AI+智慧园区整体解决方案AI+ 智慧园区解决方案 AI+ 智慧园区解决方案 第 i 页 目录 第 一 章 背景及需求 .................................................................................................. 1 1.1 应用背景 ..................................... 便捷的功能设计 ............................................................................... 19 AI+ 智慧园区解决方案 第 ii 页 3.3.7 丰富的产品支持 ....................................................................... ..................................... 19 第 四 章 智慧园区应用场景简介 ............................................................................ 21 4.1 园区可视化管理 ..............................................20 积分 | 192 页 | 22.49 MB | 1 天前3
AI+智慧园区整体解决方案(192页 WORD)AI+ 智慧园区解决方案 AI+ 智慧园区解决方案 目录 第 一 章 背景及需求 ...............................................................................................1... 1.1 应用背景 ....................................... 便捷的功能设计 .............................................................................1..9 第 i 页 AI+ 智慧园区解决方案 3.3.7 丰富的产品支持 .............................................................................. ..................................1..9. 第 四 章 智慧园区应用场景简介 ...............................................................................2..1 4.1 园区可视化管理 ...........................................20 积分 | 201 页 | 8.60 MB | 1 天前3
智慧教育F5G全光网设计指南(高教版)Generation Fixed Networks,第五代固定网络,以 10G PON,Wi- Fi 6,200G/400G、下一代 OTN 等为代表技术。 F5G 全光网:采用 F5G 建设的全光园区网络,主要包括 F5G 无源光局域网 (POL),同时也包含 F5G 全光承载。 无源光局域网 POL:Passive Optical LAN,基于无源光网络 PON 技术的局域 网组网方式 为一个 OLT PON 端口同时支持 GPON、XGS- PON 和 50G-PON 三种不同的 PON 模式共存,三种不同的 ONU 可同时工作,并 通过波长进行隔离。 F5G 全光网除了在教育园区广泛使用外,也在医疗、企业、酒店、机场、商 业综合体等场景有着广泛的应用。 智慧教育 F5G 全光网主要由 OLT、ODN(含无源的光分路器)、ONU 和核 心交换机等设备构成,智慧教育 F5G 选择上充分考虑,进行规划设计。 1.4 F5G 全光网络技术特点 面向 AI 时代,园区流量爆发等将推动“光进铜退”全面加速,万兆全光网成 为 AI 时代园区的标配。F5G 全光网主要在传输介质和系统架构等方面进行了创 新,更好地契合了未来 AI 的演进趋势,推进了 AI 在园区的使用。 随着 DeepSeek 等在园区本地加速部署,AI 将广泛应用到教育、医疗、车间 ONA绿色全光网络技术委员会50 积分 | 126 页 | 9.07 MB | 5 月前3
数字孪生智慧校园规划设计及运维方案技术的真实物理 环境 1:1 映射建模的三维 虚拟 仿真平台,集多个子系统信息的一体化多维 展 示和大数据分析运 营管 理 能力 。覆盖校园运 营 管 理 各领域,凭借先进的人机交互方 式,实现 园区综合态势监测、 安防监测、 通行监测、 设 施监测、 能效 监测、 环境监测等多种功能。 解决方 案 数字环境 物理 环境 孪生环境 行业应用 设 施 应 用 监 测 系 统 数 据 …… 整个校园 支持 CS/BS 架构 将渲染计算负载转嫁至云端,避免终设备性能孱弱 让 智慧园区大数据三维 可视化运 维 平台在 Web 端完美顺畅运 行 实时云渲染 分布式部署 多端适配 跨平台、 跨终端 5G 通讯 全产品线 画面传输 像素流 多实例 云渲染 云端渲染 智慧园区监测系统平台 以校园的运 营管 控为承载点: 1. 整合各类管 理 子系统,如安 防监控、 防监控、 智能楼控、 消防系统、 智慧教室等对象。 2. 打破信息孤岛、 消除系统割 裂、 一扫交互低效 的传统智能校 园的众多弊端。 3. 构建园区管 理 中监控、 预警、 诊断、 分析一体化的 3D 可视化 平台。 产品运 营具 有 3 大特点: 1 、 运 营可视化 2 、 运 营智能化 3 、 运 营集成化 操作系统 安全管 理 支持集成安保监控系统、 消防监控、 监控警报10 积分 | 16 页 | 7.32 MB | 5 月前3
智慧校园系统集成总体架构设计方案附初步概算校园数字时钟系统结构图: 窄带物联网技术浅谈 智能垃圾桶 根据园区的建设需求分为两种产品:一种是高端的 智能垃圾桶,能够现自动化压缩垃圾;另外一种是 低成本的垃圾桶改造方案,通过增加无线感知及通 信模块,赋予垃圾桶定位和传感功能。当垃圾装满 的时候,桶内的传感器就将信息回传给后台,后台 就可以快速规划垃圾收集路径,提升回收效率、降 低成本。 智能停车 通常园区占地面积较大,需要有很多停车位,如何 更便捷且低成本地解决智能停车问题变得非常重 过蜂窝网络实现通信,不需添加其他中间网关设 备。一个终端可以管理近十万个停车检测设备。 共享单车 在园区中除了机动车智能停车方案之外,共享单车 也是一个非常典型的物联网用例。今年 2 月, ofo 公司与中国电信、华为公司联合发布了首款基于 NB-IoT 技术的共享单车智能解决方案。 智能管理 智慧园区有很多智能设施,比如井盖、路灯、消防拴 等,如何智慧化地管理这些市政设施,如何对这些设 施的状态及时了解和监控,则需要 的方式,通过在路灯上安装 NB-IoT 模块,园区管理 者可以对照明运行信息进行采集、定位显示,还可以 远程控制开 / 关灯、防盗及故障监控等。 智能楼宇的建设 包括精准营销;水、电、气等数据的实时监测和精准 测量;空调、照明、供热、电梯等系统的控制;同时 也包括对设备的健康、运转情况进行远程监控达到智 能化管理楼宇的目的。 智能安防 安防和园区管理密不可分,过 NB-IoT 模块实现远程 管理和远程授权门锁或门禁;基于10 积分 | 46 页 | 8.94 MB | 3 月前3
数字化校园建设规划方案数据总线 交换中心服务 空间数据 GIS 空间服 务 网络层 互联网 物联网 智慧校园管理 大数据分析 数据加密 + 数据分析:教学信息数据 + 物联设备数据 + 运营数据 智慧工单 园区运营 大屏展示 基础信息 教学信息 门禁管理 能源管理 用电安全 访客管理 行为管理 智能联动 学生行为 学生安全 教室行为 校内外安全 教学质量 变配电监控 电气火灾 能耗分析 教学驾驶舱 行为驾驶舱 安全驾驶舱 节能驾驶舱 基础设施平台 弱电系统 网络系统 数字化校园软件平台系统 综合布线系统 综合安防系统 广播及背景音乐系统 机房工程系统 园区骨干网络 园区汇聚网络 园区接入网络 无线网络 数据中心平台 校园资源中心 校园管理中心 校园服务中心 校园信息门户 信 息 安 全 体 系 基础设施平台 目 录 CONTENTS 对于湖北科技学院如此体量的网络架构,整体校园网络建议采用十万兆核心、万兆到楼宇,千兆到桌面的 三 级架构。网络核心为双核心 + 区域汇聚环网全冗余骨干,整体规划真正做到了网络的高可靠性和高冗余建设。 校园网络的建设是随着园区各个应用系统的建设和入驻学生及教职员工的数量逐渐完善的,信息点位数量的配 置为根据每一期的建设进行对应信息点满配部署。 校园网络建设规划 - 校园无线网络规划 湖北科技学院的网络建设,对校园内10 积分 | 61 页 | 12.29 MB | 6 月前3
智慧幼教解决方案日,共服务园 所数量 16584 ,家长用户 1487143 ,幼师用户数 90627 家园共育 同步学习 安全健康 家庭教育 家园沟通 智慧课堂 课程内容 课程平台 课程服务 智慧园区 教育部门管理 园所管理 师资培训 局校互动沟通 1 、构建教育局与家园所实时沟通的互 动平台 2 、提供通知下发、园所上报、资源共 享等服务 公办园招生系统 1 、为公办园提供招生及宣传服务 、提供学籍信息、教籍等信息的数 据统计 2 、提供毛入学率的结果分析 3 、儿童早期阅读大数据及分析 园所管理及分析 1 、查看及管理辖内各园所信息 2 、了解公办园、普惠园的分布情况 教育局管理 03 智慧园区 · 高效的管理工具 线上学习平台 依托线上“幼师学院”为教师 提供了在线指导、及时答疑 等多元化的网络课堂学习 同步示范课资源 配合五大领域提供相应课程 的示范课,降低老师的授课 难度 幼师课件大赛 每年举办幼师课件评选大赛, 沉垫并分享优秀的作品,为 老师提供一个分享交流的渠 道 线下幼师培训会 线下“魅力幼师训练营”打造与 专家面对面的互动学习模式 03 智慧园区 · 完善的师资培训体系 人员管理 教学管理 园所宣传 OA 办公 OA 办公 1 、为园所提供通知、活动、食谱、考 勤等常用 OA 服务 2 、还支持体检、资产管理、图书管理 特色服务10 积分 | 26 页 | 15.11 MB | 6 月前3
智慧教育行业解决方案统教育向智慧教育转变,围绕教、学、管、测、评、服等六个方面,打造健康、安全、高效、创新的智慧校园;将各学校相关数据进行采集、 汇聚、分析、服务,并可实现区域教育优质教学资源共享。 安全守护 物联网打造全感知的园区, AI 主动预防,及时发现及预防校内 突发事件,快速处置恢复。 因材施教 为每位学生建立“成长档案”,大数据 分析学生画像,对学生因材施教,推 送适合的课程与书籍。 创新教研方式 多媒体教学、远程教学、移动教学; 智能 基 础 平 台 解 决 方 案 。 全场景 WiFi ,打造高性能数字 化园区 通过定制化的 WiFi 产品深度满足高教园 区内教室、会议室、学生宿舍、体育场馆 等不同场景的 WiFi 网络覆盖需求;同时 基于 CampusInsight 进行 WiFi 网络数 据的动态抓取和分析,实现校园区内用户 及应用可视化和快速的故障定位 有线无线融合,构建敏捷校园 网络 构建核心交换网络,满足高校师生文件 构建核心交换网络,满足高校师生文件 下载,在线视频等高带宽业务承载需求; 同时提供有线无线融合,业务随行、安 全协防等敏捷的特性,实现校园内有线 无线网络融合部署,全网统一的用户策 略,并充分保障校园网络安全。 软件定义园区网络,实现“一网 多用” 提供导航式虚拟业务网络规划创建,并 完成业务配置的自动化发放,只需几分 钟即可在校园网络上部署一套新业务, 如校园一卡通,视频监控等,实现“一 网多用”,无需独立部署多套业务网络,10 积分 | 37 页 | 13.57 MB | 6 月前3
智慧校园能化系统设计方案,通过前端摄像机对图像的记录和后台数据存储功 能 ,实现校园智能化的安防体系 ,达到综合集成、协作联动、快速响应的应用目标! n 通过三道防线的合理配置 ,提高整个校园的整体安全防范水平! 校园周界 主要出入口 园区道路 停车场 重要室外设施设备 第一道防线 大楼主要出入口 大厅、各层电梯厅 楼层公共走廊 楼梯间 电梯轿厢 第二道防线 2.4.2 设计思路 基于 ‘一个中心 , 三道防线 端。访客可以凭二维码在限定时段内进出指定门禁。 2.4.3 第一道防线: 授权 离开 预约 电子化流程 降低人力成本 提升管理形象 价值 访客管理系统: 5 通行 登记 1 、 园区道路及岔路口等设置高清摄像机 , 实现智能视频监控。 2 、 校园操场是课余时间学生聚集较多的场所 , 存在一定的安全隐患 。 为加强校园广场情况 监 控 , 在操场周边安装高清的红外球机 , 3 、 在全景监控的同时高速云台功能为用户提供快速细节的定位 , 实现自动或手动对全景区 域 内的多个目标进行分析 , 满足学校高等级要求的安保需求。 2.4.3 第一道防线: 校园操场、园区道路等区域: 6 1 、 楼梯间内的摄像机具备智能侦测功能, 人员密度检测, 支持阈值自定义配置, 超阈值报警。 2 、 出现人数超了限定值, 监控中心会立即报警。 1 、 教学楼的主入口 、10 积分 | 53 页 | 10.59 MB | 5 月前3
大华智慧校园综合解决方案… 1 2 3 4 5 方案概况 平安校园 智慧应用 综合平台 案例分享 - 目录 - CONTENTS 1 静态防范: 三层立体防护 第三层防区 校园室内环境 第二层防区 校园园区 、 室外环 境 第一层防区 校园周界 、 校门 口 三层立体防护之第一层防护: 校园出入口、 作案预防: 人员徘徊检测 周 界 高危人群人脸识别 ------------------ --------------------------------------> 模糊识别 周界防范: 绊线检测、 红外报 警 - - 人脸比对 三层立体防护之第二层防护: 校园园区、 室外环境 实时智能分 析 l 提前预警报警 l 减轻人工负担 制高点监控 l 全景一目了然 l 细节一键定位 快 速 奔 跑 区 域 入 侵 全10 积分 | 51 页 | 11.93 MB | 5 月前3
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