南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 【我们如何思考解决？】 APP 。 •面向学生的交付更多是以学生为中 心，简单易用。 【我们如何思考解决？】 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 个人隐私风险。 •公共数据授权的灵活性，以便针对 模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 常州工程职业技术学院 - 【我们如何思考解决？】 •简单便捷，只要上传基于高招网导 出的 Excel ，即自动产生当前招生数 据报告。 •统计准确高，避免人为错误。 1. 人工处理，工作量大 2. 缺少数据融合交叉 学校招生数据服务 School Enrollment Data Service 3. 历史招生数据 【我们如何思考解决？】 第一步还是先利用好部门现有数据， 第二步则考虑跨部门数据交叉融合。

............................................................................ 28 5.2. 统一数据服务(对外统一数据接口).................................................................... 37 5. 2.1. 主数据管理平台 实现西北民大各业务系统和管理系统的基础数据和共享数据进行统一管理。 主数据平台负责数据标准和数据质量的制定、执行、检查、比对、修正以及对所 第 8 页 有的业务系统和外部数据服务需求开放数据服务，并通过抽取、清洗、转换的数 据加工过程，保证校内主数据的高质量和唯一性以及数据的可管理性。 对外提供丰富的数据封装和业务接口，以便新业务和大数据分析的部署。主 数据平台提供主数 2)集中的数据访问，提高数据质量，降低数据集成成本 构建通用的、方便的、集中处理的数据服务，实现一致性的数据视图，大大 降低数据交互访问的复杂性。基于面向服务架构的标准化数据服务，实现访问的 透明化。数据自动化服务实现了统一的业务访问标准，主动分发服务保证了相关 业务目标系统数据的变更同步性。通过统一数据服务，以灵活、可持续的方式支 持任何面向业务的规则集合，保证数据的唯一和规范，大幅度降低数据的集成共

括元数据 节点、数据节点、客户端三个部分，系统构建在基于 x86 平台的存储之上，通 过操作系统的 API 管理磁盘上的数据，系统组成部分作用描述如下：  Master Servers（元数据服务器） Master Servers 元数据节点即为控制节点，元数据中记录所存储的文件的各 种属性，元数据主要包括文件系统的目录结构数据（文件目录树组织），各个 文件的分块信息，数据块的位置信息，属性维护、文件操作日志记录、授权访 96 ××学校智慧校园建设方案 储在元数据服务器上，具体文件数据被切分成若干切片，冗余的存放在不同的 数据服务器上。 元数据服务器主要有三类数据：文件系统的目录结构数据，各个文件的分 块信息，数据块的位置信息（数据块放置在哪些数据服务器上）。 数据文件被存放在数据节点中。每一个文件的具体数据，被切分成若干数 据片，冗余的存放在数据服务器中。每一个文件数据块，在数据节点上都表征 始 向多个数据服务器发起读请求，充分发挥客户端网络带宽。  文件的写入 业务系统通过客户端接口向元数据服务器请求切片，收到切片和数据目标 信息后开始向多个数据服务器发送数据，每个数据服务器同时开始向其他数据 服务器复制副本，如此持续，直到数据写完为止。  文件与目录的关系 文件和目录的操作都遵循 POSIX 接口规范。 目录的操作均是在元数据服务器完成，对数据服务器没有任何请求；

，形成校园 CIM 时空 数据基础数据库。 数据 中台 时空 中台 CIM 数据中台提供统一的 CIM 流数据访问和管理接口，根据 CIM 对象类型封装统一的数据添加、修改、删除、查询等数据服务接口； 支持复杂的对象类型表达：以统一的方式定义面向各级颗粒度的实体 对象，例如定义面向城市 - 场地 - 设施 - 构件 - 设备等各级颗粒度的实 体对象；对象类型能够与复杂的多重维度相关联：容纳全维度语义信 用提供数据服务。 时 空 大 数 据 ： 模 型 入 库 、 融 合 建 库 、 模 型 汇 交、 CIM 部件库； 时空大数据计算：源数据管理、场景管理、服务 资源管理、空间数据分析； 时空知识图谱：时空知识抽取、时空知识融合关 联、时空知识推理计算、基于场景智能的预构建场 景图谱库； 时空信息可视化：描述性可视化、挖掘型可视化、 交互型可视化； 时空数据服务： BIM ，通过数据接入、建模、处理、分析、存储等 为各业务应用的调取提供数据服务。 数据采集：空间模型数据、校园物联感知数据、 业务应用数据、视频数据、公共资源数据； 数据构建：模型库、主题库、专题库、元数据库、 索引库、知识库、业务数据库； 数据管理：数据资源管理、数据工厂、数据治理、 CIM 对象管理； 数据服务：异构数据融合、数据集成管理、可视 化工具、接口服务； 3 、物联中台

构建数据中台，支撑校园数据整合、数据存储、数据计算、数据共享；在为学校持续积累数据资产的同时，有效消除数据壁垒，实现 全量数据的治理和共享，为学校的各类需求快速地提供数据服务。提供数据中台服务体系，帮助学校聚合和治理海量异构数据，打造 具有资产价值的数据底座，持续不断地提供多样化的数据服务，满足学校灵活多变的业务需求。 功 能 亮 点 核 心 价 值 u u u u u u u u 一站式展示全校关键信息，方便进行管理 日常智慧化服务的特性，是智慧校园师生行为数据的采集平台，智慧校 园一卡通平台提供全场将解决方案，打通人员出入、食堂消费、公寓住宿、教学考勤等多个场景的数据壁垒，打破数据孤岛实 现校园全场景综合数据服务，通过构建面向学校的数据仓库提供领导决策支持。 u 教师、学生录入身份信息 办理入住，科学化宿舍管 理。 u 进出校园动态感知，陌生 侵入记录，来客到访授权 u 安全监管，智能门锁出入

.......... 299 中山大学：数字化赋能一体化服务创新模式的探索 ..............................................304 哈尔滨工业大学：数据服务体系的建设与应用探索 .............................................. 313 复旦大学：数据赋能高校业务发展破局之道：技术加业务双轮驱动 ..... 慧服务平台。在服务一体化、管理智能化、资源数字化的建设路上，我们将持续 前行，积极推广服务价值、塑造口碑，以高质量的数智校园建设助力学校高质量 内涵式发展。 313 哈尔滨工业大学：数据服务体系的建设与应用探索 一、数智基座驱动数据服务体系建设 （一）数智基座的动机与内涵 党的二十大做出了“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”的重要 战略部署，首次将“推进教育数字化”写进了党代会报告。哈尔滨工业大学第十 为牵引，联合大数据、人工智能等学科力量以及行业领军生态伙伴，深化“业务 +网信”联动机制，汇聚治理海量数据，以数据赋能业务创新为抓手，深度运用 机器学习和大模型等信息技术，构建“用数据决策、用数据服务、用数据创新” 的数智基座，加快多元数据融合，促进数据多场景应用和多主体复用，实现知识 扩散和价值倍增，以数据业务化创新和数据质量提升闭环驱动学校人才培养、科 学研究、队伍建设、内部治理四项重点领域改革提质增效。

SAAS 服务层、安全管理及服务模 块、运维管理模块、门户模块。 数据中心云平台 •大数据平台架构 数据存储 共享层 数据应用层 ETL平台 传统数据库（OLTP） 数据源层 统一数据服务接口 SQL接口 MapReduce接口 业务定向接口 关联查询接口 校园信息资源服务平台业务应用 传统ETL 云化ETL（Hadoop） 业务系统数据 设备数据 学生 教工 消费 图书馆 包含四个部分，分别是：数据交换共享系 统、大数据分析管理平台、万众创新平台、 大数据综合应用。 整个大数据平台从数据和功能的角度可 以分为数据源层、数据准备层、数据接入管 理层、数据存储共享层、数据服务接口层和 数据应用层六个部分。其技术架构如右图所 示： 数据中心云平台 •存储方案 针对客户的应用现状，构建独立于主机及操作系统环境 的、为多台服务器服务的集中管理的存储系统。 方案总体架构设计如示意图所示：

..................................................................................49 2.5.6、 智慧校园大数据服务用户分析.................................................................49 2.5.7、 智慧校园大数据建设责任制问题.... .....................................................................................81 2.11.5、 大数据服务标准.......................................................................................81 2.11.6、 智慧校园大数据常见业务系统......................................................................93 2.16、 智慧校园大数据服务用户类型......................................................................96 2.16.1、 校领导.........

..................................................................................49 2.5.6、 智慧校园大数据服务用户分析.................................................................49 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 2.5 .....................................................................................81 2.11.5、 大数据服务标准.......................................................................................81 2.11.6、 智慧校园大数据常见业务系统......................................................................93 2.16、 智慧校园大数据服务用户类型......................................................................96 2.16.1、 校领导.........

中国教育后勤协会 后勤智慧大脑 5 类应用建设 • 后勤服务体系建设 • 后勤管理体系建设 • 后勤节能体系建设 • 后勤监督体系建设 • 后勤安全体系建设 建立后勤智 能 一体化中心 5 类数据服务 • 后勤节能与环保监控中心 • 后勤供应链动态追溯中心 • 后勤服务质量监测评估中 心 • 后勤管理运行监测中心 • 后勤学生安全动态评估中 心 AI