经过历时两年的研究发 布了《数字孪生技术在核能领域应用 的监管考虑》等几个技术文件。 探 讨 了 DT 技术在核应用中对核管理 委员 会监管活动的潜在影响。 本报 告描述 了核 DT 系统及其在核电厂 应用中的 能力 ， 随后确定和讨论了 一些值得特 别考虑和提供实施机会 的管制活动支 持 DT 的技术和能力。 （三）美国核管会（ NRC ） u2023 年发布《 2023-2027 财年人工智能战 等 方式 ，汇集设备持证单 位、 核设施、 后处理设施 等单位 数据 ，数据总量超 过 64TB 。 核安全监管数据资产 数据治理的困境 整合多领域数据 资源 实现核电厂、研究堆等多领域数据孤岛的打 通 ，促进跨部门、跨集团的数据互通。 构建覆盖设计、建造、运行、退役全生命周 期的数据链条。 建设“核设施 - 环境 - 人文 ”的数据 ，形成 全景数据库。 规 等文件的导入 ， 在此 基础上开发 AI 问答、 智能搜索、 翻译助手 等功能模 块。 人工智能应用的实践之一： 搭建“核安智汇” 平台 n 核电安全健康档案汇集和融合了 核电厂的基准档案、 生产数据、 监管数据和异常数据等四大类 健 康数据 ， 充分利用大数据和 人工 智能技术 ， 全面监测核电 厂安全 健康状态 ， 刻画健康画 像 ， 开展 健康问题的跨机组、

碳资产管理 一体化运维 IOC 综合管理 虚拟电厂、智能微电网、储能、 削峰填谷 极致的使用体验 智慧人行 智慧车行

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