感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析，以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优缺点进行初步的评价，为线下问卷调查提供方向和思路。 在问卷调查实施中，我们进行了试调查和正式调查两轮调查。在正式调查中， 我们以武汉市社区居民为调查对象，采用分层抽样和三阶段抽样相结合的概率抽 样调查方式，将武汉市的分为中心城区和远城区两层，其中三阶段抽样是从武汉 PPS 抽样法抽取行政区，再从行政区中抽取社区，最后利 用系统抽样的方式抽取常住居民，保证最终单元入选样本的概率均相同。试调查 问卷各项检验均通过，问卷结构合理。正式调查数据进行信度、效度分析，并且 进行游程检验和独立性检验均通过，调查结果真实可信。 针对问卷调查的结果，我们运用描述性统计方法，分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型，分析得到性别、年龄、学历、兴趣 价值。 通过文本挖掘以及问卷调查的结果，我们得到以下主要结论：第一，智能手 环已具备一定的市场认知率，从认知到实际购买的转化率较低，功能实用性是集 II 中关注点。第二，消费者对智能手环总体的满意度差强人意，天猫和京东两个电 商网站的消费者评价数据中 19.9%的消费者对购买的智能手环给予了高度满意 的评价，10.7%的用户做出了负面消极的评价；实地进行的问卷调查，我们进一 步发现，约

等程序，提高了经营指导和 考核的准确性。 按维度定制客户群组精准推送消息 2. 客我互动 - 推送消息 服务质量评价 新品满意度测评 2. 客我互动 - 用户评价、调查问卷 解决了传统纸 质问卷成本高、周期 长、统计慢等问题 及时掌握零售 户对一线人员工作质 量的反馈 客户基础信息采集 3. 星级管理 支持现场采集信 息，以客户诚信管理、 相对高 相对低 回收有效问卷数 多 少 调查结论 相对丰富 相对单薄 传统产品测试与微信公众号产品测试 运用互联网思维（工具）开展产品测试 产品测试 产品测试流程：以“苏州金丝利”微信公众号为例 引入？ 微信平台 会员报名 前台推送 产品测试信息 测试人员 筛选 随机抽取 测试人员 寄送测试 产品 在线填写 调研问卷 产品测试 问卷分析 运用互联网工具开展产品测试 2048 1 832 0 80 0 报名人数 筛选人数 随机抽取人数 产品测试案例 Step 5 寄送测试产品 Step 6 在线填写调查问卷 Step 7: 产品测试问卷分析 报名人数 筛选人数 回收问卷数 有效问卷数 20481 人 8320 人 800 人 773 人 734 人 抽取、寄送 人数 40.6% 9.6 % 96.6% 95%

但数据获取难度大;制造业中不 同设备和系统生成的数据分散在各个环节,数据的收 集和整合存在很大挑战;许多老旧设备缺乏数据采集 功能,需要额外的投资进行改造 [5]。 工业互联网产业 联盟的问卷调查结果显示,大部分用户从外部获取数 据困难,少量用户能够顺利找到明确渠道。 其次,制造业设计研发环节存在数据质量不高、数 据整合困难等问题。 目前制造业 AI 公开数据集聚焦 钢板、纺织表面缺陷图像领域 获取到全面准确的数据进行应用。 此外,设计研发环节数据的多样性和不一致性也 会导致数据清洗和标准化的难度较大;数据噪音、缺失 值和数据格式的差异都会影响 AI 模型的训练效果。 工业互联网产业联盟的问卷调查结果表明,受访者表 示数据质量普遍不佳,存在数据质量差、延迟、稀疏或 不符描述等情况。 4. 2 生产制造环节场景复杂安全风险高 在制造业生产制造环节,存在场景复杂、安全风险 等诸多挑战。

2. 成熟度评估和 CT 路线图 评估 CT 的成熟度并继续设计实现主要目标的过程 资产 • 复杂度因子工具 / 成熟度评估工具 / 调查和问卷模板 • CT 项目方式 材料和场景 幻灯片 + 动态活动的路线图设计 使用幻灯片 1. 数字保险箱和客户案例 概述什么是市场上的新热门和最佳客户做法 游览 + 凭证 Co mp 在客户环境中负责控制塔解决方案的落地 研讨会议程 下一步 目 标 3 1. 成熟度评估和 CT 路线图 评估 CT 的成熟度并继续设计实现主要目标的过程 资产 • 复杂度因子工具 / 成熟度评估工具 / 调查和问卷模板 • CT 项目方式 材料和场景 幻灯片 + 动态活动的路线图设计 使用幻灯片 2. 体系结构设计 根据设计原则确定最佳解决方案，并构建配置数据流 数据架构和流程 资产 •

会计财务 费用追踪 会计中心 开票管理 固定资产 运营 管理 库存管理 采购 项目预测 工时表 服务台 条码管理 项目 销售 管理 销售管理 CRM POS 订阅管理 沟通 协作 通讯 问卷 午餐管理 日历 联系人 签字 车队管理 其他 应用 打印设计 在线活动 Studio 市场营销 自动化 仪表盘 VOIP PS Cloud 工业互联网 SaaS 应 用 工业互联网 计算中心

先，需明确场景的核心目标，通常包括提升政务效率、优化资源配 置、增强企业服务能力以及提高园区管理智能化水平。在此基础 上，进行需求调研，涉及园区内各级政府部门、企业、居民等多方 主体的实际需求。通过问卷调查、访谈和数据分析，收集各主体在 政务处理、数据共享、协同办公等方面的痛点与期望。 为实现精准需求分析，需从以下维度进行深入挖掘： 1. 功能需求：明确场景应具备的核心功能模块，例如政务服务 的持续优化和高效运转。 5.3.1 反馈收集 反馈收集是场景优化与迭代的重要基础，确保园区数字政府领 域大模型底座的持续改进和高效运行。首先，建立多维度反馈渠 道，包括用户问卷、系统日志、现场调研和专家评审等。用户问卷 应覆盖园区内各类参与方，如企业、政府机构、技术服务商等，设 计针对性强的问题，确保反馈的全面性和有效性。系统日志则通过 自动化工具实时收集模型运行数据，记录关键指标如响应时间、准 模型调用与场景应用，通过 案例演示如何根据不同业务需求调用模型并生成结果。 - 系统管 理与权限配置，讲解用户角色、权限分配及安全管理等内容。 培训实施阶段划分为四个周期： 1. 需求调研：通过问卷、访 谈等方式，了解用户的知识背景与培训需求。 2. 课程设计：根据 调研结果，制定针对性的培训计划和课程内容。 3. 培训实施：分 批次开展培训，确保每个用户都能参与并掌握相关知识。 4. 效果

为进一步了解我国智能驾驶数据、算力和算法资源现状，以及智能驾驶智算 数据平台建设等问题，课题组针对不同类型调研对象分别开展了问卷调研。 调研周期：2024 年 8 月至 2024 年 10 月。 调研对象：整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构，共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出，仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面

业务重点分析 自动化 /IT 设计规划 业务发展 重点分析 成果汇报 后续支持 后续支持 工 作 内 容 启动准备 •人员到为和项目宣讲 •客户前期相关规划资料 的准备 •调研问卷的设计和准备 •拟定调研名单，约定访 谈时间安 排 技术需求分析 •客户前期规划资料的分 析和整理 • 客户自动化 /IT 现状 调研和分析 •行业最佳实践分析 •自动化 /IT 现状和需求

设计腳 成果汇报 业努I节程调研 前期资料准眘 调研撞板设计 差5巨分折 峻发展 里点分析 后续支持 调研计划排定 启动准备 人趟!1为和项目宣讲 客户前期相关规划资料 的准室 调研问卷的设计和進备 .■调研名单『 约定访 谈时间安排 业努II求分折 .领导g企业战略访谈 .业务部门流程访谈 .访谈资料的整理 .总结现有的业务惡求 技术需求分祈 客户前期规划资料的分 欄整理

采购 零部件 交付  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先 进实践相比还存在差距 来源： xx 重机集成计划体系业务成熟度内部问卷调研（ 35 份样本），项目组分析 订单管理 能力 差距 6 xx 重机集成计划业务成熟度回顾：从管理维度来看，绩效指标体系、 IT 系统 支撑环节较为薄弱 领先的（ 5 分） 协同的（ 分） 基本的（ 2 分） 可执行（ 3 分） 2.8 不成熟（ 1 分） 2.9 3.1 3.2 组织 流程 绩效 IT 需求 管理 商务 来源： xx 重机集成计划体系业务成熟度内部问卷调研（ 35 份样本），项目组分析 先进实践≥ 4.0  通过调研，初步了解到目前 xx 重机的集成计划业务成熟度为 2.7 分，处于基本可执行层级，但和先 进实践相比还存在差距 2.8 订单