AI-学生的 动态关系。 作为全球参考，该工具指导国家人工智能能力框架的发展，影响教 师培训项目，并帮助设计评估标准。它还提供了教师构建人工智能 知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 教育和研究中的生成人工智能指南。 它基于来自广泛利益相关方的贡献，受益于联 合国教科文组织成员国在开发和实施人工智能学校课程方面的见解、国际工作组的专 业知识，以及四次国际咨询会议和多轮在线咨询的成果。 该框架通过倡导以人为本的方法，将人工智能能力与人权原则和人类责任原则相结合， 从而与联合国教科文组织的使命相契合。以此方式，它响应了2021年联合国教科文组织 报告中发出的紧急呼吁。 重新构想我们的未来 ： 一种新的教育社会契约 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.2 以人为中心的 AI 方法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.3

心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 人工智能：让机器具备人类智能，让机器具备非人类智能（超人类智能） Ø 传统（知识+规则）：专家系统（知识库+推理机） Ø 现代（数据+学习）：机器学习（模型、目标、策略），数据模型（IID，用数学模型模拟世界） • 常规统计学习方法：逻辑回归，决策森林，支持向量机，马尔科夫链，…… • 人工神经网络：与人脑最大的共同点是名字（原理、机制和架构并不一样），用神经网络表达数学模型 传统神经网络：霍普菲尔德网络，玻尔兹曼机，….

......................................................................................16 2.3 与现有评价方法的对比................................................................................................ .......................................................................................39 5.2 数据采集方法................................................................................................... 续提升奠定坚实基础。 1.1 背景介绍 随着教育技术的不断发展，传统的教学评价方式已逐渐无法满 足现代教育的需求。这些传统方法往往依赖于主观的教师评价和单 一的考试成绩，难以全面、客观地反映学生的综合能力和学习效 果。在此背景下，学校正积极探索新的评价工具和方法，以提升教 学质量和学生反馈的精确性。DeepSeek 作为一种基于人工智能和 大数据分析的先进教育技术，能够通过收集和分析学生的多方面数

研究目的与意义....................................................................................8 1.3 研究方法与框架..................................................................................10 1.4 文章结构概述 7.1 评估指标体系构建..............................................................................80 7.2 评估方法与工具..................................................................................82 7.3 评估结果分析 义。通过系统研究中小学人工智能应用的政策与实践，本研究将为 推动教育信息化 2.0 时代的教育改革提供有力支持，助力我国中小 学教育迈向智能化、现代化的新阶段。 1.3 研究方法与框架 本研究采用定性与定量相结合的研究方法，通过文献分析、案 例研究、问卷调查和专家访谈等多种手段，全面探讨教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能应用的政策框架与实践路径。首先，通 过文献分析法，系统梳理国内外关于教育信息化

技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • 超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 人类智能 • • 抽象（语言）：概念，数字，理 念 • 逻辑（理性）：归纳，演绎，类 比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： 推理为核心 2. 第二代（知识工程）： 知识为核心 3 、数据智能： LLM 取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2 、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路 1 的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型 + 功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学 包括生物计算，不排斥数据科学方法（ mortal computation ） 3 、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路

.....................................................................................29 2.2 用户需求调研方法..............................................................................31 2.2.1 在线问卷调查..... ..178 1. 背景与目标 在当前信息技术迅速发展的背景下，人工智能（AI）在教育领 域的应用日益广泛。随着大模型技术的进步，AI 大模型在自然语言 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 接下来，我们将实施一系列培训项目，提升教师的技术应用能 力与教学设计能力，使他们能够熟练运用 AI 工具辅助教学，提高 课堂的互动性与趣味性。这将为知识的有效传递奠定坚实基础。 最后，定期的课程评估与反馈机制将确保教学内容与方法的持 续改进。通过对课程效果的分析，可以准确识别出最佳实践，并将 成功经验在更大范围内推广。 综上所述，通过智能化平台、增强师生互动、构建学习社区、 量化评估、教师培训与课程评估等多种手段，我们旨在实现知识的

2.3.1 数据驱动决策 在当今教育环境中，数据驱动决策已成为提升学校管理效率和 教育质量的关键手段。通过收集、分析和利用大量教育数据，学校 管理层能够更加科学地制定政策、优化资源配置、改进教学方法， 并最终提升学生的学习成果。 首先，学校需要建立一个综合的数据管理系统，该系统能够整 合来自各个部门的数据，包括学生成绩、出勤率、教师教学评估、 课程参与情况等。这些数据应通过统一的标准进行分类和存储，确 作。 通过以上步骤，学校可以实现从数据到决策的闭环管理，提升 教育管理的科学性和有效性。 2.3.2 教学效果评估 教学效果评估是确保学校教育质量提升的关键环节，通过科 学、系统的评估方法，能够全面了解教学目标的达成情况，并为教 学改进提供依据。评估过程应涵盖学生的学习成果、教师的教学方 法以及课程设计的有效性，确保评估结果能够反映真实的教学效 果。 首先，评估学生学习成果时，应结合多维度数据，包括考试成 PISA 或 TIMSS 框架，可以为评估提供国际化的参照 标准。 其次，教师教学方法的评估应结合课堂观察、学生反馈以及同 行评议。通过定期开展课堂观摩活动，记录教师的教学行为与学生 的互动情况，评估其教学策略的有效性。同时，通过学生满意度调 查，收集学生对教学风格、课程内容及教师态度的反馈，帮助教师 优化教学方法。 课程设计的有效性评估则需要关注课程目标的实现情况、课程 内容的逻辑性以及

.............................................................................178 4.1.2.2、 教育信息化的设计方法论.................................................................................179 4.1.2.3、 从办教育要回答的根本问题看教育信息化内容 .............................215 （1） 具有成熟的设计开发方法和工具。经过多年的研究和积累，基于 C/S 模式的系统设 计开发方法已被用户所掌握，并且，众多的数据库和软件生产厂商提供了各种可视化工具和编 程语言来扶持它的开发，而目前 B/S 模式的应用及其开发方法仍处于发展过程，特别是还不具 备特别完善的开发工具。..................... ..228 4.5.2、 智慧校园平台梯度扩展和开发解决方案................................................228 4.6、 智慧校园平台技术实现方法和路线.................................................................230 4.6.1、 计算模式技术选择——云计算......

业和职业教育新的内涵和要求。一方面，传统 职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革，而且一些新兴职业的“工作空间”和“工作方式”本身 就依赖以互联网为核心的信息技术；另一方面，由于信息化技术方法与手段的深入使用，职业教育的 办学模式和教学模式也将随之发生革命性变革。 数字校园建设与应用是教育信息化的重要组成部分，既适应了社会和职业的信息化要求，同时也 延伸了职业教育的办学空间。职业教 理解信息技术的概念、系统运行和操作原理，了解其对职业技能培养的作用和意义； b) 掌握应用手机、平板电脑、PC 机收集、下载学习资源的方法； c) 掌握应用手机、平板电脑、PC 机进行自主学习的方法； d)掌握利用数字媒体和网络环境来观摩、体验真实的工作场景的方法； e) 掌握常用信息技术工具，完成虚拟环境下的仿真训练； f) 掌握利用信息化技术和网络空间，进行学习交流，展示学习成果。 3 学生能够利用恰当的数字化资源和信息工具，运用批判性思维技能开展研究、管理项目、解决问 题、做出有效的决策。 3.2.3.2 具体要求 a)识别、确定需要研究的问题； b)利用虚拟仿真软件进行问题的诊断、研讨和寻找问题解决方法； c)通过对问题解决过程的合理计划和管理来形成方案或完成项目； d)能通过多种视角寻求不同的解决方案，并能通过模拟仿真等软件系统进行方案的尝试； e)通过收集和分析数据进行方案或项目的评价并能做出有效的决策。

大力推进教育信息化。构 建基于信息技术的新型教 育教学模式、教育服务供 给方式以及教育治理新模 式。促进信息技术与教育 教学深度融合，支持学校 充分利用信息技术开展人 才培养模式和教学方法改 革，逐步实现信息化教与 学应用师生全覆盖。 加快推进教育现代 化实施方案 教育信息化智慧教育相关计划及政策 项目建设背景 互联网 + 时代人材特征 工业时代人才培养方式 • 度、增加课程难度、拓展课程深度，切 实提高 课程教学质量。 2018 年 8 月提出金课 教育部发布《关于一流本科课程建设的实施意见》，再次阐述“金课”建设的“两性一度”，体现在教学内容、教学方法和 教学 模式上的改革。同时明确提出“双万计划”，即“经过三年左右时间，建成万门左右国家级和万门左右省级一流本科课 程”，并 指明了国家级金课认定办法，即荐课程须至少经过两个学期或两个教学周期的建设和完善，取得实质性改革成效， 环 境 的 依 托 。 信 息 化 教 学 平 台 和 学 习 环 境 成 为 教 学 过程中的 重要元素， 是 智 能 化 学 习 环 境 、 创 新 教 育 教 学 模 式 、 变革教学 评价方法 智慧教室建设服 务教与学 建设服务教与学的、集 物联网、云计算、人工 智能与大数据于大成的 智慧教室，真正让科学 技术释放动能服务教学， 回归教学本质，俨然已 成为一些高校准动教育