教育行业数字化校园基于DeepSeek建立教学评价系统设计方案(200页 WORD).....................................................................................53 6.4 指标动态调整机制................................................................................................... .......................................................................................105 13.1 反馈机制建立................................................................................................. .....................................................................................147 19. 评价与反馈机制...................................................................................................10 积分 | 210 页 | 649.59 KB | 2 天前3
教育部:2024年中国高校数字化发展报告.. 11 第二章 数字化转型发展观察 .................................................................... 13 一、 体制机制协同创新,驱动数字化转型新格局成形........................................ 13 二、 新兴技术快速应用,驱动数字化转型向纵深发展............. ..........................................................................................29 二、 体制机制............................................................................................... 30 学校网络安全和信息化主管领导 ......................................................................31 (二) 学校网络安全和信息化常态化管理、运行机制 ................................................. 32 (三) 学校网络安全和信息化部门的设置情况 ......................30 积分 | 382 页 | 31.17 MB | 3 月前3
DeepSeek AI大模型在学校教育应用场景中的设计方案(190页 WORD)2.1 定期用户调研...........................................................................161 9.2.2 反馈处理机制...........................................................................164 9.3 长期规划........... 体系中,以提升教学效率、优化学习体验并推动个性化教育的发 展。具体而言,项目旨在通过智能化工具和大数据分析,帮助教师 更好地理解学生的学习需求和行为模式,从而制定更精准的教学策 略。同时,学生将能够通过个性化推荐系统和实时反馈机制,获得 符合其学习风格和节奏的学习资源,进而提高学习效果。 以下为项目的主要目标细化: 1. 提升教学效果:通过 DeepSeek 的智能分析功能,实时监控 学生的学习进度和表现,帮助教师及时调整教学计划,确保每 功能,教师可以根据教学大纲和学生学习进度,快速生成符合需求 的教案和课件。同时,系统还将提供智能推荐功能,根据学生的学 习数据和表现,自动推荐适合的教学资源和习题,帮助教师精准制 定教学策略。 通过数据分析与反馈机制,教师可以实时掌握学生的学习情 况,及时调整教学进度和内容。系统将自动生成学生个体的学习报 告,帮助教师识别学生的学习难点和薄弱环节,从而进行针对性辅 导。此外,系统还将支持课堂互动的智能化管理,例如通过在线测10 积分 | 201 页 | 654.56 KB | 2 天前3
华为:2025大模型背景下高等教育数智化转型研究报告促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时,建立有效的治理机制,并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 围绕教育大模型的能力与要素,报告构建了完整的分析框架。在能力维度上,提出“通用能力+教育能力”的 能力谱系;在要素分析上,形成“五要素”框架: 体系赋能智慧教育环境,重塑高教专业体系优化人才 培养机制,变革知识生产范式重塑科研新样态,推动教育公平承担社会责任,着眼共同发展为世界高等教育提 供中国方案。同时,报告正视大模型应用中的算法偏差与“黑箱”问题、内容同质化风险、知识产权与数据权 益等挑战,强调强化教师与管理者人工智能素养,保护学生主体性与创造力,完善数据确权与合规流通机制, 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言,本报告以“ ····················101 7.1 构建智算生态体系:赋能智慧教育环境 ········································ 102 7.2 重塑高教专业体系:优化人才培养机制 ········································ 104 7.3 变革知识生产范式:重塑科研新样态 ··········································20 积分 | 132 页 | 7.86 MB | 2 天前3
教育行业AI大模型设计方案(180页WORD)作业批改与评估..................................................................................94 5.3.1 自动评分机制.............................................................................96 5.3.2 教师反馈系统...... 的教学资源,包括视频、音频、文章、在线 quiz、互动练习等形 式,确保知识的多样性和趣味性,提升学生的学习动机。 接下来,师生间的互动将是知识传播的重要环节。我们提出在 每节课中引入实时反馈机制。在课堂中,教师可以通过 AI 工具获 取学生的即时反馈,了解他们对知识点的掌握情况。这样,教师能 够根据学生的反馈调整教学策略,实现因材施教。 此外,利用在线讨论区、互动问答平台等工具,可以增强学生 接下来,我们将实施一系列培训项目,提升教师的技术应用能 力与教学设计能力,使他们能够熟练运用 AI 工具辅助教学,提高 课堂的互动性与趣味性。这将为知识的有效传递奠定坚实基础。 最后,定期的课程评估与反馈机制将确保教学内容与方法的持 续改进。通过对课程效果的分析,可以准确识别出最佳实践,并将 成功经验在更大范围内推广。 综上所述,通过智能化平台、增强师生互动、构建学习社区、 量化评估、教师培训与课程评估等多种手段,我们旨在实现知识的40 积分 | 190 页 | 356.96 KB | 5 月前3
智慧教育信息化2.0中小学AIGC人工智能政策研究及方案(139页WORD).......................................45 4.4 资源建设与共享机制...........................................................................47 4.5 评估与监督机制...................................................... 最后,政策还强调了人工智能教育的伦理和安全问题。为了确 保人工智能技术的合理使用,政策要求在中小学教育中加强伦理教 育,培养学生的社会责任感和道德意识。同时,政策还提出要建立 健全数据安全和隐私保护机制,确保学生和教师的个人信息不被滥 用。 综上所述,中小学人工智能应用政策的主要内容涵盖了课程建 设、教师培训、基础设施建设、教育公平、评价体系和伦理安全等 多个方面,旨在通过全方位的政策支持,推动人工智能技术在中小 在具体实施过程中,政策目标与原则的落实需要通过以下措施 加以保障: 制定详细的人工智能教育应用指南,明确技术应用的边界和规 范; 加强教师培训,提升教师的人工智能素养和教学能力; 建立人工智能教育应用的评估机制,定期对政策实施效果进行 评估和调整; 加大财政投入,确保人工智能教育应用的资金支持; 推动产学研合作,促进人工智能技术在教育领域的创新和应 用。 通过以上措施,政策目标与原则将得以有效落实,推动中小学40 积分 | 145 页 | 524.60 KB | 5 月前3
数据+思维的新型智慧校园规划思路及方案(38页 PPT)高校信息化建设核心价值体现在: 对数据消费的能力 解决要点 solution 必须要问自己两个问题 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 目标与框架 围绕“数据 +” 展开体制机制建设, 让体制机制建设变成不仅仅是保障 建设 ,更是能力建设 围绕“数据 +” ,展开数据消费服 务应用建设 ,利用数据组织的各种 模型 ,形成消费能力 围绕“数据 +” 展开长效治理体系 持续建设框架 ,用问题数据指引信 息化有序建设 数据消费 应用 驱动业务 体系 长效治理 体系 保障体制 机制 数据 + 驱动业务 体系建设 长效治理 体系建设 数据消费 应用建设 保障体制 机制建设 规划目标 planning objectives 一卡通消费 宿舍违纪 学生学业 食堂 消费 数据 + 学工 数据 + 教学 切片备份 数据 集成 管理 数据 消费 规划框架 planning framework 数据 生产 数据 环境 “ 数据 +” 思维下智慧校园规划 落地路径 强化 高校信息化体制机制建设 信息化分管校领导 / 校级 CIO 数据管理领导小组 数据质量管理小组20 积分 | 38 页 | 5.32 MB | 2 天前3
【应用案例】数字化校园安全等级保护2.0解决方案(四)采取数据分类、重要数据备份和加密等措施; (五)法律、行政法规规定的其他义务。 网络安全等级保护制度 ( 四 ) 安全保障 严格执行《中华人民共和国网络安全法》等相关法律 法规与文件要求,建立空间网络安全保障机制 各级教育行政部门应要求空间服务提供方加强空间数 据的持续规范采集,实施网络安全等级保护, 要求各级各类学校加强对各类人员网络安全教育培训, 提高自觉维护网络安全 教育部关于加强网络学习空间建设与应 2.0 行动计划》 深入贯彻落实《网络安全法》 根据落实网络安全等级保护制度的要求,进一步完善 相关管理制度和标准规范 持续推进网络安全监测预警通报机制,建立常态化的 通用软件安全评估机制 完善网络安全信息通报机制,加强与省级教育行政部 门的信息共享,提高安全威胁信息的质量和针对性。 《广西教育信息化发展规划( 2017—2020 年)》 (七)加强教育行业网络安全建设,提升安全防护能力。 6 业务与安全并行发展 教育信息 化 2.0 满足安全的合规标准 等级保护 制度 2.0 · 加强 主动防范能力 提高 网络预警能力 提升 应急处置与恢复能力 完善 管理机制和工作能力 业务稳定与数据安全 校园等保 2.0 方案设计目标 经济 符合校园特性 达到最佳性价比 可视 “ 主动防御” +“ 持续响应” 合规 产品 + 服务 符合网络安全法和等保0 积分 | 13 页 | 806.52 KB | 2 天前3
职业院校数字化校园建设规范(教育部)与发展目标的实现。 职业院校数字校园不仅仅是信息化技术系统的建设,更重要的是突出机制创新,重视职业院校信 息化组织结构与体系的构建。组织结构与体系是数字校园的有机组成部分,是数字校园顺利实施、平 稳运行和持续发展的保障,包括信息化领导力、信息化组织机构、信息化政策与规范、信息化人力资 源、信息化建设与应用机制、运维管理体系和安全保障体系七个方面。 职业院校数字校园的技术系统包括数字资源、 支持教师网络研修,提供在线培训,支持教师足不出校即可远程进修,开展终身学习,保证专 业能力与双师素质的可持续发展; b) 支持在线教研科研,提高研究效率,加速科技创新的步伐,提升职业院校自主创新的能力; c) 构建在线协同机制,支持职业院校与企业、政府和其它院校开展协同创新,促进产、学、研一 9 《职业院校数字校园建设规范》 2.2.2.2 技术系统和组织体系协调发展原则 数字校园的建设要依据学校整体发展战略和信息化环境下的业务需求,进行技术系统的顶层设计 , 规划并改造组织结构与体系,包括组织机构、政策规范、管理机制和人员发展,使技术系统和组织体 系相互匹配、协同推进。 2.2.2.3 以应用为导向原则 数字校园的建设要始终坚持以应用为导向,体现在: a) 规划设计应根据业务需求确定软件系统的要求,根据软件系统的要求确定硬件系统的配置;10 积分 | 78 页 | 1.02 MB | 6 月前3
人工智能赋能核安全监管2024 年启动 AI 伦理审查机制 - 与日本合作福岛核 废水 AI 监测技术 - 参与 IAEA 核安全 文化全球数据库建设 - 超大型模型 训练资源需求 - 跨国数据共 享障碍 英国 - 《以支持创新为导向的人 工智能监管办法》( 2024 年) - 《监管沙盒机制》 ( 采用 “渐进式” 技 术验证流程 - 2024 年成立 AI 伦理咨询委员 会 - 与白俄罗斯合作核电站 AI 运维技术 - 参与金砖国家核安全合 作机制 - 技术引进与自 主创新平衡 - 国际制裁对技 术合作的影响 日本 - 暂无专门政策文件 - 《福岛核废水处理 AI 监测方案》( 2024 年修订) 降低人员伤亡风险。 动态合规标准 建立 AI 算法迭代备案制 , 要求核设施运营方定期提交 AI 模型更新日志与伦理影响评估 , 确保 AI 在核安全监管 中 的应用符合不断变化的法规要求。 沙盒监管机制 设立 “ AI 核安全试验区” , 允许在封闭环境中测试高风险 AI 应用 , 如自主应急决策 , 以此平衡创新与风险 , 为 新的 AI 技术在核安全领域的应用提供安全的测试空间。 伦理委员会的职责10 积分 | 60 页 | 5.96 MB | 3 月前3
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