二、改革内容： 高中按照全面考核、自主选择、统筹兼顾的原则，确定高中学业水平考试的内容、组 织形式、成绩呈现方式和使用。考试范围涵盖国家课程方案所设定的全部科目，其中语文 数学、外语、思想政治、历史、地理、物理、化学、生物等科目考试，由各省、直辖市教 育行政部门统一组织；艺术（或音乐、美术）、体育与健康、通用技术、信息技术考试， 由各省、直辖市教育行政部门制定统一要求，确定具体组织方式。 录取实行 实 行“6 选 3”，总分为 750 分。 2、高考招生录取基于“两依据、一参考”。 山西 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、高考实行“3+3”模式，从思想政治、历史、 地理、物理、化学、生物 6 科学业水平考试中 自主选择 3 科参加考试并计入高考总成绩。 3、高考录取调整为“两依据、一参考”。 安徽 2018 6 选 3 1、新高考实行“3+3”的考试模式，选考科目实 4、录取机制：“两依据、一参考”。 5、实行高职院校与普通高校分类招考。 重庆 2018 6 选 3 1、不分文理科，外语一年两考。 2、推行“3+3”模式，3 门选考科目中，“6 选 3” 模式成主流，即从思想政治、历史、地理、物 理、化学、生物 6 个科目中自主选择 3 科作为 考试科目。 3、从 2016 年开始，合并本科二、三本和专科 一、二段两个普通高校招生录取批次。 4、招生录取将实行“两依据，一参考”的录取 制度

析。如何进行药物和疫苗的研究。 www.changhongedu.com 创客教室 变抽象为具体，化复杂为 简单，帮助学生实现认知建构。 例如，化学中的分子结构、生 物中的器官剖面、数学中的空 间关系、地理中的地貌结 构…… 3D打印机涉及了数学、物 理、化学、艺术等学科知识， 激发学习内生动力。 www.changhongedu.com 创客教室 www.changhongedu 第1节 班会 地理·王洪平 英语·林易 物理·叶仁吉 英语·林易 语文：6学时 第2节 数学·薛千里 英语·林易 地理·王洪平 数学·薛千里 地理·王洪平 数学：6学时 第3节 语文·易静秋 研三·林易 政治·罗海燕 政治·罗海燕 数学·薛千里 英语：6学时 第4节 历史·巴小坤 语文·易静秋 语文·易静秋 历史·巴小坤 语文·易静秋 地理：4学时 第5节 第5节 地理·王洪平 语文·易静秋 历史·巴小坤 英语·林易 体育·赵勇 政治：4学时 第6节 政治·罗海燕 数学·薛千里 生物·彭彬 语文·易静秋 信息·朱惠 历史：4学时 第7节 英语·林易 历史·巴小坤 体育·赵勇 信息·朱惠 政治·罗海燕 物理：1学时 体育：2学时 第8节 自习 音乐·徐敏1 数学·薛千里 活动 化学·李玲 化学：1学时

教室选择 课堂详情 课堂评价 报表汇总 智慧管理 二、区域教育资源库建设 (1/2) 建设本区优质教育资源库，数字教材涵盖 1-9 年级语文、英语、数学、音乐、美术、品德、物理、 化学、生物、历史、地理等学科的电子课本及多种格式的教学资源，支持 97% 以上的教材版本。 教师 应用场景 学生 应用场景 教师培训 备课 授课 考试测评 课前预习 课中学习 课后复习 细化、高效化。 教学管理 管理中心，整合聚焦 一、智慧管理 - 协同办公 教师考勤 资产管理 审批管理 日程管理 收发文管理 场地预约 工作日志 线上办公 优化流程，提升效率 Wi-Fi 考勤、地理考勤考勤多种 模式，告别排队更快打卡。 多种形式的审批模板，满足各种 审批需求。一键提交，简化审批 流程；审批更快，不用苦等。 在线制作公文，优化收发文流 程。 制定工作计划，明确工作目标； 调整学生培养方案，为学生减负 易错题分析：动态展示本课时常 见错题与错题人数。领导者可安 排教研人员探讨研究学生掌握难 点，更好地指导本校教师进行针 对性教学 二、智慧评价 - 综合素质评价 语文 优秀 地理 优秀 历史 良好 数学 优秀 生物 良好 英语 优秀 化学 待提高 政治 优秀 学业发展倾向 品德发展倾向 行为习惯 优秀 人格品质 优秀 理想信念 一般 公民素质

的及时信息，从而支持孩子的学习。 4. 教育机构：教育机构包括学校、培训中心和在线教育平台等， 他们需要通过 AI 大模型优化课程设置、提高教学效率并进行 市场分析。AI 大模型的应用可以帮助教育机构更好地理解市 场需求，精确定位目标客户。 5. 政府与教育管理部门：这部分用户主要关注教育公平、质量监 测和政策规划。AI 大模型可以提供数据分析支持，帮助管理 部门预测教育发展趋势、评估政策效果，并制定相应的改善措 教师及专家的教学经验：通过访谈、问卷等方式收集教师和教 育专家的经验，以确保知识的实际应用性和有效性。 4. 学生常见问题及解答：分析学生在学习过程中常见的疑惑及其 解答，构建 FAQ 数据库，以帮助模型更好地理解和解答用户 的提问。 在知识库的结构上，采用层次化存储和分类的方法，以便于高 效检索和查找。知识库的基本结构可以设计为以下几类：  学科分类：将知识分为不同的学科（如数学、科学、语言艺术 学科知识点关联 在知识图谱构建过程中，学科知识点的关联是实现教育内容整 合的关键环节。通过有效地定义和建立不同学科知识点之间的关 系，我们能够创建一个全面的知识网络，使学习者在学习过程中能 够更好地理解、掌握和运用各学科的知识。 首先，我们需要明确每个学科的核心知识点，包括基础概念、 重要理论、关键公式等。这些知识点应按层次结构进行整理，形成 知识层级。例如，在数学学科中，可以将知识点分为基础数学、几

.......................................................................................4 5.3.14 校园地理信息系统 .............................................................................................. 幸福感。 高效的校园管理体系：通过校园基础网络、安全防范、日常办公、信 息安全、能源资产管理等涉及校园各个方面的应用系统建设，实现对校园 基础服务、安全、行政办公、教务后勤、能源资产、空间地理等方面进行 实时、高效的统一管理和控制； 智能的教学过程体系：通过智能教室、远程教育、虚拟实验室、电子 考场、实训教学、职业培训认证等应用系统的建设，从职业培训的学历教 育和实训教育两个 实训室的集合。 5.3.14 校园地理信息系统 学院具有教学信息繁杂、学生信息量大、校园建筑本身的信息和学生 对建筑的利用信息并存等特点。利用 GIS 强大的数据管理、空间分析和可 视化表达功能，能实现对校园信息的管理及学院地理信息的发布。校园地 理信息系统可对校园地理实体(譬如建筑物等)进行 GIS 管理，还可将人 文属性和学生对地理实体的使用关联，以便进行对校园信息、教学信息、

画面方式呈现各教学楼教学设备和教室环境的实时工作状态 （此功能需单独对校园内各教学楼栋进行地理信息系统的数字 3D 建模处 理。），为学校建设一个全模型化的综合管理平台（如下图所示）。 综合智能管理中心界面 3.3.2. 数字孪生之 3D 教室 通过教学楼栋的 3D 模型（此功能需单独对校园内各教学楼栋进行地理信息 系统的数字 3D 建模处理）可进入到更为详细的每一间教室 3D 模型当中，在该 包括全校教室能源统计分析、学生考勤分析、设备使用时长分析、设备能耗分 析、教室使用率分析。 3.3.4. 设备运行数据 进入每一间教室后，即可查看关于当前教室更为精细化的管理数据报表呈 现，结合具体地理位置、教室类型、教室容量进行分析，能够查看不同教室的 历史使用情况及即时状态。包括能源统计、设备使用时长排行、用电时段、设 备告警分析、设备能耗等。 3.3.5. 师生考勤数据 课堂教学的高 内所有教学环境的概要情况，以 便及时选择更适合自身教学特点和教学方法的教学环境，为后续自动为教师推 荐智慧教室，为学校建设智慧教室提供决策支持。 3.9.1. 教室画像 教室画像能够结合具体地理位置、教室类型、教室容量进行区分，能够查 看不同教室的历史使用情况及即时状态。基于教室相关数据的采集和清洗，建 立“教室画像”模型，分析教室的分布、教室使用、教室资产管理等。通过教室 相关数据

网络、数据中心 为代表的信息科技方面的硬基础设施，也包括推动科技创新与产业发展相融 合 的软基础设施，核心是科技创新服务体系。 CIM 平台 通过将 BIM 技术、 3DGIS （地理空间信息技术）、 IOT （物联网）以及 可 视化交互技术深入融合，作为三维城市 空间 模型和城市动态信息的有机综 合。 为校园管理提供数字底板支撑服务为及“一张图” 服务，是智慧校园管理 ③ ④ ⑤ 实现对海量时空数据接入 和计算分析、通过机器学 习和数据模型挖掘规律进 行趋势 研判 基于 CIM 的校园智能管家通过将 BIM 技 术、 3DGIS （地理空间信息技 术） IOT （物联网）以及可视化交互 技术深入融 合，作为三维城市 空间 模 型和城市动态 信息的有机综合 为智能校园提供更丰富、精确、直观

DeepSeek 技术的核心组成部分，通过对教育资源 的深度关联和挖掘，构建起多维度、跨学科的知识体系。该系统能 够将教材、课程视频、习题库等教育资源进行智能关联，形成动态 的知识网络，帮助学生更好地理解和掌握知识点。同时，知识图谱 还支持个性化学习路径推荐，根据学生的学习进度和兴趣，动态调 整学习内容和难度。 个性化推荐算法是 DeepSeek 技术的另一大亮点。通过分析学 生的学习行为 项目目标 本项目的核心目标在于将 DeepSeek 技术深度整合至学校教育 体系中，以提升教学效率、优化学习体验并推动个性化教育的发 展。具体而言，项目旨在通过智能化工具和大数据分析，帮助教师 更好地理解学生的学习需求和行为模式，从而制定更精准的教学策 略。同时，学生将能够通过个性化推荐系统和实时反馈机制，获得 符合其学习风格和节奏的学习资源，进而提高学习效果。 以下为项目的主要目标细化： 的虚拟实验 室进行化学实验或物理模拟操作，既避免了实验器材的限制，又确 保了安全性。在文科教学中，系统提供了基于 VR 技术的沉浸式场 景学习，例如历史事件的虚拟重现或地理环境的 360 度探索，帮助 学生更直观地理解知识点。 深度学习技术的应用还体现在教学内容的动态优化 上。deepseek 系统会根据学生的学习行为数据和反馈，自动调整 教学内容的难易度和呈现方式。例如，对于学习进度较快的学生，

实时判断，并预警或报警 精细化管理 气象环境与建筑能耗关系分析； 根据不同时段的不同电价，实现移峰填谷，自动匹配， 帮用户实时节省费用 15分钟级别的数据模型 能源管控平台--监管体系 能源管控平台-地理信息 能源管控平台-同期对比 提供各建筑、同建筑、同时期、不同时期等能耗对比 改造前后，平台数据实时对比 教室改造前 （照明） 教室改造后 （照明） 改造前后节能分析-7月10日同期对比

同类型信息（模态）的大模型，具有更为全面和强大的 通用能力。首先，它能够实现多模态信息的融合理解，将文本、图像、音频等不同模态的数据进行有机结合， 从而更全面、准确地理解场景或事件。例如，根据一幅图像和相关的文字描述来更深入地理解图像所表达的内 容，比单一模态的模型具有更丰富的信息来源和更强的理解能力。其次，在视觉语言对话等任务上表现出色， 能够同时处理视觉和语言信息，进行基于图像的问答、 可以有效地扩充训练集，覆盖真实数据难以触及的长尾案例或极端情境，有助于持续优化模型的训练效果和推 理能力，提高模型的鲁棒性和创新性。四是多模态数据，加强文本、图像、音频、视频等不同模态数据的融合 处理，使模型更全面、更立体地理解复杂的教学内容和过程，提供更具情境感知和交互性的教学辅助。 3.2.3 算法：教育大模型的核心引擎与风险应对策略 算法是教育大模型的核心引擎，其针对教育活动的解释与描绘过程是一个统合“数据 + 优化数据处理流程，提高数据的稳定性与可靠性，根据学生的具体需求智能匹配并调整增值评价模型，生成具 体成长报告和改进建议，激发学生学习能力。教育大模型还能快速汇总分析评价结果，并进行可视化呈现，帮 助教师、家长、学生等更便捷地理解和应用增值评价结果。 从单一维度到立体画像，落实综合评价更加完善。综合评价旨在全面考查学生的知识掌握、思维能力、情感态 度等多方面素养，现有综合评价在指标设计、数据采集、多模态分析等方面仍存在短板。教育大模型可以融合