多聚焦细分市场，成为特定领域所需合成橡胶制品的关键供应商。 部分中小企业生产特定的化学品基础原料，部分则专注于生产某 些特定种类的合成橡胶或特殊配方的橡胶。还有一些中小企业专 注于橡胶制品的加工与生产，如橡胶密封件、轮胎、输送带等。 （二）合成橡胶行业中小企业发展现状与趋势 1.我国合成橡胶行业宏观情况 当前，我国合成橡胶行业处于“由大转强”的关键转型期。 我国已成为全球最大的合成橡胶生产国和消费国，主要产品如丁 盈利能力。 二是高端化与差异化发展。合成橡胶行业未来竞争的重点将 转向高性能和特种橡胶。如应用于绿色轮胎的拉动溶聚丁苯橡胶 （SSBR）、钕系顺丁橡胶等高性能橡胶，以及新能源产业用于 电池包密封、冷却管等的硅橡胶、氟橡胶、丙烯酸酯橡胶等的需 求愈发旺盛。 - 3 - 三是数字化转型与智能化升级。利用工业互联网、大数据和 人工智能技术，优化生产工艺、提升产品质量、降低能耗，实现 精

系统或电子表格，管理产品检验标准。 关键工序使用数字化量具，结果自动录入系统；条码关联零部件 序列号，实现单件质量档案追溯；不合格品在系统中分类统计。 三级：集成在线传感器，实时监控车身密封性数据，超标自 动报警。MES 系统集成在线传感器，实时监控车身密封性数据， 超标自动报警；按订单批次生成质量分析报告，识别高频缺陷； 供应商来料检验数据与生产质量数据联动，定位材料问题。 四级：AI 算法分析历史工艺参数与质量关联性，预测总成

维护成本 高且管理困难。精密仪器设备（如激光干涉仪、原子力显微镜、 航天传感器等）的高精度属性与复杂系统结构，导致安装调试 需满足温湿度、防震、洁净度等严苛环境条件，且核心部件拆 装涉及真空密封、光学校准等高难度操作，传统服务模式难以 保障数据准确性与维护效率。 应用场景： - 13 - 一级：数字化记录仪器部署环境、校准数值等服务流程与 信息。应用工单小程序等信息技术工具辅助记录服务流程，实

OEE。 四级：数据驱动的 AI 智能工艺优化。基于数字孪生技术构 建虚拟产线，结合实时工况动态优化派工逻辑；AI 算法预测高 精度机加工序废品率并预调工艺参数；AGV 系统依据装配节拍 自动配送密封组件包。 典型案例：沈阳世平机械有限公司生产计划与控制系统和生产制 造执行系统 沈阳世平机械有限公司位于沈阳市于洪区永安机床小镇中 港产业园内，成立于 2015 年 6 月 16 日，是一家多元化、高科技

需求清单；智能匹配供应商资质（如过往合作交期、质量记 录）；采购订单全流程线上化管理，涵盖询价比价、合同签 订、到货跟踪等环节，支持实时查看执行状态；到货后联动质 检模块对电机定子铁芯、水泵密封件等关键物料进行质量检 验，合格品自动生成入库单并同步至库存模块；供应商信息库 动态维护合作历史、绩效评级及交付记录，实现全链路数据可 追溯。 采购需求处理效率提升 28%，物料到货准时率提高