第 3 页 在信息化建设过程中，业务系统由各个部门主导完成，主要解决当期的、局 第 3 页 部的需求满足，各部门独立建设、独立维护。由于缺少技术及功能的长期规划， 没有形成统一管理，不仅形成一个个信息孤岛，有的甚至还造成系统的重复建设， 严重浪费资源。 数据质量偏低 学校已经建设了数字校园基础平台，并整合和集成了各业务公共数据，基本 完成了数据收集和共享问题，但随着业务的不断深入，数据质量出现了严重问题， 的基础上，根据学校的实际需求统一规划，制定相关标准规范和接口规范。 完整性、系统性 将平台建设所需的各项建设要求分门别类地纳入相应的体系表中，并使这些 第 6 页 要求协调一致，相互配套，构成一个完整的框架。整个项目建设具有系统性，体 现各个建设要求之间内部联系和区别，使建设要求体系做到层次合理、分明，标 准之间体现出相互依赖、衔接的配套关系，并避免相互间的交叉。 先进性、预见性 建 主数据的特征 经常被用作业务流程的判断条件和数据分析的具体维度层次，因此能否保证主数 据的关键特征在不同应用、不同系统中的高度一致直接关系了学校实现应用集成 的成败。 识别唯一性 在一个系统、 一个平台同一主数据实体要求具有唯一的数据标识，即数据编 码。根据一定的编码规则得到的唯一的数据编码是进行业务活动的基础，在业务 流转过程中各业务环节完全依赖业务活动数据中体现的主数据编码识别标志来

一起，以 实现教育的全面提升和效率优化。 1.1 教育领域的挑战 教育领域在信息化和全球化进程中面临着众多挑战，这些挑战 在一定程度上制约了教育的质量和公平性。首先，教育资源的分配 不均是一个显著问题。在许多地区，尤其是偏远和经济欠发达地 区，优质的教育资源相对匮乏，师资力量不足，这导致学生的学习 机会和学习成果存在显著差异。根据统计数据显示，城市和乡村地 区的教育资源差异可高达三倍以上，这影响了大多数学生的成长和 趣和学习方式都不尽相同，传统的 一刀切 教育模式难以满足多样 化的学习需求。因此，如何通过技术手段实现个性化学习，帮助学 生根据自身特点制定学习计划，是当前教育领域亟待解决的问题。 再者，学习的有效性也是一个重要挑战。目前的教育体系往往 以考试成绩来评估学习效果，但这并不能全面反映学生的真实能力 和综合素质。许多学生在应试教育的压力下，往往丧失了对知识的 兴趣，创造力和批判性思维能力的培养也受到忽视。 大模型的设计与实现过程中所需达 到的核心要求和应用效果。通过系统化的目标设定，我们希望能够 确保此次项目为教育行业带来实质性的改善与创新。 首先，项目目标包括以下几个方面： 1. 提升教育智能化水平：通过构建一个基于 AI 的大模型，实现 智能化的教育管理与教学辅助功能，提升教师的教学效率和学 生的学习效果。 2. 个性化学习体验：利用大数据分析与机器学习算法，提供个性 化的学习方案与资源推送，帮助每位学生根据其学习特征调整

管理与调度软件。可实现计算、存储、网络、安全、备份等各类资源的管理和调度，按照业务 需求自主构建应用系统IT基础设施。 第 12 页 共 157 页 云平台的设计架构可以概括为“一个平台，三个体系”，一个平台即云平台，三个体系即 信息安全保障体系，运行管理体系和云标准和规范体系。 云平台是支撑XX学院各项业务的基本运行平台，它包括:基础设施层，设备资源层，统一 云管理层和各类服务层。 内核在调度vCPU的时候采用“插槽-核心-线程”的拓扑逻辑。“插槽”指处理器单个封装 件，该封装件可以具有一个或多个处理器内核且每个内核具有一个或多个逻辑处理器。当vCPU 需要运行时，内核会将一个vCPU映射到处理器调度一个执行线程的能力，它对应于一个 CPU 核 心或一个超线程（如果 CPU 支持超线程）。超线程或多核 CPU 提供两个或多个调度vCPU运行 的硬件基础。  处理器管理 从客户操作系统vCPU发往CVK 内核的指令被VMM拦截。在固定时间间隔内，内核动态地在 服务器和不同处理器（或多核处理器的内核）中分配VM工作负载。因此，VM指令根据每个处理 器的工作负载从一个处理器（或内核）转移到另一个处理器。  多内核和虚拟化 多核处理器为执行虚拟机多任务的主机提供了很多优势。 Intel 和 AMD 均已开发了将两个或两个以上处理器内核组合到单个集成电路（通常称为 封装件或插槽）的处理器。

Combo 为在一个 OLT PON 端口同时支持 GPON 和 XGS-PON 两种模 ONA绿色全光网络技术委员会 12 12 式，在该 PON 端口下可同时接入 GPON 和 XGS-PON 的 ONU，两种 ONU 可同 时工作，GPON ONU 和 XGS-PON ONU 通过不同的波长进行隔离。50G-PON 也 存在 Combo 模式，50G-PON Combo 为一个 OLT 设备一般放置在核心机房，是终结从各个 ONU 上来 PON 信号的 设备，通过 PON 接口和 ODN 网络连接，并对 ONU 进行集中管理。在实际应用 中通常采用两台 OLT 设备进行双机热备份。 ODN：ODN 是由光纤、一个或多个光分路器（也叫分光器）等无源光器件组 成的无源网络。 ONU：ONU 设备放置在用户侧（宜放置在靠近如用户 PC、办公设备、摄像 机、无线 AP、打印机、电话机等最终用户终端的位置），提供各种接口连接用户 F5G 全光网可支持在既有建筑中平滑演进，F5G 全光网方案可支持和以太网 交换机方案在同一校区中共存。F5G 全光网可按教学网、宿舍网、智能化设备网 （含安防网）等粒度分别建设，逐步演进，例如在同一个校园局域网中，已存在 的教学网仍采用以太网交换机的组网方式，新建设/升级的宿舍网采用 F5G 全光 网来建设，F5G 全光网和已存在的以太网交换机网络共存，通过核心交换机实现 两个网络的互通。共存组网如下图所示。

以优质资源沉淀、管理和使用为核心的 资源管理体系，包 含：资源管理、校本资源、个人资源、资源征集等，系统与视 频云平台、智慧课堂、考试分析系统对接，可以实现资源的沉 淀、内生外生、使用的可持续化，让每一个优质资源活起来， 为教师和学生所用，发挥资源本身的巨大价值。 以微扫和高扫设备为数据采集的 考试分析与管理体系 。实 现了教务管理、考试管理、数据采集和数据分析，并将数据实 时对接云端数据分析决策平台，为客观评价学生的学习效果和 1.2.5、 集中管 建设集中管理平台，将所有规划的应用部署在市级云平台 实现数据采集多样化，数据汇集集中化，数据管理标准化，数 据呈现可视化。平台还将实现用户统一管理，权限应用分配， 做到一个账号，走遍全网。角色和应用权限个性化，满足各类 应用的定制化需求。 统一规划部署的“大数据和运维服务可视化”平台，可以通过 大屏动态、实时展现各类设备和应用的运营情况，可以接入巡 考系统、校 2、 云平台整体架构 1.4.3、 系统技术路线设计 采用“胖中心服务器集群，廋客户端校园网”方式，避免区县、 学校单独建设，实现集中管理与维护，充分体现“云”的建设思路。 整个教育城域网是一个独立专网，核心层在市教育局，向 下与各区县实现高速互联，再向下连接至各个学校。但由于资 源限制等原因，不采用统一互联网出口模式。各区县单独设置 互联网出口，市教育局单独设置互联网出口，在设计网络路由

这一至关重要的新联合国教科文组织人工智能能力框架使各国能够填补这一空白。作 为首个全球性的此类框架，它旨在指导各国制定本国的人工智能能力框架和教师专业 培训计划，确保教育成为公共产品的进程得以推进。 在一个日益复杂和不确定的世界中，确保教育成为我们共同未来转变的中心空间，这是 我们的共同责任。 Stefania Giannini 教科文组织教育助理总干事 Acknowledgements 教师的人工智能能力框架 - 第 1 章 ： 导论 教师教育提供者、教师工会、学校 领导、教师和教育专家。 The AI CFT 的结构，如第三章所示，遵 循ICT CFT 的结构。这两个框架都基于 一个愿景，旨在赋予教师适当利用技术进 行教育所需的能力。两个框架在架构上具 有共同性，涵盖了从预职前、在职和持续 支持阶段的全面教师专业发展方法，从而 确保持续的进步和信息技术与人工智能工 具的实际整合。通过在组织上镜像ICT AI CFT旨在引导教师主动进行持续的 专业发展和学习，以促进以人为本的人工 智能教育应用。AI CFT的具体目标包括： 提供一个参考框架，帮助形成国家级、省 级或机构级的教师人工智能能力框架或培 训项目；为教师教育者设计和规划人工智 能培训课程提供操作框架；以及建立一个 基准评估矩阵，用于评估教师的人工智能 能力和专业学习情况。因此，该框架适用 于政策制定者。 The AI CFT 目标针对需要将人工智能应

以优质资源沉淀、管理和使用为核心的 资源管理体系，包 含：资源管理、校本资源、个人资源、资源征集等，系统与视 频云平台、智慧课堂、考试分析系统对接，可以实现资源的沉 淀、内生外生、使用的可持续化，让每一个优质资源活起来， 为教师和学生所用，发挥资源本身的巨大价值。 以微扫和高扫设备为数据采集的 考试分析与管理体系 。实 现了教务管理、考试管理、数据采集和数据分析，并将数据实 时对接云端数据分析决策平台，为客观评价学生的学习效果和 1.2.5、 集中管 建设集中管理平台，将所有规划的应用部署在市级云平台 实现数据采集多样化，数据汇集集中化，数据管理标准化，数 据呈现可视化。平台还将实现用户统一管理，权限应用分配， 做到一个账号，走遍全网。角色和应用权限个性化，满足各类 应用的定制化需求。 统一规划部署的“大数据和运维服务可视化”平台，可以通过 大屏动态、实时展现各类设备和应用的运营情况，可以接入巡 考系统、校 2、 云平台整体架构 1.4.3、 系统技术路线设计 采用“胖中心服务器集群，廋客户端校园网”方式，避免区县、 学校单独建设，实现集中管理与维护，充分体现“云”的建设思路。 整个教育城域网是一个独立专网，核心层在市教育局，向 智慧校园大数据云平台建设和运营整体解决方案 下与各区县实现高速互联，再向下连接至各个学校。但由于资 源限制等原因，不采用统一互联网出口模式。各区县单独设置 互

学校基地将建成由政府、企业、学校三方联办的职业 教 育基地。建成后直接服务于 XX 地方经济，为 XX 乃至西部 和中 亚地区石油石化行业培养所需的熟练技术工人、高技能 人才和 科研人才，将是一个集科研、学历教育、职业技术培 训、石油 旅游为一体的大型职业教育基地。建设和办学目标突 “ 出 石 ” “ ” 油 和 实训 两大特色，职业教育覆盖石油石化专业及相关 专业，建立起从大学专科、本科、工程硕士等多层次学历教育 有鉴于此，在《国家中长期教育改革和发展规划纲要》 中，国家将把教育信息化纳入国家信息化发展整体战略，超前 部署教育信息网络。建成覆盖城乡各级各类学校的数字化教育 服务体系，促进教育内容、教学手段和方法现代化。 21 世纪是一个知识、信息、通信的时代，是以高新技术 为 核心的知识经济占主导地位的时代。业界专家分析认为， 未 来，我国教育信息化将朝着教学信息资源整合、教育信息化管 理标准统一、社会学习者的基础素养和教育信息化投资效率提 公共产品主要有水、电、热、燃料、通讯网络等。从目前 XX 公 共服务产品资源条件分析，有能力有条件提供公共产品 服务保 障。 (3)智慧校园建设使用的技术成熟，原有教学资源能得到 充分利用 XX 智慧校园建设项目是一个全新的工程项目，除常规性 建 筑外，所涉及的校园信息化建设类目，如校园网、校园监 控、 校园一卡通等，都是技术发展已经非常成熟的常规性项目，对 整个智慧校园的建设过程不会造成任何技术难题；建设所需材

云计算的出现，对于我们建立一个统一、开放、灵活的教 育信息化平台有着重要的意义。通过实施虚拟化和云计算可提 高业务扩展的敏捷性，降低业务快速扩展时产生的风险和重复 投资，同时降低运营成本。可以说，云计算平台的实施对于教 育行业的影响重要而深远。 第 9 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 2. 关键技术 2.1. 云计算技术 平台建设以云计算技术为基础，建立一个统一、开放、灵 是在多个 应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的 第 11 页/共 56 页 智慧教育信息化云平台整体解决方案 应用系统。它包括可以将这次主要的登录映射到其他应用中用 于同一个用户的登录的机制。它是目前比较流行的业务整合的 解决方案之一。其应用主要有以下优势： 1、 单点登录：用户只需登录一次，即可通过单点登录系 统(eTrueSSO)访问后台的多个 应用系统，二次登陆时无 场所，使用任何设备，有网络的情况下，只要采用云服务模式， 都可以享受到终极的体验。教育信息化平台带来的一个重大变 革是从以设备为中心转向以信息为中心；设备只是暂时的，不 久就会更新，而信息及人们在信息中的投资则是必须要长期保 留的资产。教育信息化平台的出现，使教育信息化打破地域分 割，避免了“信息孤岛、管理鸿沟”，形成一个统一大市场，为个 性化需求提供产品。该平台具有以下方面的特点及优势： 1、 低成本高质量

天候的全面监控，最大限度地减少各种安全隐患； 人员管控系统：采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法、 活体确认算法以及人脸识别算法，对经过卡口的人员进行人脸抓拍并进行识别 和比对分析；是一个隐蔽、友好、便捷的人脸信息采集系统和可疑人员身份识 别报警平台，可在不干扰人员正常通行的情况下对其身份进行识别、侦查布控 等。 车辆管理系统：采用车辆识别和智能分析技术，实现对校园内车辆的统一 校人员的人身安全和 财产安全。 2.4平台建设要求 学校平台可实现对已建或新建校园监控系统、电子巡考系统、互动录播系 统等进行整体教研活动、日常巡查、综合指挥调度和在线视讯管理督导，构建 一个星型结构的数字化、网络化、智能化的校园在线视讯联网系统。 平台包含了综合视讯管理平台、综合视讯应用平台和显控中心。 显控中心可以实现对于学校指挥调度，可统一组织进行互动教学观摩、教 学研讨、教 ××学校智慧校园建设方案 同时，在学校一些视野较广但人流频繁的区域，可以部署 XX 的“一枪多球” 智能跟踪系统，成为各监控整体方案重要组成部分： XX 智能跟踪系统可以通过多球联动跟踪和抓拍技术，由一个智能网络摄像 机和一个、两个或三个高清高速球机配合实现，智能网络摄像机分析和锁定多 个目标（人和车），高清高速球机在多个被锁定的目标之间进行切换跟踪，并 32 ××学校智慧校园建设方案 放大特写，清晰