3.1 学习效果评估.............................................................................93 5.3.2 教学策略优化.............................................................................94 6. 系统实施......... 3.1 扩展应用场景...........................................................................168 9.3.2 市场推广策略...........................................................................170 10. 预算与资源.......... 个性化学习推荐：通过对学生学习数据的实时分析，系统能够 自动生成个性化的学习计划，帮助学生高效提升学习效果。  智能课堂管理：利用人脸识别、语音识别等技术，系统可以自 动记录课堂表现，生成数据分析报告，帮助教师及时调整教学 策略。  教育资源优化：通过大数据分析，系统能够实现教学资源的智 能调配，确保资源的高效利用和公平分配。 为了更直观地展示 deepseek 解决方案的优势，以下是对传统 教育模式与 deepseek

........................................................................................86 10.3 部署策略与步骤................................................................................................ ......................................................................................98 12.1 数据安全策略................................................................................................... .......................................................................................141 18.1 推广策略...................................................................................................

.156 9.2.2 定期评估与迭代优化................................................................158 10. 推广与市场策略......................................................................................160 10.1 目标市场分析 10.2.2 教育展会与讲座.....................................................................169 10.3 用户获取与留存策略......................................................................171 11. 未来发展与展望............. 持续优化与升级..............................................................................176 11.3 行业趋势与应对策略......................................................................178 1. 背景与目标 在当前信息技术迅速发展的背景下，人工智能（AI）在教育领

校园 井盖 监测 供水 漏损 监测 积水 点监 测 自来 水爆 管 污水 溢流 应用场 景 突发 事件 监测 火情 监测 光伏 发电 校园 绿化 远程 控制 节能 降耗 充电 桩能 源管 理 车速 监测 线路 检测 疫情 监测 停车 协助 资源 节约 校园智慧 安防管理 平台 全算力及 算法管理 中心系统 校园视频 智能监控 视频共享平台、多维数据融合应用平台 事后：修复、评估、改进 事前：审计、评估、定制安全策略， 获取安全基线 事中：持续监控入侵事件，实时漏洞 扫描 AI 全算力云管理软件、人脸智能分析算法软件及授 权 出入口设备、车辆智能管理中心设备 现状基础： 目前校区安防主要依靠校园保卫处人员 制、可视对讲的统一管理 ，并将报警信息上传至保卫处。数字安防系统具有强大的报 警、智能分析、生物识别等应用外 ，还提供多个辅 助 功能： 网管功能、设备巡检、 集 成大屏控制、多级电子地图、业务监督、分布式部署、交接班应用等 ，实现技防、 人 防的有机结合。 建设意义： 形成安防大数据 ，从中发现威胁 ，消灭隐患 ，遏制严重事故的发生， 解放安保人员工作压力

CPU、 内存、网络带宽、硬盘性能及空间进行定制配置。并通过平台可对虚拟机进行创建、启动、停 止、删除、快照、备份、恢复等。 稳定性：支持云服务器迁移、系统性能报警。 安全性：支持网络访问控制策略、弹性IP绑定。 自由弹性：5分钟内升/降级CPU和内存。 多种部署架构，满足各类可用性要求 易用性：支持批量创建操作，同一镜像可以一键创建多台云服务器；创建时自由选择硬盘； 支持Windows和Linux多种镜像。 支持Windows和Linux多种镜像。 灵活性：可以自由创建自定义镜像，并由其创建云服务器。 监控：可实现对云服务器的镜像及实例管理，并监控云主机运行状态。 3．云存储服务 将数据通路（数据读或写）和控制通路（元数据）分离，并且基于对象存储设备构建存储 系统，每个对象存储设备具有一定的智能，能够自动管理其上的数据分布。兼顾对象存储同兼 具SAN高速直接访问磁盘特点及NAS的分布式共享特点。 云 （五） 云原生能力要求 基于云原生需求，提供基于 Kubernetes 的容器集群，提供高性能可伸缩的容器应用管理 能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。支持通过云控制台一键创建集 群，提供容器集群专用的 ISO 镜像，提供稳定的 Kubernetes 和 Docker 版本，省去搭建、维护 容器集群的麻烦。 （六） 混合多云管理能力要求 提供异构混合云管

Information Model 校园信息模型）技术，搭建 CIM 数字孪生平台，以学院 / 校园全景三维模型为信 息载体，通过互联网、物联网实时感知园区的运行状态，实现设备设施的集中管理、分散控制、数据决策和协同联动，全面提升学院 / 校园基础设 施管理效能，创新学院 / 校园数字化、在线化、智能化的建设新模式，打造高效、安全、智能的数字校园。 数字化：基于 BIM+3DGIS 技术，以校园全景 息。 CIM 物联中台支持包括校园安防、消防、停车、照明、能源、环 卫等监控管理与检测数据的物联网感知实时数据的接入与服务，包括 IOT 设备建模、设备注册 / 认证、设备数据接入和解析、设备控制、 设备访问、设备告警等功能。结合节点空间位置信息，可与平台内其 他类型数据进行关联分析与展示。 1 、时空中台 • 建设目标：数据中台以建筑信息模型（ BIM ）、地理信息系统（ GIS ）、物联网（ 支撑渠道，实现以学习者为主体，依据学习者认知能力和常识水平，动态调整学习内容和学习进展， 为学习者个性需求供给学习内容、环境和战略的支撑，学习者经过个性化的评测，体系主动调整个性化的学习计划，自我控制整个学习进程 。 学习打卡：通过学习打卡实现学习进度管理； 学习计划：提供学习目标、学习时间、学习量的计划制 定，通过学习过程及进度监控，帮助学员实现自主学习 管理； 学习任务：通过任务形式将学习内容下发至学员，学员

2、2017 年实行新的综合素质评价制度。 3、高考科目由“3+X”改为语文、数学、外语。 4、外语科目提供两次考试机会。 5、取消部分地方性加分项目。 6、艺术专业录取文化要求不得低于同批次录 取控制线。 7、联考单招专业大类由 3 个增至 10 个。 河南 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 行“6 选 3”，总分为 750 分。 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 学生在走班的模式下，去很好地利用所有的教室资源是教务在排 课中需要考虑的新课题。 (五) 个别学生志愿调整后，对整体的影响 部分学生在志愿选择后，实际的学习过程中会有需要变更志 愿的情况。而走班复杂的排课策略决定了往往这样的变化会起到 牵一发而动全身的作用。教务老师如何在这样的变化中寻找平衡 和妥善安排，就成为了不能避免的问题。 (六) 在走班大框架下，实现分层教学 大部分学校为了保证应有的升学率会在排班的过程中考虑分 了班级门口，在走班情况下，充分了解每个学生走班的出勤情况 是为走班下的学校管理提出了新的课题。 一、相关案例： （一） 杭州二中： 1、杭州二中排课要求： （1）浙江高考选考策略：7 选 3（ 共计 35 种组合）； （2）学校根据学生志愿分班； （3）分班策略：组合优先（即优先将选择了“史地生” 的 学生进行分班，然后再考虑同时选择了“物化”科目， 然 后依次处理）； （4）系统进行分班处理的时候，同时考虑了成绩因素（分层教学，快慢班）；

d)在数字校园建设过程中应当引进监理机制。项目监理方在项目的投资决策、招标、设计、项目 管理与实施和评价验收全过程中，对项目的投资、计划、质量等多个方面，在事前、事中、事 后进行全方位严格控制，重点进行质量控制、进度控制、变更控制、文档控制和安全控制等。 2.4.5.2 人员培训体系 人员培训是指在学校内实施，用以更新教职员工信息技术知识和技能，提升其信息技术环境下工 作（包括教学、科研、管理、服务等）能力的学 b)培训内容体系涉及信息化意识、信息化伦理、信息化知识、信息化技能，以及借助信息技术完 成业务的能力等； c)培训实施体系应包含确保学校培训制度实施，并通过培训活动的组织和落实、跟踪和评估、改 善和提高，体现培训价值的一整套控制流程。 17 《职业院校数字校园建设规范》 2.4.5.3 经费保障机制 经费保障 系统优化和决策支持等功能的软件系统工具。 2.4.7 安全保障体系 2.4.7.1 安全保障体系的含义 数字校园的安全保障是指通过安全管理手段和安全技术手段使数字校园的各类系统及数据面临的 风险达到一个可以控制的标准，保障数字校园的安全稳定运行。数字校园安全保障体系是指为实现安 全保障的目标所建立的方针政策、组织结构、规章制度、流程规范和技术手段的总和。 19

可远程高效部署教 学 环境 ， 支持个性化需求 可使用课程管理 AI 辅助模块 ， 自动匹配学期教 学课程 编排 降低成本 ，提高设备的可靠性 可管理 性 强 ， 可管理 X86 终端 ， 可外设控制 l 广水教 育 局是广水政府直辖的 一 级政 府职能部门 ，该部门主要负责广水 教 育 工作。 贯彻落实起草广水地方性教育法规 、 规章草案； 协调指导 广 水教 育 系统人 事和劳动工资工作； ，保证脱网可以正常教 学使用 l 可跨网段、 多校区管理 l 支持云部署、 统一部署、 分发 ，提高 IT 资源使用率 l 由于客户有艺术类教 学 ，对于 3D 图形处理 有 很高的 需求 l 客户对于成功控制 ，外设 客户清单 l 满足客户一 机多用、 多系统、 多环境的 需求 l 通过 web 端统一 管理 ，实现跨网段、 跨校区进行管理 ，教 师能 摆脱繁杂 的 桌面设 备管理维护工作 客户端：集中派发桌面、集中控制、个性化定制、分布计算、一 机多用 / 多系统、本地虚拟磁盘数据 加 密、按需读取数据 • 软件：云教 室互动平台 （必选） 与虚拟桌面集成在一起的 教 学互动 软件 ，功能包括： - 课前准备：教 师 账户管理、教 师 登录； - 课堂教 学 ：教 师 演示、学生演示、视频广播、视频直播； - 课堂管理：管理 班级、学生 签到、实时监控、远程命令、学生策略、黑屏控制；

整的分析框架。在能力维度上，提出“通用能力＋教育能力”的 能力谱系；在要素分析上，形成“五要素”框架：算力作为构建基石与场景适配关键，数据作为必备燃料与领 域属性特征，算法作为核心引擎与风险应对策略，开发工具作为全栈式工具矩阵，安全、伦理和隐私保护作为 有效保障。在技术路线上，构建“参考架构—智能体应用—标准体系”的完整技术路径，以“性能—成本—应用” 协同优化为抓手，支撑模型从训练、推理、部署、协同到应用增强的全链路落地。 全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 护与管控；模型演进与技术支撑方面，注重算法优化与迭代，数据规范与优化，算力支持与扩展；内容高质量 与教育包容性方面，强调内容管理与优化监管，采取包容策略促进教育发展的普惠性。构建“政府—高校—企业— 社会组织”多主体协同的治理框架，强调可解释性、公平性、可靠性与绿色低碳。 面向未来，报告从五个方面提出发展愿景：构建智算生态体系赋能智慧教育环境，重塑高教专业体系优化人才 益等挑战，强调强化教师与管理者人工智能素养，保护学生主体性与创造力，完善数据确权与合规流通机制， 推进绿色计算与可持续运营。 总体而言，本报告以“以人为本、立德树人”为根本遵循，主张以标准化与场景化并重、能力建设与制度供给 并行的策略，持续提升高等教育的质量、效率与公平，协同共创智能、高效、开放、可持续的高等教育新格局， 实现人机协同共创高等教育美好的未来。通过深入分析大模型技术对高等教育的深远影响，提出切实可行的发 展路径