科研系统、国资系统、财务查询系统、门禁系统、体检系统、后勤系统、计 费系 统、校外 VPN 访问系统、邮件系统、图书馆应用系统，研究生应用系统、 实验室 管理系统、 一卡通管理系统，OA 系统，监控系统，招生系统、民大新青 年 APP、 教务移动校园平台和网络基本服务系统 (FTP 、学校及各院系门户网 站)2.2 项 目现状 随着 IT “ 技术的发展及国家 互联网+”、大数据等战略的实施，尤其针 a l es f o rc e I n put 、XB a s e 输入、Y a ml 输入、固定宽 度文件输入、文件内容加载至内存、文本文件输入、爬虫、生成记录、生成随机 数、生成随机的信用卡号、自定义常量数据、获取子目录名、获取文件名、获取 文件行数、获取系统信息、获取资源库配置、表输入、邮件信息输入、配置文件 输入 量、拆分字段、排序记录、数值范围、根据字段值来改变序列、行扁平 化、行转 列、计算器设置字段值。 应用组件共 15 个：支持 E di t o X ML、Zi p 文件、克隆行、写 日 志、发送信息至 S y s l og、发送邮件、启动一个进程、处理文件、延迟 行、改变文件编码、替换 NU LL 值、比较表、流的元数据、设置值为 N ULL 、 运行

2021 年 7 月 教育部等 六部门 《 关 于 推 进 教 育 新 型 基 础 设 施 建 设 构 建 高 质 量 教 育 支 撑 体 系 的 指 导意见》 33 提出以教育新基建壮大新动能、创造新供给、服务新需求，促进 线上线下教育融合发展，推动教育数字转型、智能升级、融合创 新，支撑教育高质量发展。 2022 年 7 月 科技部等 六部门 《 关 于 加 快 场 景 和虚拟仿真实训，人工智能重构了科研流程，催生了跨学科融合的“第五科研范式”。在“AI for science”影 响下，科学发现从线性验证转向循环迭代，实现了研究效率的指数级提升。这一变革带来显著益处：大幅缩短 科研周期，从数年压缩至数月甚至数周；释放科研人员重复性劳动，专注于创新性思考；促进重大科学突破， 如新药研发、材料发现等领域的加速进展；优化科研资源配置，通过共享算力和数据平台提高资源利用效率； 推动开放科学发展，促进 算力能够有效训练和运行复杂的神经网络模型，从而提升人工智能的理解与分析能力，这使得算力成为数字经 济时代的核心生产力 48。大模型训练依赖数百至数万 GPU/TPU 并行计算资源的深度协同，这种规模空前的算 力投入使超大规模参数模型成为现实。算力突破直接催生了模型容量的指数级增长，当参数规模从数十亿跃升 至数千亿或数万亿时，模型呈现出“涌现能力”——一种质的飞跃，使其能够处理复杂抽象任务的能力超越传 统模型的简单叠加预期。2025

类以及人工智能技术在学校 的应用场景；新增了 1 道简答题，预测 2025 年教育数字化发展的新趋势；丰富 了个别内容选项。调查问卷面向全国高校发放，高校自主自愿进行填报。 四、 填报情况 至 2024 年 11 月 30 日 24 时止，共有 1421 个单位填报了问卷，提交了数据。 澳门大学、香港中文大学、香港理工大学、香港教育大学、江西开放大学、 甘肃开放大学、广东开放大学、江苏开放大学、湖南开放大学、上海国家会计学 2022 年的 14.3 人 降至 12.9 人，事业编人员数量从 9.5 人降至 9.2 人，师生每万人信息化专职人员 数量从 8.9 人降至 8.0 人。同时受经费影响，非在职人员数量由 2022 至 2023 年 度逐年增长，2024 年度出现锐减，从 2023 年度的 6.1 人降至 4.3 人，仅略高于 15 2021 年度的 3.7 人。与此同时，学校网络安全和信息化部门的业务范围整体却呈 4 年新技术应用在各场景的高校比例平均增长值从 7.2%降至 2.5%。在 25 个新技 术应用场景中，仅物联网应用在环境监测场景的高校比例增长值高于 2023 年， 18 从 4.3%增长至 5.1%。大数据应用在校情分析和“教学诊改、教学分析、质量分 析、教学评价等”的高校比例近乎停滞。大数据技术应用在学业分析、后勤管理、 用户行为感知等领域的高校比例增长不足 2%，低于 2023

跃  搭配导播台设备，可一键录课、自动录播，方便使 用，提高效率。  录课自动上传教育云平台，满足大容量在线直播， 课后 点播，优课 评选，微课制作等需求  优质的教学资源录制，跨区域共享至其他地区，实 现教学资源共享、教育均衡化 教师电脑 智慧校园 - 智慧教育 - 微格课室 系统建设  全自动 2 机位高清摄像机实现老师特写、老师 全景拍摄  高保真音频采集，具有音频降噪、回声消除、 搭配导播台设备，可一键录课、自动录播，方 便使用，提高效率。  制作简短微课堂分享  录课自动上传教育云平台，满足大容量在线直 播，课后 点播，优课 评选，微课制作等需求  优质的教学资源录制，跨区域共享至其他地 区，实现教学资源共享、教育均衡化 网络 导播台 讲台 教育资源云平台 教育录播主机 老师特写 老师全景 教室课件 智慧校园 - 智慧教育 - 互动教学 IP 网络 / 校园网络 推动“一校带多点”、“一校带多校”的教学 和教研组织模式，逐步使依托信息技术 的“优质学校带薄弱学校、优秀教师带普 通教室”模式制度化。  教学过程实时互动，让教师成、让学生 专注课堂。  优质的教学资源录制，跨区域共享至其 他地区，实现教学资源共享、教育均衡 化 智慧校园 - 智慧教育 - 互动教学 IP 网络 / 校园网络 互动教室 分校区 偏远地区 A 教室  录播内置远程视频互动模块，轻松搭建在线课

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ONA绿色全光网络技术委员会 1 1 智慧教育 F5G 全光网 设计指南（高教版） 编写人员：（排名不分先后） 张 军 张锐利 朱立彤 张小平 周 至 黎 胤 赵泽宇 查贵庭 冯 广 罗国富 王 斌 赖 敏 于海鹰 郭红艳 包顺强 臧 胜 孟 磊 刘晓峰 熊 江 张胜强 宋海军 刘力红 吴 寰 郑 驹 王曾璞 刘 实验、科研大数据分析等应用不断涌现，构建支撑数字化转型的新型 基础设施已成为高等教育现代化发展的核心命题。 F5G 全光网是新一代的网络基础设施，具有全光联接、超宽带宽、 超低时延、安全可靠等优势，通过光纤延伸至教室/办公桌面，支持高 清视频传输、大规模在线学习平台等业务，为远程实验操作、实时互 动教学等提供近乎无感的体验。F5G 全光网络助力智慧化教育体系搭 建，打造了新一代教育基础网络，提供了更优质的服务。目前，产业上 纤中通过叠加新波长的方式提升带宽及支撑新业务，且在提升带宽及新增业务过 程中不会影响已部署的业务。F5G 全光网中可首先部署 GPON（采用 GPON 波长， 连接至安防网等）和 XGS-PON（对称 10G GPON，采用 XGS-PON 波长，连接至 各院系的办公网等）；待 Wi-Fi 7/Wi-Fi 8 应用普及时，可在 F5G 全光网中新叠加 50G-PON（采用 50G-PON 波长）来提供 Wi-Fi

，需要人为识别异常。另外校园还建设有门 禁、 消防、广播等子系统 ，但不具备联动功能。 建设内容：智能化的综合安防管理平台可以实现校园视频监控、报警、 出入口控 制、可视对讲的统一管理 ，并将报警信息上传至保卫处。数字安防系统具有强大的报 警、智能分析、生物识别等应用外 ，还提供多个辅 助 功能： 网管功能、设备巡检、 集 成大屏控制、多级电子地图、业务监督、分布式部署、交接班应用等 ，实现技防、 形成安防大数据 ，从中发现威胁 ，消灭隐患 ，遏制严重事故的发生， 解放安保人员工作压力 ，为师生营造更安全、高效的学习工作环境。结合 CIM 平台 ， 可将现场实时画面及事故预警信息共享至后勤处。 未来校园安防立体防护圈 未来校园安防可视化管理 应用场 景 校 园 管 家 - 巡 更 设 备 + 人 脸 识 别 智 能 安 防 系 能力 ，构建统一的社区住户 ID 安全通行管理能力 ，实现人车关联 ，车辆 监 控 。 针对校园内飙车现象 ，利用摄像头、雷达测速设备等实时监测过 往车 辆 ，对超速及违规车辆进行抓拍，将信息共享至保卫处 ，提高道路 通行能 力 ，净化校园秩序。 建设意义： 可实现校园人员、车辆的有效管控 ，推进校园交通设施 标 准化和智能化建设 提高道路通行能力 净化校园秩序 结合 CIM 平台 应用场

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边缘计算 MEC 4.9GHZ 频段 物理云网 5G 教育云网建设演进路线 1. 考虑到现有 4G 网络与 5G 网络的融合，网络场景，建设和运维成本，安全性等因素，教育云网建设应该逐 步 演进至目标方案 2. 教育云网演进路线可以按照“专服务”（ L2 云网）→ “专资源”（ L3 云网） → “专频率”（ L4 云网）的 路线，提供教育行业用户构建适合自身要求的教育云网 无线 传输 核心网 通过边缘计算平台提供的 AICDE 能力中台，获得快速开发定制化教育行业应用的能力 3. L2 和 L3 等级 5G 教育云网在校园侧的产品部署方案相同，区别在于核心网组网方式有最初的 NSA 混合组网过 渡至 SA 独立组网（校园侧无需升级） 校园侧 5G 教育云网：打造教育领域的“网络即服务 NAAS” 校园 交换机 5G 教育云网建设第二阶段 L4 等级云网产品解决方案 1. 借助中国移动在 实领域的专项政策。 ⚫ 工信部正式发布《关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见》，为虚拟现实产业发展划定时间表和路 线图，推动虚拟现实产业快速健康有序发展。 市场 产业 ⚫ IDC 预测，至 2023 年， 中国 AR/VR 市场支 出 规模将达到 652.1 亿 美元，较 2019 年 的 预测（ 65.3 亿美 元） 有显著增长。 ⚫ 2018 年国内 VR/ AR 行业投融资主

采用“胖中心服务器集群，廋客户端校园网”方式，避免区县、 学校单独建设，实现集中管理与维护，充分体现“云”的建设思路。 整个教育城域网是一个独立专网，核心层在市教育局，向 下与各区县实现高速互联，再向下连接至各个学校。但由于资 源限制等原因，不采用统一互联网出口模式。各区县单独设置 互联网出口，市教育局单独设置互联网出口，在设计网络路由 时需充分考虑。 各区县如果对现有网络设备、服务器有升级、更新等需求 用 大数据平台提高智慧校园科研水平和效率，既是智慧校园面临 的重要任务，也是智慧校园发展的战略机遇。 2.1.2、 大数据产业政策支持 目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升 至国家战略。自去年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》 中以来，国务院常务会议一年内 6 次提及大数据运用。在 6 月 17 日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的 重要性。7 会非常慢。 由于每条指令都必须在底层硬件上进行仿真，因此速度减 慢 100 倍的情况也并不稀奇。若要实现高度保真的仿真，包括 周期精度、所仿真的 CPU 管道以及缓存行为，实际速度差距甚 至可能会达到 1000 倍之多。 硬件仿真也有自己的优点。 例如， 使 用 硬 件 仿 真 ， 可 以 在 一 个 ARM 处 理 器 主 机 上 运 行 为 PowerPC 设计的操作系统，而不需要任何修改。甚至可以运行