：五个能力方面在三个进步层级上发展， 形成十五个区块，如所示。 表 1 . The 以人为本的心态 方面定义了 教师需要培养的人与人工智能互动的 价值观和态度取向。 The AI 的伦理 方面描述了基本 的道德原则、法规、制度法律和 第 3 章 ： 教师人工智能能力框架的结 构 22 教师的 AI 能力框架 - 第 3 章 ： 教师的 AI 能力框架的结构 AI教育技术提案提出了一套教师需要准 备的技能范围，以便正确利用AI在教育 中的应用。然而，AI在教育中的有效且 伦理的应用取决于多种因素，包括但不 限于数字基础设施的访问，特别是互联 网的访问；AI资源的可用性；数据安全 和隐私的法规；政策指导和激励措施； 以及专业发展机会。此外，这也取决于 对这些技术的信任度。 一个复杂且情境依赖的过程，既非层级化 也非线性。然而，该框架提供了一个参考 路径，强调并概述了每个级别在各个方面 的期望成果，而不是设定一成不变且规定 工智能工具的适宜性和局限性；掌握操作 验证过的工具以完成实际任务的技能；逐 步涉及适应或定制人工智能工具以构建以 人为中心和适合不同年龄段的学习环境的 技能。 AI 的伦理学描述了 教师需要理解并应用 的基本伦理价值观、原则、法规以及机 构性法律和实用伦理规则，源自迅速扩 大的伦理知识体系。 对人工智能伦理的 理解及其对教育的影响。这一方面定义 了教师逐步加深对人工智能基本伦理的 理解、安全负责任使用人工智能的技能 ，以及全面参与制定伦理规则的能力。

的技术措施，并按照规定留存相关的网络日志不 少于六个月；  （四）采取数据分类、重要数据备份和加密等措施；  （五）法律、行政法规规定的其他义务。 网络安全等级保护制度 ( 四 ) 安全保障  严格执行《中华人民共和国网络安全法》等相关法律 法规与文件要求，建立空间网络安全保障机制  各级教育行政部门应要求空间服务提供方加强空间数 据的持续规范采集，实施网络安全等级保护， 用的指导意见教技〔 2018 〕 16 号 ( 五 ) 担当责任，保障安全  加强教育系统党组织对网络安全和信息化工作的领导  建立网络安全和信息化统筹协调的领导体制  以《网络安全法》等法律法规为纲，全面落实网络安 全等级保护制度  做好关键信息基础设施保障，重点保障数据和信息安 全 教育部 《教育信息化 2.0 行动计划》 深入贯彻落实《网络安全法》  根据落实网络安全等级保护制度的要求，进一步完善 门的信息共享，提高安全威胁信息的质量和针对性。 《广西教育信息化发展规划（ 2017—2020 年）》 （七）加强教育行业网络安全建设，提升安全防护能力。  严格执行《网络安全法》等相关的法律、法规和政策  落实网络与信息安全的经费投入，明确网络安全责任 部门和人员职责，  配齐用好网络安全设施、设备和软件，加强网络安全 技术防范措施，  全面落实网络安全等级保护制度 教育部相关部门网络安全政策

核事故孪生演化模型 01 02 合规性智能审查引擎 NLP 自动解析法规文件 运用自然语言处理（ NLP ）技术， 自动解析核安全相关的 法规文件。提取关键信息和条款 ，建立法规知识库， 为 后 续的监管文书审查提供基础。 监管文书的生成 - 校验闭环 根据解析后的法规文件， 自动生成监管文书 ，并对文书 内 容进行校验。确保文书符合法规要求 ，实现监管文书生 成 和校验的自动化闭环 ，提高监管工作的效率和准确性。 人应用） ， 降低人员伤亡风险。 动态合规标准 建立 AI 算法迭代备案制 ， 要求核设施运营方定期提交 AI 模型更新日志与伦理影响评估 ， 确保 AI 在核安全监管 中 的应用符合不断变化的法规要求。 沙盒监管机制 设立 “ AI 核安全试验区” ， 允许在封闭环境中测试高风险 AI 应用 ， 如自主应急决策 ， 以此平衡创新与风险 ， 为 新的 AI 技术在核安全领域的应用提供安全的测试空间。

.....................................................................................134 17.1 相关法律法规................................................................................................... DeepSeek 开发团队密切合作，根据功能规划进行系统开 发，同时确保与学校现有教学管理平台的无缝集成。开发过程 中需遵循以下原则： o 数据安全性：严格保护学生和教师的隐私，符合国家相 关法律法规。 o 系统稳定性：确保平台在高并发情况下的稳定运行。 o 用户体验：设计简洁直观的操作界面，便于教师和学生 使用。 4. 试点运行与调试 在小范围内进行试点运行，选择部分课程和班级作为试点对 据教学进度进行灵活安排，确保每个课程至少被观察两次。通过以 上多种数据采集方法的结合，我们能够全面、系统地获取教学评价 所需的数据，为后续的分析和决策提供有力支持。 在数据采集过程中，我们还将严格遵守数据隐私保护的相关法 律法规，确保所有数据的采集和使用均在合法合规的框架内进行。 所有参与数据采集的个体均需签署知情同意书，明确数据的用途和 保护措施，确保数据的安全性和隐私性。 5.3 数据预处理与清洗 在数据采集后

1 符合 GDPR 标准.......................................................................126 7.2.2 国内相关法律法规...................................................................129 8. 项目实施计划.................. 知识图谱和内容推荐：利用大模型的深层知识，系统能够构建 教育内容的知识图谱，基于学生的学习情况和兴趣，推荐相关 的学习资源和材料。 在实施以上目标的过程中，我们需要考虑数据的安全性和隐私 保护，确保在收集和使用学生数据时符合法律法规。同时，教师的 专业发展也是成功实施 AI 教育模型的关键，培训教师适应这种新 兴技术，使其能够有效地与这一工具互动，也是本项目的重要组成 部分。 根据当前市场调研，教育行业越来越倾向于融合人工智能，以 等多种教学模式，为教育者提供更多灵活的教学方式，适应不 同场景下的教学需求。 6. 保障数据安全与隐私：在项目的设计与实施中，始终将数据安 全和用户隐私放在首位，确保所有用户信息的保密性和安全 性，遵循相关法律法规。 为了更好地实现这些目标，项目将在以下几个阶段进行：  需求分析：深入调研教育行业的需求，明确用户痛点，制定详 细需求文档。  系统设计：设计教育 AI 大模型的架构，包括算法选择、数据

字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 ··········· 88 6.1 法制建设与标准化工作 ····················································· 89 6.1.1 完善法律法规，保障教育应用的规范性 ············································· 90 6.1.2 落实标准体系建设，促进教育大模型的可持续发展 ········ 年 9 月的《教育和研究 领域生成式人工智能应用指南》中，也以“以人为本”为核心，要求制定政策来保护数据隐私、促进公平包容， 并明确伦理要求。欧盟 2024 年 2 月的《人工智能法案》虽然是通用法规，但也特别将教育领域的部分人工智 能系统划分为高风险类别，施加严格的监管要求，强调风险管理、数据治理和透明度，以维护基本权利，这同 样体现了伦理和以人为本的导向。 其次，政策制定展现出系统性布

细分用户需求，精准产品定位 教师：智能化教学工具 增效减负，教学资源，自我提升，家长工作 教学教研，家园互动 主班老师 配班老师 保育员 政府：信息数据管理平台 师资国培，数据统计，政策法规，舆情管理，安全监管， 产业孵化，事件管理，园所评级，投诉处理，科研项目 各级教委 电教馆 教育部 家庭：互动共育平台 关注成长，互动共育，科学育儿，优质内容 信息分享，儿童社交，生活购买，缴费退费 家 16 学习路径，最优匹配 教师成长路径 保育技能 实施保育 分析幼儿 观察幼儿 教学技能 制作课件 实施教学 科研技能 管理经验 教育科研 课题研究 教育技能 政策法规 教育理论 幼儿心理学 沟通技能 互育互通 主动沟通 做到托付 零起点菜鸟变大师 根据用户的“段位”，推荐最佳学习路径，匹配恰到好处的内容，保证用户快速成长 新爸新妈变为育儿高手，新手教师成长为教育专家

执法、企业诚信管理系统 工程设计系列软件 工程设计系列软件 设计、三维动画，出任意方向平面图也变得十分容易。 BIM 能够帮助项目团队在建筑规划阶段，通过对空间进行分析来理解复杂 空间的标准和法规，从而节省时间，提供对团队更多增值活动的可能。特别是 在客户讨论需求、选择以及分析最佳方案时，能借助 BIM 及相关分析数据，做 出关键性的决定。 BIM 在建筑策划阶段的应用成果还会帮助建筑师在建筑设计阶段随时查看 量模型，整体考虑构件之间的钢筋内部的扣减关系及 竖向构件上下层钢筋的搭接情况，同时提供表格输入 辅助钢筋工程量计算，解决造价人员在招投标、施工 和竣工结算阶段的钢筋工程量计算难题，替代手工钢 筋预算，解决客户手工预算时遇到的“平法规则不熟 悉、时间紧、易出错、效率低、变更多、统计繁”问 题。 安 装 算 量 GQI 广联达 BIM 安装算量 GQI2015 是一款基于 BIM 技 术、针对民用建筑工程中安装专业所研发的工程量计

发和试 点学校的选择，第二阶段将进行技术优化和功能扩展，第三阶段则 致力于全面推广和经验总结。 此外，项目还将重点关注数据隐私和安全问题，确保在数据收 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 关键绩效指标（KPI） 预期效果 提升教学效果 学生成绩提升率 预期一年内提升 10% 个性化学习支持 学生满意度调查得分 预期一年内达到 家长。报告内容应包括学生的学习进展、优缺点以及改进建议。教 师还可以通过系统内置的通讯工具与家长进行实时沟通，讨论学生 的学习情况。 最后，系统应具备数据安全性和隐私保护功能。所有学生的表 现数据都应加密存储，并严格遵守相关法律法规，确保学生的隐私 不被泄露。只有授权教师和学校管理人员可以访问这些数据，且所 有操作都应记录在日志中以备审计。 通过上述方案，教师可以更加高效地跟踪学生的表现，及时发 现问题并提供针对性的支持。这不仅有助于提升学生的学习效果， 数据，学校可以及时 发现学习困难的学生并提供个性化辅导。 在执行层面，详细的培训计划是必不可少的。确保所有教职员 工都能熟练使用 deepseek 系统，这不仅涉及技术操作，还包括数 据保护法规的遵守。此外，建立持续的技术支持和反馈机制，可以 及时解决使用过程中遇到的问题，并根据用户反馈不断优化系统功 能。 最后，考虑到教育领域的特殊性和不断变化的教学需 求，deepseek 系统

或缺的一部分。通过收集和分析各类日志、指标数据，能够帮 助高校了解师生的需求和问题，从而提供更加精准、个性化的智慧应用；同时日志数据也是信息安全事件追溯和防范的重要 手段。无论是法规要求，还是业务运营 / 运维要求，都需要能有效的采集并使用好这些日志、指标数据，提升各类智慧应用 的服务水平（ SLA ）。 AnyRobot 统一日志管理及可观测性方案，旨在帮助组织实 提升效率与质量，促进业务成功。 日志大数据统一管理 通过无代理及有代理等方式实现包 括网络、安全、服务器及各类系统 的日志数据统一采集与存储，满足 包括《网络安全法》及《等保 2.0 》 等法规要求。 日志大数据价值挖掘 通过 AnyRobot 可观测性平台，实 现包括智慧图书馆、 VPN 以及 AnyShare 日志等数据的分析 ，帮 助 高校用户更好、更高效的的运营 / 运