能力框架 前言 © UNESCO 人工智能（AI）系统的迅速崛起对教学和学习产生了深远的影 响，特别是在教师的角色以及他们所需的能力方面。教育中使 用AI引发了关于教师自主权和其判断如何及何时恰当地使用这 项技术的能力的基本问题。 教师迫切需要被赋能以更好地理解人工智能的技术、伦理和 教育学维度。然而，截至2022年，仅有七个国家制定了针对 教师的人工智能能力框架或专业发展计划。 旨在支持教师发展人工智能相关能力，使 他们能够以安全、有效和伦理的方式在其 教学实践中使用这些技术工具。该框架基 于以人为中心的知识方法论。 因此，教育中人工智能的使用需要谨慎考 虑，包括审视教师需要扮演的角色如何演 变以及他们需要具备哪些能力以实现伦理 且有效的AI应用。教师是教育中人工智能 的主要用户，他们被期望成为利用人工智 能设计和促进学生学习的设计者和 facilit ators，确保人工智能丰富环境中的安全 准备教师能够以有效和伦理的方式与人工 智能合作。然而，根据最近的一项调查（ 联合国教科文组织，2023）。 a ), 到20 22年，只有七个国家制定了针对教师的人 工智能框架或项目。这主要可以归因于对 如何在日益增长的人机交互背景下定义教 师角色和能力缺乏了解。 人工智能（AI）对教育、教学与学习以及 教师角色和能力产生了重大影响。确实 ，AI能够处理远超人类能力范围的大量信 息和文本，并能生成涵盖人类思维象征

1. 新时代智慧后勤要 求 如何让高校后勤行业具备智慧？ 新兴技术如何融合到高校后勤之中？ 如何让后勤管理、服务、决策变的充满智慧？ 如何让我们的员工具备后勤智慧能力？ 前人积累的后勤工作的智慧如何留存使用？ 如 何 将 我 们 后 勤 的 形 象 从 信 息 化 变 为 智 能 化 ， 再 从智能化变成智慧化？ 我们智慧后勤建设如何作出亮点？ 做到以上这些能称得上新 做到以上这些能称得上新 一 代智慧后勤吗？ 什么是智慧后勤？？ 新一代的智慧后勤如何构建？？ AI+ 大数据环境下的智慧后勤 思考 中国教育后勤协会 大数据 人工智能 物联网 5G 应用 大数据 物联网 高校后勤 -- 后勤行业智 慧化 5G 技术的引入帮助各行业在技 术 使用过程数据传输、数据应

校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 【我们如何思考解决？】 •纵向时间维度，形成周报、月报， 让学生定期关注自己。 •横向对应范围学生数据维度对比。 •数据的主动与被动。 1. 偏静态查看 2. 缺少移动端 师生画像方案存在问题 The Teachers And Students Portrait 3. 数据隐私性问题 【我们如何思考解决？】 •学生以移动端为主，兼容微信企业 •学生以移动端为主，兼容微信企业 号、微信服务号以及学校 APP 。 •面向学生的交付更多是以学生为中 心，简单易用。 【我们如何思考解决？】 •趣玩数据，拿捏好数据边界，屏蔽 个人隐私风险。 •公共数据授权的灵活性，以便针对 模型所有发布的数据服务，可以随时 开启使用。 校园印记 - 学生版 校园印记 - 学生版 校园印记 - 教师版 模型 02. 教学质量改 进 —— 以常态化数据驱动的教诊改模型 让每年全校及学院招生情况分析报告输出更加简单 【我们如何思考解决？】 •简单便捷，只要上传基于高招网导 出的 Excel ，即自动产生当前招生数 据报告。 •统计准确高，避免人为错误。 1. 人工处理，工作量大 2. 缺少数据融合交叉 学校招生数据服务 School Enrollment Data Service 3. 历史招生数据 【我们如何思考解决？】 第一步还是先利用好部门现有数据，

摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 eek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 心技术来追溯AI的整体演进，旨在为教育者构建一个适应未来的认知新框架与人才培养视角。第二部分在阐明AI如何引领教育范式 革命的基础上，通过实践案例探索教育者利用新技术进行教学创新的具体路径与普适性方法。 二、DeepSeek与AI认知 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 才培养的方向，并搭建起先进技术与教育实践有效融合的桥梁 三、DeepSeek对教育行业的影响 此部分从教育变革的驱动力开始，进一步讲解AI对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。

际落地仍面临诸多挑战。首先，技术门槛较高，许多中小学教师缺 乏足够的技术素养，难以有效利用人工智能工具进行教学。其次， 数据隐私和安全问题日益突出，如何在保障学生隐私的前提下合理 使用教育数据，成为亟待解决的问题。此外，人工智能技术的应用 还涉及到教育公平问题，如何确保不同地区、不同学校的学生都能 享受到人工智能带来的教育红利，也是政策制定者需要重点考虑的 问题。 为了更好地推动中小学人工智能应用，本文将从政策角度出 学校难以负担；其次，技术的可靠性和安全性问题也引发了广泛关 注，特别是在涉及学生隐私和数据安全的情况下。 此外，人工智能在中小学教育中的应用还面临着伦理和社会的 挑战。例如，如何确保人工智能技术的公平性，避免因技术差异导 致的教育资源分配不均？如何平衡人工智能与教师角色的关系，避 免教师被技术取代？这些问题不仅需要技术层面的解决方案，还需 要政策制定者、教育工作者和社会各界的共同努力。  政策支持不 许多学校难 以负担，特别是在经济欠发达地区。  教师培训不足：教师缺乏必要的技术培训，难以有效利用人工 智能技术进行教学。  数据隐私问题：人工智能技术涉及大量学生数据的收集与分 析，如何保护学生隐私成为一大挑战。 综上所述，中小学人工智能应用的研究背景复杂而多元，涉及 政策、技术、伦理等多个层面。为了推动人工智能在中小学教育中 的有效应用，亟需从政策制定、技术研发、教师培训、伦理规范等

支持11AC 三条空间流 带机80人 第二代 AP530V1.5 支持双2.4G/5.8G 卫星AP扩展4射频 带机100人 第三代 卫星AP组合 电子书包场景 面对BYOD的方式，教学AP如何应对？ 终端类 型随机 AP工 作模式 不定 BYOD 2.4 G 2.4 G 5G 5 G 卫星射频卡分离 “零“射频卡干扰 双路双频11AC 300M+867M AP720-I双路双频 锐捷物联网方案框架 传感 终端 用户 终端 管理 终端 网络设备 全面的物联网协议支持 N 1 2 + 3 + + 广域物联网 近域物联网 走班之后，如何自动考勤 120种组合 混乱的进出校 学生接送，如何让家长放心 逐年攀升的肥胖率 如何提升学生的综合体质 校园欺凌 安全签到 借书消费 私自离校 走班考勤 信息推送 锐捷普教物联应用解决方案 室内物联网单元 室内物联网AP 物联网扩展单元

协作性学习，高效地提高学生的知识水平和素质。 SMART CLASSROOM CONSTRUCTION 4 QUESTIONS 02 智慧教室建设面临的 4 大问 题 智慧教室建设面临的 4 大问 题 如何建设新型教学环境？ 国内智慧教室简单分类 以物联网技术为基础，实现教室环境智能 化； 从教学出发，打造支撑探究式教学、小班 化教学、混合式教学、翻转课堂等 智慧教室建设遵循的原则 录播型智慧教室 智慧教室建设面临的 4 大问 题 如何支撑新型教学模式？  智慧教室作为信息化、教学模式、空间设计融合的具体呈现；  一线教师有愿意进行尝试的、也有抵触情绪的，同时也有收到教学成效的创新者。  智慧教室重点是解决用的问题，但建而不用或者老师依旧和在普通教室一样基础 授课的矛盾现比较突出。  授课老师经常对复杂操作、不稳定的系统产生抵触心理，也不知道如何利用研讨 教学等方式进行授课的情况。 智慧教室在使用层面，需要为学校师生提供简单易用的信息化教学设备，降低师 生学习成本，让师生的教学与学习更轻松，  需要支撑学校的教学业务，通过深入分桁教学法，提供全场景的教学应用，真正 帮助学校开展新型教学模式。 如何让教学过程数据留存下来？  教与学的改进和提升，需要通过对教学过程数据在适应性学习中不断归纳总结和分折。 基于数据，学生的学习状态可以完整记录，学习系统可以推送定制化内容，教师可以 开展更具针对性的教学等等。

下载日 n AI 教育是指 AI 人才的培养，也是指 AI 对教育的影 响 n 我们从三个角度来思考 AI 教育： • AI 重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能人才 • AI 如何赋能教育 02 对 AI 教育的思 考 第一届人工智能教育大会 （ 2019 ） n 从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 学习能力：终身学习，善用 AI 3. 热爱人类 n 如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校 学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只 是训练工具 终身学习的方式可能从知识搜索转向了古老的对话式学 习 2. 让人学会与 AI 共舞，尤其是生成式 AI 将成为人的必备技能 02 对 AI 教育的思考：如何培养 AI 专业人才和 AI 赋能 人才 n 应对措施 法律、隐私与信息安全 2. 伦理与学术诚信 3. 教育质量与学生发展 4. 教师角色与职业转型 5. 教育公平与数字鸿沟 6. 组织转型与系统适应 02 对 AI 教育的思考： AI 如何赋能教 育 30 分钟和大家分享的内容： • 01 ：对 AI 技术的认知 • 02 ：对 AI 教育的思考 • 03 ：我们的 AI 教育实践 VUCA 时代， AI 技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代

汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 核安全的终极悖论：人类文明的“普罗米修斯之痛” n 康德“人为自然立法”的困境 u“ 人类为技术立法” ， 而 AI 系统正悄然成为新的 “立法者” ：通过数据训 练 形成的隐性规则 ， 可能超出人类理解范围 ， 其科学性如何评价。 u 当 AI 制定安全阈值 ，这是否构成对“人为自身立法”启蒙理想的背叛？ n 唐娜 · 哈拉维的“赛博格”隐喻 u 核安全监管者已成为 “赛博格”： 人体与仪器融合 ， 人脑与 AI 准制定和创新应用。 u 将于 2025 年 12 月 3-4 日在其维也纳举办首届人工智能与核能国际 专 题讨论会 ， 探讨核能如何有助于满足推动人工智能发展的数据 中心 日益增长的电力需求 ， 以及人工智能支持核电行业的多种方 式 （一） 国际原子能机构（ IAEA ） n 2024 年发布报告《用于核工程科学计算的人工智能和机器学习

数据驱动智慧校园建设 爱数围绕全域数据能力，打造多款数据管理平台，增强数字化韧性，以“数据”和 “ 知识”双擎驱动智慧校园建设，筑梦智慧教育新未来，为教育大计护航助力。 www.aishu.c n 无论时代如何发展 ，教育“传道、授业、解惑”的本质从未改变。 随着云计算、物联网、大数据和人工智能等技术的发展 ，教育的内涵在不断深化。教育 信息化已从网络化校园、数字化校园迈向智慧校园建设阶段。 智慧校 数据”和“知识”双擎驱动智慧校园 数据是高校的“血液” ，是保障正常管理和服务运营效能提升的基础。高校中存在海量 的非结构化数据 ，且正以每年几十、几百 TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，灵活适应 不同业务场景 ，如多云场景、单站点场景和多站点场景等等。爱数 AnyShare 高性能数 据保护方案 ，其关键技术创新包括： • OSS 网关对象聚合技术：无论生产端数据大小如何 ，均可将 B 级、 KB 级小文件聚 合 为 MB 级大对象进行存储 ，使得备份恢复性能高效且持续稳定； • 应用级任务编排调度技术： 内容管理平台是一个复杂应用系统 ，包括多种诸多相互依