 3.2.1 算力：教育大模型的构建基石与场景适配关键 ············· 年发布的《新一代人工智能发展规划》是具有里程碑意义的纲领性文件。该规划不仅确立了中国发展新 一代人工智能的指导思想、战略目标和重点任务，更将人工智能视为提升国家竞争力、建设创新型国家和世界 科技强国的核心要素之一。这份规划为后续教育领域内人工智能政策的制定奠定了基础，明确了利用人工智能 技术推动教育变革的宏观方向。此后，各项教育专项政策的出台，均可视为对这一顶层规划的具体落实和深化。 教育领域的人工智能政策发布时间和相关内容如表

DeepSeek + 其他大模型 DeepSeek + 其他大模型 ① 提示语： 请为戴望舒的《雨巷》设计两张图片， 作为高中课堂教学的导入情境。 ②DeepSeek 输出结果： 《寂寥雨巷》 视觉要素： 1. 青灰色调水墨风长卷式构图 2. 石板路纵深蜿蜒 ，积水倒映斑驳墙影 3. 两侧颓圮粉墙爬满苔痕 ，木格窗半开 4. 细密雨丝编织成帘 ，油纸伞模糊轮廓渐行渐远 5. 远景处丁香枝桠斜逸 ，零落花瓣随雨飘坠 ，将生成人物修改为撑着油 纸 伞的丁香花姑娘 ， 用“豆包” AI 大模型可生成不同人物 的 图片 ， 再通过“纳米”“剪映”等大模型增加动态效果。 修改后发给 “豆包”的提示词《寂寥雨巷》 视觉要素： 1. 《寂寥雨巷》 2. 视觉要素： 3. 青灰色调水墨风长卷式构图 4. 石板路纵深蜿蜒 ，积水倒映斑驳墙影 5. 两侧颓圮粉墙爬满苔痕 ，木格窗半开 6. 细密雨丝编织成帘 ，油纸伞模糊轮廓渐行渐远 7. 远景处丁香枝桠斜逸 也可以生成学校和区域教学质量评估报告 , 辅助教育决策与资源调配。在大量 数据训练 后 , deepseek 可以根据人的自然语言指令 , 支持学生各学段、全过程纵向评价和 n 德智体美劳 n 全要素横向评价 , / 常见应用场景：智能助评 -“ 智能数据分析师”来辅助评价 青岛榉园学校教师将班级学生的成绩表数据完整导入 Deepseek 中 , 不仅精准呈现出各个知识点的得分情 况 ,

拥抱全智能数字新服 务 推动各类要素和资源 融合与统筹 拉通各类要素和资源 聚合与互动 网络 · 协 同 * 就像路和车，同步发 展 全联接 基础 架构 服务 使能 科技 感知互动 ， 互联互赖 ，认知优 化 招生 ，后勤 ，安保 ，合作 公共服务 ，公共安全 ，社会治 理 网络社区 ， 网上学镇 监测调度 ，联动指挥 科技联接校园的人、 物、地、 事、 业等要素 ， 业务数据化

，数据资源中的知识并未被高效利用 ，知识沉淀、传承与赋能仍无法达成。因而， 在“数据”和“知识”双引擎驱动下 ，将围绕高校数据资源的整合、协同共享与知识沉 淀进 行智慧校园建设。 智慧校园建设三要素 数据驱动智慧校园建设｜ 03 知识 沉淀 数据 整合 协同 共享 核心 关键 基础 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 加速驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来 心能力，与客户共同打造数 据驱动型组织。与华为、 SAP 开展全球市场合作。 赋能数据产业 2021 年 参与北方大数据交易中心 的建设运营，以智能驱动 数据要素市场化；携手阿 里云，共建灾备领域繁荣 生态；发布新愿景“以数 据重塑生产力，共创智能 世界”，共创数据驱动型 组织。 创业于 数据保护能力 2003 年 以数据保护能力为主， ，其规模和复杂 度都在快速增长。高校师生对于智慧校园的各类数字化应用和数据的依赖程度越来越高 ，对其服务水平（ SLA ）的要求也越来越严 格。因此 ，提升智慧校园数字化韧性已经成为了一个关键要素。 AnyBackup 提供体系化数据灾备与可观测性的顶层规划设计、方案建设及运营运维能力建设 ，实现多数据中心灾备建设和运营管 理；提供统一、高效、安全、经济的分布式备份存储架构 ，可存储海量数据

求。基于视频的定期巡检 ，解决消防隐患问题 ，能够真正做到“ 防患于未然”。 建设意义： 可提升对火情、疫情等事件的预防度 ，在校园安全方面提供更 全面的洞察与预防能力 ，实现全过程、全要素、全方位的智能化管理。结合 CIM 平台 ，可实现消防设备的智能化定期检查 ，对火情也可有效地预防、及 时 地处理。 火情监测 现状基础： 目前校园火情监测主要依靠后勤人员定期检查消防设备及消防 个维度进行科学应对 ，设置多个智能检测点 ，形成反馈 ，为常态化疫情 防 控提供坚实保障。 建设意义： 可提升对火情、疫情等事件的预防度 ，在校园安全方面 提供更全面的洞察与预防能力 ，实现全过程、全要素、全方位的智能化管 理。结合 CIM 平台 ，可实现对疫情的全方位监测 ，对疫情也可有效地预 防、 及时地处理。 异常识别 应用场 景

师生安 全。 功能模块 安防监测 支持对教学楼、宿舍楼、食堂等重点楼宇的 建筑外观 和 内部详细结构进行三维显示；并 可集成视频监控、 门禁报警等监测系统，对 楼宇重点部位、 人 员等要素的实时状态进行 可视化监测，辅助校园管 理 者 精确有力掌控 重点楼宇安防态势。 功能模块 能源管 理 通过对能源消耗量的监测，数字孪生三维 可视化系统 可直 观 地 显示出校园内各个教室设备的耗能量和用电

服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 核心需求 围绕 智慧“教”和健康“育”，科学、全面、细致、深入、关注、测量及监控 3-6 岁儿童成长期的关键要素（人格塑造、人际能力建立、智力发展、健康等）关联 数据，并依据大量数据和系统计算，为儿童心理和身体的健康发育提供实时关注， 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为

教师 AI 能力框架教师 AI 能力框架 — — 表列表和框 表列表 方框 1 ： 关于人工智能的规定 ： 对多个利益相关者负责的关键要素.................. 表 4. 3 级进展的能力模块、目标和示例: 创建..................................................... 38 估基准规范的制定。 尽管针对通用人工智能系统的监管提供了 重要的法律保护，但确保教育领域的可信 人工智能仍需进一步努力。 44 方框 1 ： 人工智能条例 ： 多个利益攸关方问责制的关键要素 教师的人工智能能力框架 - 第 5 章 ： 建议的实施策略 来源 ： 联合国教科文组织 ， 2023b （ 4) 个人用户 （ 3) 机构用户 （ 1) 政府监管机构 （ 2) AI 系统和 和透明度；正 确标注AI生成的内容；遵守安全和安全原则；提供适当的访问和使用AI系统的规范；承认局限性 并防止可预见的风险；建立投诉和补救机制；以及监控和报告非法使用。 这些机构应负责以下七个关键要素和行动：通过国家级机构进行跨部门协调，以政府整体方式领 导人工智能的发展；将国家/地方的人工智能法规与相关立法和监管规定保持一致；在必要监管 生成式人工智能的同时促进人工智能创新之间保持平衡；识别人工智能潜在风险的级别，并相应

个百分点，数据管理制度不断普及，制度执行率逐 渐提高，数据的应用和管理能力显著增强，更好地支撑了高校实现数字化转型。 （二）主要存在的不足 1. 信息化队伍规模总体不足 信息化队伍建设是数字化转型发展的关键性要素。但三年来，高校信息化队 伍建设呈现如下困境：信息化部门在职人员数量逐年递减，从 2022 年的 14.3 人 降至 12.9 人，事业编人员数量从 9.5 人降至 9.2 人，师生每万人信息化专职人员 在技术迭代、需求升级和政策牵引三重驱动下，教育新型基础设施建设呈现 系统化重构趋势。网络服务能力大幅提升，网络空间应用拓展保障不断增强，物 理空间和网络空间相融合的新校园建设稳步迈进。网络、算力、安全、信创等关 键要素协同发展，以安全筑基、建用并重、创新驱动为导向的基础设施体系正在 加速成型，初步形成支撑教育高质量发展的数字底座。 （一）主要发展成效 1. 基础设施服务能力实现跃升 高校网络基础设施条件向 高校数字化发展水平总体分值各区间信息化人员数量 数据表明，从低分区间到高分区间，信息化人员队伍数量依次增加，且数量 增加明显。高分区间的信息化人员数量约为低分区间信息化人员数量 10 倍。 信息化队伍人员规模是影响信息化建设的关键要素。 （三）高校数字化发展水平总体分值与信息化人员数量关联分析 图 5-1-3 为各统计区间有效样本高校师生每万人信息化人员数量。 图 5-1-3 高校数字化发展水平总体分值各区间师生每万人信息化人员数量