工厂和智能制造优秀场景，建立了完备的“国家级—市级—区级”智能工厂三级梯度培育体系。 （三）打造智能制造工厂，释放升级活力动能 秉持“强链主+延链条”的发展理念，已成功培育5家上海市“工赋链主”企业，通过扶持龙头企业搭建特 色化、专业化的工业互联网平台，助力产业链上的中小企业实现数字化转型协同发展、融通共进。 （四）强化“链主”擎旗领跑，筑牢产业生态根基 街镇构建“政府搭台+服务商赋能”机制，发挥属地优 平台，带动本地链上 企业加速转型升级。鼓励标杆企业剥离信息化部门组建服务商队伍，向同行业或同类型生产模式企业输出 成功转型经验，并带动供应商实施数字化转型。 （五）“链”资源，带动协同转型 面向龙头企业，适当推动人工智能等新技术示范应用；面向专精特新企业，重点推动先进级智能工厂建 设；面向营收8000万以上中小企业由点及面、由浅到深、由易入难开展数字化场景建设；面向营收8000万 以下企业，围 （一）深化“方法”贯通引领，构建转型赋能体系 二、主要做法 10 2025年度制造业数字化转型典型案例集 一是打造“龙头企业+服务商”的模型创新体系。依托宁波市“科创甬江2035”重大应用示范计划，加快实 施重点研发计划“揭榜挂帅”。聚焦细分行业工艺痛点，鼓励龙头企业联合服务商开发迭代专用AI模型。二是 打造“共性+个性”的模型场景体系。编制中小企业数字化改造“共性+个性”场景清单,以场景化方式实施改造

CAN总线的产品研发中， 提出了自己的全套解决方案， 并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作， 还与国内车载 DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） 和 GPS 龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。

一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 vCenter 的统一管理，不改变使用习惯 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 12 五大典型场景与丰富案例实践 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 13 五大典型场景与丰富案例实践 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 + 品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源， 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 10% ～ 20%。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 15 五大典型场景与丰富案例实践 宝钢集团是中国最大、最现代化的钢铁联合企业，宝信软件的宝之云为 宝钢集团提供整体

多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 2 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 + 品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务 系统。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 五大典型场景与丰富案例实践

的 硬件产品 硬件产品 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 PART 03 案 例 分 享 京东方科技有限公司 京东方创立于 1993 年 , 是全球半导体 显 示产业龙头企业 公司 2019 年营 业额 1160.59 亿元 公司总人数 62516 人。 公司体量巨大 同时公司设备多 人员 多 , 车辆多 如何管理人、 车 、 设备、 增加，上下流产业链已经非常成熟 竞争优势 技术优势 团队优势 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l l l l l O 企业已打造一汽大众、 京东方、 宝钢、 鞍钢、 紫金矿业等 龙头标杆项目 , 下一阶段将进一步聚焦行业内的横向扩 张 , 实现整个行业内传感器数据与定位数据的整合 , 进 一步 大型项目优势 企业当前紧跟 u 智能制造 2025" 的国家战略 ,

“十大工程”） 十 大 工 程 龙头骨干企业引领工程 工业互联网创新工程 工业信息安全保障工程 自主可控工业软件应用工程 智能硬件和装备攻坚工程 中小企业“智改数转”推进工程 产业链“智改数转”升级工程 优秀解决方案推广工程 工业互联网支撑工程 领军服务商培育工程 分行业分领域制定智能制造示范标准 加快形成“一行业一标杆” 对标世界智能制造领先水平，支持行业龙头骨干企业开展集成应用创新 新 重点任务 1—— 龙头骨干企业引领工 程 300 个 2500 个 30 个 200 家 10 家 省级智能制造 示范车间 省级智能制造 示范工厂 国家智能制造 示范工厂 工业互联网 标杆工厂 2024 年底 5G 全连接工 厂 依托“ e 企云”等平台，加快建设江苏省中小企业“智改数转”云服务平台 通过政府采购 ，对规上中 小工业企业协同开展智能 制造免费诊断服务 数字化 决方案 建立服务绩效考核评价机制， 对考核优秀的服务商给予支 持。 鼓励引进优秀服务商，支持 符合条件的数字化转型服务 商在境内外证券交易所上市 支持制造业龙头企业剥离“智改 数转”业务部门成立独立法人 分类制定标准，遴选建立全省 “智改数转”生态资源池 引进 考评 重点任务 5—— 领军服务商培育工 程 100 家 2024

以真空罐为真空存储设 备，连接电气控制部分 组成真空负压站。 图 8-64 滑移平台 地面安装 龙门架安装 抛光打磨是制造业中一项不可或缺的基础工序。大到重型机械、 汽车，小至手机、小家电，甚至水龙头，都离不开抛光打磨。很多 企业开始引进抛光打磨机器人来代替人工，用于处理繁琐、机械化 且对工人伤害很大的抛光打磨作业。 本 节 导 入 轮毂打磨抛光工作站 轮毂打磨抛光工作站内置 了罗庚多项核心工艺软件，能 仍持 续使用，迄今打磨抛光了四十余年。抛光打磨机器人在福特、路虎等车 辆制造公司早已被用于轮毂、保险杠、前杠等车用零件加工制造。 图 8-71 抛光打磨工作站单元 图 8-72 用于水龙头的机器人抛光打磨生产线 2020/04/20

，更好赋能经济发展、 丰富人民生活。 中华人民共和国 国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远 景目标纲要 深入实施制造强国战略。 实施领航企业培育工程 ， 培 育一批具有生态主导力和核心竞争力的龙头企业 。 推 动中小企业提升专业化优势 ， 培育专精特新 “小巨人 ” 企业和制造业单项冠军企业。 加强技术经济安全评估 ， 实施产业竞争力调查和评价工程。 推进产业数字化转型。 实施 “上云用数赋智

传统方式管理，车间信息传递滞后，生产过程数据缺失，各个部门协作效率较低，信息传递统计耗时耗人工， 对边缘浪费分析缺乏数据支撑，无法做到真正的开源节流。 宁波高发汽车控制系统股份有限公司 国内自主汽车变速操纵器龙头企业 数字化转型实践 23 电子换挡器&电子执行器 新能源汽车空调压缩机 变速操纵机构-5MT/6MT 拉索及变速操纵软轴 电子油门踏板/制动踏板 AT/CVT/DCT/AMT换挡器 汽车零部件行业数字化转型白皮书 、产能、半成品、WIP数、成品库存、工序等多种约束因素，计划跟不上变 化，导致计划与实际需求脱节； 车间没有精确生产计划，极难做到多任务前后联动计划，前工序传什么，后工序就做什么。 25 苏州某公司 MEMS精微零部件龙头 借助APS提效700% 汽车零部件行业数字化转型白皮书 汽车齿轮 产品类型 价值与收益 26 大幅缩短生产计划制定时间：周排产计划制定时间由8小时降低为1小时，效率提升700%； 库

日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模 下滑最为剧烈，同比跌幅为19%，受LG新能源、三星 SDI等动力电池龙头大幅下滑影响显著。日本企业尽 管上榜数量微增，但多为传统版块企业，难以抵御结 构性需求转移，2024年营收规模同比跌幅为7%。欧 洲上榜企业2024年整体营收规模减少2,595亿元，其 中德 升，全球范围内产能过剩导致内卷外溢，认知断层导 致竞争格局固化，短期内难以打破。机遇与风险的叠 加导致中国乘用车在乐观情境下销量将于2030年达 1,000万辆，保守情境下达700万辆。 中国零部件企业海外营业收入快速增长，龙头企业持 续通过本地化落地强化全球布局。其中，中国新能源 部件、汽车电子及其他零部件企业加速出海，普遍实 现海外营收增长。 14 XX 海外业务占⽐ 2022 vs 2024海外业务收⼊CAGR