宽经费筹措渠道，强化经费使用管理；三要推动多元协同创新，激发新技术发展 动能；四要探索资源整合新模式，破解人工智能应用瓶颈；五要深化教学软硬件 使用效能，促进教学数字化的加速演进；六要持续提升师生数字素养，发挥数字 化人才的引领作用；七要完善科研协作体系，提升有组织科研的创新效能；八要 增强科研全过程的数字化管理能力，促进科研创新发展；九要补齐业务管理的数 字化短板，构建业务和数据双轮驱动的智能服务体系；十要加强数据共享和数据 正在形成。 20 （二）主要存在的不足 1. 智慧教学平台应用深度和效能不足 尽管高校重视智慧教学平台建设，但平台对教学过程和教学模式转变的支撑 依然不足。网络教学平台、教学资源平台、校级试题库等在高校中广泛使用，近 三年建设网络教学平台的高校比例均超过 80%，但这些系统平台和设施对课程教 学的实际支持效能尚未充分发挥，其中只有网络教学平台对课程的支持率超过了 30%，智慧教学平台支撑课程的比例仍有较大提升空间。仅 供全面 的支撑，数据应用的深化尚有待加强。 （三）发展建议 1. 构建业务驱动的智能服务体系 要加大力度推进非核心业务管理信息系统建设，梳理学校业务，打通数据壁 垒，优化管理流程，提升应用效能，提高管理效率。进一步加强基于微服务架构 26 应用在各个领域的建设，补齐服务流程数据，并且通过实际应用来倒逼业务管理 信息系统应用质量提升，形成业务、数据双驱动的智能服务体系。 2. 强化数据对教育治理的支撑作用

资源与服务共享不充分 功 能 需 求 不 准 确 不 能 为 学 校 校 园 提供有效支撑 国内校园信息化存在问题 系统设计不合理 系 统 集 成 不 规 范 设备罗列堆砌、 系统效能低 设 备 选 型 不 科 学 不方便使用或使用 起来有困扰 智慧校园 有序的安全保障 全域安全 便捷通行 会议预定 • 扫码即用 智慧工位 • 员工基本信息 • 待办事项， 日程提示 • 生日、节日祝福 • 信息发布 • 工作效能提升 共享工位 / 空间 • 工位共享、资源复用 • 预约工位、数据下发 • 资源联动、资源统计 • 3D 空间可视 智慧洗手间 •

国内校园信息化存在问题 系统设计不合理 系 统 信 令 不 互 通 信息孤岛 、 系统不融合， 资 源 与 服 务 共 享 不 充 分 系 统 集 成 不 规 范 设备罗列堆砌、 系统效能低 功 能 需 求 不 准 确 不能为 学校校园 提供有效支撑 设 备 选 型 不 科 学 不方便使用或使用 起来有困扰 智慧校园 有序的安全保障 全域安全 会议预定 • 扫码即用 智慧工位 • 员工基本信息 • 待办事项，日程提示 • 生日、节日祝福 • 信息发布 • 工作效能提升 共享工位 / 空间 • 工位共享、资源复用 • 预约工位、数据下发 • 资源联动、资源统计 • 3D 空间可视 智慧洗手间 • 手机上查看状态

实验设计及成果转化路径，正在重构学术评价 体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 为教育决策提供了全面、实时的数据支撑。通过对海量教育数据的采集、存储、清洗与分析，高校能够精准识 别教育教学中的关键问题，科学制定发展规划，优化资源配置，提升治理效能。大数据技术使教育治理从经验 驱动转向证据驱动，为后续大模型的深度应用奠定坚实基础。 大模型深化数据驱动治理效能。基于大数据训练的大模型通过深度学习、跨界融合与群智协同，显著提升教育 治理的预测性与科学性。在预测环节，大模型突破传统德尔菲法等经验化方法的局限，通过多维建模和概率估 标志文本等多种信息，做 出更准确的决策。但多模态大模型由于需要处理多种模态的数据，其模型结构更为复杂，训练和推理的难度较 大，对计算资源的要求也更高，并且在如何更好地融合不同模态信息以发挥出最大效能方面还存在一些挑战。 实际上，教育是最适合大模型应用的领域之一。教育教学任务复杂多变，对模型的能力要求也越来越高。如在 教学质量监测、学习路径规划、教育资源分配等场景中对动态预测能力的要求高，在学科研究、科学实验等场

大规模用户数 • 安全合规无法保障 • 知识沉淀难度高 • 知识赋能无法达成 “ 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 可观测性平台 AnyRobot Eyes 5 ，是云原生时代的可观测性平台 ，基于机器数据湖和全息观测实现架 构创新 ，帮助组织整合机器数据孤岛 ，实现高效排障和业务敏捷 ，提升数字化效能。 包 括核心业务可观测性、云原生应用可观测性、云基础设施可观测性、灾备可观测性、 AnyShare 可观测性、可观测性中台等应用场景 ，可服务于数字化运营实现业务敏捷、 服务于 IT 运维提升业务连续性。

学 楼 男 生 宿 舍 楼 女 生 宿 舍 楼 风 雨 操 场 食 堂 教 师 公 寓 图 书 楼 关窗 节 期 服 务 系 魄 化城行放制筑 决策优化 能源基础数据中心 管理 提高效能， 相关职邮部门： 节前数飘报表： 能源消费状况 全过程地源审计 网 联 对校园的用水、用电情况实现分区域分析和综合判定；系统自动建立数据库，为管理决策层提供有效的能耗数据服 务。根据

教职工综合门户，进一步提升办公体验和效率。集办文、办会、审批、督办、各类业务等办公服务窗口，为全校教职工提供统 一的办公信息门户和高效工作入口。 透视业务运营数据 重大决策事项处理 管理效能结果反馈 个人工作执行、汇报 与他人的协作、沟通 内部知识的分享学习 校 领 导 职 能 人 员 运营过程的督办、处理 下属工作的安排、检查 团队能力的培养、传承 学校学院往来事务的枢纽

智慧食堂食品监测示意图 智慧食堂管理系统中餐品监测模块在校园管理中的应用，真正做到了食品安全 从细节入手、全方全过程把控、全程可追溯、问题提前预防和处置，极大提升了校 园后勤管理效能。因此智慧化食堂餐品监测是保障校园食品安全的重要手段。 硬件设备介绍： 人脸比对摄像机  前端高效人脸抓拍，每秒抓拍 32 张,标配 16mm 镜头  人脸抓拍识别率高，支持多人脸通过抓拍 APP 进行在线 点评，学校后勤管理部门根据反馈意见进行餐品调整，以达到更加合理的营养配餐。订餐管 理不仅方便快捷，更增加了用餐者的满意度，真正做到了家校互动，极大提高了食堂就餐效 率和管理效能。 a) 预订与查询  多种方式订餐：系统支持多种方式订餐，学生通过手机 APP 端选餐，根据自己喜好，营 养搭配为自己订餐，学生可通过自助一体机选餐预订。如图所示： 订餐模式如图所示  分析等报表，通过 强大的报表数据进行统计分析，管理者可轻松掌握食堂的采购环节、流通环节、加工环 节、消费环节存在的问题，从而有效的控制成本、保障食品安全、营养合理搭配、完善 服务机制、提高管理效能。 5.7.4 系统设备介绍 1）人脸消费机 产品参数：  显示屏：10.1 英寸  整机尺寸：长 297.96*宽 166*高 30mm

在核安全监管中能快 速 处理海量数据， 提供决 策 建议。 边界重构原则 人机协同的边界重构应遵 循安全优先、 责任明确 、 透明可追溯等原则。 工具理性与价值理性的动态平衡公式 监管效能 = 算法精度 × 人类伦理共 识 阶段 时间轴 技术重点 监管突破 智能增强阶段 2025-2030 多模态感知网络、 因 果 AI 初步应用 动态合规标准试点、 国内 AI 核安全指南

，教育也不例外。作为一个工具 ， 它本身有优势 ，也有不足 ，后续还会有更“聪明”的工具出现 ，每一位教育工作者都要与时俱进 ， 用好工具 ，提高效率 ，更好的为师生服务。作为一个工具， 它的使用效能取决于使用的人 ，装备中 心已经组织了数字教育研究院、领航工作室和全部初中校长的培训 ，后面会组织专门全市教师的 使 用培训 ，让这个工具在教育教学中充分发挥作用。 认识 deepseek