Cognitive Analytics 认知分析 认知层 经济的大模型一体机 混合数据湖 以安全、经济的领域认知智能架构拥抱 AGI 时代，助力智慧校园建 设 知识网络工作台 模型工厂 认知应用工作台 工作台 服务层 工具层 知识层 产品层 KN Builder 知识网络构建 Cognitive App Dev 认知应用开发 Evaluator 大模型评估 3 . 1 . 以“数据”和“知识”双擎驱动智慧校园，释放高校数据价值 面向领域 通过领域知识网络增强大模型 易开发 一站式、可视化、低代码知识网络和认知应用开发 开放性 基于认知应用工厂，打造大模型认知应用的开放 生态，畅通领域智能体（ Agent ）的领域能力共 享和交易 AnyDATA ， AGI 时代的领域认知智能框架 识表示的知识网络；通过认知应用工作台用低代码的方式 ，基于大模型、提示词、搜索增强 组件以及第三方认知应用组件快速实现认知应用开发；降低数据知识化和业务智能化的开发 成本； • 提供面向大模型应用生态的认知应用工厂 ，实现一站式的认知应用发布、订阅和消费 ，降 低 领域知识使用门槛 ，促进数据高价值变现。 数据驱动智慧校园建设｜ 27 以“数据”和“知识”双擎驱动智慧校园，释放高校数据价值 在高校常常会碰到如下场景：

、边缘赋能教育，助力打造教育强国 智慧教育——将数字技术与校园教学、科研、管理、服务业务深度融合，实现智慧教学环境、教学资源、智慧教学、智能治理的持续创新； 校园基础教育是造就人才和提高国民素质的奠基工程，从作坊式教育和工厂式教育逐步向个性化教育发展。以人为本，通过数字化技术实现从传 统教育向智慧教育转变，围绕教、学、管、测、评、服等六个方面，打造健康、安全、高效、创新的智慧校园；将各学校相关数据进行采集、 汇聚、

让生产仓储物流中的管理成本更低、 让企 业整体管理更加科学高效。 1.1 应用背景 近年来，国家和企业对安全生产越来越重视， “ 人防与技防相结合 ” “ 、 预防 ” 为主 的安全文明生产指导方针深入贯彻到工厂企业，安全文明的生产环境是工 厂企业的基本要求。 同时，当下全世界范围正在掀起一股制造业回归浪潮。 实体经济作为国民经 济基础，未来将成为众多制造大国的经济命脉。从德国的工业 4.0 严格要求及保密的原则，着眼于实际并考虑未来业务接入，从园区可视化管理、 生产可视化管理、 物流可视化管理、 仓储可视化管理、 营销可视化管理等五大环 节入手，帮助企业提高生产效率、 提升产品质量， 帮助企业实现工厂全面透明化 管控，深入实施智慧园区的数字化工程。 最重要的一点就是要使管理层明确了解 企业业务进展的每一步情况，将管理做到 “看得见，管得着 ”。 1.2 业务现状 我国工业的快速发展， /回放，随机抽查生产线员工操作规范性； 可对所检查视频作时间标记，对检查结果进行分类，可按结果类型查找 该段视频； 产品组合： 视频前端 +8700 平台； （备注：使用 8700 平台 SOP 巡查功能。 该功能是将工厂 SOP 文档导入 87 平台，平台设置生产线、工序、工位，对应 的是实际的摄像机，然后和导入的 SOP 文档对应。是一个由软件平台实现的功 能。 代替现场巡岗人员的工作，判断还是要人看，只是减少所需要的巡岗人员、提

让生产仓储物流中的管理成本更低、 让企 业整体管理更加科学高效。 1.1 应用背景 近年来，国家和企业对安全生产越来越重视， “人防与技防相结合 ”、“预防 为主 ”的安全文明生产指导方针深入贯彻到工厂企业，安全文明的生产环境是工 厂企业的基本要求。 同时，当下全世界范围正在掀起一股制造业回归浪潮。 实体经济作为国民经 济基础，未来将成为众多制造大国的经济命脉。从德国的工业 4.0 战略，美国的 严格要求及保密的原则，着眼于实际并考虑未来业务接入，从园区可视化管理、 生产可视化管理、 物流可视化管理、 仓储可视化管理、 营销可视化管理等五大环 节入手，帮助企业提高生产效率、 提升产品质量， 帮助企业实现工厂全面透明化 管控，深入实施智慧园区的数字化工程。 最重要的一点就是要使管理层明确了解 企业业务进展的每一步情况，将管理做到 “看得见，管得着 ”。 1.2 业务现状 我国工业的快速发展， 已经成为世界制造大国， /回放，随机抽查生产线员工操作规范性； 可对所检查视频作时间标记，对检查结果进行分类，可按结果类型查找 该段视频； 产品组合： 视频前端 +8700平台； （备注：使用 8700 平台 SOP巡查功能。 该功能是将工厂 SOP文档导入 87 平台，平台设置生产线、工序、工位，对应 的是实际的摄像机，然后和导入的 SOP文档对应。是一个由软件平台实现的功能。 代替现场巡岗人员的工作，判断还是要人看，只是减少所需要的巡岗人员、提

信息化 2.0 创新引领 • 智慧教室 • 校园大数据 • 校级云平台 • 实训云（新工科） • 校级计算平台 • 学习工厂 十二五 信息化 1.0 应用驱动 应用 • 无线校园 • 应用集中 • 学校门户 • 校园数字化监 控 智慧校园 2.0 智慧校园 1

要求，利用软件系统校核功能，对深化设计后的模型进行系统校核，以确保调 整后的系统满足原设计功能参数要求，利用 MagiCAD 支吊架模块，对各部位 管线支吊架进行深化设计，出具预制加工图，实现支吊架工厂化预制，为确保 支吊架应力计算，满足结构要求，利用软件支吊架应力计算功能，校核各部位 管线支吊架。 38 支吊架安装方式 1 支吊架安装方式

。 数字校园建设与应用是教育信息化的重要组成部分，既适应了社会和职业的 信息化要求，同时也延伸了职业教育的办学空间。职业教育的教学活动除了发生 在校园的教室、实验室、实训室等传统教学环境和工厂、车间、宾馆、医院等实 践场所中，也将发生在基于信息技术的网络空间中。依托数字校园，构建基于网 络的跨越学校、企业和社会的混合式办学模式，是提高职业教育人才培养质量， 建立新型职业教育体系的途径和方向。

数据采集：空间模型数据、校园物联感知数据、 业务应用数据、视频数据、公共资源数据； 数据构建：模型库、主题库、专题库、元数据库、 索引库、知识库、业务数据库； 数据管理：数据资源管理、数据工厂、数据治理、 CIM 对象管理； 数据服务：异构数据融合、数据集成管理、可视 化工具、接口服务； 3 、物联中台 • 建设目标：物联中台接入安防、消防、停车、能源、环卫、照明、灯杆等系统

数字校园建设与应用是教育信息化的重要组成部分，既适应了社会和职业的信息化要求，同时也 延伸了职业教育的办学空间。职业教育的教学活动除了发生在校园内的教室、实验室、实训室等传统 教学环境和校园外的工厂、车间、宾馆、医院等职业活动场所中，也发生在基于信息技术的网络空间 中。依托数字校园，构建基于网络的跨越学校、企业和社会的办学模式，是提高职业教育人才培养质 量，建立现代职业教育体系的重要途径和方向。 a)元件/工具级：针对一个元器件、简易工具进行讲解、参数调整和拆装； b)仪器/技能级：针对一台仪器、实验装置或一个操作技巧进行学习； c)实验室/车间级：能够完成一系列操作，如一个交流整流电源试验等； d)工种/工厂级：对特定工种和级别主要技能进行全仿真，包括初级工、中级工、高级工等； e)专业群/产业链级：对特定专业所有课程主要技能进行全仿真，能在仿真环境引导下完成学习。 4.5.3 仿真实验软件 4