鲸哨:2025年未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告求我们突破传统教室的物理边界,将AI教学装备视为 联通国家智慧教育平台、融入教育大数据中心的关键 节点。 从教育实践来看,AI教室的构建有助于学校形成 “师—生—机”三元协同、数据驱动的智慧学习空间。 它不仅是传统教室的硬件升级,更是实现大规模因材 施教、培育学生高阶思维与创新能力的基础环境。其 价值在于无缝对接“集成化、智能化、国际化”的战 略方向,将优质资源精准送达每个角落,助力缩小教 育差距。 面对技术适配、伦理安全与常态化应用等挑战,产业 的 时代使命。 主编观点 近两年,随着AI赋能千行百业,教育行业利用AI围绕 教师的课堂教学逐步展开评测,通过教室核心部件及 模型解决课前教师备课减负、课中教师教学评测、课 后分析反馈,硬件+大模型不断优化教师教学效率。 而现在,建设重点已转向教师评测+学生学情的双轨并 行。这不仅是技术的迭代,更是教育理念从以教为中 心向以学为中心的关键转变。教室建设不仅看重教师 的数据闭环分析,更需要落实到学生学情分析。目前 设备叠加,而应成为统一融合、全链赋能的智能教育 空间。卓智始终致力于打造一体化智慧教室解决方案。 我们认为,未来的智慧教学形态,应具备以下三大核 心特征: 其一构建设备与生态深度融合的智慧空间。实现AI赋 能教学的基础,在于硬件设备与软件生态的深度协同, 涵盖从板书、互动到直录播等环节,构建真正融贯 “感知—响应—优化”的智能教学场域。 其二打造全流程智慧教学闭环。AI贯穿备课、授课、 评价各环节,为教师提供精准学情分析,实现教学减20 积分 | 90 页 | 22.08 MB | 23 天前3
智慧校园云计算平台技术方案(273页-WORD-H3C)表现层 数 据 管 理 安 全 系统层 图 1 教育信息化的孤岛架构 孤岛架构的缺点主要有: (1) 高投入、难管理、低效率、高能耗、低可用问题 当前教育信息化硬件配置现状一般是如下两种情况: 普通应用系统, 一台服务器安装一个应用系统; 关键应用系统,如校园一卡通业务系统、 OA 系统、云教学系统等,基于性能的考虑,通常以服 务器(小型机或刀片服务器)和 学 生 业 资 源 业 XX 智慧校园云计算系统技术方案书 第一种情况存在硬件资源浪费与硬件资源不足的问题。如果服务器性能很高,有资源剩余,但不能将 多余的资源给其他应用系统使用,造成浪费;当应用高峰时,可能一台服务器资源不足,也无法从其它 地 方获取更多的硬件资源支持,造成应用瘫痪; 第二种情况存在严重资源浪费问题。多台服务器为一个应用服务。应用系统动 辄就有几十个(如教务 系统、邮件系统等,大量的业务系统 实际上处于空闲状态,CPU 和内存利用率不超过 15%,但支持这些应用系统正常运行的所有资源(服 务 器等硬件设备)需要不间断工作,大量的服务器硬件增加了维护难度和能耗成本。 (2) 低可靠性问题 当任意一台服务器出现硬件故障或者软件故障时,则与本服务器相关的应用系统都不能使用,造成 应 用系统瘫痪。 1.2 云计算在高校的应用价值 云计算是一种基于30 积分 | 353 页 | 10.28 MB | 1 月前3
智慧校园数据中心建设方案(157页)间的数量与名称,空间当前的存储量大小,空间内文件下载产生的流量,API请求数;空间流 第 6 页 共 157 页 量的统计图。同时,为用户提供了依据空间名的查询功能。 (二) 云管理平台要求 云管理平台应能够提供云计算平台软硬件的配置、调度、管理、运维等功能;统一资源管 理,集中统一管理所有的托管物理服务器、虚拟资源,实现资源(包括CPU个数、内存大小、 磁盘容量等)动态调配和分配,支持批量处理。 (三) 云平台安全防护要求 。 云平台是支撑XX学院各项业务的基本运行平台,它包括:基础设施层,设备资源层,统一 云管理层和各类服务层。 其中,基础设施层主要包括机房运行环境和计算机、网络设备等基本物理硬件。设备资源 层主要包括各类主流硬件:计算与存储一体的超融合架构的服务器,网络设备,高性能计算机 和安全设备等。统一云管理层是对下层物理资源和上层虚拟服务资源的运维管理。各类服务层 主要包括计算服务、存储服务、网络虚拟化服务、安全虚拟化服务等。 为了解决以上问题,我们采用云网一体化的设计思想,将云资源池内部的网络、资源池之 间的网络以及资源池到用户端的网络全部纳入云管理平台进行统一的管理,实现对计算资源、 存储资源和各种网络资源的集中配置和调度,对业务自动部署、硬件设备可视化管理,实现端 到端的网络运维和 QoS 侦测,为多租户快速开通业务。 云网一体化优势体现: 基础网络与云平台结合,统一管理,统一调度 末端网络自动开通 用户按需带宽调配20 积分 | 157 页 | 5.66 MB | 1 月前3
智慧幼儿园信息化解决方案平台需全方位支持,包括 Android , IOS , Windows 。 2. 硬件 + 云平台(云计算 + 云存储) + 解决方案应用模块化 + 定制服务 基础模块化解决方案设计 + 云平台 可使系统更具有弹性,更灵活,能针对不同的园所组 合不同的方案;定制服务针对高端园所,属于增值服务。硬件主要包括:数据采集硬件(像接 送设备,测温设备,定位设备、智能手环等) 3. 多种技术手段的组合应用 平台需全方位支持,包括 Android , IOS , Windows 。 2. 硬件 + 云平台(云计算 + 云存储) + 解决方案应用模块化 + 定制服务 基础模块化解决方案设计 + 云平台 可使系统更具有弹性,更灵活,能针对不同的园所组合不同的方案; 定制服务针对高端园所,属于增值服务。硬件主要包括:数据采集硬件(像接送设备,测温设备,定位设备、 智能手环等) 3. 多种技术手段的组合应用10 积分 | 13 页 | 1.32 MB | 7 月前3
智慧教育信息化云平台整体解决方案(39页 WORD)活的教育信息化平台,通过实施虚拟化和云计算提高业务扩展 的敏捷性,降低业务快速扩展时产生的风险和重复投资,同时 降低运营成本。 云计算(英语:Cloud Computing),是一种基于互联网 的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按 需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通 用的网络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他 Web 服务 来访问,而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提 营管理。 2、 让已建成的教学硬件设备真正用起来 第 15 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 目前,教育信息化硬件设备在全国各地中小学已有较高的 普及度,但不少地区的教师并未能合理地使用这些设备进行备 课授课,导致设备长期无人使用。教育信息云平台提供了丰富 的资源,功能齐全,操作便捷,为硬件提供了应用的素材,能 够弥补硬件不足,有效提高教学效率。 3、 海量实用教学资源 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 平台架构设计 1、 设备层 设备层主要是系统应用中所需要的相关硬件设备系统,主要 第 20 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 包括基本硬件设备以及应用于数据库、多媒体应用、视频采集 应用的服务器硬件以及存储设备、网络资源。 2、 数据层 数据层主要是向平台提供数据支撑的数据源,根据数据的 用途不同,本平台应用的数据分为以下几大类:基础数据、业40 积分 | 56 页 | 3.62 MB | 6 月前3
AIoT智慧教室物联网统一开放平台解决方案(53页 WORD)资产概况、设备告警、待办事项等等,非常方便管理人员一目了然的判断当前 各系统、各功能模块的运行状态,同时可根据用户的不同角色所关心的数据差 异。 2. 产品特点 产品稳定性强:管理核心硬件产品通过 MTBF 测试,可以无故障工作 50000 个小时以上。 多系统融合:可以实现语音广播,语音对讲,视频监控,人脸识别考勤, 信息发布,教室借用,教室预约,RFID 资产管理、环境控制等多个业务系 异常告警 提供对教室内的设备进行智能监控,如电脑异常进行告警(如网络不通、 断电)、功放异常进行告警(如:发了开机指令,但没有检测到功率,就判断 可能是由于功放电源线没有接好或功放硬件设备故障)通过自身前端软硬件设 备自身故障时产生告警同步到后台管理界面上可清晰的看到设备开启情况,指 示灯显示情况等信息,做到问题出现的及时监控及维护。 防盗告警 鉴于学校的教室内安放有一些贵重的设备,如投影机、教师机等,为保证 所属属性不同进 行分类型管理。系统的功能几乎覆盖了教室内所用的固定资产管理业务活动, 包括教室设备新增、领取、归还、状态、分布、统计等。 资产管理系统分为三个部分:硬件设备层、网络传输层及系统平台层三 部分。 基础硬件层:设备其中包括有:RFID 读写器、电子标签。 网络传输层:网络传输层设备主要以网络设备为主,通过网络与资产管 理系统服务器进行双向通信,将 RFID 读写器所采集到的数据通过网络传输到资20 积分 | 79 页 | 12.06 MB | 1 月前3
智慧幼教云平台解决方案180 3 开放,整合,全能力支撑 平台 智慧幼教整合解决方案 教育属性,智能化, 定制化,多层级用户 产品 多维体系,因材施教, 最优匹配 内容 标准接入,多类型, 数据整合 硬件 PLUSP RO O2O , 1v1 ,增值 服务 品牌,资源,立体渠道 营销 合作,生态,数据 运营 业务模式,资费体系,分成 商业模式 4 幼教垂直领域开放平台 展 现 现 层 业 务 层 家园互动 核心业务 教师教学 园所管理 集团园管理 第三方业务 平 台 层 数 据 层 幼教领域用户模型(扩展模型) 家庭育儿 能力平台 内容 / 应用 硬件集成 “ 和教育”平台 订购关系同步 计费信息同步 用户信息同步 能力调用 数据调用 资源管理 管理 计费能力 推送能力 能力 安全加固 数字版权 数据分析 智能推荐 视频服务能力 的形式开放 Tips 整合 应用 + 内容 + 硬件 + 服务 支持第三方资源在平台的接入和统一管理,以 及相关产品的展示、计费和分成 提供各类资源的准入机制、接入规范和标准 Tips 开放与整合,构建幼教生态圈 数据开放 内容开放 内容 应用 服务 硬件 API SDK “ 和教育”平台 和宝 贝 平台 内容提供商 硬件提供商 合作运营商 资源提供商 服务提供商10 积分 | 33 页 | 3.32 MB | 7 月前3
智慧校园技术方案(84页 PPT)智慧校园服务 智慧校园,从如下几个方面去建设: 一、建立“智慧校园基础设施“: 包括了基于物联网技术的数据采集平台的”高校统一数据中心”、部署各类 AP 热点、部署各类传感器、以及部署其他硬件及网络。 二、进行教学环 境 的智慧化改 造: 包括:智慧教室、多媒体报告厅、云办公; 三、进行教学资源的整合 改 造: 包括:在线学习及资源、课件资源、课程资源、图书馆系统; 、学务管 理 、协 同办公、资产管 理 ; 五、进行智慧化的校园服务: 包括:校园的安防服务、一卡通生活服务、信息交流发布服务等; 云计算 大数据 移动 互联 互联网 + 智能 硬件 物联网 AI 分析 智慧校园 - 总体规划布局 智慧校园 校园基础设施 传 感 器 网 络 通 信 系 统 信 息 机 房 统 一 数 据 中 心 信 息 安 全 系 统 智 、智慧校园整体框架采用云 计算架构进行部署: 分为基础物理 资源层、信息存 储层、支撑平台层(硬件设备接入 处理 、数据统一 处理 能力 、 安全认 证能力)、业务层; 2 、整个架构,保证了对外互 联的安全。 3 、整个应用的展示,各个前 端、各类角色,都可以统一访 问入口 智慧校园:硬件系统的整体拓扑部署示 意 图 03 智慧校园 建设方案详细介绍 智慧校园(20 积分 | 84 页 | 34.25 MB | 1 月前3
智慧教室解决方案(54页 PPT)全景可视化,教室、课堂分布与实时状况 • 教室 3D 可视化,设备、环境控制 • 联动分析,多维综合分析与展现 • 课堂互动教学 • 课前预备 • 课后回顾与师生互动 • 云 / 雨立方一体机 • 硬件设备集成 • 环境监控设施集成 智慧教室 面向高校客户,提供教室 基础设施集中管控、课堂教学、教务 数据分析与可视化的一体化平台。 智慧教室 产品功能架构 卓越服务 智慧校园 基础设施 一体机 空调 投影仪 幕布 无线 AP 交互设备 录播 空气 照明 烟感 温湿度 教室一体机 基础组件(简化的云雨系统 X86 架构) + 设备联接,可 选:录播(硬件),环控(硬件), 10 寸 PAD (控制承 载设备)。产品规格为 2U ,可放置在讲堂下。 教室内所有设备联接,包括物联设备,实现教室本地集 控,同时以云雨系统为核心进行课堂教学,交互,如有录 智慧课堂 智慧管理 嵌入 嵌入 大屏幕 展示 基础组件(云雨系统核心端,实现视频存储,转码等,可对 接存储设备),可选配:智慧全景,智慧物联,加速卡,数 据采集卡,数据分析(全部做成硬件卡的方式)等,产品规 格 14U (暂定),可支持双机集群,部署在核心机房或核 心端。 智慧教室统一控制,数据呈现,云雨系统校园本地端,所有 和智慧教室软件化的功能统一化。 软硬一体化、控制统一化30 积分 | 54 页 | 42.72 MB | 1 月前3
智慧教育行业解决方案(联想)构建分级管理体系 • 屏蔽品牌属性,无差别适配 • 支持独立运行, 断网亦可正常工作 • 增加资源配置和系统监控功能 • 构建底层虚拟化,屏蔽硬件差别 教 育 行业 痛点 教 育 行业 客户痛点 云课堂解决方 案 普教 高校 职教 其它机构 - 电子教 室 能够出具向上级部门汇报相关信息化硬件使用的 数据 证明 l 大大减少了维护工作量 ,信息化管理 统一 l 未来将会和下属乡镇的 8000 台 PC 统一做管理 l 广水市 大 屏的 管理 比较单一 ,没有办法统一 管理 ,大大增加工作 难度 , 同时 ,不清楚信息化使用率的 情 况。 l 由于电教老师水平能力差异 ,大大影响了客户工作效率以及工作 质量。 客户清单 l 硬件 :希沃、 鸿合等大屏 管理 。 能解决桌面部署 周期较长的 问题 l 能降低终端持续更新费用、 提高资源利用率。 能降低学校的运营成本、 节能降噪、 节省办公空间 洛阳理 工学 院艺术学院实训机房项目 l 硬件: M610 122 点 l 软件: IDV 云桌面管理 平台 客户简介 客户价值 叠云 & 服务 化发展趋势 ,多种技术和应用交叉至校 园生活的各个方面 ,全面的 智慧校园时 代己经到来。10 积分 | 80 页 | 18.31 MB | 7 月前3
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