人工智能赋能核安全监管演。评估各种方案在不同事故场景下的有效性和可 行性 ,帮助监管人员选择最优的应急方案 ,提高 应 对核事故的能力。 AI 技术驱动的监管范式革新 堆芯熔毁过程的多物理场耦合模拟 核事故孪生演化模型 01 02 合规性智能审查引擎 NLP 自动解析法规文件 运用自然语言处理( NLP )技术, 自动解析核安全相关的 法规文件。提取关键信息和条款 ,建立法规知识库, 为 后 续的监管文书审查提供基础。 监管文书的生成 术应用门槛 - 跨境数据流 动合规性挑战 世界主要核电国家和组织在 AI 方面的进展情况 国家 / 组织 政策文件 技术应用 监管创新 国际合作 / 标准 挑战与趋势 加拿 大 - 《 BWRX-300 小型 堆 AI 应用审查指南》 ( 2024 年) - 《核安全与安保政策 声明》( 2023 年修 订) - GEH 的 BWRX- 处理技术 - 采用 “渐进式” 技 术验证流程 - 2024 年成立 AI 伦理咨询委员 会 - 与白俄罗斯合作核电站 AI 运维技术 - 参与金砖国家核安全合 作机制 - 技术引进与自 主创新平衡 - 国际制裁对技 术合作的影响 日本 - 暂无专门政策文件 - 《福岛核废水处理 AI 监测方案》( 202410 积分 | 60 页 | 5.96 MB | 3 月前3
基于CIM智慧校园整体解决方案)等技术为基础,采集时空、工程、规划、公共体等二 三维数据和物联感知数据,构建起三维数字空间的校园模型,为智能管理、智慧服务系统的调用提供数据服务。 时 空 大 数 据 : 模 型 入 库 、 融 合 建 库 、 模 型 汇 交、 CIM 部件库; 时空大数据计算:源数据管理、场景管理、服务 资源管理、空间数据分析; 时空知识图谱:时空知识抽取、时空知识融合关 联、时空知识推理计算、基于场景智能的预构建场 碳排放量核算 正向激励,行为引导 正向激励,行为引导 食堂用餐 & 其他用餐 用电 & 用水 交通工具 & 行驶里程 用电 & 用水 垃圾 & 快递 & 洗衣机… . 入 学 签 订 低 碳 行 为 公约 注 册 个 人 碳 账 户 绑 定 手 机 号 、 水 电 气 账 号等 行为数据 获取 生成积分 发放至用户 积分商城 兑换商品 用户获得10 积分 | 67 页 | 22.49 MB | 6 月前3
智慧校园建设解决方案户进行交互,精确定位用户所提的问题,反馈相应 的答复,并引导用户做出相应操作,为用户提供个性化的服务。具体包括打开班级测评、查教学计划、查通知、流程办 理、打电话、发信息、查天气、查火车票、订酒店、在线翻译等。 办理流程 通过语音实现党校业务的办理查看,包括流程办 理、班级测评、邮件收发,以及通知、课表、日 程、任务和通讯录的查看等。 语音办事 预订酒店 语音查询 通过语音寻找所需的互联网资源,如票务预订、10 积分 | 70 页 | 10.66 MB | 5 月前3
长虹智慧教育解决方案(普教)求:中小学设立心理辅导室并配备专职或兼职教师, 在校学生心理健康核心知识知晓率达到80%。 各级各类学校应当设置心理健康教育机构并配 备专职人员,建立学生心理健康教育工作机制,制 订校园突发危机事件处理预案。 各地要将抑郁症、儿童孤独症等作为工作重点。 •2015年 7月31日 • 教基一[2015]36号文件《中小学心理辅导室建 设指南》 1、建设目标10 积分 | 137 页 | 18.71 MB | 6 月前3
智慧教育精品录播教室技术方案(锐取)教育局原有投资,并确保应用管理平滑过渡,实现统一管理的同时不影响教育 局己有的应用流程。 第 37 页 共 119 页 多媒体信息的传输、记录与分享 4.3.8建 设 全 媒 体 应 用 门 户 , 整 合 原 有 教 育 网 站 建设全媒体应用门户,并实 现与教育局原有教育门户网站的 改造和整合, 可以统一将学校视频动画、图片、音 乐、文档、电子书、文章等全媒体资源进 行前台展示和应用,方便老师学生们的访问。 工程名 称: 培训日 期: 单位名 称: 培训人 员: 安装事 项: 培训内容 是否完成 1) 施工前是否先与用户联系,确定安装时间, 了解现场情况。及时发现干扰因素,确保场地符 合施工条件。 2 )是否按照用户求完成了整个设备的安装调 试。 培训事 项: 培训内容 是否完成 1 )对用户进行全面的设备使用培训, 录播服务 器、一体机的操作,包括服务器参数设置、摄像 我公司对本项目的技术培训采用理 论培训与现场培训相结合的方式进行培 训。理论培训是指我公司将向用户提供必要的专业培训,专业培训主要是本项 目所涉及的所有软硬件产品的安装调试、使用和管理等知识的培训,在合同签 订后,集成项目正式投入使用期间征得用户方同意后实施,以理论知识为主。 现场培训是指我们在产品设备的安装时采用边安装、边讲解的方式进行培训, 让用户相关的技术人员对本项目涉及的所有软硬件产品的安装调试和使用有一10 积分 | 119 页 | 29.41 MB | 6 月前3
DeepSeek AI大模型在学校教育应用场景中的设计方案(190页 WORD)项目的主要技术框架包括: - 数据采集层:通过物联网设备和 校园网络实时采集学生的学习行为、教师的教学数据以及校园管理 信息。 - 数据处理层:利用大数据平台对采集的数据进行清洗、整 合和存储,确保数据的准确性和完整性。 - 智能分析层:基于机器 学习和深度学习算法对数据进行分析,生成个性化的学习建议和管 理决策支持。 - 应用服务层:为教师、学生和管理者提供智能化的 教学工具、学习平台和管理系统。 以 提供更多的图表和视频教程;而对于听觉学习者,则可以增加音频 讲解和讨论环节。 其次,互动性是提升学生学习兴趣和参与度的关 键。deepseek 应集成互动工具如实时问答、讨论板和小组项目合 作空间,这些工具能够促进学生之间的交流以及与教师的互动,从 而深化理解和应用知识。 为了更好地满足学生的评估和反馈需求,deepseek 应开发一 个智能化的评估系统,该系统不仅能够提供即时的作业和考试反 教育质量的关键手段。通过收集、分析和利用大量教育数据,学校 管理层能够更加科学地制定政策、优化资源配置、改进教学方法, 并最终提升学生的学习成果。 首先,学校需要建立一个综合的数据管理系统,该系统能够整 合来自各个部门的数据,包括学生成绩、出勤率、教师教学评估、 课程参与情况等。这些数据应通过统一的标准进行分类和存储,确 保数据的准确性和一致性。例如,可以通过建立数据仓库来集中管 理这些信息,利用10 积分 | 201 页 | 654.56 KB | 1 天前3
【应用案例】智慧校园大数据云平台建设方案析,并依据分析结果权衡场地资源的再分配,将属于某班级/年 级/院系空置率高(利用率低)的场地调拨给其他场地使用紧张 的班级/年级/院系。 2.8.1.2、 教育管理 在学生综合评价中,可先从学生体质健康达标率入手,配 合专用传感器,获取学生体质相关数据,运用大数据技术分析 学生体质与学生锻炼时间、强度等内容的相关性模型,并依此 提出教学建议; 通过对专任教师培训次数(人次/百人)指标的分析,探讨 教师继续培训与教学质量的相关性; 定需求。目前很多流行的融合架构、软件定义的智能化、分布 式系统、基于 API 的自动化等概念,正是在互联网架构下衍生 出来的企业级 IT 技术趋势。 相对于传统的计算、网络和存储的三层数据中心架构,融 合架构可以将多个组件组合在一个单元中, 提供计算、网络和 存储服务,并且可以独立扩展,这样消除传统计算和存储的竖 井架构。当然,很多环境下客户也需要存储和计算分开维护, 融合架构要提供这样的灵活性,并且能利用到本地 理流程层面进行整合,形成统一的运营监控体系。充分发挥原 有运营监控软件功能充分发挥原有投资。 4.4.3.2、 物理架构 智慧校园物理架构图 按照要求动态云平台的建设,充分发挥系统管理架构资源 共享要求。按照合规性要求提供变更管理的支持,提供虚拟化 平台以整合共享服务器资源,提供数据中心业务连续性管理。 以及服务健康和服务标准统计分析。 让用户的物理机资源池与虚拟机资源池共享硬件平台。通 过自动化管理脚本,让两类资源可快速互相转换。10 积分 | 596 页 | 25.56 MB | 6 月前3
智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案(445页 WORD)析,并依据分析结果权衡场地资源的再分配,将属于某班级/年 级/院系空置率高(利用率低)的场地调拨给其他场地使用紧张 的班级/年级/院系。 2.8.1.2、 教育管理 在学生综合评价中,可先从学生体质健康达标率入手,配 合专用传感器,获取学生体质相关数据,运用大数据技术分析 学生体质与学生锻炼时间、强度等内容的相关性模型,并依此 提出教学建议; 通过对专任教师培训次数(人次/百人)指标的分析,探讨 教师继续培训与教学质量的相关性; 定需求。目前很多流行的融合架构、软件定义的智能化、分布 式系统、基于 API 的自动化等概念,正是在互联网架构下衍生 出来的企业级 IT 技术趋势。 相对于传统的计算、网络和存储的三层数据中心架构,融 合架构可以将多个组件组合在一个单元中, 提供计算、网络和 存储服务,并且可以独立扩展,这样消除传统计算和存储的竖 井架构。当然,很多环境下客户也需要存储和计算分开维护, 融合架构要提供这样的灵活性,并且能利用到本地 有运营监控软件功能充分发挥原有投资。 306 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 4.4.3.2、 物理架构 智慧校园物理架构图 按照要求动态云平台的建设,充分发挥系统管理架构资源 共享要求。按照合规性要求提供变更管理的支持,提供虚拟化 平台以整合共享服务器资源,提供数据中心业务连续性管理。 以及服务健康和服务标准统计分析。 让用户的物理机资源池与虚拟机资源池共享硬件平台。通 过自动化管理脚本,让两类资源可快速互相转换。30 积分 | 611 页 | 26.06 MB | 1 天前3
【应用案例】数字化校园安全等级保护2.0解决方案业务系统上线前进行 评估加固 • 依据风险评估结果配 合各业务子系统厂商 进行安全加固整改 • 应急预案编制,并模 拟演练 安全培训服务 • 针对安全产品进 行安装、实施及 运维培训 • 技术人员进行专 业的安全技术培 训 • 管理人员或使用 人员进行安全培 训 1 2 3 4 5 6 业务与安全并行发展 教育信息 化 2.0 满足安全的合规标准 等级保护 制度 2.0 · 加强 提升 应急处置与恢复能力 完善 管理机制和工作能力 业务稳定与数据安全 校园等保 2.0 方案设计目标 经济 符合校园特性 达到最佳性价比 可视 “ 主动防御” +“ 持续响应” 合规 产品 + 服务 符合网络安全法和等保 2.0 的要求 校园等保 2.0 方案设计原则 教育城域网 数据中心交换机 数据中心区 运维管理区 路由器 安全防御管理区 多业务 无线控制器 并以“事件”为中心,提供 “事前预防、事中防御、事后补救”的一套完整防御措施。 校园等保 2.0 方案特色 提倡“持续保护、不止合规”的价值主张,满足国家法律法规和标准体系 一个中心、三重防护”的安全架构设计,帮助用户满足了等保 2.0 和《网络安全法》的合规要求 方案基于人工智能、大数据、终端检测响应等前沿安全技术,能够实现对未知攻击、潜伏威胁的 检测与防御 从“被动防御”0 积分 | 13 页 | 806.52 KB | 1 天前3
教育行业AI大模型设计方案(180页WORD).120 7.1.2 加密存储与传输.......................................................................122 7.2 合规性评估.......................................................................................124 7.2.1 了学习 过程中的挫折感。 另外,AI 大模型能够根据用户的社交互动和小组学习情况进行 深入的分析,为学习者提供合适的合作机会。通过分析学习者的社 交网络和学习习惯,系统可以推荐和学习者志同道合的小组,从而 促进合作与交流。在这样的学习环境下,学习者能够在互动中获得 更多知识,也能够提升自己的社交技能和团队合作能力。 以下是 AI 大模型在个性化学习体验方面的几个具体优势: 学习 内容推荐:智能推荐与学习者偏好相符的素材,增强学习的趣 味性和针对性。 实时反馈与调整:通过监测学习进展,及时调整学习内容,保 证学习效率。 社交学习优化:分析社交互动,推荐合适的学习伙伴,促进合 作与讨论。 通过这些个性化的学习体验,AI 大模型不仅能为学习者提供更 为贴心的教育服务,更能有效提升学习效果,帮助学习者实现长期 自主学习的目标。通过数据的智能处理与学习者的互动,AI 大模型40 积分 | 190 页 | 356.96 KB | 5 月前3
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