实现五大校区宿舍的智 能可视化管 理 。 存储部分采用分布式 存储方案， 各 个校区通过 NVR 实现本 地存储， 并接 入 中心机房实现联网管 理。 经典案例之浙江大学 华中科技大学同济医学院此次项目建设 全高清化， 系统共设计 395 路高清监控点， 其 中主要采用 200 万高清摄像机以及透雾球 机， 对重点区域采用 500 万高清枪机； 校园 内部署 制高点进行大范围监控， 用智能 分析技术，视频诊断及行为分析； 中心采用 NVR6000 进行分布式存储， M60 进行输出管 理 ， 通过 DSS-B 进行统 一管理。 经典案例之华中科技大学同济医学院 目前中南大学六个校区涉及 500 多个点位， 校园重点区域 监 控全部部署 smartIPC 实现智能 监 控 ，部分特殊区域采用了 HDCVI 相机

使用后 工作人数 教务处 2 名教师 1 名软件工程师 工作时长 30 天 1 天 效果 未达到理想效果，2015 年暑假开学 学校以此形成逻辑使用习惯 第一周出现了混乱 （二） 同济一附中： 1、同济一附中排课要求： （1）上海高考选考策略：6 选 3（ 共计 20 种组合）； （2）学校根据学生志愿分班； （3）分班策略：人数优先（即只考虑每个教学班 级人数均衡，在此条件下进行分班处理）；

版本图纸生成的准确工程量，在施工过程中跟随设计变更进行更改， 业主第一时间确认工程量，且减少预算部门工作量，减少施工单位和建设单位 在工程量计算上所产生的误差，可以加快工程决算、结算的进行。 利用 BIM 软件同济功能，根据实际需求，实现分楼层，分区域，分系统导 出材料表，实现成本管理的精细化和规范化，将模型导入算量软件，将所提取 的工程量导入计价软件，完成工程造价，以此解决预算工程量的提取，过程工 程量的

数据驱动的智能化学合成实验研究平台 31 第二批 东北财经大学 OpenEdu4Fin：基于大语言模型的智能财经教育平台 32 第二批 哈尔滨工业大学 人工智能赋能教与学场景和模式创新 33 第二批 同济大学 人工智能赋能招生选拔——基于 ChatTJ 的智慧招生管理平台建设与应用 34 第二批 上海交通大学 “AI+HI”构建未来高等教育 35 第二批 华东师范大学 大模型数字人赋能师范生实践教学能力提升 。 华中科技大学研发智能预警机制，通过 AI 技术预测学生学业风险，整合历史成绩数据，构建分级预警系统， 实现多主体协同帮扶及学业路径动态干预，该机制能精准预防学生学业危机，为学生学业保驾护航。同济大学 研发 ChatTJ 平台，利用 AI 重构招生服务，整合多模态交互数据，构建 24 小时智能咨询系统，实现政策精准 解读及资源配置动态优化，全方位提升了招生服务水平与效率。 5. 以智助评，优化评价新方式 研组织形式和生态，有 效促进教育公平和高质量发展。” 131 追求领域大模型引领的学科深度变革。学科垂域大模型建设成为科研范式转型的重要抓手。一方面，国内基础 学科领域已启动专项模型研发，如同济大学 CivilGPT 大模型集成土木工程领域百年抗震经验，在结构设计优 化和教学互动中展现显著优势。 132 另一方面，领域大模型的应用场景持续拓展：谷歌 DeepMind 及姊妹公司 IsomorphicLabs

仲恺农业工程学院 广州中医药大学 东莞理工学院 岭南师范学院 广东轻工职业技术大学 铜仁学院 中国五洲工程设计集团有限公司 清华大学建筑设计研究院有限公司 东南大学建筑设计研究院有限公司 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司 中南建筑设计院股份有限公司 合肥工业大学设计院(集团)有限公司 中国建筑西南设计研究院有限公司 哈尔滨工业大学建筑设计研究院有限公司 北京市建筑设计研究院股份有限公司

新一代的高校信息化管理的建设与规划，正在从如何有效支撑高校核心业务发展战略角度出发， 自顶向下做全方位整体设计。这一发展趋势已经成为国内外一流高校探讨的最为前卫的话题。 目前上海复旦大学、西北工业大学、同济大学、郑州大学等高校，正在规划与建设具有战略支 撑目标的一体化业务应用和决策性业务应用平台，以打破部门之间的壁垒，提升内部教学和科研运 维能力。这类院校普遍关注： 1)高校间整合加剧，资源如何更合理分配，各方面能力如何提升；

各级政府部门基于大数据局构建的数据开放共享体系，推动了校园内外数据 的协同联动，促进相关业务重构，发挥数据的乘数效应。例如依托 eduroam （education roaming）实现与全球高校的师生数字身份互通，与同济大学实现校 级课程互选，在上海市域内实现跨校选修辅修。在拓展政务数据接口赋能高校业 务发展的同时，构建并畅通数据上报、高校之间数据共享的平台和通道，加快建 设内外协同的数据共享服务体系。 复