大模型时代的 AI 教育：思考与实 践 肖睿 xiaorui@pku.edu.cn 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 人类的智慧 人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界 • 知识平权：知识分子的优势丧失；科学范式的变化 人的本质和人的异化：人的权利、 AI 的权利 文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具 • 人在回路，人和机器的互相驯化 知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据 + 三观过滤更有价值 无法使用 AI 的人类个体被淘汰，镜子理论 技术的认知：通向 AGI 之 路 01 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 本报告来源于三个皮匠报告站（ www.sgpjbg.com） , 由用户 Id:529794 下载 , 文档 Id:179018

CLASSROOM IN COLLEGES AND UNIVERSITIES 目录 CONTENTS 05 1. 项目建设背景 2. 智慧教室建设面临的 4 大问题 3. 互联网 + 时代教学环境定义 4. 智慧教室解决方案架构 • 学习环境重构 • 教学模式创新 • 教学数据应用 • 智慧教学赋能 智慧教室方案价值 01 项目建设背景 PROJECT CONSTRUCTION 慧教育创新发展”行动。 规范并引领学习空间建设 与应用，促进网络学习空 间与物理学习空间的融合 互动。 开展以学习者为中心的智 能教室学习空间建设，大 力推进智能教育 加快信息化时代教育变革。 建设智能化校园，统筹建 设一体化智能化教学、管 理与服务平台。利用现代 技术加快推动人才培养模 式改革，实现规模化教育 与个性化培养的有机结合。 中国教育现代化 互联网 + 时代人材特征 工业时代人才培养方式 • 为了实现生产力的快速复制从而推动社会相文明的进步，教育主要提供面向规模化、标准化、知识技能拷贝能力 的人才培养方式。 世界发展有三大趋势 • 分别为经济全球化、“互联网 +” 时代、以及知识与创新经济的发展。 互联网 + 时代人才特征 • 具有创造性思维和创新能力、解决真实问题的能力以及团队合作、协作能力是互联网 + 时代对现代人才的全新

数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 信息化已从网络化校园、数字化校园迈向智慧校园建设阶段。 智 直接影响着高校 各类业务的正常开展 ，因此若要增强高校数字化韧性 ，须对高校数据中心有 更高的 SLA 要求。 在各类政策及行业规范中 ，明确提出了相关的要求。例如 ，在《关于加强新 时代教育管理信息化工作的通知》和《高等学校数字校园建设规范（试行）》 中 ，都明确提出高校数据中心建设需具备容灾备份能力、运维能力 ，以保障 智慧校园系统的稳定性和可靠性 ，提升高校数字化韧性。 分级数据保护方案 AnyShare 高性能保护方案 爱数，以全域数据能力加速数据驱动智慧校园建设 人 GAny Backup 多云时代 统一数据管理平台 AGI 赋能的 领域认知智能框架 AGI 时代的 智能内容管理平台 云原生时代的 可观测性平台 爱数，以专注、技术创新为本，发挥全域数据能力 数据驱动智慧校园建设｜ 07 KN 领域知识网络 KN Tools

及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容旨在为教育工作者提供一个科学的认知框架，明确未来人 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 于2023年5月成立北京公司， 2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一 家大模型研究机构（企业目标是实现AGI），200人的团队分布在杭州和北京 ， 是中国AI2.0（大模型）时代的七小龙之一。 • AI1.0（深度学习）时代的四小龙： 商汤、旷世、云从、依图 • 除了DeepSeek公司之外，其它六家也被投资界称为中国大模型企业六小虎（智谱AI、 百川智能、月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、零一万物）。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第32页 对现代人工智能的正确认知：AI与IT的区别 n IT：确定性的任务（简单和繁杂），以代码逻辑为核心 •1.0：记忆+计算（冯诺依曼；软件时代） •2.0：记忆+计算+搜索（互联网时代） n AI：不确定的任务（复杂和混沌），以数据模型为核心 •0.0：专家系统：知识+规则 •1.0：机器学习：数据+学习，白盒 •0.5：传统机器学习：人类定义特征，人类估算模型参数

············ 2 1.1.2 国内政策：以人工智能为基础，推动教育创新发展 ···································· 12 1.2 政策导向：明晰智能时代高等教育数智化转型的战略方向 ··························· 20 1.2.1 人才培养导向：优化教育教学方式，培养高素质人工智能人才 ··························· ························· 23 1.2.4 国际交流合作导向：加强国际合作，共同应对人工智能的挑战与机遇 ······················ 23 1.3 智能时代高等教育的发展战略 ················································ 25 第二章 大模型背景下高等教育体系的重塑 ···················· 可及性、 个性化学习支持以及自动化管理事务来促进教育民主化，使教育工作 者能更专注于有意义的互动。然而，挑战也十分严峻，包括数字鸿沟、 数据隐私，以及对学术诚信的深刻影响，甚至可能进入“后抄袭时代”。 教育工作者需在利用人工智能创新和保持教育人文精神间取得平衡。 为充分发挥生成式人工智能潜力，高校应关注技术普及、伦理规范和 批判性思维培养，确保人工智能成为促进包容、公平、协作与高质量

该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 有国家定义这些能力或开发国家级项目来培训教师使用人工智能，导致许多教育 工作者缺乏适当的指导。 七个国家 自从战争在人们的脑海中开始，和平的 防御也必须在人们的脑海中构建。 。教师需要具备批判性能力来评估AI的 潜在积极和消极影响。他们需要意识 到，只有通过故意伦理设计（“设计中 的伦理”）和良好的监管部署，AI才能 真正促进人类能力、包容性和可持续 性。 确保在人工智能时代实现公平和包容的数 字未来必须建立在坚实的人文和社会基础 上。教师是教育领域中人工智能的主要使 用者，并且是确保人类与技术之间（尤其 是知识与学习方面）关系重新定义和平衡 的关键调解者。因此，AI CFT 能力的具体背景下，这一可问责的人 类原则意味着 18 教师的人工智能能力框架 - 第 2 章 ： 关键原则 越来越多地介导准备、教学、学习和评估 。因此，教师需要被赋能，以成为人工智 能时代协作知识生产者和公民指导者。为 了帮助教师探索并承担这些新角色，AI 教育框架（CFT）旨在培养他们对人工智 能社会影响的人本意识，以及适应和应对 人工智能在教育领域不断演变性质的能力 。 了解和监测人工智能的人为控制影响

网应用工作，加强人防、物防、技防设施建设，确保学校食品、人身、设施和活动 安全。 国家政策要求 中国教育后勤协会 AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 如何让高校后勤行业具备智慧？ 新兴技术如何融合到高校后勤之中？ 如何让后勤管理、服务、决策变的充满智慧？ 如何让我们的员工具备后勤智慧能力？ 前人积累的后勤工作的智慧如何留存使用？ 智慧积累方式：将前人智慧沉淀成 数据持续积累，为后人指清道路 经验 智慧 工作 智慧 员工 智慧 团体 智慧 服务 智慧 感知 智慧 A AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 后勤突发 预控能力 1 核心四驱 后勤智慧大脑 打造一个以 AI+ 大数据为核心的 赋能后勤全生态建设与决策！ “ 后勤智慧大脑“ ：以智慧融入行业、以智慧改变工作 人事 管理 投诉 管理 报修 管理 水电 管理 服务 监督 车辆 监管 报表生成 文件存储 NAS 存 储 业务管理 AI+ 大数据助力智慧后勤发展 中国教育后勤协会 1. 新时代智慧后勤要 求 大数据 人工智能 物联网 5G 技术 教育信息化 2.0 行动计划 政策导向、紧跟 形式 中国教育后勤协会 智慧后勤 · · · · · · · ·

重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动 力，正在逐步渗透到课堂教学、教育管理、学生评价等多个环节。 在这一背景下，各国纷纷出台相关政策，推动人工智能在中小 政策、技术、伦理等多个层面。为了推动人工智能在中小学教育中 的有效应用，亟需从政策制定、技术研发、教师培训、伦理规范等 多个方面进行系统性研究与实践。 1.2 研究目的与意义 随着教育信息化 2.0 时代的到来，人工智能技术在中小学教育 中的应用逐渐成为教育改革的重要方向。本研究旨在探讨中小学人 工智能应用的政策框架、实施路径及其对教育质量提升的潜在影 响。通过系统分析国内外相关政策与实践案例，本研究试图为教育 技术在教育应用中可能面临的伦理问题、数据安全风险等挑战，并 提出相应的政策建议。 总之，本研究不仅具有重要的理论价值，还具有显著的实践意 义。通过系统研究中小学人工智能应用的政策与实践，本研究将为 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化

学风建设 优学 学业咨询 一对一帮扶 学业辅导 课堂考勤 家校互联 辅导员日志 无需记住用户名密码 ，使用微 信访问查看学在校情况 督学 辅学 家校互联 开启后疫情时代的学生信息化管理 Student management in post plague Era 招 生计 划 统计 录 取信 息 统计 单 考单 招 “ 教师一张表” 表面上要解决的是教师各类数据的汇总采集和展现 初始化 流程服务构建工具 | 定制开 发 主 数 据 库 人事 资产 数据 采集 服务 ETL 初始化 科研 财务 教学 其他 Excel 初 始 化 开启后疫情时代的人事信息化管理 Personnel information management in post epidemic Era 数 据 中 心 | 产出分 析 达成证据 | 课 程档案 学分认定 | 课程 顶替 | 跨校互认 个性化 | 小班化 | 贯通式 | 多 校区 资源离散 | 时间碎片 | 空间交叉 开启后疫情时代的教务信息化管理 Teaching information management in post epidemic Era 利用物联网技术 ，深化节能减排体系建 设 Energy saving

《高等学校数字校园建设规范（试行）》 《教育信息化 2.0 行动计划》 《中国教育现代化 2035 》 建设背景 党的十九大作出中国特色社会主义进入新时代的重大判断，开启了加快教 育现代化、建设教育强国的新征程。站在新的历史起点，必须聚焦新时代对人 才培养的新需求，强化以能力为先的人才培养理念，将教育信息化作为教育系 统性变革的内生变量，支撑引领教育现代化发展，推动教育理念更新、模式变