，面向各类业务提供数据供 给能 力 ，成为一个准生产系统。 AnyBackup 领先的备份数据湖架构实现诸多创新： • 完整的分布式架构 ，支持 Scale-out 弹性扩展与负载均衡 ，无单点瓶颈； • 支持备份恢复专有协议 ，与 NFS 、 SAN 、 S3 、 HDFS 、 CSI 等标准协议访问 ，支持 跨协议 数据互通； • 支持防勒索病毒、副本管理、快照与克隆等多种安全存储和管理技术。 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 高性能 万兆网络环境下备份恢复速度可达 300MB/s ，打 破海量非结构化数据保护下备份恢复性能低的瓶颈， 为高校师生数据提供高性能保护 一致性 数据由 AnyBackup 统一整合并编排调度保证应用 一致性，防止数据丢失和应用不可用，确保高校师 生数据的一致性和可用性； ，实现端到端、跨平台、立体化的调用链路 ，展示用户请求的的成功率、耗时、 崩溃率等 ，快速发现不合理的微服务请求链路。帮助研发和运维人员理解服务间的依赖关系和应用程序交互的网络拓扑 ，主动 发现性能瓶颈和错误 ，包括 Web 服务器、应用和消息服务器等 ，显示代码执行的清晰路径 。 • 全息观测：无论从 AnyShare 的前端 ，从用户侧到应用侧 ，再到中间件、服务、底层的 IaaS 基础设施层

综合安防系统 基础环境建设规划 - 公共广播及背景音乐系统 建设 内容 校园网络建设规划 校园网络建设规划 - 设计原 则 校园网全网的组网设计无瓶颈，同时要求核心交换机具有高性能、高带宽的特 性，整网的核心交换要求能够提供无瓶颈的数据交换。 不同的用户需求提供丰富的宽带增值业务，使网络具有自我造血机制，实现以 网养网。 核心交换机与汇聚交换机具有强大的扩展功能，要能够随着需求变化，充分留

建设规划 3.4 公共广播及背景音乐系统 4. 校园网络建设规划 4. 校园网络 建设规划 4.1 设计原则 校园网全网的组网设计 无瓶颈，同时要求核心 交换机具有高性能、高 带宽的特性，整网的核 心交换要求能够提供无 瓶颈的数据交换。 核心交换机与汇聚交换 机 具 有 强 大 的 扩 展 功 能，要能够随着需求变 化 ， 充 分 留 有 扩 充 余 地。 符合相关国际标准及国内

在建立庞大的语音和词汇数据库的基础上，运用大数据技 术匹配用户说话内容与语音库，并根据词汇数据库理解用户表 达的意思。 目前英语语音识别系统已经在使用过程中逐步完善，但汉 语语音识别由于汉语的复杂性，存在技术瓶颈，产品开发亟待 突破。 目前国内教育领域语音识别技术龙头企业为科大讯飞，所 有省份的口语评测采用的都是科大讯飞的引擎。 2.8.5.3、 物联网技术服务商 物联网技术服务商大数据应用前景广阔。 存储的控制器架构带来的性能瓶颈； 做为一种日益普通的存储介质，固态硬盘的出现在一定程 度上解决了集中存储的问题。 放在集中存储中的固态硬盘使得 无需借助更多的阵列就可以提供更高的 IO 性能和更低的相应延 迟。但来自集中存储控制器和网络的瓶颈依然存储， 应用的竖 井架构和复杂的存储管理依然存储。 在计算、网络和存储三层架构的传统数据中心中，随着服 务器 CPU 处理能力的日益提升，网络日益成为瓶颈。传统的 业务不中断的方式来处理故障。分布式系统的设计是为了调整 和修复故障， 并且能做到自恢复。 任何一个故障出现，系统会通知管理员，而修复都可以按 照管理员之前设定的流程自动化的去修复。这样就解决了单点 故障，消除了系统中的瓶颈。灵活的线性扩展使得系统的计算、 网络和存储容量可随时灵活扩展，客户可以从小规模开始，在 任何规模都能获得一致性的性能和容量增长。 总结以上数据中心的技术变迁，虚拟化技术的出现解决了 计算资

术匹配用户说话内容与语音库，并根据词汇数据库理解用户表 达的意思。 77 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 目前英语语音识别系统已经在使用过程中逐步完善，但汉 语语音识别由于汉语的复杂性，存在技术瓶颈，产品开发亟待 突破。 目前国内教育领域语音识别技术龙头企业为科大讯飞，所 有省份的口语评测采用的都是科大讯飞的引擎。 2.8.5.3、 物联网技术服务商 物联网技术服务商大数据应用前景广阔。 虚拟机快速增长导致更多的存储，代理更加复杂的管理； 多个虚拟机征用带来的资源冲突； 存储的控制器架构带来的性能瓶颈； 做为一种日益普通的存储介质，固态硬盘的出现在一定程 度上解决了集中存储的问题。 放在集中存储中的固态硬盘使得 无需借助更多的阵列就可以提供更高的 IO 性能和更低的相应延 迟。但来自集中存储控制器和网络的瓶颈依然存储， 应用的竖 井架构和复杂的存储管理依然存储。 172 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 在计算、网络和存储三层架构的传统数据中心中，随着服 务器 CPU 处理能力的日益提升，网络日益成为瓶颈。传统的 4/8/16GB FC 网络带宽只能对应 1 到 9 块固态硬盘的 I/O 处理 能力。另外，电商、大数据等诸多应用对实时系统要求日益提 高， 相应延迟成为一个影响客户体验的问题。一个典型的网络 响应时间为 0.5 毫秒，而本地内存访问的延迟不到 1/100。很

摄像机列表 全景地图 摄像机概况 实时监控 校园应急系统之回溯阶段——海量云存储、 快 速 云摘要 云存储 云摘要服务器群 • 利用云存储的高速下载能力，有 效解决了 I/0 瓶颈 • 利用云计算技术，对 视频数据进行并发分 析处理 • 利用 GPU 进行解码， CPU 智能分析效率最 大 化 硬件加 速 超高速 下载 大并发 处理 • 随着业务发展规模的增大，

用尚有差距。 《报告》建议，一要强化高校信息化队伍建设，优化人才成长体系；二要拓 宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理 2023 年约 6%的增长值；虚 拟现实技术应用在各领域的高校比例增长不足 3%，低于 2023 年约 7%的增长值。 新技术应用的广度和深度不足，时间沉淀和技术积累不够，或许是高校应用新技 术发展瓶颈的缘由。 （三）发展建议 1. 解放思想协同创新推动新技术应用探索 以生成式人工智能为代表的新技术发展日新月异，新技术具有不确定性、发 展性的双重特性，应用决策风险高，新技术应用需要创新，创新需要敢于尝试。 生根发芽奠定基础；高校与高校，高校与企业，要积极探索研究、应用、转化的 新技术应用思路，增加高校间、校企间交流合作，共享成功案例与经验，加速将 新技术转化为新质生产力。 2. 创新模式整合资源突破新技术应用瓶颈 以大模型为代表的人工智能技术需要海量的算力资源投入，高校要应需应变， 勇于创新发展模式，在保证安全的基础上，积极探索校企合作、跨校合作的算力 资源共建共享模式，各级政府要加大资源投入，以点带面开展示范引领，不断整

（物联网）以及可视化交互 技术深入融 合，作为三维城市 空间 模 型和城市动态 信息的有机综合 为智能校园提供更丰富、精确、直观 的基础数据，为突破当前智慧城市建设 的关键瓶颈提供强大支撑，是新型智慧 城市的数字基础设施，更是为城市智能 化提升及智慧城市建设和后期运维提供 不可或缺的必要基础。 提供空间管理和空间分析能力， 增加

班班通”是将与教育教学相关的信息内容通到每 个班级 ，并系统、有效地应用于备课、课堂教学、 学习以及其他教育业务之中。 无线麦克风 班班通教室 壁挂展台 作用： 1 、 突破传统音乐教学瓶颈 ，实现大班授课 ，解决大班 授课教师压力过 大 ，增强现场教学质量 ， 降低教师 的 教学强度。 2 、增加原有多媒体教室的使用效率； 解决专业键盘乐 教师资源匮乏问题；

AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 人类文明的代际划分是 基于能源的应用 核物理本质上是对世 界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局