服 务 政 策 组 织 提 升 学 校 信 息 化 能 力 推 进 应 用 创 新 和 改 革 缩 小 数 字 化 差 距 信 息 技 术 与 教 学 融 合 信 息 化 环 境 下 学 习 能 力 形 成 信 息 化 学 习 环 境 教 育 管 理 水 平 显 著 提 升 技 术 与 教 育 融 合 加 深 第一部分 总体战略 第二部分 发展任务 教育信息化进程”单独列为一章，并且列为国家十大项目之一 重点推进。 明确了全国教育信息化事业今后十年的行动纲领和路线图，这是中 长期层面的规划；研究提出了“十二五”核心目标与标志工程——“三通 两平台” 《关于加 快推 进教育信息化当前几项重点工作的通知》 ———— 教育信息化近期任务 明确提出了未来 2-3 年教育信息化要推进的 7 项重点工作，并进行 了具体部署，这是近期的主要任务 上海教享科技有限公司 空 间 云 课 堂 云 班 级 云 学 校 云 社 区 数 据 中 心 数 据 标 准 行 为 标 准 采 集 聚 汇 清 洗 统 计 评 价 推 送 运 用 门 户 服 务 认 证 服 务 应 用 接 入 服 务 计 费 服 务 运 维 服 务 安 全 标 准 体 系 1 环境构建 2

泛在化的教育资源，智能化推送 教育公平 城乡、区域差距较大 通过技术手段缩小差距 教师角色 知识传授者 学习引导者和促进者 教育管理 经验驱动 数据驱动 总之，教育信息化 2.0 是教育领域的一次深刻变革，它不仅推 动了教育技术的进步，更带来了教育理念和模式的创新。通过技术 赋能，教育信息化 2.0 为实现教育现代化提供了强有力的支撑。 2.2 教育信息化 2.0 的发展历程 教育信息化 2.0 的发展历程可以追溯到 人工智能素 养等。这些问题需要在未来的政策制定和实施过程中得到进一步解 决。 总的来说，中小学人工智能应用政策的背景可以概括为：国家 政策的引导、地方政策的落实、国际经验的借鉴以及具体实践的推 动。这些因素共同构成了中小学人工智能应用政策的基础，为未来 人工智能技术在教育中的深入应用奠定了坚实的基础。 3.1 全球人工智能教育政策概览 随着全球范围内人工智能技术的迅猛发展，各国纷纷将人工智 明确提 “ 出要 实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课 ” 程，逐步推广编程教育 ，这标志着中国中小学人工智能教育正式 进入国家战略层面。此后，教育部相继出台了一系列政策文件，推 动人工智能教育在中小学的普及与发展。 2018 年，教育部发布《教育信息化 2.0 行动计划》，进一步 “ ” 强调要 推动人工智能、大数据等新技术在教育领域的创新应用 ， “ 并提出要 在

教 育 教 学 环 境 数 字 化 实 现 信 息 互 联 互 通 ， 破 除 “ 数 据 孤 独 ” 实 现 “ 立 德 树 人 ” ， 师 生 综 合 素 养 提 升 实 现 教 育 均 衡 发 展 高 度 的 提 升 实 现 学 习 方 式 和 教 育 教 学 方 式 创 新 融合线下实体和线上虚拟教育教学环境的一体化教育教 学环境 发展公平而有质量的教育 针对教育信息化的发展现状和国家与地方政府对教育信息 平台，开展常态化应用 2. 统一标准，信息技术与 教育深度融合 3. 整合优秀教学资源，促 进教育均衡发展 4. 全面提升师生信息素养 建设创新型教师队伍 5. 指导数字校园建设，升 级改善硬件设施 6. 建设教育大数据中心，持 续性建设智能教育教学环境 7. 推进教育治理数字化转型， 提高教育管理信息化水平 8. 建立完善的支撑保障体 系，推进常态化应用 9. 打造克拉玛依市 一键发起。 开展评价 支持教师评价、 学生自评、同 学互评、家长 评价等。评价 方式更公正， 评价数据真实、 客观。 查看报告 综合素质分析报告 对学生个体与群体 进行科学的统计分 析。是教育部门推 动教学发展提供方 向，是学生提升自 主学习能力的科学 参考。 三、教育资源建设 - 校本资源库 校本教材功能可支持学校开展个性化特色教育。方案为学校提供丰富的教学素材，涵盖 1-12 年级语文、英语、数学、音乐、美术、

以录课，资源建设为目的，也有厂商利用 人脸识别技术实现考勤等应用； 智能型智慧教室 教学应用型智慧教室 01 基 于 教 学 业 务 需 求 没 计 ， 避 免 单 纯 的 信 息 技 术 和 设备推砌 02 贴合创新型学习 所需的完整环境 设计 03 研讨型智慧教室、 极 简 智 慧 教 室 （ 多媒体教室）、 大型智慧空间、 远程互动空间和 开放式学习空间 04 满足学校多样化 INTERNET + ERA 互联网 + 时代教学环境定 义 全场景服务教与学的智慧教室 课堂是教学的主战场 教育改革只有进入到课堂的层面，才真正进 入了深水区。要让学生的素质相能力全面提 升，以学生为中心的新型教学模式应用正走 入越来越多的课堂。 全场景服教与学的智慧教室 以科技之力持续助力课堂革命，为智慧 教育发展贡献力量。 教学法一空间一技术（ PST ） 创新性的 5C 实施服务、线上线下混合式教学平台， 同 时具备专业、特色的教学服务，通过专家讲座、教学工作坊、种子教师培训、培训教研 成果 等多种活动，让老师全面领悟在智慧教室授课的卓越方法，激发学生的学习热情，提 升素质 化教育的能力，让智慧教学全面开花。 全场景智慧教室的含义 互联网 + 时代教学环境定 义 通过国内外智慧教室调研，提出创新性 5C 学习环境理 论 促进知识的主动建构 加强师生的互动交流

多物理场因素 ，对堆芯熔毁过程进行精确模拟。 通 过建立多物理场耦合模型 ，能够更真实地反映 核事 故的演化过程 ，为应急决策提供科学依据。 应急方案推演 利用数字孪生模型 ，对不同的应急方案进行模拟 推 演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ，帮助监管人员选择最优的应急方案 ，提高 应 对核事故的能力。 AI 技术驱动的监管范式革新 堆芯熔毁过程的多物理场耦合模拟 核事故孪生演化模型 组织召开交流与合作会议、 编制技术文件和出版物 ， 推 动人工智能在核能领域的标 国数资源〔 2024 〕 119 号 数据治理的困境 数据治理： 建设可信数据空间 数据治理的目标 产业创新支撑 依托数据驱动研发 ，推 动 关键领域突破 ，助力核 核 产业创新。 智能监管支撑 通过 AI 算法辅助核安全 审 评和设备健康诊断 ，提 升 监管精准性和效率。 科学研究支撑 开展前沿领域的科技研究 和探索。。 形 成 三 重 支 撑 能 力 数据治理的目标 n

和教学方式，从而提升整体教学质量。 总之，DeepSeek 在教学评价中的应用潜力不仅体现在自动化 和智能化的评价流程中，更在于其能够为教师、学生和学校管理层 提供多维度的数据支持和决策依据，推动教育评价体系的全面升 级。 2.3 与现有评价方法的对比 与现有的教学评价方法相比，DeepSeek 技术在数据分析的深 度、效率及个性化评价方面展现了显著优势。传统的教学评价方法 主要依赖于问卷调查、课堂观察和考试成绩等静态数据，这些方法 遵守相关法律法 规，确保学生和教师的数据不被滥用或泄露。具体措施包括数据加 密存储、访问权限控制以及定期进行安全审计。通过以上原则的贯 彻实施，确保教学评价方案能够高效、科学地服务于教学实践，推 动教育质量的全面提升。 4.2 方案设计流程 在方案设计流程中，首先需要明确教学评价的目标和需求，确 保 DeepSeek 的引入能够有效支持学校的教学改进和学生发展。具 体流程如下： 1 理流程设计旨在确保数据的准确性和分析的有效性，为教学评价提 供全面、深入的支持。 通过上述流程，DeepSeek 能够有效地处理和利用多源数据， 为学校提供精准的教学评价和优化建议，推动教学质量的持续提 升。 5.2 数据采集方法 在数据采集方法的设计上，我们采用多层次、多维度的方式， 以确保数据的全面性和准确性。首先，通过学校现有的教务管理系 统，收集学生的基本信息、课程成绩、出勤记录等结构化数据。这

一体化构建，核心软硬件自主设计研发 围绕教学全场景设计，让解决方案核心功能真正服务于教学应 用 ， 让教学 模式应 用 和数 据 分析 更好的服务教学 真正服务教学，以数 据 促进教学及管理应 用 提 升 实现对高校既有业务，软硬件设备的兼容，满足多类型场景建设应 用 ，一体化建设，大大降低维护和管理成本 支持扩展和兼容，好管理、易操作、有成效 教学空间平台 课堂录播督导 物理教学空间 智能管控 基 于 大 数 据 分 析 的 学 生 个 性 化 推 荐 智慧教育 - 学生发展推荐 好友推荐 课程推荐 图书推荐 资讯推荐 就业推荐 其他推荐 智慧教育 - 学生发展推荐 基 于 校 园 大 数 据 中 心 分 析 ， 为 学 生 提 供 成 长 发 展 智 能 推 荐 大数 据 决策平台提供基 于学生、

** 战略 对外赋能 新运营 提供互联网化营 销服务能力和基 础设施 新动能 打造有行业竞争 力的创新平台和 解决方案能力 新治理 依托 IT 实现管理 创新，打破长流 程、多层级，推 动管理精细化 运营 数据 转型 赋能 新生态：通过 IT 平台支持开放、共享的生态 新基因：平台 +BU 模式，业务 IT 一体化 传统企业 平台 数字化企业 民生 民生 政府 自研原子能力 人脸识别、音频分类、非结构信息识别、信息抽取 … 算法性能领先，多项 行业排名 Top3 核心算法性能国际国内权威排名 AI 打 造 “ 职 业 技 能 ” 助 力 行 业 智 能 化 升 级 中国 ** 打造自主创新的 AI 能力， 业内首创“大脑 - 肢体 - 职业”分层架构 ， 集约赋能数字政府、医疗卫监、城市治理等领 域，助力服务、监管与监测智能化高效升级，细分行业 AI 平台能力达到

多样性， 明确年龄限制与伦理要求。指南建议教育机构制定伦理和教学标准， 加强教师和学生的人工智能素养、学术诚信与版权意识，严防滥用和 数据泄露。指南还关注人工智能内容偏差等风险，鼓励多方合作，推 动人工智能促进创新教学，真正服务于教师、学习者和研究人员的全 面发展与权益保障。 2023 年 9 月 英国联 合信息 系统委 员会 （Jisc） 《高等教育中 的人工智能： 关 领域的教育与专业发展。该法案提出设立多项奖学金和研究金计划， 覆盖本科生、研究生及专业人士，以促进人工智能、量子混合计算、 人工智能在农业、教育和先进制造业中的应用等方面的学习和技能提 升。此外，法案还计划建立社区学院和职业学校人工智能卓越中心、 资助人工智能教育教学模式研究、开展全国性宣传活动，并制定中小 学阶段人工智能教学指导方针，特别关注服务资源匮乏地区和特定需 求群体，以培养未来的人工智能人才和劳动力。 2018 年 8 月 教育部 《 关 于 开 展 人 工 智 能 助 推 教 师 队 伍 建 设 行 动 试 点 工作的通知》 30 要求通过开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作，探索人 工智能助推教师管理优化、助推教师教育改革、助推教育教学创 新、助推教育精准扶贫的新路径，为在全国层面推开人工智能助 推教师队伍建设行动，探索模式，积累经验，奠定基础。 13 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告

教师导学 家长关爱 • 以“学”为中心 以“学”为中心是提高学生学习自主性、培养学生成长成才关键。 • 以“ AI 评价”为核心引擎 以最新科学技术为手段，基于“大数据技术”的人工智能评价， 推 动教育教学改革，实现对师生的减负增效。 • 以 “公平而有质量的教育”为实现目标 习近平总书记在第十九次全国人民代表大会中指出：优先发展教育 事业。努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育。 题 错题辅导示意图 教师 学生 基于物联网技术、人工智能、云计算、移动互联网 技术的发展，师生教学行为可以被精确跟踪，形成 教学轨迹。对教学轨迹的广泛研究可以进一步地提 升教学质量。 • 教师教学轨迹 按发生时间记录教师所有的教学工作与任务，教师 通过回顾教学轨迹可以进行教学反思，优化教学过 程。 • 学生学习轨迹 按发生时间记录学生每天的在线学习任务。方便学