释放数据要素价值。深化数据全生命周期管理，实时 采集设备运行状态、能耗信息、生产信息等数据，实现对工 艺、质量过程等深度感知。构建纺织行业数据管理体系，分 类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。 鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 3 4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应 成型加工技术发展，提高小批量、多品种、个性化、大规模 定制化加工能力。支持企业建立全链路的数字化智能中枢， 发展大数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供应链，缩 短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工 厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性 生产能力。 8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据 快建设数字化、智能化生产线与生产车间。进一步推广机器 人、智能物流系统、智能检测装备等，加大化纤、织造、纺 纱企业全流程智能车间/工厂建设。持续实施纺织服装智能制 造进园区，提升集群/园区数字化管理和企业数字化应用的水 平。引导龙头企业开发基于现场数据集成整合的生产制造智 能化应用，实现生产方式向智能化制造转变。 12.加速绿色化转型。推动纺织全产业链生产装备、用能 单元和工艺技术绿色升级改造，提升清洁能源使用占比和资

工厂和智能制造优秀场景，建立了完备的“国家级—市级—区级”智能工厂三级梯度培育体系。 （三）打造智能制造工厂，释放升级活力动能 秉持“强链主+延链条”的发展理念，已成功培育5家上海市“工赋链主”企业，通过扶持龙头企业搭建特 色化、专业化的工业互联网平台，助力产业链上的中小企业实现数字化转型协同发展、融通共进。 （四）强化“链主”擎旗领跑，筑牢产业生态根基 街镇构建“政府搭台+服务商赋能”机制，发挥属地优 平台，带动本地链上 企业加速转型升级。鼓励标杆企业剥离信息化部门组建服务商队伍，向同行业或同类型生产模式企业输出 成功转型经验，并带动供应商实施数字化转型。 （五）“链”资源，带动协同转型 面向龙头企业，适当推动人工智能等新技术示范应用；面向专精特新企业，重点推动先进级智能工厂建 设；面向营收8000万以上中小企业由点及面、由浅到深、由易入难开展数字化场景建设；面向营收8000万 以下企业，围 （一）深化“方法”贯通引领，构建转型赋能体系 二、主要做法 10 2025年度制造业数字化转型典型案例集 一是打造“龙头企业+服务商”的模型创新体系。依托宁波市“科创甬江2035”重大应用示范计划，加快实 施重点研发计划“揭榜挂帅”。聚焦细分行业工艺痛点，鼓励龙头企业联合服务商开发迭代专用AI模型。二是 打造“共性+个性”的模型场景体系。编制中小企业数字化改造“共性+个性”场景清单,以场景化方式实施改造

式。 6.推动生产制造向服务化延伸。推动企业由原有单一制 造业务向“产品+服务”转变，积极探索和推广食品产品“工 业生产+社区配送+居家饮食”“互动设计+订单生产+门店配 送”等新模式。支持龙头企业整合信息流、信用流、资金流 等数据资源，开发适合食品行业特点的产业链供应链合作、 云仓储、设备租赁等新业务。 7.提升数字化经营管理能力。支持食品企业通过数字化 手段实现生产管理与生产制造全面耦合，提升原料采购、研 。 17.搭建公共服务平台。鼓励地方、协会搭建数字化转型 公共服务平台，提供诊断评估、场景培育、方案孵化、技术 推广、人才培养等服务，为企业提供个性化、高质量、低成 本、一站式解决方案。支持龙头骨干企业发挥引领作用，建 设行业性工业互联网平台、数字化转型公共服务平台、网络 安全公共服务平台，推动由生产制造向服务型制造转变，实 现关联企业间数据可信流动，为行业企业提供系统性服务。 18 质效。 支持符合条件的食品企业国内上市融资。 （四）统筹推动交流合作。加强行业内外、区域内外数 字化转型先进理念、技术产品、解决方案交流合作。组织开 展供需对接活动，鼓励地方政府、行业组织、龙头骨干企业 通过峰会、论坛、大赛等形式，开展数字化转型成效宣讲和 推介。支持建立数字化转型国际合作平台，推动企业、产品、 技术交流协作。 9 （五）培育高水平人才队伍。支持企业联合培训机构、

CAN总线的产品研发中， 提出了自己的全套解决方案， 并实现防盗和报警控制功能。公司曾与一汽大众 CC无忧驾驶系统、中国移动车 务通等重大项目进行合作， 还与国内车载 DVD龙头（华阳、好帮手、路畅、天派） 和 GPS 龙头（慧视通、联和安业、国脉科技、伊爱）厂家做技术对接和产品供 应，提供整套诊断解决方案。 现结合自身与多家企业产品对接和各项重大项目调 试的经验，在车联网落地模式上提出了自己的点滴见解。

“产品混装+流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔 工厂改造后主要产品泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元）， 人工成本占比从 2013 年的 8.71%降至 2019 年的 5.11%；从销售端看， 公司混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%，挖机市占率持续 提升成为国内第一（每年 资料来源：Wind、国信证券经济研究所预测 相关研究报告： 《机械行业 2021 年 1 月策略：工程机械/工业 机器人需求持续向好，把握优质龙头公司》 — —2021-01-11 《机械行业 2020年三季报总结暨 2021年度策 略：行业延续复苏，关注优质赛道中长期胜出 概率大的龙头公司》 ——2020-11-24 《工业机器人行业快评：9 月同比+51.40%， 工业机器人产量再创新高》 ——2020-10-20 产品混装+ 流水线”的高度柔性生产，大幅提质增效降本，18 号灯塔工厂改造后主要产品 泵车下线时间缩短 98%，公司人均营收 2019 年达 410 万元，较 2010 年翻 4 倍，且首次超过全球龙头卡特彼勒（363 万元），人工成本占比从 2013 年的 8.71% 降至 2019 年的 5.11%； 2）从销售端看，三一重工混凝土机械稳居国内第一，泵车市场份额达 50%， 挖机市占率持续提升成为国内第一（每年

一套平台满足企业自建云的各阶段需求 8 为什么选择榫卯®企业云平台 9 多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 vCenter 的统一管理，不改变使用习惯 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 12 五大典型场景与丰富案例实践 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 13 五大典型场景与丰富案例实践 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 + 品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 和数字化资源， 和数据库，降低管理复杂度。 • 相较于基于 vSphere 的融合部署模式，基于 SmartX 原生虚 拟化 ELF 的企业云平台表现出更强的性能水平，提升幅度达到 10% ～ 20%。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 15 五大典型场景与丰富案例实践 宝钢集团是中国最大、最现代化的钢铁联合企业，宝信软件的宝之云为 宝钢集团提供整体

多样化产品组合，满足不同阶段转型需求 10 五大典型场景与丰富案例实践 构建具备全栈能力的企业云平台 11 某服装行业龙头集团：从基础替代到全栈升级的企业云建设之路 宝信软件：以超融合和分布式存储双架构驱动宝武集团 IT 基础架构整体升级 信义玻璃：部署分布式防火墙，构建数据中心双活集群 承载 MES 等核心业务系统 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 1 2 某服装行业龙头集团：从 基础替代到全栈升级的企 业云建设之路 某服装制造与零售商通过多品牌战略构建了覆盖全家庭消费场景的品 牌矩阵。基于“平台 + 品牌的模式，该企业各个子品牌共享集团供应链 的超融合架构，并引入 SKS 、 SMTX 备份与容灾和 Everoute 模块，构 建全栈企业云平台，总计部署 45 节点，承载更多重要业务 系统。 推荐阅读： 某服装行业龙头集团：实现企业 自建云的全栈能力升级 五大典型场景与丰富案例实践

的 硬件产品 硬件产品 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 PART 03 案 例 分 享 京东方科技有限公司 京东方创立于 1993 年 , 是全球半导体 显 示产业龙头企业 公司 2019 年营 业额 1160.59 亿元 公司总人数 62516 人。 公司体量巨大 同时公司设备多 人员 多 , 车辆多 如何管理人、 车 、 设备、 增加，上下流产业链已经非常成熟 竞争优势 技术优势 团队优势 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 l l l l l O 企业已打造一汽大众、 京东方、 宝钢、 鞍钢、 紫金矿业等 龙头标杆项目 , 下一阶段将进一步聚焦行业内的横向扩 张 , 实现整个行业内传感器数据与定位数据的整合 , 进 一步 大型项目优势 企业当前紧跟 u 智能制造 2025" 的国家战略 ,

“十大工程”） 十 大 工 程 龙头骨干企业引领工程 工业互联网创新工程 工业信息安全保障工程 自主可控工业软件应用工程 智能硬件和装备攻坚工程 中小企业“智改数转”推进工程 产业链“智改数转”升级工程 优秀解决方案推广工程 工业互联网支撑工程 领军服务商培育工程 分行业分领域制定智能制造示范标准 加快形成“一行业一标杆” 对标世界智能制造领先水平，支持行业龙头骨干企业开展集成应用创新 新 重点任务 1—— 龙头骨干企业引领工 程 300 个 2500 个 30 个 200 家 10 家 省级智能制造 示范车间 省级智能制造 示范工厂 国家智能制造 示范工厂 工业互联网 标杆工厂 2024 年底 5G 全连接工 厂 依托“ e 企云”等平台，加快建设江苏省中小企业“智改数转”云服务平台 通过政府采购 ，对规上中 小工业企业协同开展智能 制造免费诊断服务 数字化 决方案 建立服务绩效考核评价机制， 对考核优秀的服务商给予支 持。 鼓励引进优秀服务商，支持 符合条件的数字化转型服务 商在境内外证券交易所上市 支持制造业龙头企业剥离“智改 数转”业务部门成立独立法人 分类制定标准，遴选建立全省 “智改数转”生态资源池 引进 考评 重点任务 5—— 领军服务商培育工 程 100 家 2024

人形机器人、脑机接口产品等未来高端装备。 3.加快智能装备推广应用。建设一批中试验证平台，围绕工 业母机、农机装备、医疗装备、安全应急装备、智能矿山装备、 机械基础件等行业关键产品工程化产业化需求，支持行业龙头 企业、科研院所搭建虚实融合的试验验证环境。加快首台（套） 装备推广应用，建立应用全过程数智化监测体系，保障应用过 程风险可控。面向人机协同作业、在线智能检测、智能仓储等 典型场景，分行业打造一批低成本、可复用的系统解决方案， 工业母机、工程机械、农机装备、轨道交通装备、医疗装备、 矿山装备、节能环保装备等重点行业骨干企业建设供应链协同 平台，推动数据互联互通、信息可信交互、资源柔性配置。支 持供应链上下游协同改造，鼓励龙头企业联合上下游制定协同 技术改造方案，开展复杂设备网络协同设计、多工厂分布式协 同制造、产业链上下游协同管理等数字化协同改造。支持骨干 企业开展能力共享，开放数据接口，以标准带动产业链供应链