要考虑校园网架构满足未来 8-10 的先进性，适应未来 IT 发展及校园用户使用习惯的发展演进。 校园网规模大，用户多，需要采用层次化设计原则，一般会采用核心、汇聚和接入三层物理架构，对于规划较大的区域， 如宿舍区建议采用核心、区域汇聚、楼宇汇聚、接入四层架构，通过层次化的部署方式保证了网络的健壮和可靠性。 • 校园网设计 XX 整体分为两套网络：校园网与智能化网，两 详见拓扑图（方案第 39 页）。 核心层设计： 两台核心设备互为备份，之间采用双 100G 连接，其中任何一台核心交换机或核心交换机上的板卡出现 故障后，正常工作的核心交换机能够立即接管故障核心交换机所有交换工作。核心交换机上行 10G 与两台 BRAS 设备进行双 归属互联，下行与区域汇聚设备 40G 双归属上互联，同时与数据中心核心交换机之间 40G 互联。 路单模 40G 光纤连接至核心交换机，预留 40G 接口以满足未来的带宽升级 需要。通过单模 10G 光纤链路连接到各个配线间的接入层交换机及 PoE 交换机。 BRAS 设计：核心设备由能力最强，功能最丰富的设备提供集中的业务控制和管理，汇聚 / 接入设备提供力所能及的基本 功能 教学区汇聚 出口 BRAS 数据中心 核心交换机 数据中心核心 1G 10G 40G

以太网交换 RS485 UART 智能天线 物联网子板 ZigBee 连接 RS485 连接 轻录播 子板 重录播 子板 触摸屏 模块 ×N 云魔方 核心一体机 基础总线 电源 以太网交换 RS485 UART 双核心冗余 智慧全景业 务子板 存储阵 列子板 智慧课堂业 务子板 智慧课堂 课堂中：教学互动 课堂外：备课及自主学习 教师 授课演示 一键录课 互动任务推送 集数 室内设备 环境设施 智慧课堂 教师 PAD PC 手机 学生 教室 3 雨立方 教室一体机 教室 4 雨立方 教室一体机 教室 N 雨立方 教室一体机 云魔方 核心一体机 智慧课堂 智慧管理 嵌入 嵌入 大屏幕 展示 智慧管理定义 卓越服务 智慧校园 智慧管理 • 智慧管理面向学校管理者 • 将校内所有教学与课堂的实时情况以全景可视化的方式展现，全局掌握 产品进展（教学管理后台） 智慧教室 卓越服务 智慧校园 智慧教室 • 云魔方（核心一体机）：智慧教室统一控制，数据呈现，所有和智慧教室 软件化的功能统一化。 • 雨立方（教室一体机）：教室内所有设备联接，包括物联设备，实现教室 本地集控，同时以云雨系统为核心进行课堂教学，交互，如有录播将配合 云雨系统实现教学录制等，同时未来接受核心端云智慧设备进行管理，统 一控制，数据统一存储，调用。 问题：多媒体教室设备繁多，部署混乱不易管理

水 平 显 著 提 升 技 术 与 教 育 融 合 加 深 第一部分 总体战略 第二部分 发展任务 第三部分 行动计划 第四部分 保障措施 杜占元副部长强调—— 一个核心理念，两个关键 工作机制 核心理念是：信息技术与教育教学过程深度融合 （转型关键） 两个关键工作机制是：应用驱动和机制创新 上海教享科技有限公司 — 12 — 国家政策背景 《国家中长期教育改革和发展规划纲要》（ ，纲要 中把“加 快 教育信息化进程”单独列为一章，并且列为国家十大项目之一 重点推进。 明确了全国教育信息化事业今后十年的行动纲领和路线图，这是中 长期层面的规划；研究提出了“十二五”核心目标与标志工程——“三通 两平台” 《关于加 快推 进教育信息化当前几项重点工作的通知》 ———— 教育信息化近期任务 明确提出了未来 2-3 年教育信息化要推进的 7 项重点工作，并进行 智能手机 获取任何服务 智慧 教育 智慧 网络 精准 管理 智慧 教学 个性化学习 互动 社区 智慧 分享 教育新生态 上海教享科技有限公司 — 21 — 智慧教育核心场景 人人通大环境 应 用 开 发 联 盟 应用

系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素，报告构建了完整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具 ······· 43 3.1.2 教育大模型的教育能力分析 ······················································ 44 3.2 教育大模型核心要素分析 ··················································· 45 3.2.1 算力：教育大模型的构建基石与场景适配关键 ··········· ······· 46 3.2.2 数据：教育大模型的必备燃料与领域属性特征 ········································ 47 3.2.3 算法：教育大模型的核心引擎与风险应对策略 ········································ 48 3.2.4 开发工具：教育大模型全栈开发工具矩阵 ···················

行认证管理。通过Nova模块，通过virt-manager管理KVM虚拟机。 第 9 页 共 157 页 云平台总体架构如图 本次采用成熟先进的SDN+VxLAN技术，实现云平台的 “云+网+端”的云网一体化管理和运 维，通过核心网络旁挂VPN、网络链路负载均衡等相关网络设备，以及边界防火墙、日志审计、 数据库审计等安全设备，实现动态的网络资源调配和隔离。 IAAS层：基于OpenStack+kubernetes双引擎架 建双活云服务节点，在鲁南云数据中心构建同城灾备中心，通过数据同步及数据备份技术手段 实现应用高可用和同城灾备。 第 11 页 共 157 页 云服务平台的资源池分别通过双光纤链路汇聚到云统一网络出口后，分别接入核心交换机 的教育网VLAN和互联网VLAN，在出口配置汇聚和网络安全设备，统一完成出口的安全管控。 2.1.4.1 平台总体架构 本项目中枣庄联通将按照相关标准和规范体系建设XX学院云平台，通过提供云服务方式构 育系统的数据交互，并通过边界防火墙进行必 要的网络防护。 2.核心区 网络核心区主要部署云平台核心交换机，网络核心区是整个网络的流量汇集地，来自外部 网络以及服务器集群的流量全部要经过网络核心区。网络和数据库审计系统双归属连接核心交 换机对网络及数据库流量做日志审计。部署安全隔离防火墙用于内外网数据交换，双归属连接 核心交换机，提供教育网与互联网之间的逻辑隔离与数据交换服务。 3.管理区

我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： 推理为核心 2. 第二代（知识工程）： 知识为核心 3. 第三代（数据模型）：学习为核心 ◼ 从机 器学习到深度学习 1. 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming…… 2. 通用任务模型： AIGC • Diffusion 、 transformer

智慧幼儿园解决方案 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 核心需求 围绕 智慧“教”和健康“育”，科学、全面、细致、深入、关注、测量及监控 3-6 岁儿童成长期的关键要素（人格塑造、人际能力建立、智力发展、健康等）关联 数据，并依据大量数据和系统计算，为儿童心理和身体的健康发育提供实时关注， 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为 家长科学养育孩子和实现家校“教”与“育”的联动提供支持与服务。 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 服务人群 注： 1. 在幼儿教育中应该明白几件事，幼儿教育是谁在作？是老师；是谁在引领老师，是园长；谁对孩子最负责 任？是家长，这三件事搞明白就清楚了，最大的执行都是老师在执行，老师缺行为和理念，理念从哪儿来？ 儿童，谁决定场景？园长、 园丁。产品是为谁设计的？为家长、园丁、园长。 儿 童 家长 园丁 园长 园丁 App 家长 App WE B 数 据 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 产品价值 • 提升园区竞争力，用数据说明一切。 • 实时动态呈现儿童行为数据，全面掌握儿童身理、 心理健康 • 引入智能化，降低人工成本，帮助减轻园长、老

教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12 效率提高：学生模型训练所需的样本数量可能更少，训练成本降低。 蒸馏模型 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第13页 DeepSeek V3/R1模型的优势 DeepSeek以“推理能力+第一梯队性 能”为核心基础，叠加：开源开放、 超低成本、国产自主研发三大优势， 不仅实现技术代际跨越，更推动AI技 术普惠化与国产化生态繁荣，成为全 球大模型赛道的重要领跑者。 多Token预测 MTP 混合精度训练

学生的学习数据缺乏有效整合，无法形成个性化的学习路径；  教学资源的获取和分配不均衡，导致教育公平性不足。 针对这些问题，deepseek 的解决方案依托于先进的人工智能 算法和大数据分析技术，能够为学校提供以下核心功能：  个性化学习推荐：通过对学生学习数据的实时分析，系统能够 自动生成个性化的学习计划，帮助学生高效提升学习效果。  智能课堂管理：利用人脸识别、语音识别等技术，系统可以自 动记录课 验。 1.1.2 DeepSeek 技术介绍 DeepSeek 技术是一套基于深度学习和人工智能的先进技术解 决方案，旨在通过智能化的数据处理和分析，提升教育场景下的教 学效率和学习体验。其核心技术包括自然语言处理（NLP）、计算 机视觉（CV）、知识图谱构建以及个性化推荐算法，能够实现对教 育数据的多层次、多维度分析与应用。 在自然语言处理方面，DeepSeek 技术能够通过语义理解和上 行为，系统可 以实时分析学生的专注度、参与度，帮助教师优化课堂管理。此 外，计算机视觉还能应用于试卷扫描和自动评分，显著减少人工批 改的工作量和错误率。 知识图谱是 DeepSeek 技术的核心组成部分，通过对教育资源 的深度关联和挖掘，构建起多维度、跨学科的知识体系。该系统能 够将教材、课程视频、习题库等教育资源进行智能关联，形成动态 的知识网络，帮助学生更好地理解和掌握知识点。同时，知识图谱

...........................................................................169 （六） 网络安全和信息化部门集中管理的核心机房................................................... 170 （七） 网络安全和信息化部门集中管理的机柜与服务器............... 慧教室开展教学的课程比 例逐年提高，智慧教室的作用正在体现。高校应以此为契机，融合人工智能、大 数据等技术赋能教学全过程，促进教学流程和结构创新，聚焦教学设计、教学实 施、学习探究、教学评价等核心场景，探索形成智能教学新模式。同时，高校要 21 充分利用好智慧教育建设积累的信息化基础服务设施与能力，发挥数字技术的赋 能作用，提高各种网络教学平台和教学资源对课程的支持率，加大技术应用的宣 才培养相关应用的快速改进，使数据在教学、育人、服务等方面的支撑能力实现 跃升式发展，为构建基于数据的教育治理新模式提供了良好的数据基础。 3. 信息系统和微服务应用发展筑牢数字化支撑能力 建设教学、学生、办公自动化、财务、资产等核心业务管理信息系统的高校 比例稳定在高位，达到约 90%，且呈现增长的趋势。建设其他业务管理信息系统 25 的高校比例整体增长，部分系统的高校比例增长超过 5 个百分点。业务管理信息 系统的建