万人下滑至 6 550 万人,制造业面临着技术工人短缺的问题。 在生产技 术方面,我国许多传统制造企业的生产技术落后,难以 适应现代制造业高效、灵活和智能化的要求。 此外,制 造业作为高耗能和高污染行业,面临着越来越严格的 环保法规和社会责任压力 [1]。 在制造 业 面 临 诸 多 挑 战 的 背 景 下, 人 工 智 能 (Artificial Intelligence

电解铝行业智造节能一体化解决方案。该方案通过一体化数字基座打破数据孤岛，覆盖能源、设备、仓储、 安环等核心场景，实现电解铝全流程智能化管理，助力提升能源利用率、降低成本。标准化系统模块设计可 快速复制至其他高耗能行业，为传统制造业绿色智能化转型提供标杆范式。 目前，电解铝行业不少企业设备、仓储、生产、安全环保等方面的管理仍依赖传统线下模式，缺乏统一 的业务管理平台和实时监控预警机制，存在管理分散、效率低、成本高等痛点，亟需推进数字化转型以提升 I与物联网技术，推动设备预测性维护、能 源优化等场景智能化，通过标准化系统模块快速复制，实现降本增效，在能源利用率、故障预警准确率等指 标上成效显著，在电解铝行业具备良好的普适性，同时可复制至其他高耗能行业。 145 ③企业篇 赛力斯汽车有限公司：多模态深度学习技术赋能新能源汽车 焊点质量在线检测与管控 摘要：针对汽车车身海量焊点的质量管控痛点，赛力斯构建“数据采集—智能检测—异常反馈—管控执