..... 15 4.3. 标准管理 .................................................................................................................18 4.3.1. 信息标准管理 ....................... ...... 18 4.3.2. 代码标准管理 ........................................................................................ 19 4.3.3. 数据校验标准 .................................... ..................................................................... 21 4.3.5. 信息标准分析 ...................................................................................... 22 4.4.

.......................................................................................21 1.2.2、 定标准................................................................................................... ..............................................................................28 1.3.3.1、 智慧校园平台建设标准化...................................................................................28 1.3.3.2、 平台云化 .................................................................................42 2.4.3、 缺乏统一的行业标准................................................................................42 2.4.4、 大数据价值尚未体现

.......................................................................................21 1.2.2、 定标准................................................................................................... ..............................................................................28 1.3.3.1、 智慧校园平台建设标准化...................................................................................28 1.3.3.2、 平台云化 .................................................................................42 2.4.3、 缺乏统一的行业标准................................................................................42 2.4.4、 大数据价值尚未体现

建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 面向教育新范式，报告深入分析教育大模型赋能高等教育创新发展的具体路径，总结了九个重构方向：提供精 训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 数据权 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共创智能、高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发

.................................................................................... 2 1.3.2 统一标准 .................................................................................................. ..............................................................................14 3.1 基础数据库管理平台(信息标准、数据中心 &数据交换)....................................17 3.1.1 系统概述 .................................. 信的学校数据中心，即学 校基础数据库与管理平台，构建灵活规范的业务应用服务体系；建成安全可靠、 全校统一的校园身份认证平台，通过一卡通平台建设，提高管理与服务水平及效 益；建成统一开放的数据标准和业务工作模型，构建具有为产学研提供支撑的数 字化服务体系，最终实现学校教学、科研、管理和服务过程的全面信息化，信息 集约化利用。 1 1.3 建设原则 1.3.1 统一规划 智慧校园

• 数据中心统一存储学院关键的数据； • 数据中心统一数据标准； • 数据中心提供对外交换数据的接口。 03. 事的基本信息 存储人与人之间、人与物之 间、物与物之间的关联信息 04. 数据交换 01. 人的基本信息 存储员工、学生等人员的基 本信息 02. 物的基本信息 基于统一的数据标准和交换 标准 ，支持应用服务中数据 的抽取、转换、清洗和加载， 为实现数据的交换和共享提 智能校园实现诊断与改进的自动化和常态化 诊断与改进的任务 从规划出发，打造目标链以及标准链 标准如何制 定？ 标准根据目标而定。 及时发现问题， 解决问题 低于标准的就是问题。 目标存在于规划中。 什么是问题？ 内部质量保证体系的实现步骤 ： 确立目标体系， 形成上下衔接、左右呼应的目标链和标准链 内部质量保证体系的实现步骤 ： 关键要素：落实量化的诊断指标 目标项 目标细化 确率达到 % 以上 教师论文数量 做好教师的论文发表工作，每学期 教师发表论文数量达到 篇以上 量化的方式之一 ：数字量化 法 评价要素 评价标准 评价尺度 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 优秀 良好 合格 有待改进 不合格 责任心 责任心强， 清楚地知 道自己的 责任，并 积极承担 对任何事 物都具有

F5G 全光网络技术线路选择 ..................................................................... 24 1.5.1 PON 标准演进性 ...................................................................................... 25 1.5 ONU 处配线设备之间的光缆。 ONA绿色全光网络技术委员会 9 9 1.2 缩略语 AES：Advanced Encryption Standard，高级加密标准。 AI：Artificial Intelligence 人工智能。 AP：Access Point，无线接入点。 CWDM：Coarse Wavelength Division Multiplexing，稀疏波分复用。 eFBB：enhanced fixed broadband，增强型固定宽带。 ETSI：European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准协 会。 F5G：The 5th Generation Fixed Networks，第五代固定网络。 FFC：Full-fiber connection，全光联接。 FTTH：Fiber

综合布线子系统的设计.......................................................................................33 2.9 标准机房建设............................................................................................... 方案中涉及到的设备间位置、各楼层配线间和竖井的位置、PDS 线路的管槽铺设方法以招标 文件所提供的综合布线系统设计图纸为依据。 结构化综合布线系统遵从 TIA/EIA568B、ISO11801 及 GB/T 50311 等标准的设计要求。 综合布线系统整体方案能够与计算机网络保持一致，对网络端口集中管理提供便利条件，并提 高了网络交换机端口的使用效率，方便网络的维护及 VLAN 的划分。 2.8.1 综合布线建设范围 对非屏蔽数字电缆配合使用，具有良好的电气性能。语音点与 35 数据点均选用此类模块，便于将来二者灵活调节换用和扩展。 ③ 跳线：数据点选用超五类 RJ45 非屏蔽跳线。该系列优于超五类传输系统标准的要求，可实 现更高的可靠性，具有防止松动、自锁、插拔灵活的功能，插拔寿命>1000 次。光纤跳线选用 SC/SC 型跳线，支持 10G 以太网应用。

技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 IAEA - 《人工智能加速 “核 ” 的应用、 科学与技术》（ 2022 年） - 《核安全文化》报告（ 2023 年） - 全球 AI 核安全数据库 （ 2024 年上线） - 事故模拟与辐射防护 AI 工具推广 - 制定 AI 应用 5 大场 景分类标准 - 建立跨国技术援助机 核安全竞赛 - 成员国技术水平差 异 - 标准执行一致性挑 战 NEA - 《用于核工程科学计算的人工智 能和机器学习基准》（ 2024 年） - 《核安全监管数字化转型路线 图》 （ 2024 年） - 核工程 AI 模型评估平台 （覆盖 12 项指标） - 数字孪生技术标准化试点 - 推动 “监管科技 ” （ RegTech 2025 年草案） - 与法国共享华龙一号监 管经验 - 自主算法研发与国 际标准接轨 - 群堆协同运维技术 突破 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 法国 - 《欧盟人工智能法案》 （ 2023 年 ，核安全列为 “高风险

综合性服务平台 不是 从无到有的建设 重构整合基础服务平台 提升教师专业发展平台 优化教学设计平台 云平台将教育信息化 优化、提升、整合 不是 硬件、软件、资源 的简单叠加 依托标准规范融合创新 便捷高效的教育应用 有效的管理与 实 施手段 为教育教学提供 个性化、集成化的服务 创新与 实践 不是一蹴而就的 不是一成不变的 不是千篇一律的 信息技术的充分融合 开放、灵活、可扩展 大数据中心 软件定义数据中心 ● 定义存贮 : 按需无限调整、扩展存储 ● 定义虚拟计算 : 按需调配计算能力 ● 定义网络 : 按需自动匹配带宽 优势 标准化服务 个性化 多样化环境 教育主管部门 学校 家庭 社会 个人 产业链 生态圈 上海教享科技有限公司 — 30 — 智慧教育核心场景 资源检验 资源注册 资源存储 文件存储 元数据存储 版本控制 资源权限 管理权限 使用权限 查看权限 元数据管理 元数据规范 元数据项 词汇表 跨领域资源整合云平台 标准 体系 建设 数 据 交 换 标 准 资 源 体 系 标 准 应 用 接 入 标 准 行 为 采 集 规 范 运 营 维 护 规 范 版权 保护 体系 元 数 据 标 准 智慧教育核心场景