实现一人一课表的自主成长。英特尔始终致力于以创 新技术推动产业变革，不断推出性能更优、更易使用 的人工智能计算平台与软件工具，与行业生态伙伴紧 密协作，赋能智慧教育的全场景应用，构筑云-边-端三 位一体的智慧课堂解决方案，为实现教育现代化的宏 伟目标添砖加瓦。 陆英洁 英特尔客户端计算事业部 HEC中国区总经理 人工智能赋能教育变革驱动全场景升级， 英特尔助力智慧课堂落地！ 我们正 用，为智慧教育提供了一种全新的思路和可能性，开 始辅助教学场景，我们或许正站在一个教育范式系统 性变革的黎明时刻。 在此关键的历史节点，我们怀着对教育的敬畏与对未 来的信心，联合了希沃、鸿合、科大讯飞、文香、华 为、英特尔、安道、开得联、奥威亚、卓智等行业领 军企业，共同撰写这份《2025未来课堂AI智慧教室教 学装备产业发展报告》。 本报告聚焦于一个正在被重新定义的场景——AI+智 慧教室。我们认为，AI+智慧教室是为贯彻落实国家 《2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告》参编企业名单 广州视睿电子科技有限公司 鸿合科技股份有限公司 科大讯飞股份有限公司 安徽文香科技股份有限公司 华为技术有限公司 深圳安道云科股份有限公司 英特尔公司 广州开得联智能科技有限公司 广州市奥威亚电子科技有限公司 卓智教育科技有限责任公司 PAGE 第一章 产业发展报告前言 18 17 2025未来课堂AI智慧教室教学装备产业发展报告

- 《欧盟人工智能法案》 （ 2023 年 ，核安全列为 “高风险 ” 类别） - 《核安全与辐射防护监察 长报告》（ 2023 年） - EDF 弗拉芒维尔 EPR 项目 AI 优化反应堆热效率 1.2% - ASN 参与 Nuward 小型 堆 AI 非能动安全系统设计 - 采用 “风险分级 ” 监管模式 ，要求第 三方评估 的监管考虑》等几个技术文件。 探 讨 了 DT 技术在核应用中对核管理 委员 会监管活动的潜在影响。 本报 告描述 了核 DT 系统及其在核电厂 应用中的 能力 ， 随后确定和讨论了 一些值得特 别考虑和提供实施机会 的管制活动支 持 DT 的技术和能力。 （三）美国核管会（ NRC ） u2023 年发布《 2023-2027 财年人工智能战 略 规划》 ， 见解一是确立五个目标：

Tawil）的指导下， 该出版物的起草工作由教育科技和人工智能单元负责人苗风春（Fengchun Miao） 牵头。 我们感谢以下专家对手稿进行同行评审：Kaushal Kumar Bhagat，印度理工学院卡哈 格尔分校助理教授；Daniela Costa，项目协调员。 Cetic. br ; Ke Gong，世界工程组 织联合会（WFEO）主席; Ana Laura Martinez，技术合作协调员; Cetic Zebaze，哈拉雷教科文组织办公室科学技术与创新高级计划专家；以及通信和信息 部门全纳信息和数字包容部分的Jaco Du Toit主任和Zeynep Varoglu计划专家。 感恩也延伸到珍妮 · 韦伯斯特 ， 用于文案编辑和校对。 特别感谢未来学习与创新部门中技术与教育AI单元的Luisa Ferrara女士，在管理专家意 见、协调稿件起草和校对方面所做出的贡献。来自同一单元的Fideliz Apilado、Laicia Progression level 1: Acquire 教师的 AI 能力框架 - 第 3 章 ： 教师的 AI 能力框架的结构 2. 开发 对与人工智能以及人机交互 相关的典型伦理问题的基本理解，特 别是与人权保护、个人数据、人类自 主性以及语言和文化多样性相关的问 题，并倡导包容性和环境可持续性。 1. 培养 对人工智能有深刻的认识， 即人工智能是由人类领导的，并且AI 创造者的公司和个体决策对人类自主

XX 智慧校园云计算系统技术方案书 务处理、决策支持、高性能计算(HPC) 和一般两路数据密集型应用的理想选择，在这些情形中，数据中心 的空间效率和性价比都非常重要。支持高密度和经济高效的英特尔⑧至强⑧ 5500 或 5600 系列处理 器， FlexServer B260 服务器具出色的性能、可升级和可扩展性，成为数据中心计算的标准。可在一个 半高刀 片内，插入 2 个处理器、2 个热插拔硬盘、384 个热插拔硬盘、384 GB 内存以及 1 个双端口 FlexFabric 适配 器，同时支 持 IT 经理通过单一系统，处理各种业务应用。 · 高达 2 个双核、4 核或 6 核英特尔⑧至强⑧ 5500 或 5600 系列处理器 · 1 2 个 DIMM 插槽，支持带有高级 ECC 功能的 384 GB DDR-3 内存 · 用于硬件 RAID0 和 资的可能性。 本次建设中核心骨干设备采用高性能路由交换一体化 BRAS 设备，利用 CLOS 架 构、 IRF 虚拟化提供性能、架构上的先进性；利用 PPPoE、Portal、IPoE 认证统一的 业务特 性，满足未来认证业务多样性的需要。 无线网络部署采用 802.1lac 标准，并向下兼容 802.11a/b/g/n 等类型终端；采用 双频技术 AP, 在向下兼容上一代终端同时，确保主流的新型终端获得更快的访问速

所大学，已经为数千名大学生提供了奖学 金，在当地华为办事处实习以及赴华为工作 与体验 34 华为在教育行业（中国） 校企合作 • 国际交流（ 20 多场） 卢森堡大学 \ 麻省理工 \ 纽卡斯尔大学 • 国内交流（上百场） 大型： CERNET 年会，湖工大现场会 小型：样板点参观、小型研讨活动 成功实践 • 承建国家级教育科研骨干网、省级城域网（四川、上 海） • 突破 985/211

完成率等），构建详细的用户画像。 2. 内容特征提取：对于学习资源（如视频、课件、书籍等），提 取其特征信息（如主题、难度、格式等），便于后期的匹配分 析。 3. 相似度计算：采用适当的相似度计算方法（如余弦相似度、皮 尔逊相关系数等），对用户和内容之间的相关性进行评估。这 一步是核心，决定了推荐的准确性。 4. 推荐生成：基于计算结果，利用协同过滤、基于内容的推荐或 混合推荐的方法生成个性化的学习资源推荐列表。 1. 题型分析：系统需解析题目类型（议论文、说明文等），适应 不同的评估标准。 2. 文本特征提取：利用自然语言处理技术对学生的文本进行分 析，提取诸如词频、句式结构、逻辑连贯性、语法准确性等特 征。 3. 评估模型构建：通过机器学习算法（如支持向量机、随机森林 等）构建评分模型，以便根据提取的特征进行预测。 4. 评估反馈：为学生提供详细的反馈信息，包括诸如写作结构、 思维深度、 用中的困扰点。 2. 问卷调查：设计结构化问卷，涵盖以下几个方面： o 功能易用性（使用难易程度） o 界面设计美观度 o 信息获取的便利性 o 整体满意度和推荐指数 问卷可采用 5 级李克特量表，让用户对每个维度进行评分，便 于后续数据分析。 3. 深度访谈：通过与用户进行一对一访谈，深入了解他们的使用 体验及建议。重点关注用户在具体情境下的感受，挖掘潜在需 求和未被满足的期待。

OAM 的操作运维管理 API 接口。接口中关于云租户感知的基础设施资源生命周期管理 API 的典 型形态为 Web RESTFUL 接口。南向接口为业务应用执行平面的 x86 指令，以及基础设施硬件特 有的、运行在物理主机特定类型 OS 中的管理 Agent，基于 SSL 承载的 OS 命令行的管理连接。 北向接口中的 OAM API 则往往采用传统 IT 和电信网管中被广泛采用的 Web RESTFUL、SNMP VPN设备*2，SOC管理平台*1，等保测评费用另计） 套 0 利旧 14 机架 标准48U机架 架 8 15 管理平 台 多云管理平台标准版 套 1 16 灾备平 台 配置包含：双路至强CPU（英特尔至强银牌 4210R 2.4G, 10C/20T, 9.6GT/s, 13.75M 缓存, Turbo, HT (100W) DDR4-2400）、128GB内存（最大可扩 展至12*64GB（768 对每一个虚拟机的备份，均涵盖了该虚拟机所运行业务的所有环境、配置和数据信息。 涉及的设备清单如下： 序号 产品名称 配置 单位 数量 说明 16 灾备平台 配置包含：双路至强CPU（英特尔至强银牌 4210R 2.4G, 10C/20T, 9.6GT/s, 13.75M 缓存, Turbo, HT (100W) DDR4-2400）、128GB内存（最大可扩展至12*64GB（768 GB)）、2块480GB

等结构化数据。这 些数据将作为基础数据源，为后续的分析提供支持。其次，结合线 上问卷调查的方式，设计针对学生、教师和家长的问卷，涵盖教学 质量、学习体验、课堂互动等多个方面。问卷内容将采用李克特量 表（Likert Scale）进行设计，以量化的方式反映各方的意见和建 议。此外，我们还将引入课堂观察记录，由专业的教育评估团队对 课堂教学过程进行系统观察和记录，重点关注教学方法的有效性、 （AHP）或基于数据驱动的统计方法来确定。以下为具体操作步 骤： 1. 专家咨询法：邀请教育领域的专家、资深教师和学校管理人 员，通过问卷调查或座谈的形式，对各项指标的重要性进行打 分。采用德尔菲法（Delphi）进行多轮反馈，逐步收敛专家 的意见，最终确定权重。 2. 层次分析法（AHP）：将评价指标按照层次结构进行分类， 构建判断矩阵，通过两两比较的方式确定各指标的相对重要 性。 ，例如支持向量 机（SVM）、随机森林（Random Forest）或深度神经网络 （DNN），以便对学生表现进行多维度分类和评估。 在模型选择过程中，需考虑以下几个因素： - 数据规模与特 征：根据教学数据的规模（如学生数量、课程数量）和特征（如学 生成绩、课堂参与度、教师反馈等）选择适合的模型。数据量较大 且特征复杂时，DNN 模型可能更为合适；数据量较小且特征较为 简单时，SVM

越 分 9 it9 析 快 表 党 t □ 直 排 8 9 析 纱分析 8 门临：4 分折 分类庄表 分类施+ D 特 分 有 易分 析 分 上领畅十场 证 类 表 分 两 + 业 IEE T0.1300m STATUS=1 iin 热 ae 组 自此评价 同学评价 家长许价 起们许价 游项确胞 学 期 综 合 水 平 雷 达 图 105 曲线图 评价 维 度 成 绩自画 簿期 特 总结 别 人 眠中的 我 社团 活 动 奖 励 2013 学年下学期 综合素质报告单 综合素质报告单 自 我 评 份 同 学 评 俭 长 评 价 老 师 评 价 05 第 一 学 ● 心 发 展 水 平 学 业 发 展 水 平 严 爱 特 长 香 进 品德发展 水 平 姓名：陈淋 学号： 2013200017 班绿： 4 班 切换学年半期： 2013学年下学期⑧ 2013 学年下学期 综合素质报告单 综合素质报告单 旅 学期视图

电负荷简称“荷”。 输电、变电、配 电是电力系统中电能输送、变换和分配的部分，可分为输电网和配电网。 在传统的电力系 统中，电能配置是按照发电、供电、用电的次序由电网进行配置，由于电能难以储存的特 点，电能在发、输、变、配、用各环节中几乎同时发生。 满足国民经济和社会发展对电力的 需求，保持电力系统电量的瞬间平衡和稳定（涉及电压、频率、功角等参数）是电力系统规 划、设计、运行的基本任务。 “荷”方面，也应当提高调节能力或者需求响应能力。 与传统的电力系统运行逻辑相比，“源”与“荷”都出现了较大不同，储能（包括储电、 储热等）成为新型电力系统的重要组成部分。 为了适应不同地区、不同“源”与“荷”的特 点以及电网的特点，储能将会以多种方式（化学或物理方式）在电网侧、“源”与“荷”侧进 行配置，原有的“源、网、荷”系统将转变为“源、网、荷、储” 系统。 储能的大量使用和分布 式电源的增多，传统 电力系统经过了初期的分散式、小容量、低电压、小系统阶段，中期的大机组、大电厂、大系 统、高电压、信息化阶段，逐步发展为当今的现代电力系统。 目前，我国的电力系统以特高 压电网为骨干网架，不同等级电压协调、全国联网，以高效、环保型机组为主体，可大范围 实现能源资源优化配置，已经高度自动化并向智能化过渡。 在构建新型电力系统的过程 中 为了适应以新能源为主体的目标