.......................................................................................193 25. 总结与展望................................................................................................... .......................................................................................196 25.2 未来展望................................................................................................... 入到结果输出，确保每个环节的流畅性和可操作性。同时，文章还 将讨论方案实施过程中可能遇到的挑战及相应的解决方案，以确保 方案的顺利推进。 最后，本文将总结 DeepSeek 在教学评价中的优势，并展望其 未来在教育教学中的广泛应用前景。通过本文的介绍，学校将能够 充分理解并有效实施基于 DeepSeek 的教学评价方案，从而提升整 体教学质量和学生综合素养。 2. DeepSeek 技术概述

智慧校园 • 自主可控，树立卓智的品牌价值； • 扎根场景，对用户有用，解决痛点问题； • 高可扩展性和兼容性，包容和联合友商，而非对抗； • 小步快跑，快速递进式更迭与发展； • 立足当下，展望未来，面向先进理念、新科技应用等做好技术储备。 智慧教室 产品定义 卓越服务 智慧校园 智慧 管理 智慧教室 智慧课堂 一体机 院长 / 学校管理者 全景 课堂 全景 管理 学生

库和业务操作系统等，并实现近 3 万台无线设备的离线监控。通过平台的自动巡 检和异常监测服务，大大减少人工巡检的时间成本，故障发现时间由 4 小时缩短 到 5 分钟，持续提升信息化运维效率和质量。 五、总结和展望 以体制机制改革推进的“智慧南大”一期建设得到了全体师生的认可，“建 设师生满意的信息化”也成为学校信息化建设坚持的根本方向。以满足师生需求 为本，从服务学校事业发展目标着手，南京大学将进一步深化落实信息化体制机 提升数据共享交换，促进业务协同。建立“项目验收-整改-终止”闭环管理机 制，引入第三方测评机构，严格把控项目质量关。实施绩效评价制度，将评价结 276 果与预算分配挂钩，形成“建设-评价-改进”良性循环。 五、未来展望​ 尽管哈尔滨工程大学在信息化项目全生命周期管理方面取得了明显成效，但 仍有提升空间。​ 当前，全生命周期管理方案对信息化项目服务对象的感受重视程度不够。未 来，将以用户需求和满意度为核心导向，广泛征集不同用户群体的意见和需求， 向 教育部职教大脑数字基座自动报送数据近 700 万条（覆盖 10 余个业务系统）， 同步完成省级审计数据归集 300 余万条（涉及 14 个业务系统），形成动态更新 的数据资产图谱。 四、展望未来 一是站在新的发展起点，浙江纺织服装职业技术学院将围绕教育数字化战略 持续推进的整体方向，聚焦巡察整改发现的治理问题和治理难题，持续推进数智 化大内控体系建设，积极做好校内部署与上级部署的有效对接，充分发挥校企联

管理、核安全评估等多个方面 ，通过优化算法和模型 ， 提 高计算精度和效率。 详细介绍了用于评估人工智能和机器学习算法性能的基准 测试方法 ，确保这些技术在核工程中的可靠性和有效性。 报告还展望了人工智能在核能领域的未来发展方向 ，包 括 智能核电站、 自主运行系统等 ，为核能行业的智能化 转型 提供了技术支持和指导。 （二） 国际经合组织核能署（ NEA ） u 2022

···· 98 6.4.2 采取包容策略与方法，促进教育发展的普惠性 ········································ 99 第七章 大模型背景下的高等教育未来展望 ····················101 7.1 构建智算生态体系：赋能智慧教育环境 ········································ 102 7.2 重塑高教专业体系：优化人才培养机制 筑牢教育数 字化安全屏障。6. 加强组织实施。 2025 年 5 月 教育部 《 中 国 智 慧 教 育 白皮书》 41 全面阐述了中国智慧教育的发展历程、战略布局、实践探索与未 来展望，分享了自 2022 年实施国家教育数字化战略行动以来， 中国坚持的“联结为先、内容为本、合作为要”的发展理念以及 “集成化、智能化、国际化”战略方向，展现了以国家智慧教育 平台为核心的“四梁八柱”体系，包含基础教育、职业教育、高 平台为核心的“四梁八柱”体系，包含基础教育、职业教育、高 等教育、终身教育四大平台。聚焦于高等教育，白皮书反映了在 智慧高教平台建设、人工智能人才培养、AI 赋能科研范式变革 等方面取得的重要成就和突破性进展。展望未来，白皮书指出将 构建更加公平、个性化、开放灵活的智慧教育体系，推动教育数 字化转型升级。 15 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2025 年 7 月 教育部 《关于组织实施数

10.3 用户获取与留存策略......................................................................171 11. 未来发展与展望......................................................................................172 11.1 后续功能扩展 数据的支持下，我们能够针对不同群体制定更为精准的策略配置。 最终，我们的目标是通过上述用户获取与留存策略，使教育 AI 大模型在市场中脱颖而出，吸引更多用户加入，并维持长期的使用 率，实现可持续的发展。 11. 未来发展与展望 在未来的发展中，教育 AI 大模型将继续演变，适应日益变化 的教育需求和技术进步。随着数据处理能力和算法的不断提升，AI 大模型将在个性化学习、教学资源优化、评估与反馈、以及教育公 平等多个方面发挥更大的作用。 制，为更多学生提供优质教育资源。例如，通过网络课程和在线辅 导，偏远地区的学生也能够接触到高水平的教学内容。同时，AI 还 可以针对不同背景和能力的学生设计适当的学习内容，减少由于资 源差异导致的教育不平等。 展望未来，以下几点将是教育 AI 大模型发展的重要方向：  加强与教学大纲的融合，确保 AI 生成的学习内容与国家和地 区的课程标准一致。  增进数据隐私和安全保护，通过构建安全的学习环境，确保学

7.4 评估结果的反馈与改进建议...............................................................87 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望........................................................89 8.1 技术发展趋势对政策的影响....................... 人隐私得到有效保护。 通过以上改进建议的实施，可以进一步提升中小学人工智能应 用政策的效果，推动教育信息化的深入发展，为培养适应未来社会 需求的人才奠定坚实基础。 8. 中小学人工智能应用政策的未来展望 随着教育信息化 2.0 的深入推进，中小学人工智能应用政策的 未来发展将呈现出更加多元化和系统化的趋势。首先，政策制定将 更加注重顶层设计与基层实践的结合，确保政策的可操作性和实效 性。未 http://www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201804/t20180425 _334188.html. [2] 王伟, 李明. 人工智能在中小学教育中的应用现状与展望 [J]. 中国电化教育, 2020, 36(5): 45-52. [3] 张华, 刘洋. 教育信息化 2.0 背景下中小学人工智能课程设 计研究 [J]. 现代教育技术, 2021, 31(3):

数据，针对师资队伍建设方面形成具体的数据分析报表。为区域教育和学校自身的教师能力发展提供强有力的数据支撑，为领导决策与 指挥提 供信息保障。 2.2.8 智慧教育大数据—教师能力发展大数据分析 2.2.9 5G+ 应用展望 智能教学评测与管理 创客教室 虚拟现实教育 AI 教育教 学 校务管理 智慧图书馆 智能考勤 教学大数据 5G 校园智 能 化管理 远程互动教学 远程互动教学 虚拟现实沉浸式教学