文化生活服务、社会服务和决策支持等方面： • 实现学校各项工作的全面信息化 ； • 全面实现数据化的师生发展轨迹； • 全面满足业务数据与状态数据对接的需要 ； • 实现全部工作的程序化和系统化。 建设支持各部门业务的 应用管理系统 智能校园要求 第一阶段的建设：业务系统的基础模块 人事管理（科研管理） 教学管理 学工管理 资产管理（场地、实践教 ；建立学院的私有云环境；建立学院智能感应环境 ，实现数 据的无感知采集； （ 2 ）扩充业务系统管理的广度 ，全面实现学院教育教学各环 节的智能管理 ，全面实现学院全部工作的程序化和系统化； （ 3 ）实现互联网 + 复合教学模式 ，并实现学院管理平台与教学 平台的全面对接； （ 4 ）逐步延伸数据分析 、 监测与预警平台 ，以及 “ 教师画 像 ” 、 “学生画像

岁儿童成长期的关键要素（人格塑造、人际能力建立、智力发展、健康等）关联 数据，并依据大量数据和系统计算，为儿童心理和身体的健康发育提供实时关注， 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为 家长科学养育孩子和实现家校“教”与“育”的联动提供支持与服务。 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 服务人群 注：

多个方面，旨在通过全方位的政策支持，推动人工智能技术在中小 学教育中的深入应用，为培养未来社会所需的高素质人才奠定坚实 基础。 4.1 政策目标与原则 教育信息化 2.0 背景下，中小学人工智能应用政策的目标与原 则旨在通过系统化的政策引导，推动人工智能技术在中小学教育中 的深度融合与创新应用，全面提升教育质量和学生综合素质。政策 的核心目标包括以下几个方面：首先，促进教育公平，通过人工智 能技术缩小城乡、区域和校际之间的教育差距，确保每个学生都能 基础知识、编程技能、算法思维等内容。课程内容应注重理论 与实践相结合，鼓励学生通过项目式学习、探究式学习等方 式，深入理解人工智能技术的应用场景和实际价值。 3. 教师培训与支持： 教师的专业能力是政策实施的关键保障。应通过系统化的培 训，提升教师对人工智能技术的理解和应用能力。培训内容可 包括人工智能基础知识、教学工具的使用、课程设计方法等。 同时，应建立教师支持机制，如设立专家指导团队、搭建教师 交流平台，帮助教师解决教学中的实际问题。 用政策的效果，推动教育信息化的深入发展，为培养适应未来社会 需求的人才奠定坚实基础。 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望 随着教育信息化 2.0 的深入推进，中小学人工智能应用政策的 未来发展将呈现出更加多元化和系统化的趋势。首先，政策制定将 更加注重顶层设计与基层实践的结合，确保政策的可操作性和实效 性。未来，政策将更加关注人工智能技术在中小学教育中的深度融 合，推动教育模式的创新和教学质量的提升。 在

教育部：《关于推进新时代普通高中 多样化特色发展的实施意见》 展的实施意见》 推动办学管理智能化， 探索区域、主体两级质量互促机制 2025.1 教育部：《关于加强中小学人工智能 教育的通知》 构建系统化课程体系，到2030年前在 中小学基本普及人工智能教育 2019.2 国务院：《中国教育现代化2035》 加快教育信息化基础设施建设，提出 要推动新型教育技术装备管理、教学 评价中的应用 系统性强、全面覆盖 ✓ 实施门槛低 ✓ 成本投入小 ✓ 灵活性高、迭代快 挑战 ✗ 资源需求大 ✗ 建设周期长 ✗ 普通教师难以独立实现 ✗ 专业精度有限 ✗ 需要更多人工干预 ✗ 个人较难系统化和规模化部署 适用场景 全校统一部署、学科垂直深耕 个人教学实验、快速迭代应用 后续内容展示如何利用通用大模型(DeepSeek)和开放工具， 实现与专业平台类似的功能， 其背后的原理和方法是通用的 4C/ID模型 课程开发 课程设计 课程体系设计 调研 学习目标 技能点筛选 （80/20原则） 评测体系 分析 （内容+学情+环境） 教学目标 教学内容调整 评估量规 能力本位 目标导向 系统化设计 情境化学习 学 什 么 怎 么 学 学 习 科 学 教 学 科 学 课堂教学 教学资源开发 内容及活动设计 怎 么 教 教 什 么 课后评估与反馈 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829）

重点围绕丰富信息量、拓展影响力、提升表现力，拓展门户网站的信息传播、 可读、服务和互动功能。 集成各类校园网络、业务平台和数据，实现网络、数据、服务的融合，提供智 能化、系统化和综合化“一站式”门户服务。 建设“掌上三职院”移动 APP 。 二、我校智慧校园建设实施方案—主要任务及牵头部门 3 、建设阳光校务平台 牵头部门：党政办

WEB 端 管理流程标准化 通过物业服务系统的实施 ，逐步标准化工 作 流程 ，提高物业工作精细化管理能力 设备资产数字化 所有设备资产纳入系统化管理 ，建立设备 电 子动态台帐 ，管理设备的全生命周期 管控异常智能化 信息报警平台 （ BA 、消防、监控等） 业 主 报修、员工报修， 集中管理高效响应 物料管理精细化 建立数字化物料档案及仓库进销存管理，

WEB 端 管理流程标准化 通过物业服务系统的实施，逐步标准化工作 流程，提高物业工作精细化管理能力 设备资产数字化 所有设备资产纳入系统化管理，建立设备电 子动态台帐，管理设备的全生命周期 管控异常智能化 信息报警平台 （ BA 、消防、监控等） 业 主 报修、员工报修， 集中管理高效响应 物料管理精细化 建立数字化物料档案及仓库进销存管理，

大模型 为教育带来了前所未有的个性化变革，使得教育更加符合每个学生 的独特需求。 1.3 项目目标 项目目标旨在明确教育 AI 大模型的设计与实现过程中所需达 到的核心要求和应用效果。通过系统化的目标设定，我们希望能够 确保此次项目为教育行业带来实质性的改善与创新。 首先，项目目标包括以下几个方面： 1. 提升教育智能化水平：通过构建一个基于 AI 的大模型，实现 智能化的教育管理与教学辅助功能，提升教师的教学效率和学 务于教学需求。 4.2 知识图谱构建 在教育 AI 大模型的设计方案中，知识图谱的构建是实现教育 内容智能整合的重要环节。通过构建知识图谱，可以将教育内容、 学习资源和知识点之间的关系进行系统化的梳理，使得教育内容不 仅具备了结构性和层次性，还能够为学习者提供个性化、针对性的 学习建议。 知识图谱的构建首先需要明确教育领域的核心知识点，这些知 识点可以来自于课程标准、教材内容以及现有的教育资源。按照主 教师反馈系统的核心功能如下： 1. 自动化反馈生成：系统能够智能分析学生作业内容，基于预设 的评估标准，生成初步的反馈信息，包括作业的优缺点、改进 建议等。这一功能不仅缩短了教师的批改时间，也使得反馈更 为系统化和标准化。 2. 个性化反馈推荐：通过对学生历史表现和学习风格的分析，系 统能够识别每位学生的学习需求，生成个性化的反馈建议，帮 助教师针对性地进行辅导。系统可以结合学生的兴趣和学习进 度，提出更具针对性的建议和资源。

段实现自动化采集和分析。这些数据将为教师的教学决策和学生的 学习优化提供科学依据，同时保障学生的隐私权益。 5.1.2 教学反馈数据 在教学过程中，教学反馈数据是评估教学效果、优化教学内容 和方法的重要依据。通过系统化的数据采集，可以全面了解学生的 学习体验、教师的教学效果以及课程的整体质量。具体采集的数据 类型包括学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩、教师的教学 方法满意度、课程内容的适用性等。 首先 户体验，满足学校教育场景的多样化需求。 9.1.2 新技术引入 在 deepseek 学校教育的应用场景中，新技术的引入是持续改 进的重要环节。为了更好地适应教育行业的快速变化，需建立一个 系统化的新技术引入流程，确保技术更新与教育需求相匹配。首 先，应设立专门的技术评估团队，负责跟踪国内外教育技术的最新 动态，并进行初步筛选。评估标准可包括技术的成熟度、与现有系 统的兼容性、实施成本以及预期的教育效果等。 进，DeepSeek 学校教育应用场景将不断优化，更好地服务于教育 教学活动。 9.2.1 定期用户调研 为了确保 deepseek 学校教育应用场景设计方案的持续改进， 定期用户调研是不可或缺的一环。通过系统化的调研，我们能够及 时了解用户需求的变化，发现使用中的痛点，并针对性地优化产品 功能和用户体验。以下为定期用户调研的具体实施方案： 1. 调研频率与时间安排： o 每季度进行一次全面用户调研，确保数据的时效性和连

教 学 质 量 统 计 教 学 评 价 管 理 各子系统—班主任应用系统 系统主要解决：方便班主任线上教学、办公于一体； 一网 展示、一网管理；实现班主任管理工作的系统化， 规范化和 自动化，给班主任的工作带来更高的效率  通知公告管理：使用系统发布通知公告，学员在 PC 端、移动端能及时收到  发布信息：使用平台可以发布作业、发布考试信息、 发布