重要工具。这些政策不仅为高校科研提供了 明确的发展方向和资金支持，还通过标准制定和伦理规范，推动人工智能技术在科学研究中的安全可靠应用， 加速实现从传统假设驱动向人工智能赋能的智能化科研范式转型。事实上，人工智能正推动高等教育科研范式 从传统假设驱动转向数据驱动的智能研究模式。通过机器学习处理海量数据、自动化文献分析、智能实验设计 和虚拟仿真实训，人工智能重构了科研流程，催生了跨学科融合的“第五科研范式”。在“AI 高等教育的核心职能还包括文化传承创新。尽管联合国教科文组织提出的《教育和研究领域生成式人工智能应 用指南》提到了重视保护和促进文化、思想和语言的多样性，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》也指 出要对传统文化数字化、传统知识体系与人工智能融合的原则性倡导。国务院《关于深入实施“人工智能 +” 行动的意见》特别指出要“推动人工智能在繁荣文化生产、增强文化传播、促进文化交流中展现更大作为，利 用人工智能辅助 ，不仅要加强顶层规划与资源倾斜，建设先进、安全的数智 化基础设施与平台，更要大力推动智能技术与教育教学、管理服务的深度融合与创新应用。关键战略举措应包括： 探索基于数据的个性化人才培养方案，打破传统教学时空限制，提升教育的智能化水平与适应性；利用智能技 术加速科研创新，促进跨学科交叉与知识共享；优化高校治理结构，提升决策科学化与服务智能化水平，进而 实现教育管理与运行的高效化。更重要的是这

国之大计、党之大计，作为高等学府，高校要坚持 立德树人，形成更高水平的人才培养体系。 智慧教室发展和现状 多媒体教学阶段 第 3 代 第 4 代 传统阶段 信息化教学阶段 第 2 代 第 1 代 多媒体教学 本地中控 传统教学 网络中控 远程管理 常态录播监控 多媒体升级 互动教学 精细化督导评教 空间设计 多教学模式 物联集控 教 学 环 境 教 学 平 台 线上 + 线下全环节的教学覆盖 全方位教学分析、行为分析 更前沿的技术和理念 传统平台和应用技术 原始状态 常见的智慧教室功能模块 录播模块 显示模块 中控模块 物联感知模块 小组互动模块 教学平台资源模块 同步课堂模块 云桌面模块 AR/VR 模块 信息发布模块 安防监控模块 虚拟植入模块 录播一体机 传统方案存在的问题 信息化建设与教 学核心业务融合 不够，致使应用 难以落地、投资 留存和分享 教室分散，无法 实现可视化集中 管理，管理工作 量大 设计背景 网络化 数据化 交互化 智能化 智慧教室是数字教室和未来教室的一种形式。智慧教室 是一种新型的教育形式，有别于传统授听课方式；课前学生提 前预习，课中学习分组讨论，随时测试，课后教师能快速掌握 每位学生学习情况，并进行针对性指导； 智慧教室运用现代化手段切入整个教学过程，让课堂变 得简单、高效、智能，有助于开发学生自主思考与学习能力。

求。一方面，传统职业的工作方式和工作流程正在发生一系列的变革，另一方 面，一些新兴职业的“工作空间”和“工作方式”本身就依赖以互联网为核心的信息技 术。职业教育的办学模式和教学模式也将随之发生革命性变革。 数字校园建设与应用是教育信息化的重要组成部分，既适应了社会和职业的 信息化要求，同时也延伸了职业教育的办学空间。职业教育的教学活动除了发生 在校园的教室、实验室、实训室等传统教学环境和工厂、车间、宾馆、医院等实 用的一种虚拟教育环境。通过实现 从环境（包括设备，教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括 教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字 空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率，扩展传统 校园的业务功能，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高管理水平和效 率的目的。 2. 总体规划 2.2 数字校园整体框架 2. 总体规划 云算中心平台建设 5. 数据中心 建设 5.5 云算中心云存储系统建设 xxx 专科学校云计算中心内规划有多套业务系统，各业务系统之间相互独立并逻辑上隔 离，每套业务系统都需要独立存储空间。按照传统的建设思路，每套业务系统都需要配置一 套独立的存储设备，这样的方案结构比较清晰，而且各业务系统也彼此独立。但它带来了更 大的维护工作量，更大的建设成本，也更容易造成存储资源的浪费，造成资源配置的不平

....403 G. 能够让使用者简单地操作大量复杂的设备。........................................................403 H. 可以进行传统教学，也可多媒体互动教学。........................................................403 7、 3.5.1.4 智慧教室示意图....... 成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务 大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。 智慧校园大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界 的广泛关注和高度重视。智慧校园大数据将首先破解传统教育 面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐 形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难 题），助推教育的全方位变革与创新发展。 确立智慧校园大数据在我国教育事业发展与改革中的战略 仅仅停留在查询阶段，并没有对数据进行整合、分析和梳理， 使得这些信息仍未被管理者采用，作为决策依据的信息则少之 又少。 2.4.10、 数据驱动带来的科研新挑战 数据剧增由量变引起质变，使科研人员的思维和行为模式 在传统的学科研究领域发生转变。如何借助大数据相关技术以 及资源，找到本学科研究成果的新视角，已经成为当前智慧校 园研究的重要课题。 2.5、 智慧校园大数据云平台建设原则 数据采集是建设智慧校园大数据的基础性、先导性工作。

............199 1. 引言 在当前的教育环境中，教学评价作为教育质量提升的关键环 节，其科学性与有效性直接关系到教学目标的实现和学生学习成果 的优化。随着信息技术的飞速发展，传统教学评价方式已逐渐显现 出信息处理效率低、反馈周期长、主观因素影响大等问题。为此， 探索并引入先进的技术工具以优化教学评价体系，已成为教育领域 的重要议题之一。DeepSeek，作为一种基于大数据与人工智能技 此外，DeepSeek 的引入还能够显著提升教学评价的效率，减 少人工操作的繁琐与误差，为学校管理层提供科学决策支持。通过 以下示例表格，可以更直观地展示 DeepSeek 与传统评价方式的对 比： 评价维度 传统评价方式 DeepSeek 评价方式 数据采集 人工记录，数据分散且不完整 自动化采集，数据全面且集中 评价指标 单一，依赖考试成绩 多维，覆盖知识、态度、参与等方面 反馈速度 基于算法，客观性更强 通过上述分析可以看出，DeepSeek 的引入不仅能够解决传统 教学评价中的诸多痛点，还能够为学校构建更加科学、精准的教学 评价体系提供有力支持。这一方案的推行，将为学校教学质量的持 续提升奠定坚实基础。 1.1 背景介绍 随着教育技术的不断发展，传统的教学评价方式已逐渐无法满 足现代教育的需求。这些传统方法往往依赖于主观的教师评价和单 一的考试成绩，难以全面、客观地反映学生的综合能力和学习效

食品安全、事故频发 机械门锁 ，劳神伤财 消防孤立、费人费时 归寝难管、外人难拒 卡片通行、易丢难补 资产众多、难查难管 水电管网、潜形匿迹 三 、 智 慧 教 学 传统录播、冗杂质劣 学生状态、数据匮乏 空间资源、管控繁琐 传统灯光、费电伤目 到课点名、费时欠准 督导听课、扰民惹烦 行业痛点 | 安保、后勤、 教学、数据中心痛点分 析 一 、 智 慧 安 保 开放校园、人多复杂 车多车杂、管理困难 高校集成度要求高 AI 智能化要求高 大数据需求迫切 基础业务建设趋于完善 ，各系统间互联互通对平台集成度提出新要求 基于基础数据、智慧应用挖掘 ，如何进行大数据整合 技术驱动 需求驱动 传统业务已经满足不了现有的智慧应用需求 政策背景 背景 痛点分析 问题总结 方案设计 建设思路 总体架构 典型场景 解决方案 智慧安保 智慧后勤 智慧教学 校园大数据 人工复核 校门 食堂 宿舍 教学科 热成像加黑体 体温检测 热成像 预警 针对当前校园人员进出管控难、统计困难、代刷卡 、访客登记复杂、重点人员难以提早发现等难题。 大华通过人脸识别对传统的应用替代 ，实现人脸通 行、人脸考勤、访客管理等业务 ，有效提高了管理效 率 和安全管理水平。 线上访客预约、提高安保效率 • 通过访客系统 ，实现线上预约 / 邀约 ，优化访客体验。

....403 G. 能够让使用者简单地操作大量复杂的设备。........................................................403 H. 可以进行传统教学，也可多媒体互动教学。........................................................403 7、 3.5.1.4 智慧教室示意图....... 成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务 大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。 智慧校园大数据已经上升到国家战略层面，引起社会各界 的广泛关注和高度重视。智慧校园大数据将首先破解传统教育 面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐 42 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难 题），助推教育的全方位变革与创新发展。 仅仅停留在查询阶段，并没有对数据进行整合、分析和梳理， 使得这些信息仍未被管理者采用，作为决策依据的信息则少之 又少。 2.4.10、 数据驱动带来的科研新挑战 数据剧增由量变引起质变，使科研人员的思维和行为模式 在传统的学科研究领域发生转变。如何借助大数据相关技术以 及资源，找到本学科研究成果的新视角，已经成为当前智慧校 园研究的重要课题。 54 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 2.5、 智慧校园大数据云平台建设原则

动态迁 移出去，确保业务的不间断运行，从而有效提高整个系统的可靠性。 2、业务性能和管理控制问题 传统计算、存储设备，性能差，可拓展性有限，不能适用于大型数据中心的核心分析处理业务。 且面临设备密度低，可管理性差，数据中心建设复杂、实施困难等问题。 3、可扩展性问题 传统数据中心，更新设备，需要进行新设备的部署和业务的重新安装，可操作性差，也必然导 致业务的中断。 云计算数据 Cost of Ownership)包括采购成本和每年的运营成本。传统数据中心， 按照业务的峰值负载采购设备，而应用中，设备负载往往非常低。如服务器，通常情况下，负载只 有 20%，导致大量资源被闲置浪费。直接后果，就是采购成本和运营成本高居不下。 15 2.2 数据中心系统 2.2.1 数据中心现状 由于传统的数据中心存在设备投资使用率低等问题，在智慧校园的解决方案中将采取基于云计 化、节 能环保的智能灯控系统，辅助园区管理，大大节省电费和人力成本。 2.3.8 应急指挥系统 应急指挥系统使领导在办公室通过应急指挥调度终端一键拨号，便可随时查看任意位置监控， 从而取代了传统的现场监管，提高了监管部门和相关领导的监管工作效率。 2.3.9 出入口控制系统 系统基于高清车牌识别技术，系统主要通过安装在收费岛上的高清车牌自动识别设备，当车辆 入场时，系统可自动识别车辆

通过全方位、无感知的教与学过程，辅助教师、教学管理者做出科学的决 策，进而有针对性地改善教学质量。 问题：传统的课堂点名，占用教学时间且效率低 卓越服务 智慧校园 点名费时、不精准 手工记录，繁琐易错 无感知点名，课后自动生成考勤报表，省心省力 卓越服务 智慧校园 无感知点名 课堂到课率记录 考勤报告导出 问题：传统受限的教学方式，互动少，学习效果差 卓越服务 智慧校园 教师被讲台束缚，填鸭式教学 仅需一台设备，就可以将教室内现有设 备进行物联控制，更可根据决策与策略 进行综合性管理。 将原有的傻瓜设备，通过传感器进行数 据采集，并进行分析判断后给出调整动 作，让教室内的设备更加具备智慧。 问题：传统教室设备繁多，老师需要进行复杂的课前配置 卓越服务 智慧校园 老师们被教学环境搞的团团转 录播系统 交互触控大屏 教学用电脑 多媒体设备 自带设备接入 通过一套设备，一键启动教学环境，快速接入自带设备 无需进行复杂配置。 提供了信号接入接口，通过快 捷按键进行快速切换自带设备 画面。 真正做到即开即用，无需准备 复杂的教学环境。 问题：传统互动课堂，连接云平台时出现大规模授课时延迟、掉线等品质不稳定 卓越服务 智慧校园 传统互动课堂模式，大多强依赖于云端服务。当云 端服务出现异常或出口网络出现异常的时候，会造 成授课信息不同步、资源获取缓慢、掉线丢包等影 响课堂授课体验的情况。

界本源的探究 文明演进的风险镜像 传统核安全监管体系的三大瓶颈 预测局限性 l 传统监管多基于静态模型和 历史经验进行风险评估和预 测 ， 对突发事故和新型风 险 的预测能力不足。 人力依赖性 l 传统监管需要大量人力投 入 ， 且存在主观性和局 限 性 ， 容易出现疏漏 ， 成本 高、效率低。 03 02 01 数据滞后性 l 传统监管依赖人工采样， 数据获取不及时 ，这是否构成对“人为自身立法”启蒙理想的背叛？ n 唐娜 · 哈拉维的“赛博格”隐喻 u 核安全监管者已成为 “赛博格”： 人体与仪器融合 ， 人脑与 AI 决策系统共 生。这种融合模糊了传统的主体 - 客体边界。 u 传感器、 算法、 操作员共同构成监管 “行动元” ， 人不再是唯一责任主体。 u 若 AI 误判导致事故 ， 责任应归于： 数据缺陷？算法偏见？执行人？ 安全的本质是技术还是人性？ 数据流 ，构建全域感知网络 ， 实 现对核 设施全方位、 多角度的实时监测。 AI 技术进化路径： 从“工具辅助”到“ 自主协同” 因果推理与数字孪生决策 因果 AI 的应用 01 突破传统相关性分析 ，构建核事故因果链模型（如冷却系统失 效→堆芯熔毁→放射性扩散） ，提升风险归因能力 ， 为事故 预 防和处理提供科学依据。 数字孪生自治体的开发 02 开发具备自主优化能力的虚拟核电站