南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 •学生以移动端为主，兼容微信企业 号、微信服务号以及学校 APP 。 •面向学生的交付更多是以学生为中 心，简单易用。 【我们如何思考解决？】 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 个人隐私风险。 •公共数据授权的灵活性，以便针对 模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 面、课程层面、教师层面、学生层面。 2 ）能够对接学校现有信息化建设成果，数据中心平台以及各业务系统数据，不能做反复工作。 3 ）数据展现要求：一端配置，多端使用， Web ， APP ，微信端均可灵活适配。 基于常态化数据驱动的教学诊断改进，不是依赖于某个系统来解决，是一个数据梳理的过程： 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 16 个主题，近 300 张图表、报表 ，数据基于

....................................................................................177 4.1.1.10、 灵活性和兼容性原则.......................................................................................178 4 通讯 录、圈子等网络活动空间，让家长和学校进行近距离交流，展 示孩子在学校的各类表现和成长信息，关注学生健康发展。 协同办公体系：通过通知、公共、公文流转、工资、合同 审批、物品申购、周历等灵活便捷的 web 端和移动端应用，构 建智慧便捷的移动办公平台。 综合评价体系：综合评价体系包括教师评价、学生评价、 双轨评价、考试评价、课堂评价、教育质量评价等。评价对象 包含教师、学生。评价工具包括：双轨评价、考试、和检测。 分布式文件系统是对大规模数据实现分布式存储和 管理的有效工具，也是分布式计算的存储基础，具有很高的容 错性和扩展性，并且对数据读写提供了的高吞吐率。HDFS 实 现了数据的分布式存储，使得应用程序能够更加灵活地访问大 规模的数据集，同时也为后续对大规模数据的分析提供了数据 平台。HDFS 分布式文件系统釆用的是典型的主/从结构，这种 结构极大的简化了系统的架构，使得系统更加简洁，方便系统 的管理。Hadoop

....................................................................................177 4.1.1.10、 灵活性和兼容性原则.......................................................................................178 4 通讯 录、圈子等网络活动空间，让家长和学校进行近距离交流，展 示孩子在学校的各类表现和成长信息，关注学生健康发展。 协同办公体系：通过通知、公共、公文流转、工资、合同 审批、物品申购、周历等灵活便捷的 web 端和移动端应用，构 建智慧便捷的移动办公平台。 综合评价体系：综合评价体系包括教师评价、学生评价、 双轨评价、考试评价、课堂评价、教育质量评价等。评价对象 包含教师、学生。评价工具包括：双轨评价、考试、和检测。 分布式文件系统是对大规模数据实现分布式存储和 管理的有效工具，也是分布式计算的存储基础，具有很高的容 错性和扩展性，并且对数据读写提供了的高吞吐率。HDFS 实 现了数据的分布式存储，使得应用程序能够更加灵活地访问大 规模的数据集，同时也为后续对大规模数据的分析提供了数据 平台。HDFS 分布式文件系统釆用的是典型的主/从结构，这种 结构极大的简化了系统的架构，使得系统更加简洁，方便系统 的管理。Hadoop

境的载体，是开展新型 教学模式，推行智慧课 堂革命的场所，强调以 学生为中心，灵活的空 间设计，交互功能，数 据统计，全面支撑研讨 合作学习，支撑教学评 价，有效提高教学效率 1 2 3 4 项目建设背景 丨新型智慧学习空间建设以学生为中心 相比传统教室，智慧教室的空间布局根据不同的教学模式灵活转变，整个教学环境更舒适，更便于 开展教学活动。  信息化软硬件与教学业务深度融 研讨型智慧教室、 极 简 智 慧 教 室 （ 多媒体教室）、 大型智慧空间、 远程互动空间和 开放式学习空间 04 满足学校多样化 的 建 设 需 求 ， 学 校 根 据 自 身 需求 灵活选择。 智慧教室建设面临的 4 大问 题 如何支撑新型教学模式？  智慧教室作为信息化、教学模式、空间设计融合的具体呈现；  一线教师有愿意进行尝试的、也有抵触情绪的，同时也有收到教学成效的创新者。 多形态学习空间设计，覆盖教学全场景 学习环境重构 研讨智慧教室 极简智慧教室 远程互动教室 大型空间 泛在学习空间 空间特点 小班教学、项目协 作、小组分享、分 组讨论、可灵活转 换 空间特点 极简研讨、小班教 学、项目协作、传 统讲授、灵活转换 空间特点 跨校区教学直播、 常态录播、多教室 教学互动、精品课 程录制、在线直播、 远程授课等 空间特点 空间面积大、大班 授课、讲座、汇报、

.......................................................................................15 1.3.1 设计灵活的教育 AI 模型.............................................................17 1.3.2 实现知识的有效传播.......... 学习效果。 此外，AI 大模型具备自然语言处理的能力，可以与学生进行实 时互动。例如，利用智能助手，学生可以随时提问，获得即时反馈 和解答。这种即时性打破了传统教育的时间和空间限制，使学生能 够在更灵活、更自我驱动的环境中学习。 在评估方面，AI 大模型可以自动化地进行作业批改和考试评 分，确保评估标准的一致性和客观性。AI 的分析能力还可以识别学 生在学习过程中的薄弱环节，从而为教师提供针对性的辅导建议。 习内容。在学习过程中，AI 系统记录每位用户的学习进展、作业完 成情况和测验成绩。有了这些数据后，系统可以动态调整学习材料 的难度、内容以及形式，以确保学习者始终处于最适合自己的学习 状态。这种灵活性不仅提高了知识掌握的效率，还有效降低了学习 过程中的挫折感。 另外，AI 大模型能够根据用户的社交互动和小组学习情况进行 深入的分析，为学习者提供合适的合作机会。通过分析学习者的社 交网络

丰富的产品支持 ...............................................................................1..9 3.3.8 灵活的系统扩展 ...............................................................................1..9 3.4 系统价值 .....................................................................................1..13 5.8.6 灵活扩展 ..........................................................................................1..14 丰富的联动策略 ..........................................................................1..65 11.3.3 灵活的服务架构 ..........................................................................1..66 11.3.4

丰富的产品支持 ............................................................................... 19 3.3.8 灵活的系统扩展 ............................................................................... 19 3.4 系统价值 ...................................................................................... 113 5.8.6 灵活扩展 ......................................................................................... 114 5 2 丰富的联动策略 .......................................................................... 165 11.3.3 灵活的服务架构 .......................................................................... 166 11.3.4 多层次的可靠性保障

可以在 设备上启用弹性带宽的策略，即在访问外网的信息点数量较少时，每个用户可以分配到较大的出口 带宽；在访问外网的信息点数量较少时，每用户则平均分配出口带宽。同时支持基于用户、应用、 时间段的灵活配置功能：便于我校在上班时间重点保障办公应用，在休息时段可分类上网服务。 3、开启上网行为过滤功能，支持办公人员的网页分类过滤功能：可限制优酷网、土豆网等在 线视频类网站；限制开心网、QQ 农场 ip+MAC 地址）。保证各个终端电脑的 mac、ip 端口唯一性，如普通人员 ip 地址固定，避免私 自改动电脑 ip 地址，造成 iP 地址冲突；硬件实现端口与 MAC 地址和用户 IP 地址的灵活绑定， 严格限定端口上的用户接入； 4. 端口环路检测：交换机端口和开启端口环路检测功能，实现网络存在环路时直接将该端口关闭， 避免广播风暴造成的全网瘫痪。 5. 线缆故障检测：可自动检测出 本次规划多台超融合一体机，主要用于学校的资源及管理平台使用，主要承载学校办公、人事等 业务系统，以及满足学校师生对资源平台的访问和使用。 16 2.2.2 数据中心规划 数据中心采用软件模式进行灵活定义，实现一个可粒度化定义的物理数据中心，通过云平台 思路，变成多个 vDC 虚拟数据中心，该 vDC 拥有和物理数据中心一模一样的体验和运维管理。 数据中心硬件做到了最大化的极简，极简到只有 1

年基本建成覆盖城乡各类学校的教育信 息化体系，充分利用优质资源和先进技术，整合现有资源，构建先进、高效、实 用的数字化教育基础设施，推进数字化校园建设。加强优质教育资源开发与应 用， 加强网络教学资源体系建设，建立开放灵活的教育资源公共服务平台，促进 优质 教育资源普及和共享，鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习，增强运 用信 息技术分析解决问题的能力。 为了在新的时代里能响应国家信息化发展的号召，同时更有效的提高高校信 降低数据交互访问的复杂性。基于面向服务架构的标准化数据服务，实现访问的 透明化。数据自动化服务实现了统一的业务访问标准，主动分发服务保证了相关 业务目标系统数据的变更同步性。通过统一数据服务，以灵活、可持续的方式支 持任何面向业务的规则集合，保证数据的唯一和规范，大幅度降低数据的集成共 享成本。应用数据标准模型和多重关联校验规则，对前端数据输入源头实现可靠 的控制，有效降低人为因素所产生的数据问题，提高数据应用质量。 体系结构；基于元数据和开放标准的共享服务方法，可提供透明性、互操作性和 灵活性。 5.1.3.2.数据集成内容 数据集成平台的建设内容主要包含：扩展数据源的支持、数据的抽取、数据 清洗的转换映射、基础数据源的支持、调度执行、数据加载、运行服务监控、数 据量统计、系统管理、自动报警通知以及信息编码标准等。操作者借助该系统可 以通过流程图式的图形化工具快速、灵活地设计 E T L 过程，并能方便的进行 部署、

分布式 云存储 智算中心： 算力管理（便捷、 灵活、 高效的算力管理体系） 解决 “资源使用紧张、 资源利用低效”等问题 ，将 IT 基础设施（如： 服务器、 存储） 进行统一管控和算力资源细粒度划分、 形 成资源池 ， 并提供高效的算力资源分配和任务调度策略。 资源绑定：用户组绑定资源组；用 户 或用户组配额资源 分配灵活：按需动态分配 ，即用即 有、 用完即收 user4 user4 user3 弹性共享：按复用数量进行资 源共 享分配 迁移便捷：用户应用“ 0” 侵入， 代码迁移便捷 资源调度：设备、 网络、 GPU 负 载调度等 策略灵活：用户优先、任务优 先、 均衡使用等 资源 关键： 高效的调度策 略 0 1 2 3 4 5 维保服务 • 设施报废 • 设备利旧 可配置化的模型和数据管理，实时修改模型，立即生效，适应数 据中心资产的多样性变化 资产分类管理及全局自由检索，达到资产规划和灵活快速检索 相结合的目的 可视化上下架管理，实现资产的灵活分配和管理  资产全生命周期管理，实现资产入网、上架、下架、盘点、出库、 维修、退网、报废等过程的审批和管理，对关键节点的资 产变化信息进行全方位的管控 DC IOM