建议的实施策略 要求建立类似于欧盟2016年采用的一般数 据保护条例（GDPR）的 robust 数据保护 法律，或专门针对人工智能服务的设计和 提供的具体法规，这些法规应针对不同年 龄和能力的用户群体的适当性进行考量。 这样的规定也需要定期审查和调整，以应 对由生成式AI等新兴技术带来的新型伦理 问题。中国于2023年7月发布的专门针对 生成式AI的官方规定以及欧盟于2024年3 月提出的《人工智能法案》是近期为应对 方式领 导人工智能的发展；将国家/地方的人工智能法规与相关立法和监管规定保持一致；在必要监管 生成式人工智能的同时促进人工智能创新之间保持平衡；识别人工智能潜在风险的级别，并相应 地制定法规（可参考欧盟人工智能法案的做法）；保护数据隐私；定义并执行参与未监督聊天机 器人或应用的年龄限制；以及增强国家数据所有权并降低数据贫困的风险。 监管部门应与教育机构、教师工会和家 长协会合作，定义并应用适用于AI工具 或通过与学术界和私营部门的合作，实 现应用程序和硬件的可负担访问。 AI4T 1 1 是一个由欧盟委员会资助的Erasmus+ K3项目，与法国、爱尔兰、意大利、卢森堡和 斯洛文尼亚等国家合作开发。该项目于2021年启动，旨在基于三类人工智能（AI）能力对教育 进行培训：（1）“为AI教学”涵盖了所有公民相关的AI能力，主要源自现有的欧盟数字技能框架 DigComp2.2；（2）“使用AI教学”涵盖了专门针对教师

际标准接轨 - 群堆协同运维技术 突破 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 法国 - 《欧盟人工智能法案》 （ 2023 年 ，核安全列为 “高风险 ” 类别） - 《核安全与辐射防护监察 长报告》（ 2023 年） - EDF 弗拉芒维尔 EPR 非能动安全系统设计 - 采用 “风险分级 ” 监管模式 ，要求第 三方评估 AI 安全 案例 - 主导欧盟 AI 伦理 框架 - 与中国合作 AP1000 、 EPR 监管 经验交流 - 平衡技术创 新与伦理争议 - 推动欧盟统 一监管标准 韩国 - 《第四次工业革命战略》 （ 2018 年） - 《核电站专用 AI

台国家数字化发展战略，规范技术发展路径，抢占未来发展先机，为大模型在教育领域的健康发展奠定了坚实 基础。 1.1 政策概述：世界各地人工智能赋能教育的政策 自 2019 年以来，联合国教科文组织、欧盟以及美国、英国等国家的相关机构近几年密集发布了一系列政策文件， 体现了国际社会对规范和引导人工智能在教育中应用的高度重视，揭示了关注的重点领域和核心议题，展现了 当前国际人工智能教育政策的图景与趋势。 2024 年 2 月 欧盟 《人工智能法 案》 14 为人工智能系统建立了一个分层风险分类框架，对教育、就业和执法 等关键领域的高风险系统施加了严格的监管要求，并对通用人工智能 模型（尤其是具有系统性风险的模型）的提供者规定了具体的义务。 这项具有里程碑意义的立法主要要求人工智能提供者承担风险管理、 数据治理、透明度和技术文档等责任，确保人工智能在欧盟市场的安 全部署并维护基本权利。 会委员 会 《欧盟生成式 人 工 智 能 及 其基础模型： 应用、机遇、 挑战与未来方 向》 26 分析了生成式人工智能在欧盟的应用现状、机遇、挑战以及未来的发 展方向。它探讨了生成式人工智能的价值链、关键参与者、投资趋势（指 出美国的主导地位），并研究了生成式人工智能在汽车、可再生能源 和教育等特定行业的应用案例。报告还进行了 SWOT 分析，评估了欧盟 在生产和使用生

此外，国际经验也为中国中小学人工智能应用政策的制定提供 了重要参考。例如，美国在《国家人工智能研究与发展战略规划》 中明确提出，要推动人工智能技术在教育中的应用，提升学生的学 习效果和教师的教学能力。欧盟则在《人工智能战略》中强调，要 利用人工智能技术促进教育的公平性和包容性。这些国际经验表 明，人工智能技术在教育中的应用具有广阔的前景，但也需要在政 策制定和实施过程中充分考虑伦理、隐私和安全等问题。 如，美国在 2019 年发布了《国家人工智能研发战略计划》，明确 提出将人工智能教育纳入 K-12 “ 教育体系，并通过 AI for K-12”计划 推动中小学阶段的人工智能课程开发与教师培训。欧盟则在《人工 智能战略》中强调，人工智能教育应从基础教育阶段开始，培养学 “ ” 生的计算思维和创新能力。英国政府通过 国家计算教育计划 推动 中小学阶段的人工智能教育，并设立了专门的人工智能教育基金， 个国家将人工智能教育纳入中小学课程 体系，其中发达国家的覆盖率显著高于发展中国家。具体数据如下 表所示： 国家/地区 人工智能教育覆盖率 （%） 主要政策举措 美国 85 AI for K-12 计划 欧盟 78 人工智能战略 中国 65 新一代人工智能发展规划 日本 70 人工智能战略 2019 印度 45 国家人工智能战略 巴西 40 国家教育计划 从全球范围来看，人工智能教育政策的制定与实施呈现出以下