，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、 数据滥用甚至 危害 国家安全。 因此 ， 如何构建一套既能保障安全可信

InternLM、ChatGLM3、Yi-34B等系列模型引领 开源热潮。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第27页 大语言模型的能力边界 n生成 1. 严肃内容+垃圾信息的混合 2. 知识量大，但缺少内在关联能力 n幻觉 1. 来源：有损压缩， NTP的温度 2. 观点：创意和创新 n记忆 1. 多轮对话：产品设计，计算成本 1. 语言能力：理解和生成 2. 知识能力 • 教 学 科 学 课堂教学 教学资源开发 内容及活动设计 怎 么 教 教 什 么 课后评估与反馈 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第9页 认知负荷理论 • 学习材料内在复杂性 • 学习者原有知识水平 • 教学设计不合理 • 学习策略不良 • 信息呈现方式差 • 学习活动复杂 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第10页 认知负荷理论-案例：知识可视化降低内部负荷 "如何做"知识（程序性+操作性） - 定义：具体方法、步骤和操作规则的实践性内容 - 关注：操作流程、技能训练、执行方法 - 教学目标：操作、应用、实施、运用 3. "为什么"知识（原理性+策略性） - 定义：内在机制、原理和策略的解释性内容 - 关注：理论依据、因果关系、价值判断 - 教学目标：分析、评价、创造、推理 # 教学目标层次 1. 了解层次 - 包含：陈述、辨别、再现 - 特点：基础性认知，要求学生能够识别和复述知识点

以点阵 图的方式与学生的其他数据（例如成绩）进行关联性研究分析。 消费趋势分析 按照年级、系部、专业、性别、年龄的维度分析不同类型（本科生、专科 生、研究生）的学生，追踪一个月、一季度、一年内在校消费地点（餐厅、超 市、生活社区）的消费金额，以线性图的形式反映不同类别学生在不同消费点 的消费能力，消费平均水平等一些指标进行统计分析。 2013 级全校男生本科学生最近一月消费平均曲线。2013

一目 标，就必须深化教育改革，更新教育观念，改革教育内容和方 法，逐步建立适应 21 世纪经济社会发展和现代化建设需要的 新 的教育体系。因此，教育事业发展的根本出路在于改革。 改革 的内在动力，一方面来源于现代信息技术在教育领域的 渗透和 应用，大大地改变了教育的技术手段和方式；另一方 面是来自 社会经济发展的迫切要求。其中以信息技术在教育 领域的全面 运用为核心的教育信息化为推动教育的改革和发 一目 标，就必须深化教育改革，更新教育观念，改革教育内容和方 法，逐步建立适应 21 世纪经济社会发展和现代化建设需要的 新 的教育体系。因此，教育事业发展的根本出路在于改革。 改革 的内在动力，一方面来源于现代信息技术在教育领域的 渗透和 应用，大大地改变了教育的技术手段和方式；另一方 面是来自 社会经济发展的迫切要求。其中以信息技术在教育 领域的全面 运用为核心的教育信息化为推动教育的改革和发

应用支撑平台的处理逻辑程序更新中心数据库的持卡人档案信息，将新的档案信息供其 他应用类系统调用，同时数据传输与交换系统不断地调用下传接口获得最新的档案变化信息， 并进行信息归集，然后保存到本地数据库中，完成智慧校园体系内在持卡人档案信息方面， 中心数据库和本地数据库的数据交换，以保证智慧校园系统内档案信息的一致。 2) 系统功能 数据传输与交换平台在技术上并不是一个独立的程序包，而是由数据传输与交换系统、 应 系统提供教师的智慧控制中心，能够开关教室灯光、空调、通风、投影仪等设备。 6) 预约 可在实验室、自习室、图书馆等场所安装电子班牌，学生可通过电子班牌预约场所座位 或者通过手机 APP 端预约场所座位，在系统设置时间内在电子班牌签到。同时，电子班牌可 用来显示场所介绍，内景照片，座位分布等信息。 5.9.5 系统设备介绍 1）电子班牌(横版)21.5 英寸  横版：（宽×高×厚）509*356*30MM

常被一同提及。二者既紧密关联又各有侧重——人工智能是涵盖基础理论与技术体系的整体范畴，而大模型作 为其重要的发展形态，集中体现了该领域在特定阶段的技术突破与应用方向。二者尽管概念范畴存在层次差异， 但在核心技术逻辑与发展目标上保持内在一致性。《教育强国建设规划纲要（2024-2035）》明确提出“促进 人工智能助力教育改革”，而打造“人工智能教育大模型”正是落实这一任务的关键举措。为使研究更具针对 性与具象化，这里将聚焦大模 遵循课程体系的领域知识深度整合能力 教育大模型则在训练过程中深度整合了结构化的学科知识库，这些知识不仅包含事实、案例、概念和原理，更 严格遵循知识点之间的逻辑关联和教学进度要求。教育大模型的设计理念使其能够理解学科知识的内在联系， 尊重教学进度和难度梯度，确保内容呈现符合教育规律。通用模型虽能回答泛化问题，但在处理复杂学科问题 时易出现逻辑跳跃或知识断层。 2. 基于教育诊断的个性化学习支持能力 45 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 瞻性的学科大模型，并形塑动态整合知 识要素的生成链是赋能学科教学的基础动能 112。如准确呈现“二次函数”与“一元二次方程”等相关概念之间 99 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 的内在联系。邀请外部独立专家对模型输出的内容进行匿名评审，或通过跨学科专家互审机制增强评估的客观 性。例如，在历史学科中，可以邀请历史学者对模型生成的历史事件和人物描述进行评审，防止史实失真。同 时，

采集过程要符合伦理道德 数据隐私与安全一直是大数据发展的障碍之一。教育数据 的采集源头来自广大学生、教师、家长以及学校，数据繁杂多 样，其中成绩、排名、家庭背景等诸多信息涉及个人隐私。目 前，国内在教育数据隐私保护方面的法律法规还不健全，学校、 教育机构等学生数据的保护意识亟待加强。由于监管不到位， 教育行业中不乏一些为了商业利益而私售师生以及家长信息的 不良企业。不管出于研究、管理还是商业目的，任何教育数据 对学生思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、 学业负担等五个方面的素质，实现等级评价与积分评价 相结合，以确保评价的科学性。 4、 评价方法要多样化，可以灵活设置多种评价方法，以 激发学生内在成长动力，促进学生全面发展，全面提升 学生的综合素质。 教师应用功能： 1. 不能让老师感到操作起来不复杂。用本系统不是监 督老师，而是引领规范。大大减轻老师工作量，解 决不会管、管不好学生的问题。易用实用，有实际

数据隐私与安全一直是大数据发展的障碍之一。教育数据 的采集源头来自广大学生、教师、家长以及学校，数据繁杂多 81 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 样，其中成绩、排名、家庭背景等诸多信息涉及个人隐私。目 前，国内在教育数据隐私保护方面的法律法规还不健全，学校、 教育机构等学生数据的保护意识亟待加强。由于监管不到位， 教育行业中不乏一些为了商业利益而私售师生以及家长信息的 不良企业。不管出于研究、管理还是商业目的，任何教育数据 对学生思想品德、学业水平、身心健康、艺术素养、 学业负担等五个方面的素质，实现等级评价与积分评价 相结合，以确保评价的科学性。 4、 评价方法要多样化，可以灵活设置多种评价方法，以 激发学生内在成长动力，促进学生全面发展，全面提升 学生的综合素质。 403 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 教师应用功能： 1. 不能让老师感到操作起来不复杂。用本系统不是监 督老师，而是引领规范。大大减轻老师工作量，解

字等 多媒体文件上传，发布招生公告。 ■ 准考证管理：学校管理员定义准考证的格式、准考证需要反映的内容、以及 准考证打印的时间。已经在网上注册并通过审核的考生，可以在规定的时间 内在网上打印准考证，既方便了考生，又节省了学校的打印工作量。 ■学生志愿填报：学生网上填写专业志愿实时显示各专业现填报人数以第一志 愿为准；学校招生老师可设置每个专业第一志愿人数上限 1 ■生

的高频次使用，平台会根据自身的算法进行智能化的服务推荐，推荐的服务可以 是定义好的服务，也可以根据服务的使用频率和好评度进行灵活的排列，为学校 师生提供更便捷的服务体验。 背景主题 第 75 页 服务大厅作为校内在校服务的统一入口为师生源源不断的提供者在校服务 办理，对于界面的呈现也需要具有灵活的定义和修改服务，所以服务大厅具有背 景主题编辑功能，管理员可以根据学校自身的情况设计个性化的背景主题，也可