南京诚勤教育科技有限公司 校园数据分析模型方案 V2.0 新 兴 教 育 大 数 据 服 务 商 工具 + 数据服务 Tools & Data Servies 特点： 1 ）工具灵活可插拔，不会成为负 资产。 2 ）投入小，见效快，可快速 开展基于学校现有信息化建设 状态下的数据分析应用。 3 ）数据服务碎片化，基于业务 需要进行选择。 模型 01. 校园印记 —— 为每位师生留下学校专属记忆 常州工程职业技术学院 - 教学诊改数据可视化中心 03. 预警类模型 江苏农林职业技术学院 - 学生疑似不在校模型分析 从学生的 : 一卡通消费记录 上网日志 图书借阅 各类门禁 课程签到 跑操打卡 数据维度构建分析 模型 通过刷卡时间段区 间为指标 计算学生是否在校 南京晓庄学院 - 一卡通数据分析 找方案 & 找标准 1. 找方案微信公众号（扫第一个码）每日分享各个领域高质量专业的解决方案，内容包括智慧城市、乡村振兴、智慧城管、 南京邮电大学 - 迎新数据大屏 杭州师范大学 -2019 官微新生大数据报告 南京晓庄学院 - 《我的大学时光》毕业生数据报告 模型 05. 招生数据报告服务 —— 让每年全校及学院招生情况分析报告输出更加简单 【我们如何思考解决？】 •简单便捷，只要上传基于高招网导 出的 Excel ，即自动产生当前招生数 据报告。 •统计准确高，避免人为错误。 1. 人工处理，工作量大 2. 缺少数据融合交叉

2024 年中国高校数字化发展报告 教育部高等学校科学研究发展中心 中国高等教育学会教育信息化分会 编辑委员会： 主 任：罗方述 副主任：刘红斌 种连荣 委 员：马 亮 沈富可 宋式斌 陈怀楚 张 杰 李艳丽 黄宁玉 王晓震 杜昌顺 李振峰 焦宝臣 肖庆赛 王 玞 袁启龙 主 编：种连荣 马 亮 副主编：沈富可 宋式斌 陈怀楚 张 杰 专家组成员（按姓氏拼音排序） 白尚旺 曹 年始，持续开展高校数字化（信息化）发展监测研究，并基于每年千余所高校的 填报数据，研究编写了当年的《中国高校信息化/数字化发展报告》。 基于多年调研数据，结合国家和教育部数字化发展战略，《2024 年中国高 校数字化发展报告》（以下简称《报告》）总结了国家教育数字化战略行动实施 三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。《报告》指出，三 年来，高校在数字化转型方面持续发力，数字化转型新格局正在形成，并不断向 纵 式加速成形，数字治理能力持续 跃升，数字化发展新底座迭代升级，在国家教育数字化战略行动指引下，高校高 质量发展战略目标正在逐步实现。一条具有中国特色的新时代高校数字化发展大 道已然呈现。 《报告》发现，高校制度规范不断完善，数字素养持续提升，但信息化队伍 和经费不足仍制约着数字化转型进程。新兴技术持续应用，人工智能快速渗透， 但新技术发展不均衡的现象仍然存在，发展后劲略显不足。管理与技术双轨驱动，

大 模 型 背 景 下 高等教育数智化转型研究报告 智 慧 之 钥 解 锁 未 来 潜 能 编委会 主编 孙鹏飞 吴永和 范小骞 副主编 肖玉敏 吴战杰 陈 浩 党张波 赵 爽 编委会委员 曹 鹏 陈慧娟 黄和平 谭 方 编者（按姓氏音序） 陈 明 陈圆圆 侯 磊 刘万飞 刘桢桢 明守刚 吴慧娜 吴 优 许秋璇 颜 欢 张文轩 育领域的数字化转型正在深度融合人工智能技术，加速迈向数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 去中 心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高

..........................................................................................18 3. 需求分析................................................................................................... ...............................................................................20 3.1 学校教学评价现状分析....................................................................................................... .......................................................................................23 3.3 目标用户分析...................................................................................................

1.3.2 实施阶段规划.............................................................................21 2. 需求分析................................................................................................... 1 教学资源库.................................................................................48 3.2.2 学习分析引擎.............................................................................50 3.3 技术选型........ 3.1 知识掌握度分析.........................................................................73 4.3.2 学习行为分析.............................................................................75 5. 数据管理与分析.........

TB 级快速增长。对于高校如此庞大的数据量， 如何将其在安全合规的基础上进行协同共享 ，是高校数据资源能够高效利用的保障。 在这些数据资源中 ，积累着大量的知识 ，其中不乏教学资料、学术文献、科研报告、试 验数据、会议视频音频等。知识于高校而言 ，是最大的资源、也是最强的生产力 ，知识 是高校的智力 ，是高校保持旺盛生命力、保持可持续发展的能力源泉。 但当前 ，数据资源中的知识并未被高效利用 数据处理 Cleaning 数据清洗 Version 版本管理 认知助手 AnyFabric 认知助手 Cognitive Analytics 认知分析 认知层 经济的大模型一体机 混合数据湖 以安全、经济的领域认知智能架构拥抱 AGI 时代，助力智慧校园建 设 知识网络工作台 模型工厂 认知应用工作台 工作台 服务层 工具层 知识层 数分钟内恢复 TB 级数据；基于 3-2-1-0 的勒索病毒防护机制 ，实现数据 0 感染；通过灾难恢复管理及演练平台 ，对备份数据进 行 恢复演练策略编排 ，实现自动化的灾难恢复演练及报告 ，降低灾难恢复管理的复杂度和成本 ，增强智慧校园数字化韧性： • 数据灾备体系专业服务 ，资深灾备咨询服务专家为高校提供定制化的数据灾备体系咨询、交付和培训服务 ，提升高校数字化韧

打破时空间隔，有效利用资源 丰富教学内容，变革教学模式 提供更加个性化、精准化的教学服务 缩小教育鸿沟，促进城乡教育均衡发展 “ 互联网 + 教育”上升为国家战略 中国共产党第十九次全国代表大会 党的十九大报告明确提出：优先发展教育事业。积极推进“互联网 +” 行动，提升中小学校的信息化 建设和应用水平。推动信息技术和教育教学的深度融合，切实加快全国教育信息化进程，以教育信 息化支撑和引领教育现代化，服务教育强国建设。 业务覆盖教、学、研、评、管、考学习 空间、家校共育全环节，服务教育局、 学校、教师、学生、家长各角色 数据全打通 业务环节数据、角色行为数据、终端 使用数据、场景真实数据实现全自动 采集与智能分析 企业优势 老牌教育企业专研坚守，教育部教育 信息化技术标准委员会成员，参与制 定“人人通”标准 研发优势 全行业领先的教育信息化服务企业，在 教育大数据与人工智能技术的研发和应 用上有超过多年的探索和积累 的规模优势，积累了深厚的信息化服务 经验 目录 设计背景 设计思路 方案介绍 建设规划 总体架构 教育大数据中心 伴随式 大数据采集 大数据 开放共享 数据治理与 分析 共性支撑 服务 科学决策支持 智能预警服务 教学趋势分析 安防监控管理服务 智能精准教研 智能实况巡查 标准 规范 保障 网络 安全 保障 智慧环境建设（教育信息化基础设施建设） 教学 管理 社交 生活 安全

................................................41 3.5 3.6 第 4 章 4.1 4.2 4.3 3.4.4 建设效果 成绩分析系统 3.5.1 系统概述 3.5.2 系统功能 3.5.3 系统特点 教学管理信息系统 3.6.1 系统概述 3.6.2 系统特点 3.6.3 功能列表 二期建设方案 园建设领 导小组。 1.3.2 统一标准 ◆标准是信息化建设的基础。信息标准直接影响着各部门信息系统的 建设、信息的交流与共享、管理信息系统软件的研制与开发以及全 校基本数据的收集、分析和发布等工作。由智慧校园建设领导小组， 对各业务部分实行分类指导，确定各类数据的标准与格式，科学设 计各业务工作的模型与流程。 1.3.3 分期建设 ◆智慧校园建设是一项庞大的系统工程，不仅在各个实施环节，力求 要素；通过三要素的分离，实现业务与技术发展的无关性，达到良好的 可扩展性； √ 整合数据资源，构建集成数据环境。加强数据的规划、组织与管理； √ 以提高效率为目的，规划应用系统建设。充分分析学校的各项业务工作， 了解用户需求，建立科学的应用系统以及以人为本的用户环境。 √ 以系统适用性为标准，逐步分期完善系统建设。系统的功能要真正的为 学校各业务部门使用，需要教师不断的熟悉系统功能，逐步掌握信息化

对教育的影响： 1、教育行业的AI范式革命：探讨AI如何引领教育及相关领域的范式革命。阐述AI教育范式革命五大核心环节（智慧备课、沉 浸教学、自适应学习、智能考试、全维评测）及其对教育流程的重构。分析DeepSeek应用场景、优势、各教育阶段适配性及 选择理由。 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSee 推理模型 ref: SuperCLUE团队 中文大模型基准测评2025年3月报告 • OpenAI 推出基于 GPT-4o 模型的图像生 成功能，取代此前的 DALL·E 当前主要支持文本输入，不具备图像处理等多模态能力；未来可能通过社区贡献扩展相 关功能。 应用场景 适合广泛通用任务，如对话、内容生成、多模态信息处理以及跨语言 交流；面向大众市场和商业应用。 更适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务，如数学竞赛、编程问题和科学研究；在 思路清晰度要求高的场景具有明显优势，比如采访大纲、方案 用户交互体验 提供流畅的实时对话体验，支持多种输入模态；用户界面友好，适合 大众使用。