基于 CIM 的智慧校园 整体解决方案 2025/4/27 Sunday 壹 建设思路 贰 建设方案 叁 实施方案 目录 建设背景：建设以生态为根基，智慧和创新为两翼的生态文明干部学院示范基地） • 智创生态城：围绕生态 + 主题，聚焦生态、生命、生活三大产业，横向延展 1+3+1 的产业体 系，通过既有产业提质升级和绿色创新产业引入，实现“两化”发展，作重庆绿色产业发展示 范，将 园。 数字化：基于 BIM+3DGIS 技术，以校园全景 三维模型为载体，集成智能感知数据、业务管 理数据、设施运行状态等信息，构建全方位校 园信息模型（ CIM ）。 数字孪生平台 在线化：基于物联网 + 智能设备 +5G 技术，通 过物联网、互联网等现与专项系统或前端设备运 行数据实时互联，支持业务纵向打通，实现物理 校园和数字校园虚实映射。 智能化：基于平台 + 大数据 大数据 + 人工智能技术， 搭建智慧管理系统和校园大脑，横向打通业务数 据，基于数据实现校园教学、生活和管理的全场 景智慧应用。 教学办公 数字孪生 Digital twin 物理空间校园 数字孪生校园 校园管理 全 过 程 全 要 素 全 方 位 数 字 化 在 线 化 智 能 化 CIM 时空信息 校园服务 校园运维 生活服务 运维管理 总体架构 -3151 （物联、网络、数据

学习环境得以营造。 我国智慧校园建设 仍 处于起步阶段 , 有很多问题亟待进一步去解决。 相关案例借鉴 ( 国 02 际 ) 斯坦福大学致力于创建决策科学、可持续发展的环境友 好型校园 ，其基于大数据分析的智慧校园 iCAP （ Integrated Controls & Analytics Program ） ，能 对校园各类设施数据进 行分析并可视化 ，监控与报告能源 依托大数据分析课程开展情况 ， 帮助学生有效学习 为学习者提供便利的学习空间 营造交际性的学习环境 实现安全校园的构建 方案架构 提供 "1+N" 整体解决方案架构 , 1 个数字平台 +N 个应用 , 打造 基于 03 上线下一体化的智能管家 N 项应用 智慧运营平台 N 项应用 地下管网 灯联网 智能浇灌 能耗监管 大数据 平台 IOT 平台 智能安防 人车管理 校园手机一卡通 物 联 ③ ④ ⑤ 实现对海量时空数据接入 和计算分析、通过机器学 习和数据模型挖掘规律进 行趋势 研判 基于 CIM 的校园智能管家通过将 BIM 技 术、 3DGIS （地理空间信息技 术） IOT （物联网）以及可视化交互 技术深入融 合，作为三维城市 空间 模

项目编号： 教育行业数字化校园基于 DeepSeek 建立教学评价系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言....................................................................................................................................... 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 术的教学分析与评价工具，其引入能够为学校提供更为精准、客观 的教学评价方案。通过 DeepSeek，学校不仅能够实时收集与处理 教学过程中的各类数据，还能够基于多维度的数据分析，为教师的 教学改进提供科学依据，为学生的学习反馈提供个性化指导。 具体而言，DeepSeek 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中 评价指标 单一，依赖考试成绩 多维，覆盖知识、态度、参与等方面 反馈速度 周期长，通常需一学期或更长 实时反馈，快速响应 主观性 受人为因素影响较大 基于算法，客观性更强 通过上述分析可以看出，DeepSeek 的引入不仅能够解决传统 教学评价中的诸多痛点，还能够为学校构建更加科学、精准的教学 评价体系提供有力支持。这一方案的推行，将为学校教学质量的持

提高服务大厅服务响应能力，将信息服务及时、精准地推送给在校师生，确保为 在校师生提供便捷、精准、高效的信息服务。 3.2.项目建设原则 项目建设过程遵循国家标准规范，构建校级主数据管理中心。基于国家标准、 行业标准和学校自身业务特点建立统一信息标准体系，并行动态管理，为实现数 据全面的交换和共享奠定基础；依据数据标准构建数据治理主数据中心库，通过 数据治理集成工具，将现有共享数据中心的数据通过抽取、转换后加载到主数据 校秘密安全。 开放性、可扩充性 第 7 页 平台的建设要有前瞻性，系统架构应满足未来几年内，系统接入的资源和应 用服务越来越多的情形，保证系统的开放性，为在校师生提供更多服务。 4. 详细设计方案 基于云数融合平台的架构体系，对硬件资源、计算资源、网络资源形成统一 规划、统一配置、统一调度、按需分配的模式，建设主数据管理平台、统一身份 认证鉴权管理平台、个性化信息门户服务平台、服务总线、网上办事大厅、移动 等，完全支持跨平台的部署。具有开放的 ET L 代 码 生成器。提供可自定义的接口定义工具，用户可根据简单配置在主数据平台发 第 9 页 布对外服务接口供其他业务系统调用。 4)高性能 第 9 页 平台的建设基于商业中间件，中间件提供统一的可视化的开发工具，能图形 化的设计和定义抽取、转换、加载流程。采用成熟的 E LT 的方式完成数据集 成工作。对于所交换的数据，采取 C DC 机制，每次只捕获、集成有变化部分

; 提升自身能力发展。 学生 : 提升学习效果 ; 个性化学习 ; 提供分层教学 ; 综合素质评价。 家长 : 全面、便捷、及时了解孩子的在校学习与生活情况 , 实现校内校外一体化的纽带。 基于智慧校园的建设内容丰富而大型化 , 我们需要通过统筹性的智慧校园建设 : 1. 实现硬件集群、数据集中、应用集成的建设标准 , 实现整体化的智慧校园建设目标 2 、通过打通网络、设备、数据之间的闭环 金字塔尖与塔基并重 ，优质教育全面覆盖。 构建资源传播与应用 闭环 ，促进区 域教育 资源均衡。 构建基于云端大数据的决 策管理闭环 ，促进区 域自 身教育水平提升。 构建“整合资源、基于数据、 面向服务”的区 域性考务 综合管理。 区 域 学 校 整 合 A 学校 太数据中 心 学学校校 杰区 域教 盲 太数据虫 心 ( 构建基于各级学校实际数据的区 域大数 据 ) 太数据虫 心 数 据 互 通 可视化场景决策辅助 决策 大数据 围绕教育业务需求 ，提供一站 式大数据管理 ，实现数据价值， 基于 GIS 地图的指挥调度 （校安 、 巡查 、 课堂、 指挥 中心 让数据说话 ，让管理更科学。

湍流两相反应 空气质量预报 多尺度空气质量模式 大气排放源清单处理模型 地震数据处理 地震资料解释 油藏数值模拟 引力波 脉冲星研究 天体研究 量子化学 分子动力学 混合精度计算 基于深度学习的分子模拟方法 深度势能 核聚变研究 凝聚态物理 等离子体计算 数值大气预报模式 大气环流模式 气候模式 类脑计算 序列比对 序列拼接 电镜三维重构 清华大学”地球模拟器” 4 案例介绍 目录 1 智算中心： 功能架构 应 算力服务中心基于”开放标准、 集约高效、 自主可控”的原则 ， 围绕着硬件、 平台、 能力、 应用进行分层设计 ，建成开放、 智能 的 A I 超算平台 ，提供算力和工具支撑 ， 为相关应用提供智能服务 开放的生态体系 基于“开放标准、集约高效、 自主可控”的设计 原则 ，对硬件、平台、应用多厂商兼容适配 time (H) 基础： 算力资源细粒度切 分 32 GPU 显存 16 8 4 支撑： 资源池化管理和分 配 基于任务、 用户和资源状 况进行任务执行排序 GPU 异构 user2 user1 user1 视觉场景 文本场景 …… 训练 推理 任务 用户

教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视教师的角色及其在人工智能时代所需的能力。然而，很少 教师的人工智能能力框架或专业发展计划。 该出版物以教科文组织以前在该领域的工作为基础 ， 如 教师、人工智能和教育的信 通技术能力框架 ： 对决策者的指导 ， 以及最近的 教育和研究中的生成人工智能指南。 它基于来自广泛利益相关方的贡献，受益于联 合国教科文组织成员国在开发和实施人工智能学校课程方面的见解、国际工作组的专 业知识，以及四次国际咨询会议和多轮在线咨询的成果。 该框架通过倡导以人为本的方法，将 AI 能力框架 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 5.4 设计和简化人工智能能力培训和支持计划 . . . . . . . . . 48 5.5 开发基于上下文 的绩效评估工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

• 超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 人类智能 • 抽象（语言）：概念，数字，理 念 • 逻辑（理性）：归纳，演绎，类 比 • 计算（模型）：科学方法 • 基于观测经验，发现规律 • MIT ：一切问题都是模型问题 • 模型： 一个映射， 一个函数 科学范式 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主 义） 1. 第一代（规则系统）： AI 原生：新场景、新需求、新应用 n 三种技术 1. 闭卷考试： RAG 2. 开卷考试： FT 3. 引导能力： Prompt 工程 01 对 AI 技术的认知：大模型的能力边 界 基于 LLM 的三层能力做产品：锤子和钉 子 n 四条道路 1 、数据智能： LLM 取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2 、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路 程序员、数据分析师、广告文案、内容编辑、医生、律师等 普遍借助 AI 辅助工作，提高工作效率和质量，同时改变阅读和学习习惯。 • 原画、平面设计、商业摄影、短视频、广告、动画、电影等创意行业 基于大语言模型 ( 大语言模型 ) 和 AI 生成内容 (AIGC) 工具，工作流程已经发生根本性变革，实现效率 和创意质量的双重提升 3. 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、

以及可配置的权限控制系统  教育大数据： 面向不同角色的全方位教育大数据分析体系和教学轨迹  开放平台：具备完善的开放接口 API ，满足各种应用  知识图谱：基于机器学习的知识图谱全年级跨学科  用户画像：基于机器学习的用户画像包含师生个人和组织画像  智能教育内容： 智能管理、解析和制作的教育资源内容  智能评价引擎： 包括课堂教学评价、知识点评价、题目作答评价、教学应 家长、学生创建与应用教学资源 的动态 分享情况：展示本区教师资源分 享情况。领导者可以鼓励教师在 创建资源后可将资源分享到学校、 区县与全国，推动资源共建共享 智慧管理 5.AI 在线巡课 AI 在线巡课功能基于先进的视频与传输技术，通过教师、学生全景巡课摄像机，拾音器等设备，实现课堂画面 + 声音的实时预览和 存储。为局端、校端提供智能化巡课服务，包括实时巡课、实时点评、移动巡课、报表汇总等功能。 按教室 0101000111 01101101101 0101010111 0110 电子课本 教案 题库 试卷库 微课 学案 课件 授课素材 教育资源库基于学科知识图谱体系进行搭建，所有的教学资 源均实现标签化、精细化管理。知识图谱体系基于知识点设 立，依照学科、课程、课时、教学大纲、教材版本、学科目 标等构建知识图谱体系。通过知识点之间、知识点与教学资 源以及教学资源之间的关系连接实现人工智能引擎运作，为