........................... - 5 - 1.1 独有的6 场景5 机位拍摄技术.................................................................... - 5 - 1.2 独有的双流互动自动导播技术..................................................... ............................................................... - 14 - 1.17 标准第三方应用程序接口，并支持基于平台的二次开发 ................. - 14 - 第 2 章. 概述.............................................................. ....................................................................... - 18 - 3.2.3 HTML5/FLV 流媒体技术................................................................................ - 19 - 3.3 设计原则..

.........................................................................................30 八、BIM 技术二维码应用.............................................................................................. 计 阶 段 决 策 阶 段 决 策 阶 段 施 工 阶 段 施 工 阶 段 运 维 + 拆 除 运 维 + 拆 除 竣 工 阶 段 竣 工 阶 段 基于 BIM 技术的数据协同共享 基于 BIM 技术的数据协同共享 建 设 单 位 建 设 单 位 设 计 单 位 设 计 单 位 咨 询 单 位 咨 询 单 位 施 工 单 位 施 工 单 位 政 府 部 门 政 设计、三维动画，出任意方向平面图也变得十分容易。 价值： 1、制定正确的投标策略； 2 2、提供实时钢筋用量，控制钢筋消耗量； 3、提供全过程实时材料消耗，及时发现非正常产生的材料损耗； 4、提供技术平台的数据支撑； 5、大幅度提高协同、共享、合作效率； 6、提升精细化管理水平。 3 二、BIM 团队建设 1、BIM 团队组织架构 本项目 BIM 小组组织架构下所示，BIM 工作组项目经理负责

智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 职业技术学院智慧校园 建设方案 2 0 2 5 经过近两年的集中建设，学校已经具有统一的校园网门户平台，实现了统一身份认证、应用系统单点登 录、各业务数据共享。云计算数据中心、校园无线全覆盖、 “一卡通”、虚拟仿真实训、数字安防等信息化基 础应用已夯实，信息化的智能应用需求已经明确，智慧校园的建设方案已经论证并开始付诸实施。 校园 传 统 模 式 智 能 化 需 求 增 长 一、我校数字校园建设现状 二、我校智慧校园建设实施方案—指导思想 我校智慧校园的建设基于云计算、物联网、大数据、 移动互联网等新一代信息技术，充分借鉴国内外数字及智 慧校园建设的经验和成果，立足高职院校自身特点，从技 术、业务、管理、服务、制度和安全等多个层面加强智慧 校园顶层设计，不断创新应用，构建一个个性化、数字化、 网络化 务…… 创业指导、创业申 报、创业评估…… 思想动态、关注热 点、舆论引导…… 二、我校智慧校园建设实施方案—主要任务及牵头部门 1 、建设智能化信息基础设施 牵头部门：现代教育技术中心 优化现有校园网络环境，实现有线、无线网络信息点覆盖所有场所；围绕重点 应用，建设校园现代物联网。 统筹学校基础信息资源，建设云计算数据中心。建设公共数据库服务平台，实

分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代 中 …… 主要内容 01 对 AI 技术的认知 n AI 是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。 n 我们从三个角度来认知 AI 技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 大模型的能力边界 • 通向 AGI 之路 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 智能（ Intelligence ）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释 • 用语言逻辑方法获取理论模型：模糊 • 用解析数学方法获取数学模型：精确 • 用计算数学方法获取数据模型：近似 • 用机器学习方法获取概率模型：复杂 • 用人工神经网络获取网络模型：黑盒 • 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 2. 边界：有规律、可以数字化，属于经验科学 3. 要素：机器学习 - 深度学习 • 模型：神经网络模型（分层；单向） • 策略：损失函数定义 01 对 AI 技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ ArtificiaI Intelligence ）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 n 从感知智能到认知智能 1. 专用任务模型： NLP 、 CV 、 Gaming……

教育行业现状.............................................................................10 1.1.2 DeepSeek 技术介绍..................................................................11 1.2 项目目标................... .....................................50 3.3 技术选型.............................................................................................53 3.3.1 开发语言与框架......................................... 1.2 教师反馈..................................................................................120 7.2 技术评估...........................................................................................123 7

教育信息化 2.0 的核心目标................................................................22 2.4 教育信息化 2.0 的主要技术支撑.........................................................23 3. 中小学人工智能应用政策背景.................... ............87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望........................................................89 8.1 技术发展趋势对政策的影响...............................................................91 8.2 政策调整与优化的方向........ 135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 技术辅助 向 技术驱动 转变，人工智能作为其中的核心驱动

......................................................................................32 1.4.3、 系统技术路线设计....................................................................................32 第 2 章 智慧校园大数据总体规划 国家智慧校园大数据................................................................................40 2.3、 智慧校园大数据采集技术图谱..........................................................................40 2.4、 智慧校园大数据建设面临问题. ................................58 2.8.5、 教育技术服务商.......................................................................................59 2.8.5.1、 平台技术服务商...........................................

......................................................................................32 1.4.3、 系统技术路线设计....................................................................................32 第 2 章 智慧校园大数据总体规划 国家智慧校园大数据................................................................................40 2.3、 智慧校园大数据采集技术图谱..........................................................................40 2.4、 智慧校园大数据建设面临问题. .....................58 2.8.5、 教育技术服务商.......................................................................................59 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 2.8.5.1、 平台技术服务商...............................

智慧校园行业发展趋势 建设 成果 支撑 技术 政策 驱动 力 特征 萌芽期 发展初期 2016 年 迭代升级期 基础设施发展阶段 智慧应用试点示范  师生信息化素养亟待提升  局域线下教育亟线上转型  教育管理亟待信息化升级 应用常态化和融合创新 全面规模化  “ 三通两平台”建设大力推进  启动“互联网 +” 行动计划  数字技术与教学场景亟待融合  教育资源数字化升级，在线课程开发设计 教育资源数字化升级，在线课程开发设计  教育信息化建设向技术产品、平台、应用转移  全时域、全空域、全受众的智能学习要求  智能学习体系亟待建设，多种技术融合赋能  全面建设社会主义现代化国家，教育模 式变革，教育现代化  形成全社会共同参与的教育治理新格局  前沿技术融合发展  《教育信息化十年发展规划 (2011-2020) 》  教育信息化“十三五”规划  《教育信息化 地方扶持 技术驱动 l A I 技术从感知判别 向生成创造发展 贵州算力券 8000 万、算力资源汇聚、运营调度补助 10%-100 万 政策扶持 市场需求 3 政策技术双驱动 ，整体智算发展加速  在“双一流”建设战略的大背景下 ，国家对于拔尖创新人才的培养、科学研究水平的提升