......................................................................................123 7.2.1 系统稳定性...............................................................................124 7.2.2 数据处理能力.. 文档进行系统开发，遵循敏捷开发模式，分模块、分阶段逐步完成 功能实现。开发过程中，定期进行代码审查和单元测试，确保代码 质量。系统开发完成后，进行全面的系统测试，包括功能测试、性 能测试、安全测试等，确保系统稳定可靠。测试通过后，进行系统 部署，包括服务器配置、数据库迁移、系统安装等，并确保与现有 的教育管理系统无缝对接。 后期优化阶段的主要工作包括用户培训、系统优化和持续改 进。首先，为学校教师和学生进行系统培训，确保他们能够熟练使 统能够无缝集成到现有的行政管理框架中，这包括但不限于学生信 息管理、教师绩效评估和课程安排。为此，系统应支持多用户权限 管理，允许不同层级的教职员工根据其职责访问相应的数据和功 能。 其次，系统的稳定性和安全性是管理层的核心关注点。必须确 保数据在传输和存储过程中的安全性，防止未经授权的访问和数据 泄露。此外，系统应具备高可用性和灾难恢复能力，以最小化因系 统故障导致的教学和管理中断。 为了提升管理效率，deepseek

要系统具备良好的稳定性和可扩展性，以便在处理大量用户和数据 时仍能保持高效运行。同时，技术支持人员还关注系统的维护难度 和更新频率，以确保系统能够持续满足用户需求。 以下是对目标用户主要需求的总结： - 教师：易用性、直观的数据解读、详细的分析报告 - 学生：便捷性、匿名性、个性化的学习建议 - 教学管理人员：数据全面性、准确性、可追溯性、多维度分析 - 技术支持人员：稳定性、可扩展性、维护难度、更新频率 开发团队密切合作，根据功能规划进行系统开 发，同时确保与学校现有教学管理平台的无缝集成。开发过程 中需遵循以下原则： o 数据安全性：严格保护学生和教师的隐私，符合国家相 关法律法规。 o 系统稳定性：确保平台在高并发情况下的稳定运行。 o 用户体验：设计简洁直观的操作界面，便于教师和学生 使用。 4. 试点运行与调试 在小范围内进行试点运行，选择部分课程和班级作为试点对 象。试点期间，收集反馈意见，及时调整系统功能和性能。试 交叉验证 技术。具体而言，我们将训练集进一步划分为 5 个子集，每次使用 其中 4 个子集进行训练，剩余的 1 个子集用于验证。这一过程重复 5 次，确保每个子集都被用于验证一次，从而得到更为稳定的模型 性能评估结果。 在模型训练过程中，我们采用了梯度下降法进行参数优化，并 设置了学习率衰减策略，以避免模型在训练后期陷入局部最优。此 外，为了处理数据中可能存在的噪声和异常值，我们还在损失函数

.......................................................................................17 2.5.6 安全稳定................................................................................................... 2、经济性与实用性 充分利用现有资源，结合实际，采用经济实用的技术和设备，综合考虑平 台的设计、建设、升级和维护，实现最佳的性价比。 3、可靠性与安全性 采用成熟的、稳定的、完善的技术设备，具有一致性和升级能力，能够保 证全天候长期稳定运行。在出现故障或事故造成信号中断后，能确保数据的准 确性、完整性和一致性，并具备迅速恢复的功能，同时具有完整的管理策略， 保证平台运行安全。 4、开放性和可扩充性 第二层为视频信息传输网络层，该部分网络包括视频传输专网公网。 第三层为计算、存储、管理、服务层，提供计算与存储资源，通过对存储 资源统一管理和调度，实现计算和存储资源有效利用。通过强大的容错能力， 确保视频信息系统的稳定可靠运行。包括视讯资源接入服务平台、教育视讯资 源中心平台、教育视讯监管平台、视频图像信息数据库等。 15 ××学校智慧校园建设方案 第四层为用户应用层。该层包括各级各类教育用户，如学校、老师、学生、

录播主机高度集成，内嵌图像识别跟踪模块  图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 像分析 录播主机 特写摄像机 全景摄像机  宽动态防抖技术，使画面更加稳定自然， 对人物居中，保持人物在画面中的中心 位置  用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、 学生和板书进行独立跟踪，支持两机位、三机位、四机位和五机位 进行拍摄。 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 主机和分析摄像机。  相比传统录播主机 + 跟踪主机的组合方式，架构 更简单，性能更优越，稳定性更高，跟踪更精确。 老师特写 老师全景 学生特写 学生全景 板书特写 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 采用最先进跟踪算法，通过人脸轮廓检测方法，准确率达到 90% 以上； 支持跟踪识别屏蔽功能，支持站立坐下、左右、前后 觉效果，先后也有发生了部分考生认为音 量太大而引起的听不清，声音失真听不清楚等主管原因判断不清楚问题，磁带播放停止，系统出现故障导致英语考试中断 事故等各种现象。针对以上各类问题对高考听力广播系统设计需要从系统架构，系统稳定性，语言清晰度的多个方面综合 考虑提高效果。 智慧校园 - 智慧教育 - 听力备份 切换时间小于 0.3S 壁挂式网络适配器 校园网络 设备电源 定压信号 当校园网络出现故障或通讯中断时，可自动切换至模拟备份线路，

录播主机高度集成，内嵌图像识别跟踪模块  图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 像分析 录播主机 特写摄像机 全景摄像机  宽动态防抖技术，使画面更加稳定自然， 对人物居中，保持人物在画面中的中心 位置  用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、 学生和板书进行独立跟踪，支持两机位、三机位、四机位和五机位 进行拍摄。 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 主机和分析摄像机。  相比传统录播主机 + 跟踪主机的组合方式，架构 更简单，性能更优越，稳定性更高，跟踪更精确。 老师特写 老师全景 学生特写 学生全景 板书特写 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 采用最先进跟踪算法，通过人脸轮廓检测方法，准确率达到 90% 以上； 支持跟踪识别屏蔽功能，支持站立坐下、左右、前后 觉效果，先后也有发生了部分考生认为音 量太大而引起的听不清，声音失真听不清楚等主管原因判断不清楚问题，磁带播放停止，系统出现故障导致英语考试中断 事故等各种现象。针对以上各类问题对高考听力广播系统设计需要从系统架构，系统稳定性，语言清晰度的多个方面综合 考虑提高效果。 智慧校园 - 智慧教育 - 听力备份 切换时间小于 0.3S 壁挂式网络适配器 校园网络 设备电源 定压信号 当校园网络出现故障或通讯中断时，可自动切换至模拟备份线路，

A厂商无线AC 教育城域网 认证系统 C厂商无线AC NAS（无感知认证） 虚拟化+纵向备份 航母AC编队方案4个价值点 易扩展 高稳定 广兼容 精管理 支持集中式分布式 两种模式，并逐步 扩展，分期建设 AC虚拟化和纵向备 份，双重稳定性保 障，稳定可靠 集中式账号分级分 权，分布式设备分 级分权，分级分权 跨品牌的统一无感 知认证和统一运维 ，品牌兼容 行业场景化成就锐捷无线

保障机制 基础设施 信息化 应用 网络安全 校园信息化的 基础外显和 必要条件 核心目标实现的 途径与保障 “ 云服务”模式 采购应用服务 标准接口 基础数据共享 扩展、 稳定与易用 应对高峰时刻 符合相关标准 新一 代智慧校园建设 的 应用服务 模式 多终端接入、按需享受服务 提高优质资源流通率和使用率 利用空间贯通教 、学、 管、评 等学校核心业务 全景图 系统监控 集群管理 计 算机管理 组策 略管理 安全管理 计划任务 IDV 云桌面 管理 平台 高效 稳定 灵活 易用 安全 工作站 服务器 笔记本 智慧黑板 互动大屏 一 体机 分体机 基于 IDV 虚拟化技术面向教 育 的 课堂互动解决方案 - 可实现统一 管理 ，统一部署不同品牌 ，不同配置的 艺术学等多学科协调发展。 客户需求 l 多环境快速部署 每台机房计算机由于各学科使用 ，需要五种以上不同 环境 ，并且快速部署调用 ，单台机器数据量在 300G 以上。 l 要求整体机房使用稳定性 ，可脱网 ，保证脱网可以正常教 学使用 l 可跨网段、 多校区管理 l 支持云部署、 统一部署、 分发 ，提高 IT 资源使用率 l 由于客户有艺术类教 学 ，对于 3D 图形处理 有 很高的

的Reach 流媒体 服务软件，和视频应用平台深度整合，完美支持视频平台的上层应用并保证系 统的稳定性。 Reach 流 媒 体 服 务 软 件 著 作 权 证 书 目前国内为数众多的视频平台使用盗版的FMS 流媒体服务或基于RED5 等 开源流媒体服务平台进 行开发，使系统的扩展性、稳定性和开发支持都得不到 足够的保证。Reach 流媒体服务平台软件相对同类产品具有以下特点和优势： 不隐定。 无功能限制，与Reach 无功能限制，但基于开 后期需求更改需重新购 第 13 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 云计算平台无缝整合 源方案的厂商技术实力 差参不齐，稳定性及个 性需求开发无保障 买许可 1.14 后 期 应 用 功 能 扩 展 的 支 持 可以方便的在基础平台上为以后新的需求无缝开发应用， 不影响现在功能 应用的使用和硬件部署。新应用的基础数据与现有应用统一，应用间数据可以 拥有自主知识产权的视频云计算系统，专门针对教育行业的网络及应用环 境而开发，可以充分利用单位现有硬件和带宽，支持方便的对服务器等硬件资 源进行扩展添加，提供了对大规模视频应用的技术支撑， 拥有优秀的扩展性， 保证教育局视频应用的稳定性能和未来发展需求。 当平台的访问量或视频数据超出现有平台的服务能力时，平台可以支持无 缝的增添服务器、存储、带宽等资源，过程中不会影响现有平台的访问服务， 无需对数据进行手工迁移和调整。新增资源可以通过平台进行统一管理、分配

应用支撑平台主要用于支撑智慧校园各个系统的安全稳定的运行，是校园智慧校园系统 的最基础的平台。应用支撑平台提供智慧校园体系内统一的数据存储，统一的数据逻辑处理 和统一的信息标准，为学校的管理提供高效、共享的管理决策平台，为师生提供开放的个性 化、数字化生活环境。应用支撑平台是智慧校园体系能够顺畅运行的大脑和心脏，为智慧校 园系统平台的可管理性、可扩展性、开放性、安全性和稳定可靠性提供了极高的保障。 1) 人性化的通行方向指示，向行人显示当前设备通行状态。  拥有可靠的安全保护措施。  设备具有统一标准对外电气接口，可与多种读卡器、生物识别设备相连接，并可通过管 理计算机实现远程控制与管理。  整个系统远行平稳、噪音小、稳定性好，十六种运行模式，可调常开状态。  刷卡平台（吸塑板），良好的扩充性能，支持多种方式读卡，如条形码、手机二维码、 IC、ID、指纹及人脸识别机等。  Mifare1 卡，该卡基于 ISO14443TYPEA 维护及使用；人性化的通行方向指示，向行人显示当前设备通行状态；拥有可靠的安全 保护措施。  设备具有统一标准对外电气接口，可与多种读卡器相连接，并可通过管理计算机实现远 程控制与管理；整个系统远行平稳、噪音小、稳定性好，十六种运行模式，可调常开状 态。 2) 人脸识别 出入口控制系统由人脸识别终端、闸机、串口通讯或交换机、服务器和客户终端五部分组 成。人脸识别终端是系统的核心，人员在人脸识别终端刷人脸，系统进行人脸比对，身份识

在过程 中，焦点小组讨论成为一项不可或缺的环节，为教育 AI 大模型的 成功奠定了基础。 3. 技术架构设计 在教育 AI 大模型的技术架构设计上，必须充分考虑系统的可 扩展性、灵活性以及稳定性，以满足不断变化的教育需求和用户体 验。整体架构采用分层设计，主要包括数据层、服务层和应用层。 各层之间通过标准接口进行通信，确保系统的模块化和可维护性。 数据层主要负责数据的存储和管理。考虑到教育 内容管理服务  教育推荐服务  评测分析服务  统计与报告服务 服务层应考虑 API 的设计，使用 RESTful API 或 GraphQL 进 行服务之间的调用，确保各服务能够高效稳定地进行数据交互。同 时，采用容器化技术（如 Docker）和容器编排工具（如 Kubernetes）来部署和管理微服务，以提高系统的可维护性和扩 展性。 在应用层，主要是面向最终用户的功能模块，涉及用户界面的 分析与监控服务：收集与分析用户在系统中的行为数据，提供 决策支持。通过使用 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）堆栈，能够实现对后端服务的实时监控和数据分 析，确保系统的稳定性。 6. 支付与结算服务：支持课程购买、订阅管理等财务功能。此服 务将集成第三方支付平台，如支付宝或微信支付，确保交易安 全与用户隐私。 为实现上述功能，各服务之间将通过 RESTful