员收到派单后进行问 题故障处理。后期可将每次处理的故障单生成 FAQ。在处理阶段可设置处理的 状态，如处理中、处理完成等状态，并填写每次处理的结果，系统会自动生成 每次处理的时间。系统会显示当前所有的故障处理请求单及其状态，也可以进 行过滤筛选，在问题处理过程中能自动的关联 FAQ，或查找 FAQ。管理平台也 可以根据管理技术人员其工作量、工作难易程度、处理请求的速度等进行综合 的评估等。 到派单后进行问题 故障处理。后期可将每次处理的故障单自动生成 FAQ。在处理阶段可设置处理 的状态，如处理中、处理完成等状态，并填写每次处理的结果，系统会自动生 成每次处理的时间。系统会显示当前所有的故障处理请求单及其状态，也可以 进行过滤筛选，在问题处理过程中能自动的关联 FAQ，或查找 FAQ。管理平台 也可以根据管理技术人员其工作量、工作难易程度、处理请求的速度等进行综 合的评估等。

OTA 电子票据下载 智能一卡通（翼机通）校园应用 **** 智慧校园建设方案 1. 智能一卡通系统 — 校园应用案例 **** 智慧校园建设方案 （ 1 ）身份识别。用 RFUIM 代替目前所使用的学生证、工作证、借书证、就餐卡、医疗 卡等各种证件，起到以卡代证的作用。 （ 2 ）消费服务。 RFUIM 可作为电子钱包使用，持卡人可以在校内各个区域的任一消费 网点用手机即可实现消费功能。

体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育行业带来前所未有的发展。然而，也带来了一些不容忽视、亟待关注的问题，如人对技术的过度 依赖、人文关怀弱化、数据隐私泄露及教师角色异化等。在此机遇与挑战并存的发展潮流下，世界各国纷纷出 台国家数字化发展战略， 新型人才，实现技术赋能与人文关怀的和谐统一。 27 02 大模型背景下 高等教育体系的重塑 图片 AI 生成 28 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 28 大模型与高等教育深度融合，为高等教育带来了前所未有的新机遇，也带来一系列挑战，需要从技术、教育和 社会三个视角进行审视和思考。技术服务层提供统一模型服务接口，整合自然语言处理、计算机视觉、多模态 等核心人工智能能力，构建大语言模型、视觉大模 大模型 + 高等教育框架图 29 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2.1 大模型赋能高等教育的机遇与挑战 大模型作为认知革命的重要载体，凭借其强大的知识处理、生成与推理能力，为高等教育带来前所未有的变革 契机。依托海量的数据、先进的算法以及高效的算力，大模型可以应对更多的复杂场景，解决更多个性化问题， 为高等教育的改革带来了革命性的机遇。然而，大模型技术的广泛应用也伴随着一系列挑战：从数据质量、算

分析中教师场景比例高，则该课堂为教 师讲授型  ST 分析中学生场景与教师场景比例持平， 则该课堂偏向师生互动型。  便于老师开展横向自我对比、纵向名优老 师学习，提高教师教学技能。  便捷的预监当前所有教室的课堂实 况。  支持快捷远程控制录播主机。  支持接 入 其他校园监控网络视频流， 进行校园安全巡查。  能分批显示监控画面。  支持多种显示模式布局， 3 、 4 、 5

分析中教师场景比例高，则该课堂为教 师讲授型  ST 分析中学生场景与教师场景比例持平， 则该课堂偏向师生互动型。  便于老师开展横向自我对比、纵向名优老 师学习，提高教师教学技能。  便捷的预监当前所有教室的课堂实 况。  支持快捷远程控制录播主机。  支持接 入 其他校园监控网络视频流， 进行校园安全巡查。  能分批显示监控画面。  支持多种显示模式布局， 3 、 4 、 5

时代，快速发展将实现新的跨越 新时代的教育信息化，正在从 1.0 迈向 2.0 ， 1.0 时代是以“三通两平台”为主要标志， 2.0 时代是实现“三全 两高一大”为基本目标，中国教育信息化事业取得了前所未有的快速发展。 教育信息化 1.0 取得的重大进 展 全国中小学互联网接入率达 90% ，是五 年 前的 3.6 倍 多媒体教室比例达 87% ，实现翻 番 教育资源公共服务平台平台注册用户已达

........................135 1. 引言 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的快速进步为教育领域带 来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智能 的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。教育信息化 2.0 时代的到来，标志着教育从传 “ ” “ ” 统的 智能应用的政策制定提供参考，助力教育现代化的实现。 1.1 研究背景 随着信息技术的迅猛发展，教育信息化已成为全球教育改革的 重要方向。近年来，人工智能（AI）技术的突破性进展为教育领域 带来了前所未有的机遇与挑战。特别是在中小学教育阶段，人工智 能的应用不仅能够提升教学效率，还能为学生提供个性化的学习体 验，促进教育公平。然而，尽管人工智能在教育中的应用潜力巨 大，其实际落地仍面临诸多政策、技术、伦理等方面的挑战。 和信息化提供了重要支撑。随着政策的不断完善和落地，中国中小 学人工智能教育将迎来更加广阔的发展前景。 3.3 中小学人工智能应用政策的必要性与紧迫性 随着全球科技革命的深入推进，人工智能技术正以前所未有的 速度改变着社会的各个领域，教育作为社会发展的基石，也面临着 深刻的变革。中小学阶段是学生认知能力、创新思维和综合素质培 养的关键时期，在这一阶段引入人工智能教育，不仅能够帮助学生 适

背景与目标 在当前信息技术迅速发展的背景下，人工智能（AI）在教育领 域的应用日益广泛。随着大模型技术的进步，AI 大模型在自然语言 处理和知识获取等方面的表现超越了传统的方法，这为教育行业带 来了前所未有的机遇。学校和教育机构面临着提升教学质量、个性 化学习体验和高效管理的需求，AI 大模型能够在课程设计、学习评 估和学生反馈等方面提供有效支持。 教育 AI 大模型的设计目标主要集中在以下几个方面： 通过这些个性化的学习体验，AI 大模型不仅能为学习者提供更 为贴心的教育服务，更能有效提升学习效果，帮助学习者实现长期 自主学习的目标。通过数据的智能处理与学习者的互动，AI 大模型 为教育带来了前所未有的个性化变革，使得教育更加符合每个学生 的独特需求。 1.3 项目目标 项目目标旨在明确教育 AI 大模型的设计与实现过程中所需达 到的核心要求和应用效果。通过系统化的目标设定，我们希望能够

录播系统设计要考虑今后网络的发展，软硬件必须留有充分的扩充余地， 为2 次投资节省费用；  考虑设备的升级实现与其他系统的互联，比如与培训中心或者学习中心点 播平台的无缝对接。  系统能与兼容目前所有网络设备的协议，并具备信息流传输的低延时。 5. 可靠性  具备在规定条件和时间内完成用户所要求的功能的能力，能长期稳定的工 作；  系统启动快，系统掉电后再来电或网络传输中断后再恢复正常，系统恢复

顶层设 计、规划先行，持续创新体制机制体系、构建新型基础设施体系、夯实网络安全 体系，着力数据治理和新技术应用，赋能教学科研和管理服务质效提升，逐步实 现高校高质量发展战略目标。中国高校正在以前所未有的力度，创新体制机制， 拥抱新兴技术，通过数字化深度赋能教学科研和管理服务，走出一条具有中国特 色的高等教育数字化发展道路。 一、 体制机制协同创新，驱动数字化转型新格局成形 随着国家教 当前，高校数字化转型已进入关键阶段，以 AI4S（智能学科）为引领的技 术变革，特别是大模型技术的快速演进，正在系统重构高校科研创新范式与教育 教学模式。由此引发算力需求的爆发式增长，使得校级计算平台面临前所未有的 挑战，如何充分发挥校级计算平台应有价值服务学校科研和教学高质量发展？需 要从算力基座、人才团队和计算服务三方面来考虑这个问题： 算力基座上，持续增长的算力需求对硬件设施建设提出了更高要求。一方面， （五）学校面临的挑战 缺少移动端信息化服务入口。南开大学拥有逾 3 万名师生，在 2019 年之前， 随着互联网时代的到来，尤其在疫情爆发之际，学校面临移动办公、视频会议、 线上教学大规模应用等一系列前所未有的难题，传统的教学科研和管理模式受到 极大冲击，急需一套移动化的信息化服务入口平台，以解燃眉之急。 智慧校园信息化基础能力不足。在全球数字化转型时期，2023 年之前，南 开大学的信息化基