衡、认证和授权，确保系统的安全性和稳定性。 - 服务注册与发 现：采用 Consul 或 Eureka 实现服务的动态注册与发现，支持高 可用部署。 - 消息队列：使用 Kafka 或 RabbitMQ 实现异步通信和 解耦，提高系统的响应速度和可靠性。 - 分布式存储：采用对象存 储（如 MinIO）和关系型数据库（如 PostgreSQL）结合的方式， 满足不同数据类型的存储需求。 - 日志与监控：通过 需求进行定制开发。 业务逻辑层主要负责处理用户操作的逻辑和数据流转。我们将 在 React 中使用 Redux 进行全局状态管理，确保数据的一致性和 可预测性。复杂的业务逻辑将通过中间件进行处理，例如异步请 求、数据缓存等。为了提高用户体验，前端将实现数据预加载和懒 加载策略，减少页面加载时间。 数据交互层使用 Axios 作为 HTTP 客户端，与后端进行数据通 信。我们将采用 RESTful MongoDB）用于存储非结构化数据，如日志和大规模用户行为数 据。 为提升系统性能，后端设计中引入了缓存机制，使用 Redis 作 为缓存层，减少数据库的直接访问频率。同时，消息队列（如 Kafka 或 RabbitMQ）用于异步处理耗时任务，如通知发送和数据 同步，确保系统在高并发场景下的稳定性。安全性方面，后端设计 采用 OAuth 2.0 进行身份验证，确保用户数据的保密性和完整性。 此外，所有 API 请求均通过

互平板显示器、计算机及系统交 互软件，用于课堂内师生基于视频演示的互动式教学； b)视频会议系统：包括视频摄像头、话筒、控制系统、网络系统等，能够基于校园网或互联网实 现跨校区、跨地域的同步或异步远程教学； c)交互式投票系统：包括学生投票的遥控器、接收器、计算机及软件，用于教师即时了解学生对 课堂教学内容的理解程度和回应。交互式投票系统包括专用系统和基于移动终端的系统。 6.6.9 录播系统

active/active 之间，所以利用此机制，管理员可以随时 在线替换某台存储阵列，或者对某台存储进行维护。 异构资源整合的架构上， NCS 网关服务器同时具备以下功 能 :存储精简配 置、存储快照、同步数据备份、异步数据备份、 卷 数 据 拷 贝 、 异 构 磁 盘 的 支 持 （SAS，SATA，FC，ISCSI，Firewire ，SSD，SATA，USB）。 7、 持续数据保护 应用程序时刻面临着病毒蠕虫，网络入侵的风险，同时的 作为缓冲，在网路实际连线速度小于播放所耗的速度时， 播放 程序就会取用一小段缓冲区内的数据，这样可以避免播放的中 断，也使得播放品质得以保证。 流式传输的实现需要缓存。 因为 Internet 以包传输为基础 进行断续的异步传输，对一个实时 A/V 源或存储的 A/V 文件， 在传输中它们要被分解为许多包，由于网络是动态变化的，各 个包选择的路由可能不尽相同，故到达客户端的时间延迟也就 不等，甚至先发的数据包还有可能后到。为此，使用缓存系统

active/active 之间，所以利用此机制，管理员可以随时 在线替换某台存储阵列，或者对某台存储进行维护。 异构资源整合的架构上， NCS 网关服务器同时具备以下功 能 :存储精简配 置、存储快照、同步数据备份、异步数据备份、 卷 数 据 拷 贝 、 异 构 磁 盘 的 支 持 （SAS，SATA，FC，ISCSI，Firewire ，SSD，SATA，USB）。 7、 持续数据保护 应用程序时刻面临着病毒蠕虫，网络入侵的风险，同时的 作为缓冲，在网路实际连线速度小于播放所耗的速度时， 播放 程序就会取用一小段缓冲区内的数据，这样可以避免播放的中 断，也使得播放品质得以保证。 流式传输的实现需要缓存。 因为 Internet 以包传输为基础 进行断续的异步传输，对一个实时 A/V 源或存储的 A/V 文件， 234 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 在传输中它们要被分解为许多包，由于网络是动态变化的，各 个包选择的路由可能不尽相同，故到达客户端的时间延迟也就

速找到所需功能。界面元素例如菜单、按钮、表单等，需遵循人机 交互原则，确保所有元素具有良好的可视性和可用性。 为了实现动态数据展示，系统会结合使用 RESTful API 或 GraphQL，确保前端能够实时获取后端的数据。采用异步加载的方 式，保证用户在访问时不因数据加载而产生等待。 安全性方面，前端应通过 HTTPS 协议实现数据传输加密。同 时，用户身份验证与授权机制需在前端进行初步处理，例如利用 JWT（Json

系统之间的功能调用能够稳定运行。服务接口主要包括以下几类： - 评价模型调用接口：用于调用 DeepSeek 中的教学评价模型，生 成评价结果。该接口通过 WSDL 文件定义服务，支持同步和异步调 用。 - 数据分析接口：用于调用 DeepSeek 中的数据分析功能，对 教学评价数据进行深度挖掘和可视化展示。该接口同样通过 WSDL 文件定义服务，支持批量数据处理。 安全接口的

文件、网络协议等，以满足连接不同数据源的需求； 平台 支持教职工和学生基本信息、人员照片、科研信息、本科生基本信息、研 究生基 本信息、学生成绩、宿舍信息、课程信息、学院负责人、系统统一角色 等应用接 口程序。采用同步、异步的方式实现数据的交换及推送，可设定运行 周期。 3)开放性 数据集成过程支持 Li nu x 、U NI X 、WI NDO WS 、AI X 、HP

Listener、Beat Task 和 Mission。 REST API：接收 HTTP 请求； Message Listener：监听请求消息，监听 OpenStack 消息； Mission：异步任务处理； Beat Task：定时任务处理； 统一资源管理系统由四个子系统构成（miner-api, miner-sentry, miner-patrol, miner-beat），各个子系

大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 FP8 混合精度训 练 三级精度适配框架，平衡计算效 率与模型精度 自适应梯度缩放算法、数据并行补偿模块及混合精度 知识蒸馏管道，减少内存与通信开销。 DualPipe 算法 异步通信拓扑重构，实现计算与 通信并行 双缓冲区流水线、图神经网络调度器及非对称流水线 补偿机制，提高信道利用率（接近 100%）。 自我优化训练 策略 强化学习驱动的闭环自优化框 架，融合生成式对抗与强化学习