细分用户需求，精准产品定位 教师：智能化教学工具 增效减负，教学资源，自我提升，家长工作 教学教研，家园互动 主班老师 配班老师 保育员 政府：信息数据管理平台 师资国培，数据统计，政策法规，舆情管理，安全监管， 产业孵化，事件管理，园所评级，投诉处理，科研项目 各级教委 电教馆 教育部 家庭：互动共育平台 关注成长，互动共育，科学育儿，优质内容 信息分享，儿童社交，生活购买，缴费退费 专家 16 学习路径，最优匹配 教师成长路径 保育技能 实施保育 分析幼儿 观察幼儿 教学技能 制作课件 实施教学 科研技能 管理经验 教育科研 课题研究 教育技能 政策法规 教育理论 幼儿心理学 沟通技能 互育互通 主动沟通 做到托付 零起点菜鸟变大师 根据用户的“段位”，推荐最佳学习路径，匹配恰到好处的内容，保证用户快速成长 新爸新妈变为育儿高手，新手教师成长为教育专家

管理员 教育信息化 智慧校园 解决方案 智慧校园实 施交付计划 办公 教学 管理 体验 效率 创新 智 慧 校 园 顶 层 规 划 人才体系 领导力 稳定投资 执行团队 产业生态 政策法规 服务与组织保障 ··· 实施策略 项目采取“总体规划、急用先行”的实施策略，分三个阶段建设，总工期 12 个月。 新基建 CIM 平台建设 指挥中心建设 第一阶段 第二阶段 第三阶段 •

“人工智能 +”全球合作，推动普惠共享和全球治理。为确保行 动实施，文件从八个方面强化基础支撑：提升模型基础能力、加 强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用环境、促进开源 生态、加强人才建设、强化政策法规保障、提升安全能力。 分析这些政策，可以发现国家层面的相关政策旨在进行顶层设计与战略引领。 一是注重人才培养体系的构建与优化。面对人工智能时代对高素质人才的迫切需求，构建和完善相应的人才培 养体系是政策关注的重心。2017 落实标准体系建设，促进教育大模型的可持续发展 规划标准体系，构建安全高效的人工智能。为构建安全、高效、可持续的大模型生态，亟须明确统一的技术标 准体系，并在制定过程中实现多主体协同治理。政府应在标准制定中发挥主导作用，通过完善相关政策法规， 强化制度保障，提升标准制定与执行的支持力度。行业组织与科研机构作为人工智能技术研发与应用的关键力 量，应共同参与标准体系建设，推动标准内容的系统化与具体化，重点涵盖用户隐私保护、个人数据安全、算

团队成员具备相应的技能和经验，并在任务分配时充分考虑其工作 负荷和能力。同时，建立有效的沟通机制，确保信息在团队内部及 时传递，避免因信息不对称导致的延误。 第三，外部环境因素也可能导致项目延期。例如，供应商延迟 交付材料、政策法规变化或不可预见的突发事件。为应对这些情 况，需建立应急预案，并在项目计划中预留一定的灵活性和应变空 间。此外，与供应商和合作伙伴保持密切沟通，确保各方对项目进 度有一致的理解和预期。 最后

融合、数据挖掘、服务融合等标准化方面，可以使我国在掌握 核心技术的条件下，制订具有自主知识产权的行业标准，掌握 产业发展的主动权。 7.3、 风险分析 政策类风险 目前关于智能交通相关的政策法规不够完善和健全，未来 政策变化无法准确预估，存在一定的政策指导风险。本工程建 设依据相关政府指导性意见进行建设，目的为了尽可能减少因 为政策因素而产生的影响。 资金类风险 在实施过程中，由于需求发生变化或其他客观原因造成建

核心技术的条件下，制订具有自主知识产权的行业标准，掌握 607 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 产业发展的主动权。 7.3、 风险分析 政策类风险 目前关于智能交通相关的政策法规不够完善和健全，未来 政策变化无法准确预估，存在一定的政策指导风险。本工程建 设依据相关政府指导性意见进行建设，目的为了尽可能减少因 为政策因素而产生的影响。 资金类风险 在实施过程中，由于需求发生变化或其他客观原因造成建