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  • pdf文档 2025年智能手环使用现状及产品发展分析报告-中南财经政法法大学

    感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析,以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点,对小米手环的功 能、优缺点进行初步的评价,为线下问卷调查提供方向和思路。 在问卷调查实施中,我们进行了试调查和正式调查两轮调查。在正式调查中, 我们以武汉市社区居民为调查对象,采用分层抽样和三阶段抽样相结合的概率抽 样调查方式,将武汉市的分为中心城区和远城区两层,其中三阶段抽样是从武汉 PPS 抽样法抽取行政区,再从行政区中抽取社区,最后利 用系统抽样的方式抽取常住居民,保证最终单元入选样本的概率均相同。试调查 问卷各项检验均通过,问卷结构合理。正式调查数据进行信度、效度分析,并且 进行游程检验和独立性检验均通过,调查结果真实可信。 针对问卷调查的结果,我们运用描述性统计方法,分别对用户和非用户的基 本信息进行分析。借助 Logit 二元选择模型,分析得到性别、年龄、学历、兴趣 价值。 通过文本挖掘以及问卷调查的结果,我们得到以下主要结论:第一,智能手 环已具备一定的市场认知率,从认知到实际购买的转化率较低,功能实用性是集 II 中关注点。第二,消费者对智能手环总体的满意度差强人意,天猫和京东两个电 商网站的消费者评价数据中 19.9%的消费者对购买的智能手环给予了高度满意 的评价,10.7%的用户做出了负面消极的评价;实地进行的问卷调查,我们进一 步发现,约
    0 积分 | 81 页 | 1.39 MB | 3 月前
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  • ppt文档 烟草行业企业商业数字化转型解决方案(131页 PPT 含云大物移智、区块链)

    等程序,提高了经营指导和 考核的准确性。 按维度定制客户群组精准推送消息 2. 客我互动 - 推送消息 服务质量评价 新品满意度测评 2. 客我互动 - 用户评价、调查问卷 解决了传统纸 质问卷成本高、周期 长、统计慢等问题 及时掌握零售 户对一线人员工作质 量的反馈 客户基础信息采集 3. 星级管理 支持现场采集信 息,以客户诚信管理、 相对高 相对低 回收有效问卷数 多 少 调查结论 相对丰富 相对单薄 传统产品测试与微信公众号产品测试 运用互联网思维(工具)开展产品测试 产品测试 产品测试流程:以“苏州金丝利”微信公众号为例 引入? 微信平台 会员报名 前台推送 产品测试信息 测试人员 筛选 随机抽取 测试人员 寄送测试 产品 在线填写 调研问卷 产品测试 问卷分析 运用互联网工具开展产品测试 2048 1 832 0 80 0 报名人数 筛选人数 随机抽取人数 产品测试案例 Step 5 寄送测试产品 Step 6 在线填写调查问卷 Step 7: 产品测试问卷分析 报名人数 筛选人数 回收问卷数 有效问卷数 20481 人 8320 人 800 人 773 人 734 人 抽取、寄送 人数 40.6% 9.6 % 96.6% 95%
    30 积分 | 131 页 | 32.03 MB | 3 月前
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  • pdf文档 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究

    但数据获取难度大;制造业中不 同设备和系统生成的数据分散在各个环节,数据的收 集和整合存在很大挑战;许多老旧设备缺乏数据采集 功能,需要额外的投资进行改造 [5]。 工业互联网产业 联盟的问卷调查结果显示,大部分用户从外部获取数 据困难,少量用户能够顺利找到明确渠道。 其次,制造业设计研发环节存在数据质量不高、数 据整合困难等问题。 目前制造业 AI 公开数据集聚焦 钢板、纺织表面缺陷图像领域 获取到全面准确的数据进行应用。 此外,设计研发环节数据的多样性和不一致性也 会导致数据清洗和标准化的难度较大;数据噪音、缺失 值和数据格式的差异都会影响 AI 模型的训练效果。 工业互联网产业联盟的问卷调查结果表明,受访者表 示数据质量普遍不佳,存在数据质量差、延迟、稀疏或 不符描述等情况。 4. 2 生产制造环节场景复杂安全风险高 在制造业生产制造环节,存在场景复杂、安全风险 等诸多挑战。
    10 积分 | 9 页 | 1018.02 KB | 3 月前
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  • ppt文档 华为智能供应链控制塔:端到端协调与数字化转型的架构(39页 PPT)

    2. 成熟度评估和 CT 路线图 评估 CT 的成熟度并继续设计实现主要目标的过程 资产 • 复杂度因子工具 / 成熟度评估工具 / 调查和问卷模板 • CT 项目方式 材料和场景 幻灯片 + 动态活动的路线图设计 使用幻灯片 1. 数字保险箱和客户案例 概述什么是市场上的新热门和最佳客户做法 游览 + 凭证 Co mp 在客户环境中负责控制塔解决方案的落地 研讨会议程 下一步 目 标 3 1. 成熟度评估和 CT 路线图 评估 CT 的成熟度并继续设计实现主要目标的过程 资产 • 复杂度因子工具 / 成熟度评估工具 / 调查和问卷模板 • CT 项目方式 材料和场景 幻灯片 + 动态活动的路线图设计 使用幻灯片 2. 体系结构设计 根据设计原则确定最佳解决方案,并构建配置数据流 数据架构和流程 资产 •
    0 积分 | 39 页 | 3.22 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智能制造工业互联网整体方案

    会计财务 费用追踪 会计中心 开票管理 固定资产 运营 管理 库存管理 采购 项目预测 工时表 服务台 条码管理 项目 销售 管理 销售管理 CRM POS 订阅管理 沟通 协作 通讯 问卷 午餐管理 日历 联系人 签字 车队管理 其他 应用 打印设计 在线活动 Studio 市场营销 自动化 仪表盘 VOIP PS Cloud 工业互联网 SaaS 应 用 工业互联网 计算中心
    10 积分 | 26 页 | 12.06 MB | 9 月前
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  • word文档 智慧工业园区数字政府领域大模型底座设计方案(140页 WORD)

    先,需明确场景的核心目标,通常包括提升政务效率、优化资源配 置、增强企业服务能力以及提高园区管理智能化水平。在此基础 上,进行需求调研,涉及园区内各级政府部门、企业、居民等多方 主体的实际需求。通过问卷调查、访谈和数据分析,收集各主体在 政务处理、数据共享、协同办公等方面的痛点与期望。 为实现精准需求分析,需从以下维度进行深入挖掘: 1. 功能需求:明确场景应具备的核心功能模块,例如政务服务 的持续优化和高效运转。 5.3.1 反馈收集 反馈收集是场景优化与迭代的重要基础,确保园区数字政府领 域大模型底座的持续改进和高效运行。首先,建立多维度反馈渠 道,包括用户问卷、系统日志、现场调研和专家评审等。用户问卷 应覆盖园区内各类参与方,如企业、政府机构、技术服务商等,设 计针对性强的问题,确保反馈的全面性和有效性。系统日志则通过 自动化工具实时收集模型运行数据,记录关键指标如响应时间、准 模型调用与场景应用,通过 案例演示如何根据不同业务需求调用模型并生成结果。 - 系统管 理与权限配置,讲解用户角色、权限分配及安全管理等内容。 培训实施阶段划分为四个周期: 1. 需求调研:通过问卷、访 谈等方式,了解用户的知识背景与培训需求。 2. 课程设计:根据 调研结果,制定针对性的培训计划和课程内容。 3. 培训实施:分 批次开展培训,确保每个用户都能参与并掌握相关知识。 4. 效果
    0 积分 | 141 页 | 518.85 KB | 3 月前
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  • ppt文档 2025智慧物流园区综合运营管理系统建设方案(51页PPT)

    匹配关联同类区内企业 为企业提供供需信息对接的通道, 企业可根据自身需求发布人才招聘、 产品供应、产品采购等各类分类供 需信息 公众服务类—综合服务 1 2 4 3 园区服务 通知公告、调查问卷 园区动态、企业动态 园区黄页、掌上园区 入驻申请、园区班车 园区支付 在线充值、账单查询 餐饮消费、停车缴费 场馆预订、场地预订 公寓预订、运动健身 洗车服务、话费流量 园区圈子
    30 积分 | 51 页 | 39.59 MB | 1 月前
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  • pdf文档 江西工信厅:2025年江西省制造业数字化转型服务商能力手册(1.0版本)之石化化工行业

    硬件设备 系统集成 6 江西企协云 信息科技有 限公司 诊所及方案 设计服务商 九江 生产制造 能耗管理系统、MES 系统 其他 数字化转型驾驶舱、数字化转型公共服务平台、企业画像、问卷调研系统 7 九江晨风科 技有限供暖 公司 工业软件服 务商、系统集 成服务商 九江 生产制造 轻量化 ERP、轻量化 MES、轻量化仓储管理 系统 设备智能巡检 8 江西中科数
    10 积分 | 15 页 | 183.22 KB | 1 月前
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  • pdf文档 江西工信厅:2025年江西省制造业数字化转型服务商能力手册(1.0版本)之建材行业

    共服务平台 生产制造 能耗管理系统、 MES 系统、数字化 转型驾驶舱、数字 化转型公共服务平 台 经营管理 数字化转型驾驶 舱、数字化转型公 共服务平台 客户服务 企业画像、问卷调 研系统、数字化转 型驾驶舱、数字化 第 5 页 服务商基本信息 服务商能力矩阵 序号 服务商名称 服务商类型 推荐地市 服务场景 基础设施 软件系统 硬件设备 系统集成 转型公共服务平台
    10 积分 | 18 页 | 248.85 KB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年智能驾驶智算数据平台发展研究报告

    为进一步了解我国智能驾驶数据、算力和算法资源现状,以及智能驾驶智算 数据平台建设等问题,课题组针对不同类型调研对象分别开展了问卷调研。 调研周期:2024 年 8 月至 2024 年 10 月。 调研对象:整车企业、智驾供应商、数据/算力供应商、超算中心、高校和研 究机构,共发放和收集有效问卷 21 份。 以下分析基于调研结果整理得出,仅反映调研周期内受调单位的整体情况。 2.3.1 数据方面
    0 积分 | 29 页 | 1.14 MB | 3 月前
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2025智能手环使用现状现状及产品发展分析报告中南财经政法大学烟草草行行业烟草行业企业商业数字数字化转型解决方案解决方案131PPT云大含云大物移智区块人工人工智能赋能制造制造业流程技术应用研究华为供应供应链控制控制塔端到协调架构39工业互联联网互联网整体智慧园区工业园工业园区政府领域模型底座设计设计方案140WORD物流物流园物流园区综合运营管理系统管理系管理系统建设51江西工信厅江西省服务服务商能力手册1.0版本石化化工工行化工行业建材建材行建材行业驾驶智算数据平台
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