浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 餐馆商铺宾馆娱乐场所安消融合 解决方案 V1.0 －1－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 浙江大华技术股份有限公司 目录 第一章 背景概述................... ...........................................................................................7 1.5 九小场所智慧消防解决方案........................................................................................... .........................................30 －2－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 4.1.2 经济效益...............................................................................

根，球节点约 12300 个， 如期合拢 材 机 环 法 项目简介 项目简介 项 目简介 “ 人”的管理 参施工人员高峰期超 8 0 0 0 人 熟组致照上 怕导预整燕组场赖自抢查指导工的 通往 6 区 施工现场 1 号门 共安装闸机 64 台 “ 人”的管理 工人生活区 现场工人工种分布 557 500 人 22232 14648 13737 2224 0 人 刷卡信息 2000000 条 现场劳务管理系统 北 京 城 建 集 团 北 京 新 机 场 航 站 楼 工 程 总 承 包 部 ▼ 北 京 城 建 集 团 管 理 员 视频监控 视频设置 现场人数前十队伍 授权中心 安全培训 不良记录 奖励记录 工时统计 北京城建集团北京新机场航站楼工程总承包部 9180 项 目 在 场 人 数 黑名单 工资发放 宿舍管理 规则设置 6792 现 场 实 时 人 数 7237 日 累 计 进 场 项 目 运 行 正 常 ， 暂 无 预 警 信 息 252908 合作单位 报 表 中 心 1000 人 11035 3338

16 • 单一场景的技术积累； • 广泛的汽车行业客户与量产应用； • 可以允许“套壳”与 API 调用； • 单场景技术方向的领先发展潜力； • 多场景的覆盖能力与量产应用； • 持续的产品迭代能力； 模型训练、 云端仿真、 虚实结合仿真、 数据 闭 环等一系列能力。 该平台预集成了超过 25 万个场景库 ， 包括 500 多类功能场景和 200 多项测评指标体系 ，将传统纯实车测试 时的场 景搭建工作从数天降低到分钟级 ， 车企还可以基于盘古 训练出自 己需要的模型。 2024 年 6 月 22 日 ， 盘古大模型 5.0 通过创新的可控时空生成技术 ， 结合场景视频生成、 45 特斯拉感知层 从 CNN 单 head ⽹络迭 代 小鹏 XGPT 大模 型 小鹏 XIAOPEN G 2024 年 5 月 20 日 小鹏汽车举办了一场主题为“开启 AI 智驾时代”的 AI DAY 活动 ，展示了在 AI 方面的最新进展 ，并宣布将全面推送 AI 天玑系统。 AI 天 玑系统包括 AI 智驾和 AI 座舱。 XBrain ：更像人类的大脑

P CM 数 据 采 集 系 统 运行管理 生产管理 生产管理系统 S C A D A 系 统 U 模拟仿真系统 工业控制 SCADA 系 统 站场环境监测类 工业电视监控系统 周界防护系统 站内巡检系统 站场设备监测类 沾 场 过 程 控 制 装 备 ( SCADA 系 统 ) 管道本体监测类 本体变形监测系统 管道泄漏监测系统 阴保监测系统 光缆故障检测定位系统 R 无人机系统 隐患与应急 安 全 预 警 安全预警系统 应急系统 应急演练系统 应急指挥系统 操作支持系统 资产完整性管理 [ 资产完整性 企业管理应用集成系统 设备管理 设备 ( 站场完整性 ) 管理系统 管道管理 管道完整性管理系统 客 户 管 理 及 服 务 客户信息管理 CR M 客 户 信 息 系 统 业务交互 商用移动端《 APP 〉 业务交互 智能 卡通 整 合外部资源，依据构建数字化企业的理念，建设覆盖工程建 设、运行管理、资产完整性、隐患与应急、客户管理与服务 等方向的信息系统，实现业务全覆盖。 管道生产管理系统 安全应急管理系统 站场完整性管理系统 线路完整性管理系统 油气管道数据中心及三维展示平台 物联网系统 SCADA 系 统 基础及提升应用 移动应用平台 三维载体平台 * 职能支持类信息系统 分析、决策支持应用集成系统

生产 数据 环境 数据 质量 数据 抽烟 监测 口罩 佩戴 物 联 网 广 播 NB-lot Echart 施 工 现 场 视 频 监 控 进 度 管 理 塔 机 监 控 微服务 BIM G IS 组织 权限 机械 材料 人员 项目 视线距离远， 夜间看不清吊钩， 信号工与塔司 沟通难 安全监管不力 监管不到位， 未能及时发现安全隐患 三、安全管理 - 塔吊安 全监测 通过安装传感器， 实时监测现 场的塔机吊重量、力矩、高度、 幅度、 回转角度、风速等数据 都可以实时监测以及群塔防碰 撞， 一旦超过我们设定的临界 值， 塔机就进行报警。 摄像头能实时跟踪吊钩下 自动采集精准数据； 运用数据集成和云计算技术， 及时掌握一手数据， 有效积累、 保值、 增值物料数 据 资产； 运用互联网和大数据技术， 多项目数据监测， 全维度智能分析； 运用移动互联技术， 随时随地掌 控现 场、 识别风险， 零距离集约管控、 可视化决策。 净重 名称 单位 时间 司磅 员 车号 司机 毛重 04 06 05 四、材料进出入库管理

进行统一的查 看和管理。 系 统 应 用 - 劳 务 实 名 制 实 名 制 监 控 管 理 系 统 灵活查看并管理工地人员信息，可通过进离场状态、姓名、班组等多维度查询搜索，同时可通过多维等级方式进行人员的实名制新增、调 动和离场，方便快捷、简单易用。 支持住建平台对接，有效为施工建筑企业的劳务专员、安全员减负增效；满足国家监管要求科技化实现规范用工和安全用工。 系 统 应 精准识别车辆身份，保障车辆通行的合法性，提供车辆进出记录视频、图片，数据可追溯。系统自动生成报表，高效管理车辆进出。 系 统 应 用 - 车 辆 冲 洗 监 管 系 统 应 用 - 安 全 培 训 体 验 事 故 场 景 ， 提 升 安 全 意 识 将施工现场常见的危险源、危险行为与事故类型具体化、实物化，让受训人员通过视觉、听觉、触觉来体验施工现场危险行为的发生过程 和后果，感受事故发生瞬间的惊险。通过 Cases 可对接住建部相关单位，按时提交各施工项目的实名 制和考勤数据，同时设计了分账制管理功能，可对劳 务人员工资信息进行统一的查看和管理，并引进了智 能活体检测人脸识别和大数据技术，可对重点施工现 场进行智能监控和人脸考勤。 功能 功能专注：简单可靠、人脸识别核心功能稳定 显示清晰：高亮屏幕，阳光下清晰可见 性能强大： 5 万人脸库，满足多种场景识别需求 工地实名制通道 定位 特点 价值

纯语音沟通效率低——呼唤可视化的生产调度指挥通信手段 跑冒漏滴问题无法说清 无法深入了解工程进展以及面临的问题 没有视频，不能准确了解现场情况 场景 2 ：重大工程升级现 场 场景 3 ：突发事故现 场 场景 1 ：巡检现 场 enterprise. huawei. conn Huawei confidential - 3 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS l 按计划启动巡检，从终端上获得巡检 路径 ，实时了解人员位置信息。 l 现场视频实时回传 ，详细记录“整个 巡 检过程，出事故后快速进行回溯。 l 可以远程查阅生产信息系统 ，对照现 场情况进行确认。 l 按照电子流程逐一检查，不必担心漏 检。 l 巡检中意外情况发生，终端会倒地告 警。 l 提高巡检质量 ：五元组合全程记录， 远程查阅 3D 信息 l 智能业务

同 企 业 大 数 据 分 析 人 机 料 法 环 测 工 业 生 产 现 场 数 字 化 采 集 端 本地数据集成协同 数 字 化 生 产 管 控 智能装备协同控制 产业云端 公 有 云 防火 按需上云 授权协同 隔离 产业互联 核心场景 核心数据 企业本地 现 场 端 边 缘 云 低延时 基础应用 敏捷制造、 数字孪生等 Yelink 冶金化工 钣金机加 五金机加 应 用 市 场 视频 机器人 AGV 智能装备 智能料架 自动打包 数据驱动决策：运营决策、营销决策、财务决策、成本管控、产品研发 数字运营中心 经 营 决 策 层 生 产 管 理 层 智 能 控 制 层 智 能 设 备 层 生 产 现 场 利用工业魔方及应用生态打造数字化 / 智能化 生产体系 计划调度

等先进技术，通过云边协同架构，实现总部与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人 化智能场 站 • 数字化能力下沉场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效 智能运检系统 算法模型库 第三方算法 模型 Tencent AI 中 心 版 监视数 据 标 准 推理结果 场 站 2 Tencent AI 边缘版 形成智能场站标准适配 标准化云边运行环境、数 边缘侧与总部一致的数字化能力，实现巡检 业务协同、算法协同、数 据 协同、管理协同 领先的 AI 算法模型 融合腾讯业界领先的视觉大模型、新能源 行业模型，同时支持第三方算法模型 算 法 下 发 数 据 上 传 标 准 化 场 站 N 数 据 存储及计算 任务管理子系统 AI 创新中 心 模 型 训 练 任 务 调 度 数 据 采 集 异 常 上 报 化 公有云丰富的技术能力帮助企业建立分布式智能通用电池

多层次建模和多物理场仿真已经成为了评估体系结构设计 对关键性能属性的影响和预测控制策略验证的关键。 为了保持敏捷性，标致集团使用 Simcenter Amesim 进行多 物理场分析。 这样不仅可以在开发周期的早期，以可靠方式评估电池热管 理，还可以定义电池体系结构，使团队能够达到最佳整体车 辆性能的可靠度和安全标准。 这样还加快了开发过程：在一些项目中，标致集团使用多物 理场建模，将产品开发时间从数月缩短到了数周。 理场建模，将产品开发时间从数月缩短到了数周。 请于此处查看案例研究。 “多物理场模型的用途广泛，是实际评估变更对预计性能水 平的影响的关键。” 标致雪铁龙集团电池系统建模和设计部团队领导人 Angelo Greco 14 西门子汽车工业解决方案 正如我们在世界各地的许多项目中观察到的那样，将以往分 离的流程连接起来并达到所需的灵活程度需要一种整体的 方式。 西门子是唯一一家为生产过程的方方面面提供产品和解决 开放物联网操作系统。 因此，西门子能够在从设计到服务的每一步，为汽车制造商 和零部件供应商提供支持。 此外，西门子还利用数字化双胞胎简化创新周期的不同部 分。 数字化双胞胎可以通过结合多物理场仿真、数据分析和机器 学习功能，演示设计变更的影响，帮助消除生产瓶颈，或就 效率和性能的可能改进提供重要见解。 因此，数字化双胞胎有助于缩短开发时间，提高最终产品或 流程的品质。 一般来说，