这是全球通过17项可持续发展目标消除贫困运动的 一部分。教育对于实现这些所有目标至关重要，它 拥有自己的专门目标4（SDG 4），旨在 “ 确保包 容性和公平的优质教育 ， 并促进所有人的终身学习 机会。 ” 《 2030 年教育行动框架》为落实这一 宏伟目标和承诺提供了指导。 教育是联合国教科文组织的首要优先事项，因 为它是一项基本人权，也是和平与可持续发展 之基础。教科文组织是联合国负责教育的专门 络连接和内容访问、以人为中心的政策、 有利于课程和评估系统的环境、跨部门对 教师的支持以及与教学社区的互动。 理解和掌握实现这一点所需的知识和技能 。它认为，尽管人工智能为支持教师在教 学以及学习过程管理中提供了机会，但教 师与学生之间有意义的互动和人类繁荣仍 应是教育体验的核心。教师不应且不能被 技术取代——在教育系统、工作场所和社 会日益使用人工智能的背景下，确保教师 的权利并保障其适当的工作条件至关重要 。 础知识过渡到更高层次的理解和技能掌 握。 该框架旨在作为国家级/地方级人工智能技 能的通用参考标准，适用于课程规划、培 训项目的设计以及确保基本使能环境。这 些标准应确保所有教师，无论其起点如何 ，都有机会提升他们对可访问且经济实惠 的技术（从非联网和低技术解决方案到人 工智能丰富的环境）的理解和应用能力。 循环和价值链可能对环境造成伤 害并加剧气候危机。这种对AI碳 排放的理解对于教师来说至关重 要，并且有助于增强学生对气候

强调教育资源的均衡分配与共享。通过 云计算和互联网技术，优质教育资源可以突破地域限制，覆盖到偏 远地区和薄弱学校。例如，通过在线教育平台，偏远地区的学生可 以实时参与名校名师的课程，享受与城市学生同等的教育机会。这 不仅有助于缩小城乡教育差距，还能促进教育公平。 此外，教育信息化 2.0 还注重教师的信息化素养提升。通过培 训与实践，教师能够熟练运用信息技术进行教学设计与实施，从而 提高教学效果。 教育的有效实施，政策提出要加强教师的专业培训，提升其人工智 能素养和教学能力。具体措施包括组织专项培训课程、开展教学研 讨会、建立教师学习共同体等。此外，政策还鼓励高校、科研机构 与企业合作，为中小学教师提供实践机会和技术支持，帮助他们更 好地将人工智能技术融入课堂教学。 在基础设施建设方面，政策要求各地教育部门加大对人工智能 教育资源的投入，包括硬件设备、软件平台和网络环境的建设。具 体措施包括为学校 部推出 “ 了 AI for Students”项目，该项目通过引入 AI 编程课程和机器人竞 “ 赛，激发学生对人工智能的兴趣。此外，新加坡还建立了 AI 教育 ” 实验室 ，为学生提供实践机会，让他们能够亲手设计和实现 AI 项 目。根据新加坡教育部的数据，截至 2021 年，已有超过 60%的中 小学开设了 AI 相关课程，学生的创新能力和技术应用能力显著提 升。 以下是部分国

教学资源分散，教学材料共享率低 ; • 注重环境建设，忽视教育教学改革。 师生全面发展的矛盾 • 重主科，忽视全面发展 ; • 教师信息化技能薄弱 ; • 优秀师生的教育经验缺少分享 ; • 大量学校老师获得的进阶机会少。 教学质量激励与综合评价机制问题 • 教育教学评价方式人工化，周期长 ; • 数据评测浮于纸面，没有系统数据化 ; • 缺少激励机制，动力不足。 教育均衡发展的矛盾 • 投入大、产出小 与“手动控制”两种开始 & 结束方式。 可以一键提前开始或提前结束录课， 使课程录制时间更加灵活。 课后资源管理 支持将录播视频进行编辑并上传至 校级教学视频资源库，为教师教学 提供参考、为学生学习提供更多选 择的机会以及更具有针对性自主学 习的途径。 四、智慧教学 - 微辅导（ 1/2 ） 微辅导是为教师提供课外辅导的途径，教师可以在微辅导中以学习视频、分享课件、板书截图分享等方式对学生进行辅导，覆盖 的 促进教育公平，实优质教育均衡发展 促进城乡义务教育均衡，为全面改善义务教育薄弱学校办 学条件提供支撑，构建利用智能技术手段扩大优质教育资 源覆盖面的有效机制，逐步缩小区域、城乡、校际差距。 利用智能教育改革课堂教学模式，提升课堂机会公平。 “ 新名片”发展智能教育产业链 以克拉玛依市模式智能教育抢占先机，打造面向全省的智 能教育服务基地，形成克拉玛依市智能教育产业链。通过 规划的推行和落实，产生一批智能技术和智能资源，以智

诚信，并促进合乎道德的使用。 2025 年 1 月 英国科 学、创 新和技 术部 《 人 工 智 能 机 遇行动计划》 24 概述了英国政府旨在利用人工智能促进经济增长、改善公共服务和创 造未来就业机会的战略。主要目标包括：奠定基础：投资人工智能基 础设施（如计算能力、数据中心）和高质量数据集。人才培养与引进： 培训、吸引和留住顶尖人工智能科学家、工程师和创业者。推动应用： 促进人工智能在公 大模型能够突破传统教育的物理边界，实 现知识的广域传播和智能分发。在理想情况下，边远地区的学习者可通过互联网获取优质资源和个性化指导， 这种“知识平权化”趋势有助于弱化地域、经济和社会背景对教育机会的限制作用。大模型的多模态理解能力 将优质精品课程资源进行语义解构与智能重组，根据学习者的认知特征和知识结构量身定制个性化学习路径。 这种“内容智能适配”彻底颠覆了传统教育中“千人一面”的标准化模式，使学生的全方位发展具有更多的个 式，使学生的全方位发展具有更多的个 性化色彩。大模型驱动的教育普惠化正在成为打破社会阶层固化的新型催化剂。通过消除优质教育资源获取中 的地域障碍，农村和欠发达地区的学生获得了与城市学生同台竞技的机会。 尽管大模型技术赋能在线学习平台和个性化教育实现优质教育资源的广泛覆盖，但在实际应用中，其对教育公 平的影响更为复杂。经济落后地区的高校由于技术基础设施差和资金匮乏，往往难以有效建设和应用大模型，

个科目均可考两次。 河北 2018 6 选 3 1、合并高考录取中的本三、本二批次。 2、2017 年实行新的综合素质评价制度。 3、高考科目由“3+X”改为语文、数学、外语。 4、外语科目提供两次考试机会。 5、取消部分地方性加分项目。 6、艺术专业录取文化要求不得低于同批次录 取控制线。 7、联考单招专业大类由 3 个增至 10 个。 河南 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 1、2016 年起三本合并到二本录取。 2、2018 年秋季入学高一新生文理不分科。 3、考试科目实行“3+3”,满分 750 分。 4、外语一年两考。 吉林 2018 6 选 3 1、外语提供 2 次考试机会，取消文理分科。 2、选考科目实行“6 选 3”，高考成绩满分 750 分。 3、从 2021 年起，普通高校招生在保持现行录 取模式的基础上，逐步取消录取批次，探索一 档多投。 黑龙江 2018

主观偏差，提升评价结果的公信力。另一方面，通过数据驱动的教 学改进，学校可以不断优化课程设计和教学资源配置，推动教育质 量的持续提升。例如，通过长期跟踪和分析教学数据，DeepSeek 能够帮助学校识别教学过程中的共性问题和创新机会，为教育决策 提供科学依据。 总之，学校引入 DeepSeek 作为教学评价方案设计的核心工 具，不仅能够提升评价的效率和全面性，还能为教学改进和教育决 策提供强有力的支持。这一举措的实施，将有助于推动学校教育的 过分析教师的教学反馈和学生学习数据，系统可以为教师提供具体 的教学改进建议，促进教师教学技能和方法的持续优化。例如，系 统可以识别出教师在某些教学环节中的常见问题，并提供专业发展 资源或培训机会，帮助教师提升教学效果。 最后，DeepSeek 还可以支持学校管理层的决策制定。通过整 合和分析全校的教学评价数据，系统能够为学校提供关于教学质量 和学生学习成果的宏观视角，辅助管理层制定更加科学和有效的教 发教师和学 “ ” “ 生的参与热情。在教师层面，可以设立 教学创新奖 、 数据驱动教 ” 学先锋 等荣誉称号，表彰在 DeepSeek 应用中表现突出的教师， 并提供相应的物质奖励或职业发展机会。对于积极参与教学改革的 教师，还可以在职称评定、绩效考核等方面予以倾斜，进一步强化 “ ” “ 其积极性。在学生层面，可以通过设置 学习进步奖 、 数据分析实 ” 践奖 等奖励，鼓励学生利用

，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配 不均是一个显著问题。在许多地区，尤其是偏远和经济欠发达地 区，优质的教育资源相对匮乏，师资力量不足，这导致学生的学习 机会和学习成果存在显著差异。根据统计数据显示，城市和乡村地 区的教育资源差异可高达三倍以上，这影响了大多数学生的成长和 发展。 其次，个性化教育的需求日益增长。每位学生的学习基础、兴 “ ” 趣和学习方式都不尽相同，传统的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 此外，教育公平的实现同样面临挑战。无论是经济背景、文化 差异还是性别歧视，各种因素可能导致某些群体在教育获得上的不 平等。在教育过程中，这些群体往往难以获得与其他学生同等的学 习机会，长此以往，这将加剧社会的不平等现象。 在信息技术的快速发展背景下，教育领域有了新的机遇和挑 战。大数据和人工智能的应用可以为教育提供创新的解决方案，但 同时也要求教育工作者具备相应的技术应用能力。因此，教师的专 最适合自己的学习 状态。这种灵活性不仅提高了知识掌握的效率，还有效降低了学习 过程中的挫折感。 另外，AI 大模型能够根据用户的社交互动和小组学习情况进行 深入的分析，为学习者提供合适的合作机会。通过分析学习者的社 交网络和学习习惯，系统可以推荐和学习者志同道合的小组，从而 促进合作与交流。在这样的学习环境下，学习者能够在互动中获得 更多知识，也能够提升自己的社交技能和团队合作能力。

引了大量研究人员和应用厂商，推动了AI技术的发展。 2. 模型蒸馏支持： DeepSeek-R1同时发布了多个模型蒸馏。 • 虽然这些蒸馏模型的生产初衷是为了验证蒸馏效果，但客观上帮助用户有机会使用移植了 DeepSeek-R1满血版模型的能力的更小的模型，以满足不同应用场景需求。 • 副作用是：给市场和用户造成了很多困扰。 3. AI产品和技术的普及： • 对于大模 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第35页 AI时代认知升级 培养数据驱动思维 树立终身学习与跨界融合意识 打破传统思维局限 1. 终身学习的必要性 2. 跨界融合趋势与机会 1. 数据价值的认知 2. 数据分析与解读能力 1. 建立非线性思维 2. 拥抱“不确定性” 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第36页 数字素养通识教育的变迁 人工智能时代 习资源c 技能认证与职业转型：职业升级 提供基于AI的技能评估和认证平台，帮 助学习者快速验证专业能力。 学习社群与协作：互助共赢 利用AI促进学习者之间的互动和协作， 共享学习经验和职业发展机会 社会资源整合与支持：融通共享 • 对接就业、社保、医疗等社会服务体系，整合就业信息、 政策咨询、培训补贴等支持 • 助力成人学习者更好地社会发展 特殊教育适配场景 辅助教学与康复：融合关爱

高教学水平。 构建教学数据 助力科学管理 人脸识别、表情识别等多种 Al 技术帮助教师高效、便捷地理解完整的课堂教学过程；并利用 BERI 学生模型、投 入 度模型等多种运算模型，挖掘潜在风险与机会，辅助改善教学设计。 智能录制 教学过程及时回溯 人脸识别 表情识别 语音识别 声纹识别 行为识别 投入度曲线 便捷了解教学过裎中学 生学习投入度的起伏 BERI 学生 投入度模型

为教育现代化发展，提供全面的信息化基础环境 18 教育云：促进教育资源的共享 教育主管部门  学校位置分散，教育管理和决策效率不高  公众服务提供能力欠缺  教育资源难共享、教育机会不均衡  教育资源利用率低 学校  师资力量短时间提升困难  教育信息化程度不高  现有系统难扩展、难维护 灵活性 随时随地的 获取教育服务 充分共享 提高利用率 尝试分享