调度和在线视讯管理督导，构建 一个星型结构的数字化、网络化、智能化的校园在线视讯联网系统。 平台包含了综合视讯管理平台、综合视讯应用平台和显控中心。 显控中心可以实现对于学校指挥调度，可统一组织进行互动教学观摩、教 学研讨、教学活动等。实现在显控中心音控室大屏、PC、移动端对学校所有监 控点位的日常巡查、督导。 视讯管理平台可对各类违规情况进行抓拍、录像等，可对学校监控图像进 行智能 息的查看等操作。主要有以下两方面功能：  抓拍查询：人脸系统查询包括黑名单报警查询和人脸抓拍查询。我们可 以通过时间、通道等相关参数快速查询信息。  黑名单报警：可以接收和处理系统对于黑名单布控的报警，可以查询某 个时间段、通道的所有报警事件，并可详细查看报警详细信息。 3.1.2.2 系统功能 3.1.2.2.1 人脸、人像采集功能 人脸、人像采集功能主要是由前端人员卡口摄像机完成。人员卡口摄像机 后复习，提升学习效率。此外，老师可以通过系统直播、点播课程视频资源， 查看自己发布过的课程的教学考评分数，进行教学反思和教学水平的提升。同 119 ××学校智慧校园建设方案 时，老师还可以与学生进行在线交流，回答学生针对某节课程视频提出的问题， 记录每个学生薄弱知识点，进行有针对性的教学。 3.3教研督导系统设计 3.3.1 设计需求 各级各类各学校都在开展教研活动，目前组织教研活动是提升教师教育教 学水平的

模型效果图展示 1（某花园式住宅）： 平面效果图 立面效果图 立面渲染效果图 13 三维效果图 三维效果图 模型效果图展示 2（某别墅）： 14 平面效果图 立面渲染效果图 15 三维效果图 三维效果图 16 模型效果图展示 3（某建筑公寓）： 平面效果图 立面渲染效果图 17 三维效果图 18 三维效果图 19 模型效果图展示 4（某钢结构汽车厂房）： 4（某钢结构汽车厂房）： 20 模型效果图展示 5（某钢结构厂房）： 细节展示 21 2、碰撞检查 在综合了土建、管线及设备的 BIM 模型基础上，即可进一步进行管线的碰 撞检测。Revit 提供了较简单的碰撞检测工具，可实现模型内按类别区分的硬碰 撞检测，再通过 Navisworks 来实现自动化的碰撞检测，并给出检测报告逐一 列出各碰撞点的情况。对管线碰撞检测结果报告进行输出，还可以对管线进行

8 排门教单文 m+ 博 积 = 德效考狭 平 分 位量 教性务 语 专核时期 It 场 首 +分析 精 框 她 织 能资恰理 理 白 内 法 曹 肉 描致考格>结效济分 考装 9 缴 被域 B 四 0u 地 物 蹈 作 8 【考核指标设 置】 自 进 8 部 门 学 在 冷 ·46 峡败考积 n 继 功 平 》 描 造 整 织 育 酒 考核时期 CI3 ◎ +份析 横 年 考 翻 e 或构 配造节理 苏 白 会 语 面 结 效 考 挂 > 考 格 时 内人数，从而了解个人成绩所属等级。 3)成绩排名：可查看个人历次考试成绩在班级和年级内的排名情况。 4)考试等级：可查看个人历次考试的成绩等级，包含各科分数等级和总分 等级。 5)个人成绩趋势：可查看个人某科目在多次考试中的变化趋势，支持图形 化趋势分析。可按平均分、及格率、优秀率进行成绩分析的展示。 60 单科维名 第地位 加 014 03 考试 201 年上 204 上 78 蝉 条科捕名

网络的大带宽特性，面向政府相关部门、 K12 学校、职业院校、高等院校，为学生、老师提供虚拟实验室 训 练等场景的 VR/AR 应用平台。依托 Cloud XR 云平台，对接海量优质的 XR 内容和各形态终端设备，实现云端渲 染、 编辑和控制，可设计出多种交互式的 XR 教学产品，延展出丰富的教学教育场景。 数据平台 2 ： Cloud XR 云平台，实现 5G+ 教育应用发展 云 VR/AR 沉浸式课 堂 未来 5G 程危险有毒等问题， AR/VR 实验室通过依托 Cloud XR 云平台，让学 生通过佩戴轻量级的 AR 眼镜终端进行虚拟实验课程学习，与此同时，云端强大的计算能力实现 AR 应用的运行、 渲 染、展现和控制，通过 5G 网络实时将 AR 影像传送到终端，从而完成虚拟实验操作、物体拆解等学习，培养学 生创 新精神、动手能力，使课程更加生动有趣。 实验室硬件配套 主要硬件： VR 头显 + 图形工作

此外，DeepSeek 模型还集成了自然语言处理（NLP）技术， 用于分析学生的书面反馈和教师的评语。这不仅帮助识别出教学中 的问题和优势，还能提供改进建议。例如，通过对学生反馈的情感 分析，模型可以识别出学生对某门课程的普遍态度，从而帮助教师 了解课程的优势和需要改进的地方。 为了确保评价的公正性和透明性，DeepSeek 算法模型还引入 了一系列校验和平衡机制。这包括对模型输出的自动化审核、多方 参 个性化筛选区：位于界面右侧，允许用户根据需求自定义数据 筛选条件。例如，按时间段、课程类型、评价维度等进行筛 选，系统将实时更新可视化结果。 4. 交互功能：支持用户对图表进行交互操作，如点击某条数据查 看详细解释、拖动时间轴查看动态变化、放大图表细节等。同 时，提供数据导出功能，支持将图表和数据以 PDF 或 Excel 格式保存。 5. 颜色与风格：采用清晰、对比度适中的配色方案，确保视觉舒 价需求。此阶段的关键任务包括： - 完成系统的初步开发与部署； - 实施试点测试，收集反馈数据； - 优化系统功能，解决测试中发现的问题。 接下来，在全员培训与系统部署阶段（第 5 个月），学校将组 织全体教师及相关管理人员进行系统使用培训，确保其熟练掌握 DeepSeek 教学评价系统的操作流程。同时，技术团队将完成系统 的全面部署，确保其在校内各教学场景中的无缝运行。此阶段的关 键任务包括：

性。为了 缩小城乡和区域之间的教育差距，政策提出要加大对农村和偏远地 区学校的支持力度，确保这些地区的学生也能享受到优质的人工智 能教育资源。具体措施包括设立专项基金、开展远程教育项目、组 织城乡学校结对帮扶等。 在评价体系方面，政策要求建立科学的人工智能教育评价机 制，以评估学生的学习效果和教师的教学质量。评价内容不仅包括 学生的知识掌握情况，还涵盖其创新能力、合作能力和问题解决能 4. 资源整合与共享： 政策的实施需要整合多方资源，包括政府、企业、高校和社会 组织的力量。政府应提供政策支持和资金保障，企业可提供技 术支持和实践平台，高校可参与课程开发和教师培训，社会组 织则可提供公益性的教育资源。通过资源整合，形成多方协同 的教育生态，推动人工智能教育的可持续发展。 5. 评估与反馈机制： 建立科学的评估体系是确保政策实施效果的重要环节。评估内 容应包括学生的 小学作为试点学校，开展人工智能课程的实验教学。这些学校不仅 配备了先进的人工智能教学设备，还引入了虚拟现实（VR）和增强 现实（AR）技术，帮助学生更直观地理解人工智能的应用场景。 例如，上海市某中学通过 VR 技术模拟了智能交通系统，学生可以 在虚拟环境中体验自动驾驶技术的工作原理，从而加深对人工智能 技术的理解。 此外，广东省在人工智能教育政策的实施中也展现了独特的创 “ 新模式。

邮源消费状况 工序用城管理 提 供 节 前 洁 断 数 据 支 撑 重点地耗设 工序用描 分 层 分 楼 栋 采 集 数 据 染 E 思 服务中心 能 L 造到分析 TCP/IP,wif.3G . 智慧管理 能耗监测系统 能耗趋势 智能调优 智能空调

有序推进。 二、改革内容： 高中按照全面考核、自主选择、统筹兼顾的原则，确定高中学业水平考试的内容、组 织形式、成绩呈现方式和使用。考试范围涵盖国家课程方案所设定的全部科目，其中语文 数学、外语、思想政治、历史、地理、物理、化学、生物等科目考试，由各省、直辖市教 育行政部门统一组织；艺术（或音乐、美术）、体育与健康、通用技术、信息技术考试， 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。

资源分配 分析某市、某省甚至全国生师比现状与教学效果的关联性 得出最佳生师比或指导性生师比，以此指导各地教师调动的相 应政策； 分析学校农村学生寄宿生比例，指导新校选址、旧校裁撤 等事宜； 对某智慧校园教室、实验室的空置率或利用率做大数据分 析，并依据分析结果权衡场地资源的再分配，将属于某班级/年 级/院系空置率高（利用率低）的场地调拨给其他场地使用紧张 的班级/年级/院系。 2.8 体质健康达标率。 2.9.1.5、 改革教学标准场景举例 某二线城市小学二年级的教学标准中，制定者认为“run”这 个词要达到语用标准，但根据实际收集到的数据是能够达到这 个标准的学生不到 20%，那么下一年，就可以做到这个词的标 准只需要达到认知就可以了。 2.9.2、 教育机构 2.9.2.1、 教师场景举例 教学资源精准投放：广西省某山村小学教师即将教到《少 年闰土》，由于自身教学课件水平不高，希望找到一份适合广 年闰土》，由于自身教学课件水平不高，希望找到一份适合广 西省使用的教学课件，便于当地学生理解。登录某教育资源平 台后，通过“广西”、“少年闰土”、“课件”、“图片丰富”等关键词搜 索所需课件，再通过查看每个课件的课程标签快速找到所需资 源。几次以后，平台通过大数据技术画出了这位教师的教学画 像，并根据她的搜索间隔时间和六年级教学进度安排表预测她 以后需要的教学内容，参照她以往选择课件的课程标签精准推 送这位