智慧幼儿园解决方案 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 核心需求 围绕 智慧“教”和健康“育”，科学、全面、细致、深入、关注、测量及监控 3-6 岁儿童成长期的关键要素（人格塑造、人际能力建立、智力发展、健康等）关联 数据，并依据大量数据和系统计算，为儿童心理和身体的健康发育提供实时关注， 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为 潜力发挥提供良好的指导；为老师的科学教育和管理辅导提供系统化的支持；为 家长科学养育孩子和实现家校“教”与“育”的联动提供支持与服务。 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 服务人群 注： 1. 在幼儿教育中应该明白几件事，幼儿教育是谁在作？是老师；是谁在引领老师，是园长；谁对孩子最负责 任？是家长，这三件事搞明白就清楚了，最大的执行都是老师在执行，老师缺行为和理念，理念从哪儿来？ B 数 据 总体介绍 2. 服务人群 1. 核心需求 3. 产品价值 4. 总体方案 5. 指导指南 产品价值 • 提升园区竞争力，用数据说明一切。 • 实时动态呈现儿童行为数据，全面掌握儿童身理、 心理健康 • 引入智能化，降低人工成本，帮助减轻园长、老 师的工作压力 • 帮助教育集团打通价值链，实现知识经验变现 幼儿园 • 帮助家长实时关注孩子最新动态，减轻焦虑。

统日志、指标及调用链等数据进行采集、整合、存储与分析， 基于云原生架构和大数据处理引擎，支持 PB 级日志数据处理能力，实现海量日志数据统一管理，满足合规要求同时实现 日志数据等的价值释放； • AnyRobot 可观测性平台，打通了日志、指标及调用链等数据，集成机器学习算法、知识图谱技术、场景化建模以及数 据可视化能力，内置了上百开箱即用的模版，助力业务运营分析与优化、系统健康度监测与快速排障等； 包括《网络安全法》及《等保 2.0 》 等法规要求。 日志大数据价值挖掘 通过 AnyRobot 可观测性平台，实 现包括智慧图书馆、 VPN 以及 AnyShare 日志等数据的分析 ，帮 助 高校用户更好、更高效的的运营 / 运 维好各类智慧应用。同时提供数据 整合、关联分析、数据可视化等能 力，助力公安大学更好的挖掘日志 大数据价值。 增强智慧校园数字化韧性，提升服务水平（ SLA ） 更好的服务师生教育教学 ， 提升服务水平。 爱数 AnyShare 可观测性方案提供了 AnyShare 的运营分析、安全审计和运维分析能力， 旨在释放数据资产价值 ，保障用户使用 体 验 ，第一时间响应数据安全风险 ，保障高校非结构化数据中台建设的价值。主要运维和安全场景包括：资源监测与预警、高效排障、 性能监控与诊断、容量预测、关键行为监控与预警、高危操作阻断、 日志审计等 ，让运维管理成本更低、监管审计更省心

心化、学习个性化的进程中，需要同步重塑价值导向与能力结构。基于深入分析，报告提出推动高等教育走向 智能、高效、开放、可持续发展的总体目标，涵盖升级智慧教育环境建设、创新人才培养模式、促进跨学科和 人机协同科研、提升社会服务能力、加强国际交流合作、助力文化传承传播、建构数据驱动的教育治理体系等 七个重要方面。报告的核心关切聚焦于如何在拥抱人工智能技术创新的同时，建立有效的治理机制，并确保高 等教育的人文价值和社会责任得到维护。 线个性化学习、 全栈人工智能科研创新等，验证了智能导学、人工智能助教、智慧教室、数字化实训与科研助手等应用的实践 成效，充分展现了教育大模型在提升教学质量、优化学习体验、促进科研创新等方面的显著价值。 治理层面，报告从四个维度提出系统性对策：法制建设与标准化工作方面，完善法律法规保障教育应用的规范 性，落实标准体系建设；数据安全与伦理隐私方面，实施安全监测与防范，开展伦理治理与监督，强化隐私保 29 2.1.2 社会层面：发展契机与潜在风险并存 ··············································· 30 2.1.3 教育层面：知识平权化机遇与价值重塑挑战并存 ······································ 33 2.2 推动高等教育走向智能、高效、开放、可持续发展 ································

数据集成 数据标准 身份认证 有效数据 元数据管理 主数据管理 治理监管 质量监控 … 应用系统（低阶） 教务 学工 人事 科研 一卡通 … 低价值、低质量数据层 低价值、高质量数据层 高值数据 挖掘平台 挖掘工具 挖掘模型 挖掘算法 … 高价值、高质量数据层 应用系统（高阶） 智慧校园、大数据时代 服务化、智能化、移动化、泛在化、融合化 统一 门户 基本 校情 掌上 校园 （第一代） 更深层次的 使用，成为了新的问题。 第四阶段：数据分析挖掘阶段 建设任务 高校信息化建设的数据挖掘阶段，立意于提高数据的使用价值，进行更深 层次的挖掘，从海量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息， 识别出存在于数据中有效的、新颖的、具有潜在价值的乃至最终可以理解的模 式，为管理层决策提供支持。 建设的成效 通过对学校大数据的挖掘与分析，可智能为管理层提供数据决策支持，量 大量高阶应用系统的出现，才意味着真正踏入了智慧校园的时代。高值数 据层是实现高阶应用系统的一个必要条件，但是还需要其它的基础。如：无线 网络的密集覆盖、基于 NFC 技术的精确身份识别、各类感知网络的覆盖…这些 系统在带来直接应用价值的同时，也带来了丰富和重要的基础数据。 建设的成效 通过高阶应用系统的使用，减少人工作业与分析，真正的实现了教学、管 理、办公智能化。 产生的思考 教育在变革，科学技术在发展，与时俱进是长足发展的必然。因此，校园

知识、应用伦理原则和支持其职业发展的策略。 教学方法，以及专业学习中的AI应用。这些能力被划分为三个进 阶层次：获取、深化和创造。 The AI能力框架针对这一缺口，通过定义教师在AI时 代必须掌握的知识、技能和价值观来解决这一问题。 该框架基于保护教师权益、增强人类自主性和推动可 持续性的原则进行开发，并详细列出了五个维度下的 15项能力：以人为中心的心态、AI伦理、AI基础与应 用。 这一转变需要重新审视 是知识与学习方面）关系重新定义和平衡 的关键调解者。因此，AI CFT 的目标是 帮助教师解读多层次和多视角的基本价值 观和对人机交互的态度，从四个方面着手 ： 确保人类和社会价值观占上风 ： 盈 利驱动的算法还会通过促进个人与现 实世界及他人的隔离来削弱社会价值 观和凝聚力。共情、利他主义、公正 、跨文化同情和团结的价值观对于维 护社会稳定和我们的共同人性至关重 要。人工智能和其他数字技术必须不 应阻碍人们与他人和现实世界的联系 而被要求负责伦理治理的压力。与上述核 心价值观一致，验证程序应优先考虑以下 原则： 鉴于人工智能具有 transforming 教学和学 习的潜力，政策制定者应紧急审查并逐步 重新定义教师的角色及其所需技能。需要 适当的能力建设项目来准备教师在日益依 赖人工智能的环境中工作。随着人工智能 工具在辅助决策循环和生成内容方面能力 的增强，教师与学生之间的互动或许正变 得三角形。 为了在人工智能时代维护社会价值和责任 感，必须认识到教师与学生之间互动与合

技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语言模型技术影响较大的领域。本讲座共包括五个部分，逐层递 进、环环相扣，从技术概述到教学应用、学习辅助、科研支持再到管理赋能，通过教-学-研-管四个教育环节构建了 此部分从DeepSeek的历史开始，逐步讲解AI的演进及认知： 1. DeepSeek解密：详细介绍DeepSeek技术历程、核心优势及其算法在理解、推理、知识应用上的提升。解析V3、R1等模 型特性，旨在为听众构建对这一前沿技术价值的坚实理解基础。 2. AI技术演进与认知框架：梳理AI从规则系统到大模型的技术演进，探讨AI时代的认知升级与人才观变革。为教育者提供认 知框架，指明人才培养方向，促进技术与教育融合。这部分内容 高了推理速度，还降低了训练成本。 二、训练及框架： 1. FP8混合精度训练（FP8）：在关键计算步骤使用高精度，其他模型层 使用FP8低精度进一步降低训练成本。这一点，是DeepSeek团队非常 有价值的创新和突破。 2. 长链推理技术（TTC）：模型支持数万字的长链推理，可逐步分解复杂 问题并进行多步骤逻辑推理。 3. 并行训练系统（HAI）： 16 路流水线并行(Pipeline Parallelism

校园安全等级保护 2.0 解决方案 1 2 3 4 5 政策背景 等保 2.0 方案设计 防护方案 方案价值 目录 CONTENTS  我国第一部专门针对网络空间安全综合性法律  我国网络安全从此有法可依  保障我国网络安全、维护国家总体安全 “ 网”国家安全第五个领域（海、陆、空、天、网 ），目标：网际空间自主可控安全可靠 ★ 是落实党中央决策部署的重要举措 , 是维护网络安全、国家安全的迫切需要 提倡“持续保护、不止合规”的价值主张，满足国家法律法规和标准体系  一个中心、三重防护”的安全架构设计，帮助用户满足了等保 2.0 和《网络安全法》的合规要求  方案基于人工智能、大数据、终端检测响应等前沿安全技术，能够实现对未知攻击、潜伏威胁的 检测与防御  从“被动防御” +“ 应急响应”向“主动防御” +“ 持续响应”的切换  建立集“预测、防御、检测、响应”于一体的安全闭环。 方案价值 校园等级保护 校园等级保护 2.0 解决方 案 帮助教育行业用户从容应对新形势、威胁，为校园实现“持续保护、不止合规”的等保 2.0 价值！ 汇报完毕 感谢观看

VR 、数字人 5G 、 A I 技术 通过物联网和 AI 技术 ，实现校园 车辆进出场停车收费一路畅行。 智慧校园建设的价值体现： 实现人人可感知的智慧、 生态、 人文之 校 , 安全的校园环境 、 高效的校园运营 、 极致的校园体验 教 职 工 人 员 全域机器人配送通过 NLP 等实 现 校园最后 100m 配送智能体 统一能力支撑 统一应用中心 设备接入 协议解析 数字孪生 数据中台 异构调度 A I 中 台 数据模型 BIM 云边协同 CIM 数据汇聚 GIS 数据开发 ……… ……… ……… 应用价值： ① 线上 + 线下联动授权方式 ，支持校园、楼宇等各类人、车通行场景，从传统“一卡通”升级为“一码 / 脸通” ，在带来便捷体验同时提高校园安全性。 ② 精细化统一管理场景内学生、老师、访客、黑白名单通行信息， 人脸数据、车辆数据等的关联分析 ，融合 3D 立体视觉感知、大规模跨镜追踪（ ReID ）等多种算 法 ，实 现人、车、非机动车结构化分析 & 智能检索 ，提升办公整体安全防控治理水平。 应用价值： ① 支持通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性查证 ，可节约事后 90% 以上的查证时间。 ② 立体化防控系统 ，实现校园多层防控、对象多级管控 ，可提升 50% 安全防控人效。 对进出校园的人（年龄

算法优化会否遮蔽对 “绝对安全不可能性”的敬畏？ u 为防范核风险而创造的超级监控系统 ，是否可能成为新形态的技术霸权？ u 当 AI 替代人类判断 ， 监管者会否沦为算法的 “执行器官”？ 工具理性与价值理性的永恒张力 n 汉斯 · 约纳斯的责任伦理 • AI 的 “概率思维”与责任伦理的 “绝对命令”存在根本冲突。 当算法计算出 “可 接受风险”（如 0.01% 的泄漏概率） ， 人类是否有权为后代做此选择？ 大家都能形成共识 。 然而更多的是只希望别人共享给自己 。 就算是愿意共享给别人 ，可操作上面临 ： 数据确权 ，商业秘密 ， 审批流程等一系列问题 。 而难以实现 。 数据治理的困境 数据要素的价值潜能与其固有的敏感性、 隐私性以及潜在的安全风险之间 ， 存在着深刻的内在矛盾。 一方面 ，数据的汇聚、 融合与分析能够催生巨大的经济社会效益； 另一方面 ， 无序或不安全的流通则可能引发隐私泄露、 撑 能 力 数据治理的目标 n 通过 “打通 - 共享 - 支撑 ” 的闭环架构 ， 提升核安全监管效率， 为核能高质量发展提供数字化基础。 n 搭建核电安全大数据平台 ， 持续深 化数据价值挖掘 ， 形成设计与安全 评价、 建造与运行安全、 核安全设 备、 燃料数据、 环境与辐射安全 及 知识管理 6 大板块 ， 28 个专 题子数 据库 ， 有力支撑核电安全