减少教师的重复性劳动，使其将更多精力投入到教学设计中。 为了确保这些目标的可实现性，项目将分阶段实施，并在每个 阶段进行效果评估和优化。第一阶段将聚焦于基础功能的开发和试 点学校的选择，第二阶段将进行技术优化和功能扩展，第三阶段则 致力于全面推广和经验总结。 此外，项目还将重点关注数据隐私和安全问题，确保在数据收 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 定教学策略。 通过数据分析与反馈机制，教师可以实时掌握学生的学习情 况，及时调整教学进度和内容。系统将自动生成学生个体的学习报 告，帮助教师识别学生的学习难点和薄弱环节，从而进行针对性辅 导。此外，系统还将支持课堂互动的智能化管理，例如通过在线测 验和实时问答功能，提高课堂参与度和学习效果。 为了提高教学效率，系统还将集成作业批改和成绩管理功能。 通过人工智能技术，系统可以自动批改作业，并为教师提供详细的 的个性化学习路径规划，包括知识点薄弱环节的强化练习、学习进 度的动态调整以及兴趣拓展的推荐内容。同时，平台需要支持多样 化的学习方式，如视频教学、互动式课件、虚拟实验室等，以激发 学生的学习兴趣和参与度。 家长的需求则更多体现在对子女学习情况的透明度和参与度 上。deepseek 应提供家长端功能，使其能够实时查看学生的学习 进度、成绩表现、行为评价等信息，并通过平台与教师进行沟通， 了解学生在校表现，从而更好地进行家庭教育支持。

事故模拟与辐射防护 AI 工具推广 - 制定 AI 应用 5 大场 景分类标准 - 建立跨国技术援助机 制 - 牵头制定《核领域 AI 应 用安全导则》（ 2025 年 发布） - 组织全球 AI 核安全竞赛 - 成员国技术水平差 异 - 标准执行一致性挑 战 NEA - 《用于核工程科学计算的人工智 系统减少 维修成本 20% - 华北核与辐射安全监 督站建成核安全设备智 慧监督平台（覆盖 12 家核设施） - 参与 IAEA 《核领域 AI 应用安全导则》（ 2025 年草案） - 与法国共享华龙一号监 管经验 - 自主算法研发与国 际标准接轨 - 群堆协同运维技术 突破 世界主要核电国家和组织在 管沙盒 ” 允许受控 环境测试 AI 技术 - 2024 年批准 3 个试点项目 - 与 NRC 、 CNSC 联合制定 AI 监管原 则 - 参与 NEA 核工程 AI 基准制定 - 中小企业技 术应用门槛 - 跨境数据流 动合规性挑战 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家

术指导 学伴 指导 五年级谢集小朋友讲机械 臂编程 淘宝店主何秀奎老师传授 焊接技能 家长张晓胜老师开设拓展 课程《智能家居》 外聘指导师谢作如老师指 导学生 电子科技公司技术人员指 导学生开展食品打印机活 动 电视台媒体人指导电影社 活动 由社会供给师资 www.changhongedu.com 未来教室 将触摸一体机或电子白板、投影仪、平 如何科学的发现学生学习能力的不同？在准确识别到学生能力的不同后，又如何指导学生通过 自学得到有效提升？ 一次方程 不等式 分数 因式分解 数学 分数 因式分解 四则运算 四则运算 加 减 除 乘 乘 除 减 加 智能评测 长虹提供一款基于网络的人工智能评估和学习系统。基于知识地图理论，通过适应性提问，快速准确的定位学生所掌握的知识和没有掌 识和没有掌 握的知识；之后选择该学生最应该学习的知识点进行教学；而学生在学习的过程中系统不断地重新评估学生所学，巩固所学，保证学生 不会忘记学习过的内容。 知识点地图元素 A：四则运算 E：不等式 B：分数 D：一次方程 C：因式分解 判定知识状态 推荐最优学习路径 ABCD E ABE ABCE ABC D 学习新知识状态 ABC ACD

学 校管理者快速了解教学中的优势与不足。 o 报告需包含具体的改进建议，如针对不同学生的学习需 求调整教学策略，或优化课堂互动方式。 o 评价结果应具备可操作性，能够为教学改进提供直接指 导。 4. 系统的易用性与兼容性 o DeepSeek 系统需具备友好的用户界面，方便教师和学 校管理者快速上手使用。 o 系统应与学校现有的教学管理系统兼容，确保数据的无 缝对接。 o 系统需支持多平台访问，包括 信息，包括课堂表现、作业完成情况、考试成绩、学生反馈以及教 师自评等。课堂表现可以通过观察记录、课堂互动平台数据（如在 线提问、讨论参与度）等方式获取；作业和考试成绩则直接从教学 管理系统中导出；学生反馈可通过在线问卷或定期的满意度调查收 集；教师自评则通过标准化的自评表进行数据采集。 为了确保数据的全面性和准确性，建议采用以下方法： - 课堂 表现数据：通过智能监控系统记录学生的出勤率、课堂参与度及互 数据类型的多样性也是本项目的一个特点，主要包括结构化数 据和非结构化数据。结构化数据易于量化和分析，如学生的考试成 绩、出勤记录等，这些数据通常以表格形式存储，便于直接导入 DeepSeek 平台进行处理。非结构化数据则包括教师的教学日志描 述、学生的开放性问题回答等，这类数据需要通过自然语言处理技 术进行解析，提取有价值的信息。 为了更直观地展示数据的分类和处理方式，以下是一个简单的 数据分类表：  结构化数据

119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 1.2独 有 的 双 流 互 动 自 动 导 播 技 术 针对远程教学的实际应用需求，系统采用两路不同导播切换的视频，进行 双路输出，接入到互动终端中进行交互，使远端的学生更加身历其境，临场感 觉更强。 图- 主流输出 图- 辅流输出 1.3跟 踪 / 导 播 / 录 播 一 体 化 设 计 第 6 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 化的教学手段，得到共享，而传统的教学以教育者为中心，以传授知识为主； 老师与老师之间、老师与学生之间互动不够，资源孤立，教师资源、校本资源 浪费严重。而以信息技术为代表的现代化教育技术的应用则表 现出明显的先进 性、灵活性、可靠性、开放性。现代教育技术是运用现代教育理论和现代信息 技术，通过对教学过程和教学资源的设计、开发、应用、评 价和管理，以实现 教学过程和教学资源的优化的理 论和实践。它的内涵包括：一是现代教育技术 浏览器、Safari 浏览器、Chrome 浏览器。 锐取在设计智慧录播系统 时综合HTML5及flash的功能特性，基用flash技 术进行课程直播，基于HTML5进行课程点播。 3.3设 计 原 则 1. 可利用性  系统设计应充分考虑与其他系统的接入，如网络、摄像头、计算机、显示 设备；降低成本。 2. 先进性 第 22 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享  系

以及整体解决方案，经校内外专家论证后，提交智慧校园建设领导小 组研 究同意后实施。各业务部门均应在学校整体规划指导下，具体规划本部门 分管的信息子系统，提出详细的应用需求和管理需求上报智慧校 园建设领 导小组。 1.3.2 统一标准 ◆标准是信息化建设的基础。信息标准直接影响着各部门信息系统的 建设、信息的交流与共享、管理信息系统软件的研制与开发以及全 校基本数据的收集、分析和发布等工作。由智慧校园建设领导小组， 动态结构定义，生成动态表单，动态页面。全面支撑学校建立公共数据标 准中心。 2 ) 支 持 公 共 数 据 库 平 台 做 为 数 据 源 ， 系 统 初 始 化 工 作 ， 大 批 量 导 入 工 作 ， 均 可在平台 一次完成，自动同步。 3)支持分表数据源，任何 一 个数据标准可定义来自任何 一 个业务系统。 4 ) 支 持 实 时 同 步 ， 定 时 同 步 ， 同 步 记 设置选课的开始时间、结束时间以及参与选课的学生，以及 课程开班设置情况 课程关系 设置本次选课对应的课程关系情况，课程关系包括：前置(在 选该课程前，必须先选上某课程)、后置(选了该课程，则 后置课程必须选上)、互斥(两门课程之间只能任取一门进 行选择) 未选名单 汇总查看需要参加选课但还没有进行选课的学生名单列表 选课查询 查询学生的选课情况 选课方案 汇总并显示本次选课的学生的选择方案数，以及相同学生的

B 教室 校园监控 学校 分布式管理服务器 存储盘阵 信息发布云屏 精品课堂 子系统框架 校园安全管控系统 •视频监控 •校园门禁 •校园安保值守 校园信息发布系统 •校园导览 •校园公告 •校园广播 •校园电台 电子课堂 •电子班牌 •环境控制 •数据分析 智慧教学系统 •无纸化授课 •视频教学 •专业音频 •授课数据分析 2 校园安全管控系统 安全隐患随手拍、实时查，发现问题立即指派责任人整改，隐患处置全过程清晰可见，便于掌握 安全隐患处置进度。 安全管理——隐患态势 根据隐患数量按照颜色深浅显示隐患分布地图 当下属学校有重大隐患或延期未处理隐患，则 通过气泡方式进行及时预警与提醒 2 1 3 4 1 1 2 3 4 显示该区域内隐患处理情况、日常巡检情况、 专项督查情况以及网络巡检情况。 1 安全管理——隐患分析 隐患整改情况 考试成绩发布 教学培训通知 获取紧急通知 作息时间打铃 推送实时天气 开展户外活动 插播午休歌曲 课间广播体操 火灾逃生指挥 关注校方动态 远程寻呼广播 子女成绩一览 获悉教学动向 学校场景导览 停学调休通知 教学成果展示 课程安排列表 跟进校方政策 学生成绩展示 教学培训通知 任课信息调派 4 电子课堂系统 系统概述 电子课堂 教室考勤 电子班牌 电子课堂系统是以出勤管理和班级信息展示为

学校难以负担；其次，技术的可靠性和安全性问题也引发了广泛关 注，特别是在涉及学生隐私和数据安全的情况下。 此外，人工智能在中小学教育中的应用还面临着伦理和社会的 挑战。例如，如何确保人工智能技术的公平性，避免因技术差异导 致的教育资源分配不均？如何平衡人工智能与教师角色的关系，避 免教师被技术取代？这些问题不仅需要技术层面的解决方案，还需 要政策制定者、教育工作者和社会各界的共同努力。  政策支持不足：许多地区尚未出台明确的人工智能教育政策， 和人工智能教育的政策文件，分析其目 标、措施和实施路径。技术应用评估则聚焦于人工智能技术在中小 学教育中的具体应用场景，如智能教学系统、个性化学习平台和智 能评估工具等，评估其技术成熟度和应用效果。教学模式创新部分 探讨人工智能技术如何推动教学模式的变革，包括翻转课堂、混合 式学习和项目式学习等新型教学模式的实践与推广。效果评价则通 过定量和定性相结合的方法，评估人工智能教育应用对学生学习效 是继教育信息化 1.0 之后的新发展阶段，标志 着我国教育信息化从基础设施建设向深度融合应用的全面转型。教 育信息化 1.0 阶段主要侧重于硬件设施的普及和基础网络的建设， 而教育信息化 2.0 则更加注重信息技术与教育教学的深度融合，强 调以人工智能、大数据、云计算等新兴技术为支撑，推动教育模式 的创新和教育质量的提升。 教育信息化 2.0 的核心目标是通过技术赋能教育，实现教育资 源

•简单便捷，只要上传基于高招网导 出的 Excel ，即自动产生当前招生数 据报告。 •统计准确高，避免人为错误。 1. 人工处理，工作量大 2. 缺少数据融合交叉 学校招生数据服务 School Enrollment Data Service 3. 历史招生数据 【我们如何思考解决？】 第一步还是先利用好部门现有数据， 第二步则考虑跨部门数据交叉融合。 •招生与就业数据的关联挖掘，了解

关注实用性和深度，要求得到 专业的指导和建议 不同层级的学生所面临的学习挑战各异。小学生在学习过程中 往往需要通过游戏和互动来增强兴趣，初中生则倾向于自主探索和 拓展学习的深度。高中生则面临着升学的压力，要求更高强度和针 对性的学习支持。而大学生的需求则更加多样化，他们既需要倾向 学术研究的资源指导，也希望获得实践中的技能辅导。 为满足学生的需求，我们可以设计以下 AI 助手功能： 1. 展和掌握情况。AI 大模型应提供直观的学习报告，展示孩子 的强项与待提高的领域。 3. 互动与反馈: 家长希望能够与教育 AI 进行实时互动，从而及时 获得孩子的学习反馈和建议，这样可以在家中开展针对性的辅 导和支持。 4. 心理健康关注: 教育 AI 应具备识别孩子情绪状态的能力，及时 向家长反馈关于孩子心理健康的情况，以便于家长采取相应措 施，加以关心和引导。 此外，家长对教育 AI 大模型的使用安全性和数据隐私也非常 招募参与者：选取具有多样化背景的用户，涵盖不同的教育阶 段和学科领域。参与者应包括教师、学生、教育工作者以及家 长等，确保能够获取全面的视角。 2. 设计讨论议程：明确讨论问题和主题，设计一份问题清单以引 导讨论。问题可以包括： o 您对教育 AI 大模型的期望是什么？ o 使用 AI 辅助学习的过程中，您遇到的主要困难是什么？ o 您认为目前市场上的教育 AI 产品有哪些不足之处？ 3. 讨论环